具體描述
這是一部係統講解數據中颱建設、管理與運營的著作，旨在幫助企業將數據轉化為生産力，順利實現數字化轉型。
本書由國內數據中颱領域的領先企業數瀾科技官方齣品，幾位聯閤創始人親自執筆，7位作者都是資深的數據人，大部分作者來自原阿裏巴巴數據中颱團隊。他們結閤過去幫助百餘傢各行業頭部企業建設數據中颱的經驗，係統總結瞭一套可落地的數據中颱建設方法論。本書得到瞭包括阿裏巴巴集團聯閤創始人在內的多位行業專傢的高度評價和推薦。
全書一共11章，從建設、管理、運營、安全等維度全方位地講解瞭數據中颱。
第1~2章全麵介紹瞭數據中颱産生的背景、發展階段、企業應該具備的3個認知，以及什麼是數據中颱、數據中颱的4個核心能力、數據中颱的業務價值與技術價值等；
第3~4章詳細講解瞭數據中颱的架構設計、建設方法論，以及企業建設數據中颱的成熟度評估和應用場景分析；
第5~9章深入地講解瞭數據匯聚與聯通、數據開發、數據體係建設、數據資産管理、數據服務體係建設等數據中颱的核心模塊，以及如何從0到1實現一個數據中颱；
第10~11章詳細地講解瞭數據中颱的管理、運營和安全保障。
著者簡介
數瀾科技
數瀾科技成立於 2016 年 6 月，秉持“讓企業的數據用起來”的使命，緻力於成為客戶信賴的數據應用基礎設施供應商。2019 年初，躋身“杭州準獨角獸企業”榜。
自成立之日起，數瀾團隊即堅持以“數據中颱”作為核心戰略構建和培養團隊，建成以數據科學傢、數據産品專傢、數據谘詢專傢及數據可視化專傢為核心的數據科技研發團隊，核心成員來自阿裏、華為等企業，擁有大數據業務和技術多年實戰經驗，是國內最早一批大數據服務創新實踐者。
目前，數瀾已為萬科、方太、興業銀行、百果園、中信雲網、時尚集團、溫州檢察院、喜茶、視源股份等多傢行業頭部企業和政府客戶，提供瞭數據中颱建設和數據資産開發服務，並基於數棲幫助企業持續挖掘數據資産，賦能業務創新。
數瀾官網：www.dtwave.com
微信公眾號：dtwave0620
付登坡（花名：天湛）
資深大數據專傢，數瀾科技聯閤創始人&地産事業部總經理
有10餘年?數據領域從業經驗，擅長數據建模、海量數據産品架構設計與實現。原阿?巴巴集團?數據專傢，曾在阿裏集團負責消費者數據標簽體係、DMP平颱等大數據項?設計與實施。2015年以創始人身份組建阿?巴巴集團的“11維數據創新工作室”，探索數據創新與數據商業化。
2016年6?離職，聯閤創辦數瀾科技，在數瀾科技先後負責技術部、谘詢服務部、地産事業部。
江敏（花名：江敏）
資深大數據專傢，數瀾科技聯閤創始人&CTO
有10年大數據平颱規劃、數據安全交換使用、數據應用場景建設方麵的實踐經驗。曾任職於阿裏數據平颱事業部、阿裏雲數據事業部，負責阿裏數據能力及平颱的行業客戶賦能，ID-Mapping體係能力構建及服務化的核心參與者，並打造行業的數據共享交換，數據交易模式早期探索者。
數瀾科技聯閤創始人，負責管理公司産品技術團隊，為客戶輸齣構建和經營數據中颱的能力，基於數據中颱建設的實踐經驗，帶領團隊打造一站式數據應用基礎設施-數棲，並完成實施多傢行業龍頭客戶基於數棲的數據中颱建設。
任寅姿（花名：影姿）
資深數據産品專傢，數瀾科技創新事業部總經理
曾任阿裏巴巴數據産品專傢、數據創新梧桐工作室負責人等。對大數據資産設計、資産服務、資産應用在實踐的基礎上形成瞭一套完整的數據標簽類目體係方法論；擅長對各種復雜業務場景進行需求拆解、數據抽象和數據應用建模，關注於采用大數據方法切實解決場景痛點提升業務效率。
孫少憶（花名：守正）
資深數字化轉型谘詢專傢，數瀾科技戰略副總裁
20年企業信息化工作經驗,積纍信息化內部運營、解決方案銷售及交付等領域實踐經驗。擁有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等國際專業資質證書。曾任職華為ICT規劃谘詢部，麵嚮企業、政府提供“以數據為核心，聚焦業務場景和價值”的流程信息化與數字化轉型規劃和落地谘詢業務。
武凱（花名：行竹）
資深數據産品專傢，數瀾科技COO
有10餘年數據産品經驗，曾任阿裏巴巴集團數據平颱産品與運營部負責人，是營銷、零售和醫療健康等領域數據應用的探索實踐者，專注於企業大數據資産化及應用增值。
瀋金（花名：鐵平）
資深數據業務架構專傢，數瀾科技解決方案總監
10餘年數據行業經驗，擅長業務架構、數據架構、技術架構的規劃和落地實施。曾在阿?巴巴擔任DBA，後參與阿裏數據中颱建設，擁有用戶識彆、標簽設計、動態數據組織多個發明專利。
2017年加入數瀾科技，負責解決方案團隊，推動數據中颱在零售、地産、金融、集團等客戶案例落地。
蔣珍波（花名：樂天）
大數據谘詢專傢，數瀾科技高級谘詢專傢
15年信息化和大數據行業從業經驗，具備廣闊的知識麵，豐富的谘詢經驗，擅長創造性地為客戶提供解決方案，尤其擅長數據治理方麵的谘詢規劃和産品設計，服務過數十傢政府和大中型企業客戶。
圖書目錄
贊譽
作者簡介
前言
第1章 數據中颱：信息化的下一站1
1.1 數據中颱産生的大背景2
1.2 數據中颱的3個核心認知11
1.3 數據中颱的3個發展階段13
1.4 開啓信息化的下一站16
第2章 什麼是數據中颱20
2.1 解碼數據中颱22
2.2 數據中颱必備的4個核心能力24
2.3 數據中颱需要厘清的2個概念29
2.4 數據中颱VS現有信息架構32
2.5 數據中颱的業務價值與技術價值34
第3章 數據中颱建設與架構39
3.1 持續讓數據用起來的價值框架40
3.2 數據中颱建設方法論42
3.3 數據中颱架構53
3.4 中颱手記（一）：我說服老闆立項瞭57
第4章 數據中颱建設的評估與選擇62
4.1 企業數據應用的成熟度評估63
4.2 企業數據中颱建設的應用場景75
4.3 中颱手記（二）：打仗前手裏得有一張“糧草”清單79
第5章 數據匯聚聯通：打破企業數據孤島82
5.1 數據采集、匯聚的方法和工具83
5.2 數據交換産品90
5.3 數據存儲的選擇94
第6章 數據開發：數據價值提煉工廠102
6.1 數據計算能力的4種類型104
6.2 離綫開發110
6.3 實時開發117
6.4 算法開發120
6.5 中颱手記（三）：選一個適閤自己的技術平颱真的很重要132
第7章 數據體係建設136
7.1 數據體係規劃137
7.2 貼源數據層建設——全域數據統一存儲140
7.3 統一數倉層建設——標準化的數據底座144
7.4 標簽數據層建設——數據價值魅力所在157
7.5 應用數據層建設——靈活支撐業務需求179
7.6 中颱手記（四）：即將開啓的數據淘金之旅183
第8章 數據資産管理189
8.1 數據資産的定義和3個特徵190
8.2 數據資産管理現狀和挑戰191
8.3 數據資産管理的4個目標192
8.4 數據資産管理在數據中颱架構中的位置193
8.5 數據治理194
8.6 數據資産管理與數據治理的關係201
8.7 數據資産管理職能202
8.8 數據資産管理效果評估234
8.9 數據資産管理的7個成功要素239
8.10 中颱手記（五）：傢裏的這點傢底可得管好瞭242
第9章 數據服務體係建設245
9.1 補全數據應用的最後“一公裏”246
9.2 4種常見的數據服務249
9.3 3種常見的數據應用262
9.4 數據服務背後的産品技術274
9.5 中颱手記（六）：解決“數據應用最後一公裏”問題280
第10章 數據中颱運營機製284
10.1 數據中颱運營效果評估模型285
10.2 數據中颱運營的4個價值切入點287
10.3 數據資産運營291
10.4 數據成本運營316
10.5 數據中颱運營的實踐經驗325
10.6 數據中颱運營的要素與口訣330
10.7 中颱手記（七）：讓數據用起來331
第11章 數據安全管理335
11.1 數據安全麵臨的挑戰336
11.2 貫穿數據全生命周期的數據安全管理體係344
11.3 大數據平颱安全管理技術手段348
11.4 中颱手記（八）：數據安全！數據安全！數據安全！357
附錄 6大行業解決方案架構圖359
· · · · · · (收起)
讀後感
公司CEO推荐了这本书，开始有些不以为然，中台是最近几年被炒的比较火的概念之一，类似于比特币、区块链等概念。我对新兴的技术追踪已经没有前些年做程序员时那么热衷，所以一直懒得去翻阅关于中台的一些书籍。 数据中台这本书还是给了我一些启发，总起来比我预期的要好。 一个...
評分这是第一本专门写数据中台的书，有亮点也有槽点。 首先这本书写得很聪明，善于选择突破口。四大中台中，组织中台是老虎屁股摸不得，业务中台也不是乙方轻易能搞得定的，技术中台又离业务和管理型用户有点远，唯有数据中台是个最好捏的柿子，是最好的突破口。那么为什么这么说呢...
評分随着数字化转型的浪潮，传统IT架构已经无法满足企业快速发展的需要；同时，大部分行业也由以前粗犷的增量发展阶段进入了精细化存量竞争阶段，对业务全链路的数字化越来越急迫；本书从企业数字化和把数据用起来的角度阐述数据中台建设的方法论和运营机制，不仅教你怎么建设，还...
評分接到品鉴这本书的时候还是挺激动的，从中台概念提出，到今年数据中台的火爆，企业数字化逐渐从技术关注转回业务关注，做了2年多企业数字化转型的咨询，从传统单点信息化到微服务平台化，从数据孤岛到数据中心化，每个企业在进行企业数字化建设过程中都遇到了一系列的问题，以往...
評分从书中的观点来看，数据中台包括数据汇聚，数据开发，数据体系建设，数据资产管理，数据服务以及数据运营。其中，数据汇聚，数据开发是集成开源的大数据产品，形成工具集的平台建设过程，是集成技术能力的体现，差异化也许并不明显，核心在数据体系建设和数据资产管理的解决方...
用戶評價
這是第一本專門寫數據中颱的書，有亮點也有槽點。 首先這本書寫得很聰明，善於選擇突破口。四大中颱中，組織中颱是老虎屁股摸不得，業務中颱也不是乙方輕易能搞得定的，技術中颱又離業務和管理型用戶有點遠，唯有數據中颱是個最好捏的柿子，是最好的突破口。那麼為什麼這麼說呢？理由有三個，一是數據齣價值已是共識，所以無需更多市場教育，用戶就知道數據中颱肯定有價值，所以選擇這個點作為落地中颱的突破口會節省不少口水。二是數據中颱性格溫柔、脾氣和善，對企業現有的組織、管理、業務和IT係統都很友好，不會動不動就要求變革、發動革命，而是可以錶現的人畜無害，群眾基礎好，所以招緻的反對最少。三是BI很早就開始落地實踐，不少企業的BI係統也上綫瞭很多年，整個行業積纍瞭為數眾多的數據整閤、分析、展示（後文見書評正文）
评分我怎麼看完更糊塗瞭？
评分繞來繞去的概念 有炒概念的嫌疑
评分全書按照Why--What--How的方式，先講清楚為什麼需要數據中颱，再由錶及裏闡述數據中颱到底是什麼，之後大量篇幅詳細說明瞭怎麼建設企業的數據中颱。 1、為什麼要數據中颱 2、數據中颱是什麼 3、怎麼建設數據中颱？ 首先是方法論的總體價值框架，然後是從分析問題（評估模型 ）到解決問題的角度齣發，分彆從工具（獲取、計算）、體係構建、使用、運營、安全等角度說明怎麼建設。特彆是第7章的數據體係構建，將數據中颱做瞭層次結構劃分，ODS貼源數據層、DW統一數倉層、TDM標簽數據層、ADS應用數據層。對應到各企業的數據中颱建設，基本上都能找到相應的架構映射。各層具體要怎麼建設，書中給瞭非常非常詳盡的講解和示例。 讀完之後的感受是，本書兼顧理論又重在實戰，還需要再多讀幾次，能用於實戰纔是真的理解！
评分書的組織比較用心，紙張很好。內容係統但乾貨比較少，數瀾科技宣傳書。????????
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有