Software Engineering Classics

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出版者:Microsoft Press
作者:Steve Maguire
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-10-01
价格:USD 69.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780735605978
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 编程
  • 程序设计
  • 计算机科学
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具体描述

软件工程的历程与演进:一部跨越时代的系统构建史诗 图书名称:《Software Engineering Classics》 图书简介 《软件工程经典》并非仅仅是一部汇编,它是一次对软件开发领域发展脉络的深度探寻,旨在梳理和剖析那些塑造了我们今日软件面貌的基石性概念、范式与实践。本书的焦点集中于那些跨越数十年,至今仍对现代软件系统设计、实现与维护产生深远影响的理论框架和工程方法论。 我们生活在一个由软件驱动的世界,从嵌入式系统到大规模分布式云服务,软件无处不在。然而,这种无所不在的背后,是无数工程师在面对复杂性、不确定性与质量挑战时所进行的长期斗争与智慧结晶。本书正是对这场斗争的系统化回顾,它不满足于罗列技术栈的更新换代,而是深入探究支撑这些技术背后的“为什么”和“如何做”。 第一部分:工程化的黎明——从手工到纪律的转变 本书的开篇追溯了软件危机爆发的早期阶段,彼时软件开发被视为一种手工艺,缺乏可预测性和可重复性。我们详细考察了促使“软件工程”概念诞生的关键时刻,特别是那些早期关于结构化编程、形式化方法和需求管理的先驱性工作。 这一部分着重探讨了瀑布模型的兴起与局限。我们分析了沃德·斯普拉格(W. Royce Sprague)早期关于阶段划分的设想,以及这些设想如何在随后的实践中被过度僵化地应用,导致了交付周期过长和对变更需求的脆弱性。同时,书中深入剖析了需求工程的早期框架,阐述了从用户故事到正式规格说明书(SRS)的演变路径,强调了“理解客户的真实需求”远比“记录需求”本身更为关键的工程哲学。 我们不会放过对模块化设计原则的细致考察。从信息隐藏(Information Hiding)到高内聚低耦合(High Cohesion, Loose Coupling)的论断,这些看似简单的概念,构成了所有后续面向对象乃至微服务架构的理论基础。书中通过分析早期大型系统(如操作系统和编译器)的源代码案例,展示了这些原则在实践中如何降低认知负荷并提高系统的可维护性。 第二部分:范式的革命——迭代、抽象与面向对象 软件工程的第二次浪潮,由对线性过程的反思和对更高级抽象工具的需求所驱动。本书将大量篇幅用于解析迭代开发模型的成熟过程,特别是原型法(Prototyping)和螺旋模型(Spiral Model)的诞生,它们是对瀑布模型僵化性的直接回应,强调了早期反馈的重要性。 敏捷宣言的诞生及其背后的思想根源是本卷的重中之重。我们不仅回顾了敏捷方法的具体实践(如Scrum和XP),更重要的是,深入挖掘了其哲学基础:对人的重视、对工作的适应性以及对持续交付价值的承诺。书中对比了传统控制流驱动的编程范式与面向对象范式(OOP)的根本区别。拉姆达(Lambda)演算的影响、继承、多态和封装这三大支柱是如何重塑我们对实体建模和系统扩展性的理解,是本章讨论的核心。我们甚至会探讨Smalltalk等早期语言是如何实践这些理念的,而非仅仅停留在Java或C++的语法层面。 此外,设计模式(Design Patterns)作为一种“共享的经验之语”的出现,标志着软件设计从个人技巧向可复用知识的升华。本书将系统地回顾“四人帮”(Gang of Four)提出的经典模式,并探讨它们如何解决特定场景下的重用性和灵活性问题,以及这些模式在随后几十年中如何被扩展和演化。 第三部分:质量的保障——测试、验证与度量 优秀的软件不仅仅是能运行的代码,它必须是可靠、高效且易于维护的。本部分聚焦于软件质量保障(SQA)体系的建立。 我们详细分析了软件测试的理论体系,从单元测试、集成测试到系统测试的演进。书中会探讨控制流测试、数据流测试等白盒测试技术的数学基础,以及如何利用等价类划分和边界值分析等黑盒技术来系统地覆盖输入空间。对于可靠性,我们探讨了故障注入(Fault Injection)和容错计算的早期尝试,这为后来的高可用性设计奠定了基础。 一个经常被忽视但至关重要的领域是软件度量(Software Metrics)。我们回顾了诸如圈复杂度(Cyclomatic Complexity)、耦合度和内聚度等经典度量指标,并分析了它们在衡量代码可读性和潜在缺陷密度方面的有效性与局限性。本书力求平衡理论和实践,展示了如何利用这些度量来指导代码重构和过程改进,而非仅仅作为项目进度的僵化报告工具。 第四部分:应对复杂性——架构的演进与维护的挑战 随着系统的规模爆炸性增长,架构(Architecture)的重要性超越了单纯的模块划分。本书的最后一部分探讨了软件架构的成熟过程。 我们审视了分层架构(Layered Architecture)、管道和过滤器(Pipes and Filters)以及事件驱动架构(EDA)等基础架构风格的优劣势。特别重要的是,我们将重点放在视图(Views)的概念上——软件系统应从不同利益相关者的视角(如逻辑视图、开发视图、过程视图和物理视图)来理解。 最后,本书探讨了软件的维护阶段——一个通常被低估但占据了软件生命周期绝大部分成本的阶段。我们分析了代码可理解性(Understandability)与结构退化(Software Rot)之间的关系,并介绍了早期关于重构(Refactoring)的实践,强调了保持代码与设计意图一致性的持续工程努力。 通过对上述四个核心领域的深入剖析,《软件工程经典》提供了一个全面的、非时态的视角,帮助读者理解驱动软件工程学科发展的核心驱动力、反复出现的模式以及永恒的挑战。它不是关于特定工具或框架的指南,而是关于如何系统地、有纪律地、持续地构建复杂系统的工程智慧沉淀。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书的初衷是希望能看到一些能够启发我思考软件开发本质的独特视角,亦或是能学习到一些前人是如何在高压和复杂环境下,通过精妙的设计解决实际问题的。然而,这本书给我的感觉就像是一个精心布置的空房子,外观看起来光鲜亮丽,但当你走进去,却发现里面空空荡荡,缺乏支撑它宏伟外观的任何实用价值。书中的论述,大多停留在非常表面的层次,仿佛作者害怕深入挖掘任何一个技术细节,或者担心触碰到那些需要长期实践才能真正理解的微妙之处。例如,在讨论“敏捷开发”的章节,我期待看到关于迭代周期管理、需求优先级排序、团队沟通机制等方面的具体实践经验和方法论,甚至是成功的失败案例分析。但书中给我的,只是一些关于“拥抱变化”、“快速响应”这样听起来很美妙但却极其空洞的口号。我翻遍了整本书,几乎没有找到任何关于 Scrum 或 Kanban 具体操作流程的详细描述,更不用说如何在实际项目中落地这些方法了。这让我非常困惑,因为理论的价值恰恰在于指导实践,而这本书的理论,似乎与实践之间存在着一条不可逾越的鸿沟。我尝试着去寻找一些能够帮助我提升代码质量、优化架构设计的具体技巧,然而,书中关于“代码规范”的论述,也仅限于提倡“清晰易读”,而没有给出任何关于命名约定、注释规范、代码重构等方面的具体指导。这种感觉,就像是有人告诉你“要画一幅好画”,但却从来没有教你如何握笔、如何调色、如何运用透视。这本书,在我看来,更像是一份对软件工程概念的“百科全书式”的介绍,而非一本能够引导读者深入思考和提升能力的“方法论”。它给我的感觉,更像是在“告诉”我软件工程是什么,而不是“教”我如何去做。

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我对这本书的期望,是能看到一些能够启发我思考软件开发本质的“思想火花”,或者是一些经过时间检验、能够解决实际问题的“工程智慧”。然而,这本书给我的感觉,更像是在“拼凑”一些零散的、不成体系的知识点,而缺乏一个清晰的逻辑主线和深入的论证。例如,在讨论“用户体验设计”时,书中只是泛泛地提到了“用户为中心”的理念,但对于如何进行用户研究、如何设计用户界面、如何进行可用性测试等关键环节,都没有进行详细的阐述。我期望能够从书中学习到一些关于“如何进行有效的团队协作”的经验,例如如何建立良好的沟通机制、如何处理团队冲突、如何进行代码评审等,但书中关于“团队合作”的论述,也仅仅是停留在对“沟通”、“协作”等词汇的重复使用,而没有提供任何具体的实践指导。我试图在书中找到一些关于“如何应对软件项目中的不确定性和风险”的策略,但书中关于“风险管理”的讨论,也仅仅是简单地提及了“识别风险”、“规避风险”等概念,而没有提供任何关于风险评估、风险应对计划、或风险监控的详细方法。这本书给我的感觉,就像是一本精心包装过的“次品”,虽然外表光鲜,但内在却存在着明显的缺陷。它让我感到,作者似乎并没有真正理解“经典”所蕴含的深刻意义,或者并没有能力将这些意义有效地传达给读者。我希望这本书能让我“茅塞顿开”,但它却只是让我“百思不解”。

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我带着对软件工程领域那些被誉为“经典”的理论和实践的憧憬,以及想要通过学习来提升自己开发能力的迫切愿望,开始了这次阅读。我期望这本书能够像一位经验丰富的导师,能够为我揭示那些隐藏在代码和架构背后的深刻智慧。然而,这本书给我的感觉,更像是在“隔靴搔痒”,始终未能触及问题的核心。书中关于“质量保证”的论述,仅仅是强调了“质量很重要”,但对于如何建立有效的质量保证体系、如何设计和执行测试计划、以及如何度量和改进软件质量,都没有进行深入的探讨。我期望能够从书中学习到一些关于“如何进行有效的代码评审”的经验,例如如何发现潜在的bug、如何提出建设性的意见、以及如何通过评审来提升团队的整体代码质量,但书中关于“代码审查”的论述,也仅仅是简单地提及了“审查是必须的”这样泛泛而谈的说法。我试图在书中找到一些关于“如何选择和应用合适的软件开发工具”的指导,但书中对于开发工具的提及,也仅仅是简单地列举了一些常见的工具名称,而没有提供关于这些工具的功能特点、适用场景、或最佳实践的任何详细信息。这本书给我的感觉,就像是一份充满了“废话”的说明书,虽然告诉了你“有什么”,但却没有告诉你“如何用”。它让我感觉,作者似乎并没有真正理解“经典”的价值所在,或者说,他只是在用一种非常敷衍的方式来对待这些宝贵的知识。我希望这本书能让我“豁然开朗”,但它却让我感到“更加迷茫”。

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我带着对软件工程深厚积淀的好奇心,以及想要提升自己工程素养的愿望,翻开了《Software Engineering Classics》。我期望这本书能够像一本指路的明灯,照亮我前进的方向,让我能够理解那些构筑起现代软件开发基石的原则和实践。然而,我在这本书中感受到的,更多的是一种“纸上谈兵”的无力感。书中对于“需求工程”的讨论,停留在对“收集需求”、“分析需求”这样最表层的步骤的介绍,而对于如何识别非功能性需求、如何进行需求验证、如何管理需求变更,以及在模糊需求下如何进行迭代开发,都没有给出任何具体的指导。我曾希望能够从书中学习到关于“软件架构设计”的精妙之处,理解不同的架构风格(如微服务、事件驱动等)的适用场景和优缺点,以及如何根据业务需求进行权衡和选择。但书中对此的阐述,不过是泛泛而谈地提到了“高内聚”、“低耦合”这样的原则,而缺乏对具体架构模式的深入剖析和案例分析。我试图寻找一些能够帮助我理解“如何构建一个可扩展、可维护的系统”的实用方法,但书中关于“设计模式”的论述,也仅仅是简单地列举了几个耳熟能详的模式(如工厂模式、单例模式),而没有深入讲解它们的应用场景、优缺点以及实际的实现细节。我感觉这本书就像是一个陈旧的博物馆,展示着一些古老的展品,但却缺乏与现代生活相关的任何解读和应用。我希望这本书能让我明白“为什么”要做某件事,以及“如何”才能做得更好,但它却只是告诉我“什么”是某种概念。我得到的,并非是知识的启发,而是对时间流逝的感叹。

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这本书,在我阅读的过程中,给我的感觉就像是在一个巨大的、装饰华丽但空无一物的房间里游荡。我怀揣着学习和提升的愿望,期望能从“软件工程经典”的名号中获得一些真正有价值的知识和见解。然而,我所获得的,却是一种令人疲惫的“信息冗余”。书中对于“软件文档”的论述,仅仅是强调了“文档是重要的”,但对于不同类型的文档(如需求规格说明书、设计文档、用户手册等)的作用、撰写规范、以及如何有效地管理和维护文档,都缺乏具体的指导。我期望能够从书中学习到一些关于“如何构建安全可靠的软件”的实践经验,例如如何进行安全审计、如何防范常见的安全漏洞、以及如何在开发过程中融入安全设计理念,但书中关于“软件安全”的讨论,也仅仅是简单地提到了“安全是第一位的”这样空洞的口号。我试图在书中找到一些关于“如何进行有效的软件维护和演进”的策略,但书中关于“维护”的论述,也仅仅是简单地提及了“修复bug”、“添加新功能”等概念,而没有提供任何关于如何进行系统重构、如何管理技术债务、或如何实现平滑系统升级的详细方法。这本书给我的感觉,就像是一份充满了“废话”的报告,虽然字数很多,但真正有用的信息却少之又少。它让我感觉,作者似乎只是在机械地堆砌一些他所知道的关于软件工程的名词,而没有真正将它们有机地结合起来,形成有价值的见解。我希望这本书能让我“受益匪浅”,但它却让我感到“一无所获”。

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这本书,如同一片迷雾笼罩的荒原,我带着对宝藏的憧憬踏入其中,却只找到了散落的、价值不大的石块。我期待着能从“经典”二字中获得指引,能看到那些塑造了软件工程这门学科的思想火花,能学习到大师们在面对挑战时的非凡智慧。然而,事实却与之背道而驰。书中对于“版本控制”的论述,充其量只是对Git或SVN进行了最基础的功能介绍,而对于如何建立高效的协作流程、如何进行分支策略的管理、如何处理复杂的合并冲突等关键问题,却几乎没有涉及。我曾希望能够深入理解“持续集成/持续部署”的精髓,学习如何通过自动化流程来提升软件交付的速度和质量,但书中对此的阐述,不过是停留在“自动化构建”和“定期部署”这样浅显的层面,缺乏对CI/CD管道设计、自动化测试策略、灰度发布等具体实践的深入探讨。我尝试着去理解“软件测试”的重要性,但书中对单元测试、集成测试、系统测试的区分,以及如何编写有效的测试用例、如何构建全面的测试体系,都显得格外单薄,无法提供实质性的指导。我想要的是能够帮助我写出更健壮、更可维护、更具性能的软件的“秘籍”,但这本书给我的,只是一些关于“好软件”的空洞的赞美。我阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是在对抗枯燥的文字,试图从中挖掘出一点点有用的信息。它给我的感觉,就像是有人在向你介绍一个精美的蛋糕,但当你期待品尝时,却发现它只是一个空心的模型。我希望这本书能成为我通往软件工程殿堂的阶梯,但它却更像是一个无法攀爬的壁垒,阻碍了我前进的步伐,让我对“经典”的定义产生了深深的怀疑。

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这本书,在我看来,更像是一本对软件工程发展史的“流水账”式记录,而非一本能够指导实践、启迪思想的“经典”著作。我满怀期待地认为,一本名为《Software Engineering Classics》的书,必然会包含那些经过时间洗礼、被业界广泛认可的先进理念和实践方法。然而,我所看到的,却是对一些早已成为常识的概念进行重复性的阐述,并且缺乏深入的分析和批判性的思考。例如,在探讨“软件测试”的重要性时,书中只是简单地强调了“测试是必要的”,而没有深入分析各种测试方法的具体实施细节,比如如何设计有效的边界值测试、等价类划分,或者如何利用自动化测试框架来提高测试效率。我期望能够从书中学习到一些关于“如何管理大型软件项目”的策略,例如风险管理、进度控制、资源分配等方面的最佳实践,但书中关于项目管理的论述,也仅仅是停留在对“计划”、“执行”、“监控”等基本概念的介绍,缺乏具体的管理工具和技术方法的指导。我试图从书中找到一些关于“如何提高代码质量和性能”的实用技巧,例如代码审查的最佳实践、性能调优的方法、或者如何编写更高效的代码。但书中对于这些问题的解答,也仅仅是泛泛而谈的“追求卓越”、“注重细节”,而没有提供任何可操作的建议。这种阅读体验,让我感到非常沮丧,因为我投入了时间和精力,却未能获得预期的回报。它给我的感觉,就像是有人向你推荐了一位声名显赫的大师,但你见到大师后,却发现他只是在重复着你早已知晓的道理。我期待的是能够从书中获得“洞见”,但得到的,却只是“重申”。

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我带着对软件工程领域那些奠基性的理论和实践的敬畏,以及渴望从中汲取力量、提升自身能力的强烈愿望,翻开了这本书。我期望它能成为我职业生涯中的一本“圣经”,能够指引我在纷繁复杂的软件开发世界中找到清晰的方向。然而,我在这本书中感受到的,却是一种深刻的“理论脱节”。书中关于“面向对象编程”的论述,更多地集中在对“类”、“对象”、“继承”、“多态”等基本概念的定义和解释,而对于如何在实际项目中优雅地应用这些概念,如何设计出具有良好封装性和可维护性的类,如何避免过度继承带来的复杂性,则缺乏深入的探讨。我曾希望能够从书中学习到关于“软件重构”的艺术,理解如何识别代码中的坏味道,以及如何有条不紊地进行重构以提升代码质量,但书中对此的阐述,不过是简单地提及了“代码改进”的重要性,而没有提供任何具体的重构手法或案例分析。我试图在书中找到一些关于“如何构建高可用、高性能的分布式系统”的实战经验,但书中关于“系统设计”的讨论,也仅仅是停留在对“容错性”、“可伸缩性”等抽象概念的介绍,而没有提供任何关于具体技术选型、架构模式、或性能优化方法的指导。我感觉这本书就像是一份充满了政治口号但缺乏具体政策的书籍,听起来都很美好,但却无法解决实际问题。它给我的感觉,更像是在“介绍”软件工程,而不是“传授”软件工程。我期待的是能够获得“解决方案”,但得到的,却是“背景信息”。

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我拿到这本书的时候,心里是抱着一种朝圣的心态,期待能从里面找到那些能够改变我开发思路、提升我工作效率的“黑魔法”。我一直认为,经典之所以成为经典,是因为它们蕴含着经过时间检验的智慧和能够解决复杂问题的力量。然而,这本《Software Engineering Classics》却让我感到了一阵阵的困惑,甚至可以说是失望。书中的内容,给我的感觉更像是在重复一些人尽皆知的、非常基础的道理,而对于那些真正能够体现“经典”价值的深层次思考和创新性方法,却鲜有提及。例如,在描述“软件生命周期模型”时,书中详细列举了瀑布模型、螺旋模型等,并对它们的优缺点进行了笼统的概括。但是,关于如何在不同的项目场景下选择最合适的模型,以及如何根据项目进展动态调整模型,书中却缺乏具体的分析和指导。我试图从中找到一些能够帮助我应对真实项目中那些模糊不清的需求、频繁变更的业务逻辑的有效策略,但这本书给我的回答,依然是那种“需求分析要充分”、“设计要合理”的陈词滥调。我甚至怀疑,作者是否真的接触过现代软件开发所面临的复杂性和不确定性。书中引用的案例,也显得陈旧且缺乏说服力,无法与当今快节奏、高变化的开发环境产生共鸣。更令我沮丧的是,当我想从书中学习一些关于“代码可维护性”或“系统可扩展性”的实践技巧时,我得到的只是一些关于“良好设计”的抽象概念,而没有具体的实现方法或设计模式的深入剖析。我期待的是能够从书中获得一种“授人以渔”的能力,但这本书给我的,却只是一种“告知”的姿态。我希望这本书能像一位经验丰富的老者,能够给我指点迷津,传授他的绝学,但它却更像是一个初学者,只能告诉我一些显而易见的事实,却无法解答我真正的困惑。

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这本书,我的朋友们,简直就是一本披着“软件工程经典”外衣的“催眠曲”。我承认,我怀揣着极大的热情和对软件工程领域深刻理解的渴望翻开了它,期待着能够获得那些奠定行业基石的智慧结晶,能够从中汲取大师们的洞见,重塑我脑海中关于软件开发的一切认知。然而,现实却是残酷的。每当我试图深入阅读某个章节,试图去理解作者是如何从一个抽象的概念一步步构建出清晰的理论框架时,我发现自己总是在与无休止的冗长描述和缺乏实质性论证的陈词滥调进行搏斗。书中的案例分析,本应是连接理论与实践的桥梁,却如同枯燥乏味的流水账,缺乏关键细节,使得我无法理解其背后的决策逻辑和方法论。更令人沮丧的是,作者在探讨某些核心概念时,似乎总是避重就轻,用一种模糊不清的语言来描述,仿佛害怕触碰到真正具有挑战性的问题。我曾经花费了数小时试图理解“模块化设计”的精髓,却只得到了关于“划分功能单元”这样泛泛而谈的论述,而关于如何有效地进行模块划分、如何衡量模块的独立性和内聚性,书中却鲜有深入的探讨。这种感觉就像是画家在画布上涂抹了大片的色彩,却忘记了勾勒出清晰的轮廓和细腻的层次。我期待的是能够理解“为什么”和“如何”,而这本书似乎只给了我“是什么”,而且还是那种最表面的“是什么”。我甚至开始怀疑,作者是否真正理解了这些“经典”的深意,抑或是只是在机械地复制和转述他人的观点,却失去了原有的生命力和指导意义。作为一名在软件工程领域摸爬滚打多年的从业者,我深知理论与实践之间的鸿沟,而一本好的经典书籍,应该能够帮助我们弥合这个鸿沟,而不是制造更多的困惑。这本书,很遗憾,并没有做到。我最终只能在无数个打哈欠的间隙中,无奈地合上它,心中充满了失望。

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