代码整洁之道

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Robert C·Martin
出品人:异步图书
页数:387
译者:韩磊
出版时间:2020-2
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9787115524133
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 规范
  • 编程
  • 重构
  • 软件开发
  • 职业生涯
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  • 编程实践
  • 软件工程
  • 整洁代码
  • 最佳实践
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具体描述

《代码之道:优雅、高效、可持续的软件开发实践》 本书并非一本关于特定编程语言的语法指南,也不是对某个框架的深入剖析。它聚焦于软件开发中最核心、最持久的价值:如何写出更优秀、更易于理解、更易于维护的代码。我们深知,即使是最精妙的算法和最前沿的技术,如果其实现过程杂乱无章,也会成为阻碍项目前进的绊脚石。因此,本书旨在引领开发者踏上“代码之道”,探寻那些能够提升软件品质、减少开发成本、并最终实现可持续发展的核心原则与实践。 核心理念:代码的本质是沟通 在软件开发的世界里,代码不仅仅是机器执行的指令,它更是开发者之间、以及开发者与未来自己之间沟通的桥梁。一段清晰、简洁、富有逻辑的代码,能够让团队成员快速理解设计意图,减少沟通成本,加速开发进程。反之,晦涩难懂、冗余繁杂的代码,则会成为沟通的障碍,埋下隐患,增加维护的难度。本书将深入探讨如何通过各种方式,让你的代码成为一种清晰、高效的沟通媒介。 主要内容概览: 第一部分:构建清晰的代码基础 命名之道:言简意赅,一目了然 为何命名如此重要?变量、函数、类、接口的命名原则。 避免模糊、误导性的命名,拥抱表达力强的名称。 如何运用上下文信息来优化命名。 惯例与一致性:在团队中建立统一的命名规范。 函数设计的艺术:小巧、专注、易于测试 函数的单一职责原则:一个函数只做一件事。 函数长度的考量:短函数为何优于长函数? 函数参数的艺术:如何减少参数数量,提升可读性。 函数命名与文档:清晰描述函数的目的和行为。 副作用的控制:让函数行为可预测。 结构之美:模块化与组织 如何将大型系统分解为更小的、可管理的模块。 模块间的依赖关系管理:降低耦合度。 文件的组织与布局:提高代码的可发现性。 封装的威力:隐藏实现细节,暴露清晰接口。 第二部分:提升代码的可读性与可维护性 注释的智慧:锦上添花,而非弥补不足 何时需要注释?何时注释是多余的? 如何写出有价值的注释:解释“为什么”,而非“是什么”。 避免过时或错误的注释。 自文档化代码:理想状态下的注释。 格式化与一致性:统一的风格,降低认知负荷 代码风格的重要性:为什么统一的格式至关重要? 缩进、空行、括号的使用:细节决定成败。 利用工具自动化格式化:Linting与Code Formatting。 团队内的风格指南:建立共识。 错误处理的艺术:优雅地应对意外 异常处理的正确姿势:何时使用异常,何时避免。 清晰的错误信息:帮助开发者快速定位问题。 错误处理的边界:在合适的层次捕获和处理错误。 日志记录的实践:记录关键信息,辅助调试。 第三部分:迈向高效与可持续的开发 重构的实践:持续改进,永不止步 为何需要重构?识别代码的“坏味道”。 重构的原则与策略:小步快跑,确保安全。 常见的重构手法:提取函数、移动函数、替换继承等。 测试在重构中的关键作用。 测试驱动的开发(TDD)与行为驱动的开发(BDD) 测试作为设计的一部分:先写测试,再写代码。 如何编写有效的单元测试、集成测试。 自动化测试的价值:提高信心,加速迭代。 BDD:从业务角度定义软件行为。 设计模式的智慧:可复用解决方案的宝库 并非所有设计模式都适合所有场景。 理解设计模式背后的意图和权衡。 常见的、实用的设计模式及其应用。 避免过度设计。 代码审查的价值:集思广益,共同进步 代码审查的目的:发现问题、分享知识、提升团队能力。 有效的代码审查流程与技巧。 建设性的反馈:如何给出和接受反馈。 本书的特点: 实践导向: 案例丰富,直接展示各种原则在实际开发中的应用。 原则驱动: 强调“为什么”这样做,帮助读者理解背后的思考逻辑。 通俗易懂: 避免使用晦涩的技术术语,用清晰的语言解释复杂概念。 跨语言通用: 书中讨论的原则适用于几乎所有现代编程语言。 持续成长: 引导读者建立持续学习和改进的心态。 无论你是初入编程的新手,还是经验丰富的资深开发者,本书都将为你提供宝贵的指导和启示。掌握“代码之道”,你将能编写出更优雅、更高效、更易于维护的代码,从而在软件开发的道路上走得更远、更稳健。

作者简介

Rober C.Martin,Object Mentor公司总裁。面向对象设计、模式、UML、敏捷方法学和极限编程领域的资深顾问。他是Designing Object-Oriented C++Applications Using the BoochMethod以及Jolt获奖图书Agile SoftwareDevelopment,Principles,Pattems,and Practices(中译版《敏捷软件开发:原则、模式与实践》)等畅销书作者。

目录信息

第1章 整洁代码 1
1.1 要有代码 2
1.2 糟糕的代码 2
1.3 混乱的代价 3
1.3.1 华丽新设计 4
1.3.2 态度 4
1.3.3 谜题 5
1.3.4 整洁代码的艺术 5
1.3.5 什么是整洁代码 6
1.4 思想流派 10
1.5 我们是作者 11
1.6 童子军军规 12
1.7 前传与原则 12
1.8 小结 13
1.9 文献 13
第2章 有意义的命名 14
2.1 介绍 14
2.2 名副其实 15
2.3 避免误导 16
2.4 做有意义的区分 17
2.5 使用读得出来的名称 18
2.6 使用可搜索的名称 19
2.7 避免使用编码 20
2.7.1 匈牙利语标记法 20
2.7.2 成员前缀 21
2.7.3 接口和实现 21
2.8 避免思维映射 21
2.9 类名 22
2.10 方法名 22
2.11 别抖机灵 22
2.12 每个概念对应一个词 23
2.13 别用双关语 23
2.14 使用解决方案领域名称 24
2.15 使用源自所涉问题领域的名称 24
2.16 添加有意义的语境 24
2.17 不要添加没用的语境 26
2.18 最后的话 27
第3章 函数 28
3.1 短小 31
3.2 只做一件事 32
3.3 每个函数一个抽象层级 33
3.4 switch语句 34
3.5 使用具有描述性的名称 35
3.6 函数参数 36
3.6.1 单参数函数的普遍形式 37
3.6.2 标识参数 37
3.6.3 双参数函数 38
3.6.4 三参数函数 38
3.6.5 参数对象 39
3.6.6 参数列表 39
3.6.7 动词与关键字 39
3.7 无副作用 40
3.8 分隔指令与询问 41
3.9 使用异常替代返回错误码 42
3.9.1 抽离try/catch代码块 42
3.9.2 错误处理就是一件事 43
3.9.3 Error.java依赖磁铁 43
3.10 别重复自己 44
3.11 结构化编程 44
3.12 如何写出这样的函数 45
3.13 小结 45
3.14 SetupTeardownIncluder程序 45
3.15 文献 48
第4章 注释 49
4.1 注释不能美化糟糕的代码 50
4.2 用代码来阐述 51
4.3 好注释 51
4.3.1 法律信息 51
4.3.2 提供信息的注释 51
4.3.3 对意图的解释 52
4.3.4 阐释 53
4.3.5 警示 53
4.3.6 TODO注释 54
4.3.7 放大 55
4.3.8 公共API中的Javadoc 55
4.4 坏注释 55
4.4.1 喃喃自语 55
4.4.2 多余的注释 56
4.4.3 误导性注释 58
4.4.4 循规式注释 59
4.4.5 日志式注释 59
4.4.6 废话注释 60
4.4.7 可怕的废话 62
4.4.8 能用函数或变量时就别用注释 62
4.4.9 位置标记 62
4.4.10 括号后面的注释 63
4.4.11 归属与署名 63
4.4.12 注释掉的代码 64
4.4.13 HTML注释 64
4.4.14 非本地信息 65
4.4.15 信息过多 65
4.4.16 不明显的联系 66
4.4.17 函数头 66
4.4.18 非公共代码中的Javadoc 66
4.4.19 范例 66
4.5 文献 70
第5章 格式 71
5.1 格式的目的 72
5.2 垂直格式 72
5.2.1 向报纸学习 73
5.2.2 概念间垂直方向上的区隔 73
5.2.3 垂直方向上的靠近 74
5.2.4 垂直距离 75
5.2.5 垂直顺序 79
5.3 横向格式 80
5.3.1 水平方向上的区隔与靠近 81
5.3.2 水平对齐 82
5.3.3 缩进 83
5.3.4 空范围 84
5.4 团队规则 85
5.5 “鲍勃大叔”的格式规则 85
第6章 对象和数据结构 88
6.1 数据抽象 88
6.2 数据、对象的反对称性 90
6.3 得墨忒耳律 92
6.3.1 火车失事 92
6.3.2 混杂 93
6.3.3 隐藏结构 93
6.4 数据传送对象 94
6.5 小结 95
6.6 文献 96
第7章 错误处理 97
7.1 使用异常而非返回码 98
7.2 先写try-catch-finally语句 99
7.3 使用未检异常 100
7.4 给出异常发生的环境说明 101
7.5 依调用者需要定义异常类 101
7.6 定义常规流程 103
7.7 别返回null值 104
7.8 别传递null值 105
7.9 小结 106
7.10 文献 106
第8章 边界 107
8.1 使用第三方代码 108
8.2 浏览和学习边界 109
8.3 学习log4j 110
8.4 学习性测试的好处不只是免费 112
8.5 使用尚不存在的代码 112
8.6 整洁的边界 113
8.7 文献 114
第9章 单元测试 115
9.1 TDD三定律 116
9.2 保持测试整洁 117
9.3 整洁的测试 118
9.3.1 面向特定领域的测试语言 120
9.3.2 双重标准 121
9.4 每个测试一个断言 123
9.5 F.I.R.S.T. 125
9.6 小结 125
9.7 文献 126
第10章 类 127
10.1 类的组织 128
10.2 类应该短小 128
10.2.1 单一权责原则 130
10.2.2 内聚 131
10.2.3 保持内聚性就会得到许多短小的类 132
10.3 为了修改而组织 138
10.4 文献 141
第11章 系统 142
11.1 如何建造一个城市 143
11.2 将系统的构造与使用分开 143
11.2.1 分解main 144
11.2.2 工厂 145
11.2.3 依赖注入 145
11.3 扩容 146
11.4 Java代理 149
11.5 纯Java AOP框架 151
11.6 AspectJ的方面 154
11.7 测试驱动系统架构 154
11.8 优化决策 155
11.9 明智使用添加了可论证价值的标准 155
11.10 系统需要领域特定语言 156
11.11 小结 156
11.12 文献 156
第12章 迭进 158
12.1 通过迭进设计达到整洁目的 158
12.2 简单设计规则1:运行所有测试 159
12.3 简单设计规则2~4:重构 159
12.4 不可重复 160
12.5 表达力 162
12.6 尽可能少的类和方法 163
12.7 小结 163
12.8 文献 163
第13章 并发编程 164
13.1 为什么要并发 165
13.2 挑战 166
13.3 并发防御原则 167
13.3.1 单一权责原则 167
13.3.2 推论:限制数据作用域 167
13.3.3 推论:使用数据副本 168
13.3.4 推论:线程应尽可能地独立 168
13.4 了解Java库 168
13.5 了解执行模型 169
13.5.1 生产者-消费者模型 170
13.5.2 读者-作者模型 170
13.5.3 宴席哲学家 170
13.6 警惕同步方法之间的依赖 170
13.7 保持同步区域微小 171
13.8 很难编写正确的关闭代码 171
13.9 测试线程代码 172
13.9.1 将伪失败看作可能的线程问题 172
13.9.2 先使非线程代码可工作 172
13.9.3 编写可插拔的线程代码 173
13.9.4 编写可调整的线程代码 173
13.9.5 运行多于处理器数量的线程 173
13.9.6 在不同平台上运行 173
13.9.7 装置试错代码 174
13.9.8 硬编码 174
13.9.9 自动化 175
13.10 小结 176
13.11 文献 176
第14章 逐步改进 177
14.1 Args的实现 178
14.2 Args:草稿 185
14.2.1 所以我暂停了 196
14.2.2 渐进 197
14.3 字符串类型参数 199
14.4 小结 236
第15章 JUnit内幕 237
15.1 JUnit框架 238
15.2 小结 251
第16章 重构SerialDate 252
16.1 首先,让它能工作 253
16.2 让它做对 255
16.3 小结 268
16.4 文献 268
第17章 味道与启发 269
17.1 注释 270
17.2 环境 271
17.3 函数 271
17.4 一般性问题 272
17.5 Java 288
17.6 名称 291
17.7 测试 295
17.8 小结 296
17.9 文献 296
附录A 并发编程II 297
附录B org.jfree.date.SerialDate 326
结束语 388
· · · · · · (收起)

读后感

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写代码有时候就像整理画建筑图纸,没有一个清晰得思路和架构,必然捣鼓出一个脏乱差的社区,更谈不上一栋一栋盖高楼了。 整洁的代码这本书读罢,觉得需要好好审视自己以往的代码和思考方式。 敲代码,说实话是个技术活也是个流水线活儿。关键在于花多大心思去整它。 读一读,应...  

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1.这本书的价值超过《代码大全》。它更抽象于一种开发哲学,所以,看不懂,说明你还停留在必须从看得见摸得着的对象学习的程度,对,你需要sample code。 2.只干了一两年程序,或者干了n年程序却一直停留在初级水平的开发人员意识不到这本书的价值。 3.和代码大全一样,这本...  

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现在看到那些不好的代码就感觉不舒服,想给改改吧,但又不知道到从和处开刀,挺纠结的,可能是现在火候还不到吧。 现在写代码开始考虑易读性了,以前的想法就是写过的代码从来不会看第二遍,其实这也可能,但是一旦养成个了这个不好的习惯,有一天你想写好让别人能看懂的代码...

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Use Java as examples. After reading this book, you should able to improve your programming style.  

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我对技术书的要求一向很高,就像我确实很少给一本技术书五星,可是对这本书,我在读到一半的时候,就已经迫不及待把他标志成五星书籍。 在和朋友聊到这本书的时候,朋友谈到,其实书里的道理非常浅显,每个人都知道,只是我们到真的去用的时候就忘记了,或者为了省事就不去注...  

用户评价

评分

这本书最让我感到惊喜的是,它将性能和可维护性之间的微妙平衡探讨得淋漓尽致。很多开发者为了追求极致的性能优化,往往会牺牲代码的清晰度,而这本书则明确指出,在大多数业务场景下,**清晰的代码比微小的性能提升更有价值**,因为它直接关系到未来维护的成本。书中关于注释的论述也很有启发性,它不鼓励写“记录做了什么”的注释,而是强调“记录为什么这么做”的深层意图,这是一种非常高阶的思维方式的转变。这种对长期价值的关注,贯穿了整本书的始终。它成功地建立起一个理念:编写代码的初衷是解决问题,而维护代码的能力决定了这个问题能被解决多久。对于刚入行的同事,我会建议他们先啃完这本书,而不是急于去学习最新的框架,因为框架会过时,但良好的设计思维却是永恒的基石。这本书的价值在于它塑造了一种工程师的职业素养。

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这本关于编程实践的书籍,带给我一种久违的、对代码质量的深刻反思。它不仅仅罗列了一些“好习惯”,更是深入探讨了**为什么**某些实践会带来更清晰、更易于维护的系统。我尤其欣赏作者在阐述设计原则时所采用的类比和实际案例。举个例子,关于函数单一职责的讨论,书中用了一个非常生动的比喻,让我立刻明白了过度承担责任的函数会如何像一个臃肿的瑞士军刀一样,最终什么都做不好。在阅读过程中,我常常停下来,拿起我最近写过的代码进行比对,那种“醍醐灌顶”的感觉难以言喻。这本书的叙事节奏掌握得非常好,不会让人感到枯燥乏味的技术手册,反而像是一位经验丰富的前辈,带着你一步步走过那些常见的陷阱,并指明了通往优雅代码的路径。它强调的不仅仅是语法层面的正确性,更是思维层面如何去组织逻辑,如何预见未来的变化,这对于任何希望将自己的职业生涯建立在稳固技术基础上的开发者来说,都是一本不可或缺的指南。它迫使你去审视自己对“完成任务”和“写出好代码”之间的区别认知。

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这本书的深度和广度都让人印象深刻,它不像市面上很多速成指南那样只停留在表面概念的介绍,而是真正钻进了软件设计的核心难题。我发现它在处理大型项目中的模块化和依赖管理时,提出的解决方案极其富有洞察力。特别是关于如何构建**低耦合、高内聚**系统的章节,作者没有回避实际操作中的难度,而是坦诚地讨论了权衡利弊的过程——什么时候应该坚持完美的设计,什么时候需要务实的妥协。这使得书中的建议不仅仅是理论上的美好愿景,而是可以在现实世界中落地的具体策略。阅读时,我感觉作者仿佛拥有近乎“预知未来”的能力,总能提前指出我在重构过程中会遇到的阻碍。这种前瞻性让我在阅读完相关章节后,立刻尝试在手头的项目中应用了新的结构划分方法,结果是代码的逻辑流清晰度得到了显著提升,团队协作时的摩擦也减少了。这本书对“可读性”的执着程度,几乎上升到了哲学的高度,它让我明白了代码最终是给人看的,机器只是执行者。

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坦率地说,这本书的文字风格非常具有感染力,它成功地将原本可能枯燥的重构技术,包装成了一场激动人心的寻宝之旅。作者的幽默感和精准的用词,使得即使是初次接触某些复杂设计模式的读者,也能保持高度的兴趣。我特别喜欢书中对“坏味道”代码的分类和描述,每一种“味道”都被赋予了生动的形象,让人过目不忘。它没有采用那种居高临下的说教语气,反而是像一个伙伴在分享他多年摸爬滚打的经验教训。这种亲切感极大地降低了学习曲线。更重要的是,它不仅仅是教你如何“修补”现有的代码,而是从根本上改变你对代码编写过程的看法——将编码视为一种持续的、迭代的、需要高度专注力的手艺。我感觉自己阅读的不再是一本技术书,而是一部关于构建可持续软件的“宣言”。它成功地将“重构”从一个维护任务,提升到了艺术创作的层面。

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我发现这本书在处理面向对象设计原则时,展现出了极高的严谨性,尤其是对SOLID原则的阐述,远超出了我以往在其他教程中看到的简单定义。作者花了大量篇幅去剖析每个原则背后的哲学基础和商业价值,这让理解不再停留在死记硬背的层面,而是真正内化为决策的准则。书中对“依赖倒置”原则的解析是我个人认为最具价值的部分之一,它通过几个精心设计的例子,清晰地展示了如何通过抽象层来解耦强相关组件,从而极大地提高了系统的可测试性和可替换性。阅读过程中,我不断地在脑海中构建着各种“如果…会怎样”的场景,而书中的论述总能给我一个清晰的、基于良好实践的答案。对于那些在大型遗留系统中挣扎的开发者来说,这本书提供了一张详细的、可以逐步实施的“手术刀使用指南”,而不是简单地建议“推倒重来”。它的实践建议是渐进式的,尊重了项目现实的复杂性。

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