大庆多层砂岩油田开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:282

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出版时间:1996-11

价格:37.00元

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isbn号码:9787502118907

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• 石油工程
• 油田开发
• 砂岩油田
• 大庆油田
• 多层油藏
• 地质工程
• 采油技术
• 储层评价
• 油气工程
• 非常规油气

《石油勘探与开发技术进展》 内容简介 本书旨在全面梳理和探讨当前石油勘探与开发领域的前沿技术和最新进展。内容涵盖了从地质研究、地震勘探、测井解释、钻井工程，到储层评价、油藏工程、采油采气工艺、提高采收率技术等各个环节的最新理论、方法和实践经验。 第一部分：勘探技术新篇章 深层与超深层油气勘探技术：本书将详细阐述针对地质条件复杂、勘探难度巨大的深层及超深层油气藏的勘探策略。内容将聚焦于高精度三维地震采集与处理技术，包括非常规地震采集技术（如全方位地震、节点地震）、叠前深度偏移（PSDM）等，以提高对复杂构造和低幅构造的识别能力。同时，将深入探讨地化勘探、遥感技术在深层油气远景评价中的应用，以及与大数据、人工智能相结合的勘探目标优选方法。 非常规油气勘探与评价：针对页岩油、致密油、煤层气等非常规油气资源，本书将介绍最新的勘探理论和评价方法。内容将涵盖页岩气储层特征分析（如微观孔隙结构、裂缝发育程度）、致密油储层改造评价技术（如基于微地震监测的压裂效果评估）、以及煤层气富集规律与勘探潜力评价。特别会关注非常规油气勘探与评价中的风险控制和经济性评估。 陆相湖泊与海相碳酸盐岩油气勘探：本书将重点介绍陆相湖泊沉积体系油气勘探的关键技术，包括古地理重建、沉积微相分析、有利相带预测等，并结合具体案例分析。同时，针对海相碳酸盐岩油气藏，将深入探讨其复杂的地质特征（如岩溶、裂缝、生物礁等）对勘探评价带来的挑战，以及相应的勘探方法，如高密度地震、地质导向钻井等。 地球物理勘探的新方法：在地球物理勘探方面，本书将介绍电磁法（如可控源音频大地电磁测深CSAMT、大地电磁测深TEM）、重力、磁法等辅助勘探手段在复杂地质条件下的应用，以及它们如何与地震资料相结合，提高勘探精度。将探讨基于机器学习的地震数据反演与解释技术。 第二部分：开发工程的创新与优化 复杂储层钻完井技术：本书将系统介绍应对复杂储层（如高压、高温、地层压力系数低、井壁垮塌、井筒变形等）的钻井和完井技术。内容将涵盖定向井、水平井、多分支井、体积压裂等非常规钻井技术，以及针对复杂地层的钻井液优化、井身结构设计、完井方式选择（如封堵、射孔、完井液）等。特别会关注钻井过程中安全风险的评估与控制。 储层改造技术与优化：针对不同类型的储层，本书将深入探讨各种增产措施。在压裂方面，将重点介绍页岩气和致密油的长水平段体积压裂、多级暂堵转向分段压裂技术，并讨论压裂液体系的优化、支撑剂的选择与运输、以及压裂过程的监测与评价（如微地震监测、示踪剂分析）。同时，将介绍水力压裂之外的其他增产改造技术，如酸化、射孔优化等。 油藏工程与动态分析：本书将阐述现代油藏工程的理论与方法，包括油藏数值模拟技术在开发决策中的应用，如不同开发方案的模拟比选、注水开发方案的优化、气驱开发方案的制定等。将重点介绍动用程度评价、剩余油分布预测、以及如何根据生产动态调整开发策略。 提高采收率（EOR）技术新进展：本书将详细介绍各类提高采收率技术，包括热采（如蒸汽吞驱、火烧油层）、气采（如注气、化学气混相驱）、化学驱（如聚合物驱、表面活性剂驱、泡沫驱、碱驱、碱-聚合物驱）以及微生物采油（MEOR）等。将深入分析各种EOR技术的适用条件、作用机理、技术挑战、以及在不同油藏类型中的应用案例和经济性评估。特别会关注新型EOR技术，如纳米技术在EOR中的应用、以及二氧化碳驱（CO2-EOR）的最新进展和碳封存协同效应。 智能油田与大数据应用：本书将探讨如何利用物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等技术，构建智能化油田。内容将涵盖生产过程的实时监测与优化、设备故障预测与维护、油藏生产动态的智能化分析与预测、以及自动化生产控制系统。将介绍如何通过数据驱动的决策，提升油田整体开发效率和经济效益。 环境友好型开发技术：在追求高效开发的同时，本书也将关注环境保护。内容将介绍低排放、低污染的钻井液体系、油泥处理与资源化利用技术、采出水处理与回用技术，以及减少温室气体排放的开发措施。 第三部分：案例分析与未来展望 国内外典型油气田开发案例研究：本书将精选国内外不同类型、不同地质条件下的成功油气田开发案例，深入剖析其勘探思路、开发技术选择、遇到的挑战以及解决方案，为读者提供宝贵的实践经验。 低油价下的挑战与对策：在当前国际油价波动加剧的背景下，本书将探讨如何通过技术创新、成本控制和精细化管理，应对低油价带来的挑战，确保油田的可持续发展。 未来发展趋势：最后，本书将对石油勘探与开发技术的未来发展进行展望，包括深海油气勘探开发、极地油气开发、人工智能在油气行业的深度融合、以及能源转型背景下的油气行业角色转变等。 本书适合石油工程、地质工程、油藏工程、采油工程、地球物理等相关专业的科研人员、工程师、技术人员以及高等院校师生阅读。

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我注意到，这本书的出版年份如果不是特别近，那么它所基于的技术背景可能需要放在特定的历史时期来审视。石油工程领域的发展日新月异，十年前的主流技术，可能在今天已经被更高效的方案所取代。因此，评估这本书的价值，很大程度上取决于它所侧重的技术栈是否依然具有生命力。如果它详细描述的那些复杂参数计算和手工绘图的流程，在今天已经被高度自动化的软件所取代，那么这本书的“操作指导”价值就会减弱，而其“原理阐述”的价值就会凸显出来。我更倾向于将这类书籍视为一种“历史的锚点”，理解了过去是如何解决问题的，才能更好地创新未来的方案。如果书中能附带一些关于如何将这些经典理论，适配到现代高性能计算平台上的讨论，那就更好了。它应该扮演的角色是“奠基石”，而不是“最终成品”。一本伟大的技术书籍，应该能让后来的学习者，在它的基础上，搭建起更高、更稳固的知识大厦。

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这本书的封面设计，嗯，给我一种非常厚重、扎实的感觉。那种略带陈旧的米黄色调，加上沉稳的字体排版，立刻就让人联想到某种经得起时间考验的学术经典。我猜想，里面收录的应该不是那种浮于表面的行业综述，而是真正深入到技术细节的干货。想象一下，翻开书页，扑面而来的是密密麻麻的图表、复杂的数学公式，还有那些只有在地质和工程领域浸淫多年的人才能完全消化的专业术语。我尤其期待看到关于非常规储层改造策略的探讨，毕竟，随着传统高产井的衰减，如何从那些看似“不友好”的地层中榨取出最后一滴油，是这个行业永恒的挑战。如果这本书能提供一套系统性的、经过实践检验的流程优化方案，哪怕只是理论模型的推演，对一线工程师和研究人员来说，都是无价之宝。它不应该只是简单地罗列数据，而是要展现出一种解决问题的“思维框架”。我希望它能带给我一种醍醐灌顶的感觉，明白那些复杂现象背后的底层逻辑，而不是仅仅记住一些孤立的案例。总之，从外在到内在的预设，我都认为这是一本需要静下心来，备着咖啡和笔记本才能啃完的硬核读物。

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初翻几页，我的直觉是，这本书的作者团队可能有着非常深厚的现场工作背景。文字的叙述方式，虽然专业，但似乎带着一种与实际操作紧密结合的朴实感，缺少那种纯粹学院派的空洞说教。我特别关注的是，它如何处理那些“灰色地带”——那些标准手册上写得模棱两可、需要大量现场经验去判断和决策的工况。比如，在面对复杂断层构造时的钻井轨迹控制，或者是在不同地层压力梯度下，如何平衡安全与效率。一个真正好的开发技术书籍，应该敢于直面这些难题，而不是只展示完美的成功案例。我期待看到对失败案例的剖析，从中总结出的教训往往比成功经验更具启发性。如果作者能提供一套经过反复打磨的“决策树”或“异常处理手册”，那这本书的实用价值就瞬间提升了一个档次。这本书不应该只告诉我“应该怎么做”，更应该告诉我“在出现问题时，我们通常会怎么分析和修正”。这种由实践反哺理论的过程，才是技术不断进步的真正动力所在。

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这本书的装帧和排版，透露出一种对知识体系完整性的高度重视。这绝不是一本随随便便拼凑起来的文集，而更像是一套经过精心策划、逻辑递进的知识体系构建。我猜想，它大概是从油藏描述的初始阶段，一步步引导读者进入到钻井设计、完井工艺，最终落脚于采油和集输的系统优化。这种全流程的覆盖，对于刚入行的新人来说，或许是一个绝佳的入门路径，能够帮助他们建立起宏观的行业认知。但对于资深人士而言，挑战可能在于它在某一具体领域的深度是否足够。如果它只是做了“面面俱到”的概述，而没有在某个关键环节——比如非常规储层的渗流机理建模——上有独到的见解或新的数学模型，那么它可能更适合作为一本参考手册，而非突破性的研究文献。我希望看到的是，作者能够清晰地区分哪些是已被广泛接受的“行业标准”，哪些是他们团队经过长期研究得出的“前沿探索”，以便读者可以根据自己的需求，有针对性地吸收信息。

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老实说，我刚拿到手的时候，内心是有些犹豫的。这本书的体积和重量，说实话，不太适合通勤阅读，更像是那种需要铺在宽大书桌上，辅以专业软件才能理解的参考资料。我原本期待的是能从中找到一些关于数字化油田建设或人工智能在勘探开发中应用的前沿思考，毕竟现在技术迭代的速度太快了。但从书脊的风格来看，我更倾向于相信它是在某个关键技术突破的黄金年代完成的经典总结。如果这本书的重点是关于那些已经成熟但依然是核心的工艺，比如水力压裂的参数优化、注水开发的周期性调控策略，那么它的价值可能在于提供了一个非常稳定和可信的基准线。我希望作者能在基础理论的阐述上做到极致的清晰和严谨，避免任何模棱两可的表达。毕竟，在工程领域，“差不多”往往意味着灾难性的后果。如果能看到一些详细的实验数据支撑，特别是那些长期跟踪效果的对比分析，那就太棒了。这本书如果只是停留在概念层面，那价值就会大打折扣；它必须是能够被“执行”的指南，而非“被欣赏”的理论。

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