地震资料煤层横向预测与评价方法

地震资料煤层横向预测与评价方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:20.00
装帧:
isbn号码:9787810218344
丛书系列:
图书标签:
  • 地震勘探
  • 煤层
  • 横向预测
  • 煤炭地质
  • 地球物理勘探
  • 资源评价
  • 矿产勘探
  • 勘探技术
  • 地质工程
  • 煤炭资源
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

好的,这是一份关于一本名为《海洋沉积物地球化学与古环境重建》的图书简介,内容涵盖了海洋沉积物中多种地球化学指标的应用,以及如何利用这些数据来解析过去海洋环境的变化。 --- 《海洋沉积物地球化学与古环境重建》 图书简介 本书深入探讨了海洋沉积物在记录和保存地球过去环境信息方面的重要作用,并详细阐述了多种地球化学指标在古环境重建中的应用方法与理论基础。海洋沉积物如同一个天然的地球档案库,记录了从数千年到数百万年间,海洋化学、气候变化、生物生产力以及地质活动的演变过程。本书旨在为地质学、海洋学、环境科学以及古气候学等领域的科研人员、研究生和专业技术人员提供一本全面、深入且具有实践指导意义的参考书。 全书共分为六大部分,系统地构建了从沉积物采样、实验室分析到数据解释的全过程。 第一部分:海洋沉积物地球化学基础 本部分首先介绍了海洋沉积物的形成过程、物质来源及其在不同海洋环境中的空间分布特征。重点阐述了地球化学过程在沉积物中的作用机制,包括氧化还原反应、生物地球化学循环以及水-沉积物界面处的物质交换。我们强调了沉积物作为地球系统“记录器”的独特性,解析了沉积速率、物源混合与后期成岩作用对地球化学信号的潜在影响,为后续的定量分析奠定坚实的理论基础。 第二部分:有机地球化学指标及其古生产力重建 有机地球化学是重建过去海洋初级生产力和有机质来源的关键工具。本部分详细介绍了总有机碳(TOC)、总氮(TN)的测定方法及其在评估有机质含量中的应用。更深入地,我们探讨了生物标志物(Biomarkers)的应用,包括脂肪酸、脂肪醇、甾烷和萜烷等。通过对这些化合物的分子结构、分布模式及其生态学意义的分析,读者可以精确识别古代海洋中藻类、细菌及陆源植被的相对贡献,从而重建特定时间段内的海洋初级生产力变化趋势和沉积环境的氧化还原条件。此外,书中还涵盖了氮、硫的同位素分馏机制,解释了这些同位素信号如何反映古代微生物活动和海洋氮循环的演变。 第三部分:无机地球化学指标与古海洋化学环境 无机地球化学指标为我们提供了重建古海洋化学条件(如温度、盐度、氧化还原电位)的直接证据。本部分聚焦于硅、铝、铁、锰等元素的地球化学行为。通过对元素比值(如Si/Al、Fe/Mn)的分析,可以有效区分陆源输入与海洋自生成分,并评估沉积物在埋藏过程中的迁移和富集特征。书中重点阐述了铁氧化物和锰氧化物在氧化还原界面处的差异性富集机制,并提供了如何利用这些指标来识别沉积环境由富氧向贫氧或无氧转化的具体判读流程。 第四部分:同位素地球化学在古气候与古水文重建中的应用 稳定同位素地球化学是古环境研究的核心技术之一。本部分详细解析了碳、氧、硅、锶同位素在海洋沉积物中的应用。氧同位素($delta^{18}O$)被广泛应用于重建冰期-间冰期气候旋回和水体温度变化。书中结合具体案例,展示了如何利用有孔虫、硅藻壳体中的氧同位素信号,结合冰量模型,反演过去的气候情景。碳同位素($delta^{13}C$)则用于追踪全球碳循环的波动和局域有机质的来源差异。此外,锶同位素($^{87}Sr/^{86}Sr$)作为追踪陆源物质输入和全球海水化学演变的“探针”,其在海洋沉积物中的记录和解释方法也被详尽介绍。 第五部分:稀土元素(REEs)在物源示踪与海洋过程中的应用 稀土元素(REEs)因其在不同地质过程中的相对稳定性和独特的地球化学性质,成为物源示踪和海洋地球化学研究的强大工具。本部分系统梳理了REEs在沉积物中的分配规律,包括轻稀土(LREEs)与重稀土(HREEs)的分馏机制。书中详细介绍了如何利用稀土元素配分模式图、Ce异常和Eu异常来识别沉积物的物源(如花岗岩、玄武岩或火山灰),并解释了在沉积物中,REEs如何受控于水体pH值、氧化还原状态以及沉淀过程的影响。这为区分沉积物在陆上经历的风化作用和在海洋中发生的地球化学分异提供了清晰的判读框架。 第六部分:数据集成与古环境模型构建 本部分的重点在于整合前述的各类地球化学数据,构建可靠的古环境模型。我们强调了多参数协同分析的重要性,即如何将有机地球化学、无机地球化学和同位素数据进行交叉验证,以减少单一指标带来的不确定性。书中提供了如何处理和可视化复杂地球化学数据集的现代统计学方法,包括主成分分析(PCA)和聚类分析(Cluster Analysis)。最后,通过对特定地质时期(如全新世气候波动、特定间冰期海洋环流变化)的案例研究,展示了如何将地球化学数据转化为对过去海洋环境和气候演变的定量化描述,为未来环境预测提供参考。 《海洋沉积物地球化学与古环境重建》集合了理论深度与技术实践,是海洋科学研究领域不可或缺的专业参考手册。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的写作风格非常具有个人特色,它不像那种标准的学术著作那样刻板僵硬,而是带有一种老一辈专家传帮带的温情与洞察力。阅读过程中,我能感受到作者对这个行业的深厚情感和长年累月积累下来的直觉判断力,这种“经验之谈”往往是教科书中最缺失的部分。比如,在描述如何识别伪信息和真实构造时,作者用了一段很长的篇幅来叙述在特定矿区,某些地质现象如何通过特定的“眼光”去解读,这是一种只有长期一线工作才能培养出来的敏感度。它不仅仅是教你“如何操作仪器”或“如何运行软件”,更是在培养你成为一个“有经验的解读人”。这种对经验和直觉的系统化总结,对于年轻一代的从业者来说,是不可多得的精神财富。它提醒我们,数据背后永远是鲜活的地质实体,机器的计算需要人脑的智慧来最终定夺。

评分

这本书的理论深度远超出了我预期的专业水准,尤其是在数学模型的构建和验证部分,展现了作者深厚的数理功底。我个人对地球物理反演理论比较感兴趣,书中对贝叶斯框架下的非线性反演算法的论述,可以说是目前市面上少有的系统而深入的解读。它不仅罗列了公式,更重要的是,它解释了这些公式背后的物理意义和计算复杂度之间的微妙平衡。在讨论模型分辨率和不确定性量化时,作者引入了非常现代的蒙特卡洛模拟方法,并给出了详细的程序逻辑框架(尽管没有提供完整的代码,但思路清晰可见)。这让我意识到,要真正做到“预测与评价”,必须对数据内在的随机性和系统误差有深刻的理解。对于希望将研究提升到更高层次的同行来说,这本书绝对是值得反复研读的工具书,它提供了一种严谨的、可量化的思维方式来处理复杂的地下信息反演问题。

评分

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上那种抽象的、仿佛地下构造图的纹理,立刻就抓住了我的注意力。我本来以为这是一本偏理论性的教材,但翻开后发现,它的排版非常讲究,图文并茂的程度超出了我的预期。尤其是那些剖面图和三维示意图,清晰度极高,即便是对地质构造不太熟悉的读者,也能通过那些精美的插图对复杂的地下信息有一个直观的认识。而且,作者在章节的过渡处理上非常流畅,似乎在引导着读者一步步深入一个充满未知但又逻辑严谨的世界。我特别欣赏其中对基础概念的解释,没有那种生硬的术语堆砌感,而是用了一种非常形象的比喻来阐述复杂的地球物理学原理。这使得阅读过程本身变成了一种探索的乐趣,而不是枯燥的学习任务。如果说有什么可以改进的地方,或许是索引部分可以更细致一些,方便专业人士快速定位到特定方法论的细节。但总体而言,作为一本技术书籍,它的视觉呈现和阅读体验无疑是顶级的,成功地将一门严肃的科学话题包装得引人入胜。

评分

我是一名刚接触该领域不久的研究生,这本书对我来说简直是及时雨。在学校里学到的知识往往是碎片化的,理论模型和实际应用之间总感觉隔着一层纱。这本书的价值就在于它非常扎实地搭建了“从数据采集到最终决策”的完整技术链条。我花了好几天时间仔细研读了关于数据处理流程的那几章,里面的参数设置和误差分析简直是教科书级别的详尽。作者没有停留在“是什么”的层面,而是深入探讨了“为什么”要这么做,以及在不同地质背景下,不同处理方法的优劣权衡。比如,它对噪声抑制和信号增强的对比分析,非常细致地展示了不同滤波算法的实际效果曲线,这对于我后续的实验设计提供了宝贵的参考依据。更难得的是,书里穿插了一些作者在实际项目中遇到的“陷阱”和如何绕开它们的经验之谈,这些“潜规则”是课堂上绝对学不到的。这本书真正做到了理论指导实践,而不是空谈概念。

评分

我主要关注的是该领域内工业应用层面的效率和成本控制。从这个角度来看,这本书的实用性体现在它对“效率优化”的关注上。它没有陷入纯粹的学术象牙塔,而是将重点放在了如何用有限的资源获取尽可能可靠的信息。我特别喜欢其中关于数据采集合理布局的章节,它结合了成本效益分析和信息增益的概念,提供了一套量化的决策模型。举例来说,它对比了两种不同勘探线距对最终评价精度的影响,并计算出了边际效益递减点,这对于项目经理来说是极其宝贵的量化指标。此外,书中对信息融合技术(比如将多种地球物理数据源整合)的处理方式也十分接地气,它强调了在数据质量不均的情况下,如何通过权重分配来避免“劣质数据”主导最终结论。这本书的出现,无疑能帮助工程实践者在追求精度的同时,更好地控制项目的经济性。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有