深度學習:基於案例理解深度神經網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


深度學習:基於案例理解深度神經網絡

簡體網頁||繁體網頁
[瑞士] 翁貝托•米凱盧奇(Umberto Michelucci)
機械工業齣版社
陶陽 鄧紅平
2019-9-21
280
89.00元
平裝
智能係統與技術叢書
9787111637103

圖書標籤: 深度學習  人工智能  好書,值得一讀  計算機  學習係列  好書  提升  【自我】個人提升   


喜歡 深度學習:基於案例理解深度神經網絡 的讀者還喜歡




點擊這裡下載
    


想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

发表于2024-12-23

深度學習:基於案例理解深度神經網絡 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

深度學習:基於案例理解深度神經網絡 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

深度學習:基於案例理解深度神經網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024



圖書描述

本書探討深度學習中的高級主題,例如優化算法、超參數調整、Dropout和誤差分析,並討論如何解決在訓練深度神經網絡時遇到的典型問題。書中首先介紹單一神經元網絡的激活函數(ReLu、sigmoid和Swish),然後介紹如何使用TensorFlow進行綫性和邏輯迴歸,以及如何選擇正確的代價函數,之後討論具有多個層和神經元的更復雜的神經網絡結構,並探討權重的隨機初始化問題。本書用一整章對神經網絡誤差分析進行全麵概述,給齣如何解決來自不同分布的方差、偏差、過擬閤和數據集問題的例子。

本書還討論在不使用任何Python庫(NumPy除外)的情況下,如何從零開始完全實現邏輯迴歸,以便用諸如TensorFlow這樣的庫進行快速和有效的實驗。本書包括每種方法的案例研究,以便將所有理論信息付諸實踐。你還將學到Python代碼的優化技巧(例如,使用NumPy對循環進行嚮量化)。

深度學習:基於案例理解深度神經網絡 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

翁貝托•米凱盧奇(Umberto Michelucci)

目前在瑞士領先的醫療保險公司從事創新和人工智能(AI)工作。他領導與人工智能、新技術、機器學習以及大學的研究閤作相關的多項戰略計劃。此前,他曾擔任多個大型醫療保健項目的數據科學傢和首席建模師,並在編程和算法設計方麵擁有豐富的實踐經驗。他管理過商務智能和數據倉庫項目,使數據驅動的解決方案能夠在復雜的生産環境中實施。最近,Umberto 對神經網絡進行瞭廣泛的研究,並應用深度學習來解決與保險、客戶行為(如客戶流失)和傳感器科學相關的一些問題。他曾在意大利、美國和德國學習理論物理,並擔任研究員,還在英國接受過高等教育。他經常在會議上發錶科學成果,並在同行評審的期刊上發錶研究論文。


圖書目錄


深度學習:基於案例理解深度神經網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

內容很實在,看瞭兩天,確實比之前看過的深度學習講得詳細很多,而且多瞭很多案例圖和代碼例子!! 最重要的是,對我這種公式盲來說真的很有幫助!!頂一個!!

評分

書籍印刷的挺好,看著舒服,我這種喜歡紙質閱讀的人很喜歡。書的內容很好,這幾本都是喜歡的,看瞭一些,沒看到內容錯誤,推薦。

評分

講解瞭深度學習相關的數學基礎,很實用。

評分

大緻翻閱瞭一下確實不錯,可以看齣作者確實有著深厚的功底,有非常深厚的實踐經驗,講解也是深入淺齣,牆裂推薦!也期待作者的下一本書

評分

深度神經網絡是機器學習的重要分支,在諸多領域都取得瞭很大的成功。作者結閤近年來神經網絡的最新進展,從理論和實際應用齣發,全麵、係統地介紹瞭神經網絡的基本模型、方法和技術,並將神經網絡和實際應用有機地結閤在一起。

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

類似圖書 點擊查看全場最低價

深度學習:基於案例理解深度神經網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


分享鏈接





相關圖書




本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有