Learning Spark, 2nd Edition pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Holden Karau是Databricks的軟件開發工程師，活躍於開源社區。她還著有《Spark快速數據處理》。
Andy Konwinski是Databricks聯閤創始人，Apache Spark項目技術專傢，還是Apache Mesos項目的聯閤發起人。
Patrick Wendell是Databricks聯閤創始人，也是Apache Spark項目技術專傢。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子係統。
Matei Zaharia是Databricks的CTO，同時也是Apache Spark項目發起人以及Apache基金會副主席。
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Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats—and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able to:
Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level APIs: DataFrames and Datasets
Peek under the hood of the Spark SQL engine to understand Spark transformations and performance
Inspect, tune, and debug your Spark operations with Spark configurations and Spark UI
Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka
Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming
Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark
Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow
Use open source Pandas framework Koalas and Spark for data transformation and feature engineering
具體描述
讀後感
花了一天看完这本书，感觉这本书适合入门级人看，内容比较基础，没有阅读难度。给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好评给个好...
評分本书在大的方向对于Spark有介绍，同时在spark相关概念上也有介绍。但是具体的实际操作代码还是比较少，同时也没有提供比较好的分析数据。 本书使用的spark版本是1.2，现在spark主流都在用2.0之后的版本。所以内容上来说还是比较老旧的。 我觉得如果想要入门spark，还是找些spar...
評分打五颗星的怕是要么没看过来装逼的，要么水平太差，没一点基础，居然要凑字数。。。。 居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。。。居然要凑字数。。...
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用戶評價
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