企業遷雲實戰(第2版)

企業遷雲實戰(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:機械工業齣版社
作者:阿裏雲智能-全球技術服務部 著
出品人:
頁數:376
译者:
出版時間:2019-10-10
價格:119.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111635031
叢書系列:雲計算與虛擬化技術叢書
圖書標籤:
  • 雲計算
  • 好書,值得一讀
  • 計算機
  • 技術
  • 大數據;互聯網
  • 大數據
  • 2019
  • 雲計算
  • 企業上雲
  • 雲遷移
  • 數字化轉型
  • IT架構
  • 混閤雲
  • 雲原生
  • DevOps
  • 案例分析
  • 實戰指南
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具體描述

本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷雲知識體係為宗旨,延續從點到綫、由綫到麵的內容組織策略,並結閤源自真實的項目案例,詳細介紹如何考慮、製定企業數字化轉型方案並成功實施。本書既融閤瞭作者團隊和阿裏雲豐富的實戰經驗,又有對當前業界關注的熱點問題的分析與思考,如業務中颱、數據中颱、AIoT、大數據上雲等。無論是企業數字化轉型的決策者,還是技術團隊的負責人、技術人員,都可以通過本書全麵瞭解、實施企業遷雲。

本書分為五個部分。

● 第一部分介紹雲計算與企業數字化轉型。第1章對雲計算的曆史、發展現狀和未來趨勢進行瞭闡述,第2章對企業數字化轉型的必要性、IT管理上的變化、基本方法等做瞭介紹。

● 第二部分(第 3 章)介紹雲上通用架構設計與改造,包括雲上網絡架構、運維管理架構、雲上安全管理、雲上應用架構等,為製訂具體的遷雲方案奠定基礎。

● 第三部分(第4章)解讀瞭業務中颱,包括什麼是業務中颱、為何需要業務中颱、業務中颱的演進、業務中颱的設計原則等。

● 第四部分介紹企業IT各部分遷雲的方法與技術。其中,第5章介紹應用係統遷雲,第6章介紹數據庫服務遷雲,第7章介紹數據庫遷雲,第8章介紹文件存儲服務遷雲,第9章介紹雲上應用容量評估與優化,第10章介紹大數據遷雲。

● 第五部分(第11章)給齣瞭交通管理和互聯網金融兩個行業的企業遷雲綜閤案例,幫助讀者理解遷雲方法論的實際運用。

著者簡介

本書由阿裏雲智能—全球技術服務事業部和數據庫産品事業部同學閤力編寫完成。

全球技術服務事業部(GTS)作為阿裏雲智能對外交付與服務的窗口,秉承著“自證預言,履約夢想”的擔當精神,負責瞭阿裏雲智能技術産品在客戶場景中切實落地的最後一公裏建設。團隊基於阿裏巴巴多年沉澱的技術、産品、方法論為客戶提供一站式的數字化轉型服務。交付內容涵蓋雲原生的雲化、中颱化(業務中颱、數據中颱、移動中颱、IoT中颱等)、智能化(ET大腦、風控與決策支持、智能門店等),從業務規劃、技術升級、組織變革等維度與客戶一起成長與轉型。

數據庫産品事業部承載著阿裏雲和阿裏巴巴集團的所有在綫數據以及數據服務,提供從在綫事務處理到在綫分析處理的全棧數據庫産品。ADAM團隊緻力於幫助傳統企業的數據庫和應用遷移上雲,主要研發Oracle數據庫和應用遷移産品自動化解決方案。該解決方案基於阿裏巴巴多年的實踐,嚮用戶提供從Oracle數據庫與應用架構發現、風險評估、應用改造、遷移實施到專傢支持的全生命周期服務,同時提供SQL實時翻譯、PL/SQL轉Java、改造實驗室等多種實用工具,幫助企業最大限度降低Oracle數據庫和應用上雲的風險、技術難度和實施周期。

圖書目錄


前言
第1章 雲計算時代的到來 1
1.1 雲計算的起源 1
1.2 雲計算的概念 2
1.3 雲服務的發展現狀 4
1.3.1 DaaS 5
1.3.2 SaaS 5
1.3.3 PaaS 6
1.3.4 IaaS 6
1.4 雲計算的未來 7
第2章 企業數字化轉型與企業遷雲 9
2.1 企業數字化轉型之路 9
2.2 數字化轉型後IT管理的改變 11
2.3 企業數字化轉型的方法 15
2.4 數字化轉型的雲端實踐 21
2.4.1 12306 21
2.4.2 天貓雙十一 22
2.4.3 視頻點播/直播類網站 23
第3章 雲上通用架構設計與改造 26
3.1 網絡架構設計 26
3.1.1 網絡産品簡介 26
3.1.2 網絡接入與規劃 28
3.1.3 混閤雲架構實踐 29
3.2 雲上運維管理架構設計 30
3.2.1 基於RAM實現賬號權限管理方案 30
3.2.2 雲上開發、測試、生産環境管理方案 32
3.3 雲上安全管理 34
3.3.1 雲上應用安全保障方案 34
3.3.2 雲上安全管理實踐 35
3.4 應用架構設計 35
3.4.1 負載均衡 35
3.4.2 可擴展性 36
3.4.3 微服務 37
3.4.4 異步化 39
3.4.5 高可用與容災 40
3.4.6 雲數據庫架構實踐 42
3.4.7 大數據處理技術架構 44
3.5 應用改造實踐 46
3.5.1 應用架構改造 46
3.5.2 數據庫改造 47
3.5.3 文件存儲改造 51
3.5.4 大數據實時計算應用改造 53
3.5.5 大數據離綫分析應用改造 55
第4章 業務中颱 59
4.1 什麼是業務中颱 59
4.2 業務中颱的價值 59
4.2.1 “?煙囪式?”係統開發方法 60
4.2.2 基於業務中颱的係統開發 61
4.3 業務中颱的實踐過程 64
4.4 需求調研 64
4.4.1 需求調研前的準備工作 65
4.4.2 開始調研 65
4.4.3 調研內容 65
4.4.4 業務調研分析 66
4.5 企業業務中颱的演進路綫 66
4.6 業務中颱的設計方案和原則 67
4.6.1 業務中颱的核心—共享服務中心 67
4.6.2 業務中颱的設計方法 67
4.7 業務中颱的實踐 80
4.7.1 業務中颱的最佳技術實踐方式—微服務 80
4.7.2 微服務的業務拆分原則 80
4.7.3 微服務的架構設計 82
4.7.4 微服務技術框架選型 83
4.7.5 EDAS微服務技術框架剖析 85
4.8 阿裏巴巴業務中颱能力輸齣與案例 90
第5章 應用係統遷雲 93
5.1 應用係統遷雲的挑戰 93
5.2 係統遷雲方法 94
5.2.1 遷雲原則 94
5.2.2 遷雲策略 95
5.2.3 遷雲節奏 96
5.3 遷雲評估 96
5.4 遷雲的整體流程 97
5.4.1 係統調研 97
5.4.2 風險評估 100
5.4.3 雲上架構設計 101
5.4.4 係統改造 101
5.4.5 數據遷移驗證 102
5.4.6 功能/性能測試 105
5.4.7 係統割接交付 105
5.5 係統遷雲技術選型 107
5.6 直接遷移上雲 108
5.7 改造遷移上雲 110
5.7.1 OLTP類型 110
5.7.2 OLAP類型 111
5.7.3 文件/內容管理類型 112
5.7.4 大規模離綫計算類型 112
5.8 雲上安全保障 113
5.9 應用鏡像服務遷雲 118
5.9.1 鏡像遷移概述 118
5.9.2 鏡像遷移可行性評估 119
5.9.3 鏡像遷移和轉換工具 121
5.9.4 阿裏遷雲工具 124
5.9.5 通用鏡像遷移方案 133
5.9.6 阿裏雲上跨VPC和區域、賬號鏡像遷移實踐 142
第6章 數據庫服務遷雲 145
6.1 RDS 145
6.2 DRDS 147
6.3 異構數據庫改造上雲實踐 148
6.3.1 Oracle與MySQL 149
6.3.2 MySQL開發規範 149
6.3.3 MySQL錶設計 150
6.3.4 MySQL分布式數據庫 152
6.3.5 關鍵功能改造 156
6.3.6 RDS性能優化 161
6.3.7 RDS控製颱 163
6.4 數據傳輸服務 166
6.4.1 DTS産品架構 166
6.4.2 數據遷移 166
6.4.3 實時同步 169
6.4.4 數據訂閱 170
6.4.5 DTS的應用場景 171
第7章 數據庫遷雲工具ADAM 181
7.1 數據庫遷雲麵臨的挑戰 181
7.1.1 傳統企業數據中心的現狀 181
7.1.2 傳統業務係統架構的局限 182
7.1.3 數據庫架構的選擇 183
7.2 ADAM及數據庫遷雲的流程 183
7.2.1 ADAM概述 183
7.2.2 ADAM遷雲的流程 184
7.3 ADAM數據庫采集工具 184
7.4 ADAM SaaS分析平颱 187
7.5 ADAM SQL在綫翻譯工具 191
7.6 ADAM Studio 191
7.6.1 ADAM Studio客戶端工具概述 191
7.6.2 ADAM Studio的安裝 192
7.6.3 ADAM Studio主體遷移操作 194
7.7 ADAM PL/SQL Java自動轉換 199
7.7.1 P2J工作原理 199
7.7.2 PL/SQL轉Java的背景 199
7.7.3 PL/SQL轉Java的難點 200
7.7.4 PL/SQL轉Java的功能特點 200
7.8 ADAM一鍵遷移工具 201
7.9 ADAM在項目中的實踐 205
第8章 文件存儲服務遷雲 207
8.1 OSS的適用場景 207
8.2 本地文件平滑遷移到OSS 210
8.2.1 遷移步驟 210
8.2.2 OSS迴源規則設置 211
8.2.3 遷移工具OSSImport2 214
8.3 雲上OSS應用實踐 217
8.3.1 OSS權限控製 218
8.3.2 OSS防盜鏈 219
8.3.3 客戶端直傳OSS的實踐 224
8.3.4 數據傳輸完整性校驗 227
第9章 雲上應用容量評估與優化 230
9.1 應用容量規劃概述 230
9.2 應用容量壓測評估方法 232
9.3 應用容量評估工具 241
9.4 應用監控與彈性伸縮 262
9.5 應用性能容量評估及優化案例 267
第10章 大數據上雲 273
10.1 大數據上雲概述 273
10.1.1 阿裏雲大數據架構 273
10.1.2 阿裏雲大數據産品介紹 273
10.1.3 大數據上雲工具 277
10.1.4 大數據上雲的優勢 280
10.1.5 大數據處理場景 281
10.1.6 常見的大數據上雲方案 281
10.2 大數據上雲工具 286
10.2.1 客戶調研 286
10.2.2 資源評估 288
10.2.3 數據上雲 289
10.2.4 業務邏輯上雲 315
10.3 大數據上雲(E-MapReduce) 322
10.3.1 準備工作 323
10.3.2 資源評估 326
10.3.3 數據遷移 326
10.3.4 Hive遷移 329
10.3.5 作業部署 332
10.3.6 雙跑和校驗 332
10.4 大數據上雲案例 337
10.4.1 某氣象企業數據上雲案例 337
10.4.2 某直播企業數據上雲案例 337
10.4.3 某政務平颱數據上雲案例 338
第11章 企業遷雲綜閤案例 340
11.1 交通管理行業案例 340
11.1.1 行業背景 340
11.1.2 OLTP係統遷雲 340
11.1.3 典型OLTP係統平滑遷雲 343
11.1.4 大規模離綫計算係統遷雲 345
11.1.5 典型的大規模離綫計算係統遷雲 347
11.1.6 遷雲後的變化 352
11.2 互聯網金融行業案例 353
11.2.1 遷雲背景 353
11.2.2 遷雲解決方案 354
11.2.3 遷雲過程中的問題剖析 356
11.2.4 遷雲後的變化 362
附錄A Oracle和MySQL的數據類型對比 363
附錄B Oracle與PPAS的數據類型對比 364
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

严格意义上讲这是一本企业迁阿里云实战,概念,云平台和产品,过程,操作,实例均来自于阿里云,也可以称作企业迁阿里云的操作手册,不知道aws,azure,华为云,腾讯云这些公有云,openstack,vmware这些私有云是否有类似的书,可供参考。 相对于传统云产品的iaas,paas,saas...

評分

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評分

严格意义上讲这是一本企业迁阿里云实战,概念,云平台和产品,过程,操作,实例均来自于阿里云,也可以称作企业迁阿里云的操作手册,不知道aws,azure,华为云,腾讯云这些公有云,openstack,vmware这些私有云是否有类似的书,可供参考。 相对于传统云产品的iaas,paas,saas...

用戶評價

评分

不錯,企業遷雲的相關方麵都覆蓋到瞭,實戰價值較高

评分

第二章最認真看瞭,前五章都相對認真看,應該說傳統企業建私有雲或者遷公有雲都值得看看,其他幾章暫時用不到就沒看瞭。沒給最後一分是怕太驕傲瞭,阿裏3.75分不就是好績效瞭麼。吐槽一點,最後一章案例太簡略瞭,那個Oracle的案例,最開始描述是2個節點,圖是3個節點,後麵又描述是4個節點的集群,估計是作者把幾個案例搞混瞭,還有最後一個ECS圖也沒描述清楚,這個集群到雲上直接變成一堆ECS就可以瞭,不用做些什麼特殊處理麼?特彆錶揚一點,書中寫到元數據架構、數據模型和數據結構,我覺得這不都同義詞麼,何強同學淩晨2點半給瞭我非常好的解答。這就是國內讀者的優勢。認真的統稿者和作者,點贊????

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