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出版者:5845908574

作者:Thomas H. Cormen

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9785845908575

丛书系列:

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• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• 俄罗斯语
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• 算法导论
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• 理论计算机科学
• 计算复杂性
• 离散数学

算法导论：精要与实践 本书旨在为计算机科学、数学以及相关工程领域的学生和专业人士提供一套全面且深入的算法与数据结构基础。它不仅仅是一本理论教材，更是一本指导读者如何系统性地设计、分析和实现高效计算方案的实用指南。 本书的结构设计旨在确保读者能够循序渐进地掌握算法设计的核心思想，并具备在复杂问题中识别并应用恰当算法的能力。我们深信，理解算法的性能——即时间复杂度和空间复杂度——是成为一名优秀软件工程师或计算机科学家的基石。 第一部分：算法设计基础 本部分聚焦于算法分析的理论框架以及几种基础但极其重要的算法设计范式。 1. 算法分析基础： 我们首先介绍了算法的正式定义和分析方法。重点讲解了渐近符号（大O、Ω、Θ）的精确含义及其在描述算法最坏、最好和平均情况下的性能时的应用。通过大量的实例，读者将学会如何推导递归函数的复杂度，特别是掌握主定理（Master Theorem）的运用。我们详细剖析了不同数据模型（如RAM模型）下的基本操作成本，确保读者对“一步计算”的内在含义有清晰的认识。 2. 递归与分治策略： 分治法是计算机科学中最强大的技术之一。本章从经典的排序问题（如合并排序和快速排序）切入，深入探讨了如何将复杂问题分解为可管理的小问题。我们不仅展示了如何实现这些算法，更重要的是，如何严格证明其正确性和效率。快速排序的随机化版本及其期望运行时间的分析是本章的亮点，它揭示了在实践中如何通过巧妙的概率论来优化确定性算法。 3. 贪心算法： 贪心算法以其直观和高效性而著称。本章探讨了贪心选择的原则和最优子结构。我们通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）以及最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的经典应用，阐明了贪心策略适用的条件。关键在于证明“局部最优选择是否能导致全局最优解”，这部分内容使用了清晰的裁剪（Cut-and-Paste）论证方法。 第二部分：核心数据结构与高级算法范式 掌握高效的数据结构是实现高效算法的前提。本部分深入探讨了支撑高级算法的结构，并介绍了动态规划等更复杂的优化技术。 4. 堆与排序进阶： 除了基础的比较排序外，本书详细讲解了堆（Heap）这种高效的优先级队列实现。我们不仅介绍了二叉堆的构建和操作，还扩展到更复杂的结构如斐波那契堆（Fibonacci Heap），并分析了后者在实现特定图算法（如Dijkstra算法的优化版本）中的关键作用。堆排序的稳定性与性能分析也被纳入讨论范围。 5. 动态规划： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章通过矩阵链乘法、最长公共子序列以及背包问题等经典案例，系统地展示了动态规划的两个核心步骤：构造最优性原理和自底向上的填充DP表格。我们特别强调了备忘录（Memoization）与自底向上（Tabulation）两种实现方式的权衡与选择。 6. 搜索与图算法 I： 图论是算法研究的核心领域之一。本部分首先介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并详细阐述了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS在拓扑排序、强连通分量的发现中的应用被作为重点进行深入剖析。 7. 图算法 II：最短路径与最小生成树： 这一部分专注于图中的路径优化问题。我们详细比较了Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理包含负权边的图）的工作原理和复杂度。对于处理所有点对最短路径的Floyd-Warshall算法，我们也提供了清晰的动态规划视角分析。同时，最小生成树的两种主要贪心算法——Prim算法和Kruskal算法——被并列对比，分析了它们在不同图结构下的性能差异。 第三部分：高级主题与计算限制 本部分将视野拓展到更专业和理论化的领域，包括查找效率的极限、计算几何的初步概念以及计算复杂性理论。 8. 查找结构与平衡树： 为了克服二叉搜索树（BST）在极端情况下性能退化到线性时间的问题，我们引入了平衡搜索树的概念。红黑树（Red-Black Tree）作为一种广泛应用的自平衡结构，其旋转和着色维护机制被详尽解释，确保了查找、插入和删除操作的对数时间复杂度。此外，B-树及其在数据库和文件系统中的应用也被简要介绍。 9. 近似算法与NP完备性： 本章探讨了对于某些问题，我们可能无法在合理时间内找到精确解。我们引入了NP类的概念，并详细解释了NP完备性（NP-Completeness）的含义和归约（Reduction）的技巧。对于旅行商问题（TSP）和集合覆盖问题等NP难问题，我们转向了近似算法，如多项式时间近似方案（PTAS）和近似比的概念，展示了在无法求最优解时如何追求“足够好”的解。 10. 随机化算法： 概率论为算法设计开辟了新的维度。本章探讨了Las Vegas算法（总能给出正确答案，但运行时间是随机的）和Monte Carlo算法（可能给出错误答案，但运行时间固定）。以Karger的最小割算法为例，展示了随机化如何能以极高的概率发现复杂图结构中的关键特征。 --- 本书特点： 严格的数学证明： 每一项关键结论都伴随着严谨的正确性与复杂度证明。 伪代码清晰： 所有算法均使用清晰、易于实现的标准伪代码表示。 丰富的练习题： 每章末尾配有从基础巩固到高级挑战的习题，旨在强化读者的理论理解和实际编码能力。 本书是为那些渴望深入理解计算效率的读者量身打造的，它将为读者构建一个坚实的理论基础，使其能够自信地应对现代计算领域中的各种复杂挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。 其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。 最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...  

评分☆☆☆☆☆

如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

评分☆☆☆☆☆

我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

大家可以上MIT的OCW站看看 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-046JFall-2005/CourseHome/index.htm 另外还有第3版的笔记和PPT http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-006Spring-2008/CourseHome/in...  

评分☆☆☆☆☆

我选择这本书，很大程度上是被它在学术界所享有的崇高声誉所吸引。算法，作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。我渴望通过这本书，构建起一个坚实而系统的算法知识体系。我期待它能够从最基本的数据结构和排序算法开始，层层递进，引导我理解诸如图算法、动态规划、回溯法等更高级的算法设计思想。对于算法的性能分析，例如时间复杂度和空间复杂度的计算，以及如何根据具体场景选择最优算法，我尤为关注。这本书的俄文版本，对我来说，不仅是一次学习专业知识的机会，更是一次跨越语言障碍的挑战。我希望通过深入研读，能够领略到不同语言文化背景下的算法理解和表达方式。我期待这本书能够提供清晰的解释、详实的例子以及严谨的数学证明，从而帮助我真正地掌握算法的精髓，为我未来的学术研究和工程实践打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于那些渴望深入理解计算机科学核心奥秘的学习者来说，无疑是一份珍贵的馈赠。我之所以对它产生了浓厚的兴趣，并非仅仅因为它在算法领域的权威地位，更是因为它所蕴含的严谨的逻辑思维和深刻的数学洞察力。阅读一本算法导论，就像是在攀登一座知识的高峰，每一章、每一节都如同一个个精心设计的关卡，等待着你去探索和征服。我期待这本书能够带领我穿越算法的迷宫，从最基础的递归思想，到复杂的数据结构，再到动态规划的精巧设计，每一个知识点都力求清晰透彻，并且能够循序渐进地引导读者，避免一开始就陷入过于晦涩难懂的理论泥潭。我特别关注它在讲解算法时是否会提供丰富的实例和伪代码，因为这对于理解算法的实际运作至关重要。同时，我也希望书中能够涉及一些算法在实际应用中的案例分析，例如在搜索引擎、数据库、图形处理等领域，算法是如何发挥其核心作用的。这本书的俄文版本，对于我来说，既是学术上的追求，也是一次文化上的体验，它让我有机会用另一种语言去领略世界顶尖的计算机科学思想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，Introduction to Algorithms，再配上俄文，就足以勾起我浓厚的学习兴趣。作为一名对计算机科学抱有极大热情的学生，我深知算法的重要性。它们是构建高效、可靠软件的基石，是解决各种复杂计算问题的核心。我希望这本书能够像一本详尽的地图，带领我穿越算法的浩瀚世界。我期待它能从最基础的概念讲起，比如数据结构的选择、搜索与排序的原理，然后逐步深入到更复杂的领域，如图论算法、动态规划、NP-complete问题等。我尤其看重的是作者在讲解算法时是否能够提供清晰的逻辑推理过程，以及是否会给出实际的编程实现示例。如果书中能包含对算法性能的深入分析，比如时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及如何进行算法优化，那将是锦上添花。同时，这本书的俄文版本，对我来说是一个独特的挑战和机遇。我希望通过阅读这本书，不仅能够扎实地掌握算法知识，还能在潜移默化中提升我的俄语理解能力，从而更深入地接触到俄罗斯在计算机科学领域的思想和研究成果。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的兴趣，源于它在计算机科学领域无可辩驳的权威性。算法，作为解决计算问题的核心工具，其学习过程往往充满挑战，但我坚信，一本优秀的导论能够极大地简化这一过程。我期待这本书能够以清晰、系统的方式，向我介绍各种基础和高级的算法，并对它们的效率和适用性进行深入的分析。从排序和搜索算法的原理，到图论、字符串匹配、动态规划等复杂领域，我希望都能在书中找到详尽的解释和严谨的论证。尤其吸引我的是这本书的俄文版本，它不仅为我提供了一个学习专业知识的平台，更是一次体验不同语言文化视角下的计算机科学思想的绝佳机会。我希望通过阅读，能够培养出敏锐的算法分析能力，并能将所学知识灵活应用于实际的软件开发和问题解决中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，一种简洁而有力的风格，就让我感受到其内容的严谨与深度。作为一名渴望深入理解计算机科学理论的学生，我一直在寻找一本能够系统地、全面地介绍算法的书籍。这本书的名字——“算法导论”，以及其在俄文世界的声誉，让我对其抱有极高的期待。我希望这本书能够从最基础的概念开始，循序渐进地引导我了解各种重要的算法，比如搜索、排序、图算法、动态规划等。我尤其关注书中对于算法性能的分析，例如时间复杂度和空间复杂度的计算，以及如何权衡不同算法的优劣。更具吸引力的是它的俄文版本，我希望通过阅读，不仅能加深对算法的理解，还能在语言层面有所收获，接触到俄罗斯在计算机科学领域的独特视角和研究方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，Introduction to Algorithms，本身就预示着这是一次系统而全面的算法学习之旅。作为一名对计算机科学充满好奇的学习者，我深知掌握扎实的算法基础对于解决复杂问题的重要性。我希望这本书能够带领我深入理解各种经典算法的设计思想和实现方法，从基础的搜索和排序，到更高级的图算法、动态规划，以及对计算复杂性理论的探讨。我特别期待书中能够提供清晰的算法描述，详细的性能分析，以及丰富的实例，能够帮助我理解算法的实际应用价值。这本书的俄文版本，对我来说，更是一个独特的学习体验。我希望通过阅读这本书，不仅能够提升我的专业技能，也能在潜移默化中深化我对俄语的理解，从而更全面地接触到世界顶尖的计算机科学思想。我期待这本书能够成为我学习道路上的重要指引，帮助我建立起清晰的算法思维，应对未来更具挑战性的技术问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透露出一种沉稳和专业，深邃的蓝色背景，上面是醒目的英文书名，旁边配以俄文的翻译，这种跨语言的组合本身就带有一种挑战和探索的意味。我之所以选择这本书，很大程度上是因为它在算法领域享有盛誉，很多同行都推荐过，说它是学习计算机科学基础理论不可或缺的一本书。我一直以来都对算法的精妙之处着迷，尤其是那些能够解决复杂问题的优雅解法。这本书的篇幅虽然不小，但正是这种厚重感让我觉得它能够系统地、深入地剖析算法的方方面面。从最基础的排序和搜索，到更高级的数据结构和图论算法，再到 NP 完全性等理论概念，我期待着它能提供一个完整且严谨的学习路径。我尤其关心它对于不同算法的性能分析，比如时间复杂度和空间复杂度，以及如何根据具体问题选择最合适的算法。这本书的俄文版本，对我来说也是一个独特的学习机会，它不仅能加深我对算法的理解，还能同时提升我的俄语阅读能力，这是一种“一石二鸟”的投资。我希望通过研读这本书，能够构建起扎实的算法功底，为我未来在软件开发、人工智能等领域的深入研究打下坚实的基础，毕竟，算法是连接抽象理论与实际应用的关键桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，Introduction to Algorithms，配以俄文，本身就散发出一种严谨且富有挑战性的气息，这正是吸引我目光的原因。作为一名对计算机科学领域怀有深厚兴趣的学习者，我深知算法的重要性，它们是构建高效、智能系统的基石。我期待这本书能够为我提供一个全面、系统的学习路径，从最基础的排序和搜索算法，逐步深入到更复杂的图论算法、动态规划，以及计算复杂性理论。我尤其关注书中是否会提供清晰的算法描述、详实的例子，以及对算法性能的严谨分析，比如时间复杂度和空间复杂度。此外，这本书的俄文版本，对我来说，是一个独特的学习体验。我希望通过阅读，不仅能扎实地掌握算法知识，还能在潜移默化中提升我的俄语理解能力，从而接触到不同文化背景下的计算机科学思想。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书，我主要是看中了它在学术界的良好口碑，以及它在算法领域的深度和广度。我一直认为，算法是计算机科学的灵魂，掌握了强大的算法，就等于掌握了解决问题的关键钥匙。这本书的名字——“算法导论”，本身就透露出一种全面而系统的学习意图。我非常期待它能够详细地介绍各种经典算法，比如快速排序、归并排序、二分查找等，并深入分析它们的优缺点以及适用场景。更重要的是，我希望它能引导我理解更复杂的算法思想，例如分治法、动态规划、贪心算法等，并能教授我如何分析算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度，这是评价一个算法好坏的关键指标。此外，这本书的俄文版本，对我来说是一个额外的吸引力。我一直对俄语文化和俄语文学有着浓厚的兴趣，能够用俄语阅读一本如此重要的计算机科学著作，对我而言将是一次难得的体验，它不仅能提升我的专业知识，也能丰富我的语言文化体验。我希望通过学习这本书，能够建立起一个清晰的算法知识体系，为我未来在计算机科学领域的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一个认真对待计算机科学学习的人来说，一本优秀的算法导论都是必不可少的。我选择这本书，很大程度上是因为它在学术界久负盛名的声誉，以及它所提供的系统性学习框架。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入探索算法的世界。我希望它能够从最基础的算法概念讲起，如递归、迭代，然后逐步深入到各种经典算法，如排序、搜索、图算法、动态规划等。我特别看重书中对算法效率的深入分析，包括时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及如何根据实际问题选择最优算法。这本书的俄文版本，对我来说，更是一次难得的学习机遇。我希望通过阅读，不仅能够掌握扎实的算法知识，还能在学习过程中提升我的俄语阅读能力，从而更广泛地接触到国际前沿的计算机科学思想。

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