Marketing Research & SPSS 13.0 Student CD Pkg. Value Package (includes Qualtrics Access ) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Alvin C. Burns

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-07-11

价格:USD 183.33

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9780137155996

丛书系列:

图书标签:

• Marketing Research
• SPSS
• Statistics
• Qualtrics
• Data Analysis
• Business
• Textbook
• Student Edition
• Value Package
• Social Sciences

市场研究与数据分析实战指南：洞察消费者，驱动商业决策 本书旨在为市场研究领域的新手与从业者提供一套全面、深入且实用的知识体系与操作指南。我们专注于构建稳健的研究设计、高效地收集高质量数据，并通过先进的统计分析方法将原始数据转化为具有商业价值的洞察。 本指南摒弃了纯粹的理论说教，而是紧密结合现代市场环境的需求，强调研究过程中的每一个关键步骤都必须服务于最终的商业决策。我们将市场研究的复杂流程拆解为易于理解和执行的模块，确保读者能够系统地掌握从研究构思到报告呈现的全过程。 --- 第一部分：市场研究的战略基础与设计构建 本部分着重于奠定坚实的理论基础，并教授如何将模糊的商业问题转化为清晰、可操作的研究目标。 第一章：市场研究的战略定位与价值 深入探讨市场研究在现代企业管理中的核心地位。分析当前商业环境的复杂性（如数字化转型、消费者行为的快速变化）对研究提出的新要求。本章将阐明优秀研究的特征——即其直接的、可量化的商业影响。我们将讨论研究的伦理考量、保密性维护，以及如何向高层管理人员推销研究项目的价值，确保研究获得必要的资源支持。 第二章：研究问题的界定与研究设计流程 核心：从“症状”到“病因”。 本章详述如何将模糊的业务挑战（例如“销售下滑”）提炼为精确的研究问题（例如“价格敏感度、渠道满意度或品牌认知度对购买意向的影响程度”）。我们将介绍研究设计的三大范畴：探索性（Exploratory）、描述性（Descriptive）和因果关系研究（Causal Research）。重点讲解探索性研究（如焦点小组、深度访谈）的技巧与结果的转化路径，以及描述性研究中横断面研究与纵向研究的优劣对比。 第三章：二手数据搜集与利用 强调高效利用现有信息的重要性。详细介绍内部数据源（如CRM记录、销售报表）和外部数据源（如行业报告、政府统计、社交媒体爬虫数据）的获取、评估与整合。本章特别关注如何对二手数据的可靠性（Reliability）和有效性（Validity）进行批判性评估，避免“垃圾进，垃圾出”的风险。 第四章：抽样理论与实践 抽样是确保研究结果可推广性的关键环节。本章系统讲解概率抽样方法（简单随机、分层、整群）和非概率抽样方法（便利、配额、判断）。提供实用的计算指南，教导研究人员如何根据预期的误差幅度、置信水平和总体变异性，确定所需的最小样本量，并讨论在实际操作中，如何应对现实世界中抽样框的局限性。 --- 第二部分：数据收集的科学方法与工具应用 本部分聚焦于如何系统地、无偏见地收集一手数据，是确保研究质量的实操核心。 第五章：定性研究的深入技巧 超越基础的访谈提纲设计。深入剖析结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的适用场景。详细介绍焦点小组的引导技术，包括如何处理“支配型参与者”和“沉默型参与者”，以及如何捕捉非语言信号（Body Language）。本章还涵盖了投射技术（Projective Techniques）的应用，用于探究潜意识层面的态度和动机。 第六章：定量问卷的设计与优化 问卷是定量研究的“手术刀”。本章提供结构化问卷设计的黄金法则。内容包括： 1. 量表设计： 详细比较李克特量表（Likert Scale）、语义差异量表（Semantic Differential）和数值评级量表（Numerical Rating Scales）的适用性。 2. 问题措辞： 识别并规避引导性问题、双重否定、模糊术语等常见陷阱。 3. 逻辑流与布局： 如何构建流畅的问卷流程，利用筛选问题（Screener Questions）确保目标群体的精准性。 4. 预测试（Pretesting）： 强调预测试在发现并修正问卷缺陷中的不可替代性，以及预测试的反馈迭代流程。 第七章：现代数据采集环境与技术 探讨在线调查工具（Web-Based Surveys）的优势与挑战。讨论如何利用先进技术，如时间测量、注意力和一致性检查，来提高在线数据的质量。此外，本章还会涵盖实地调研（Fieldwork）的管理规范，包括面试员培训、质量控制和数据录入的标准化流程。 --- 第三部分：数据准备与统计分析的实战运用 本部分是本书的技术核心，聚焦于如何使用强大的统计软件工具，对收集到的数据进行清洗、转换和高级分析。 第八章：数据准备、清洗与转换 “数据准备占研究时间的50%。” 详细讲解数据清洗的必要步骤：缺失值处理（完全随机、随机、非随机缺失的应对策略）、异常值（Outlier）的识别与处理方法（如Winsorizing或删除）、数据一致性检查。重点介绍变量的重新编码（Recoding）和创建新变量（Compute Variables）的逻辑，确保数据结构满足后续统计模型的输入要求。 第九章：描述性统计与初步推断 介绍如何使用统计软件生成关键的描述性统计量：集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差、范围）。通过频率分布表和交叉分类表，直观地展示样本特征和初步关联。讲解如何使用图表（如直方图、箱线图）有效可视化数据分布形态。 第十章：检验假设与差异性分析（T检验、方差分析） 深入讲解假设检验的逻辑框架（原假设与备择假设、P值、显著性水平）。实战演练： T检验： 独立样本T检验与配对样本T检验，用于比较两组均值是否存在显著差异。 方差分析（ANOVA）： 单因素方差分析（One-Way ANOVA）与多因素方差分析（Factorial ANOVA），用于比较三组或更多组别的均值差异，以及分析因子间的交互效应。 第十一章：关联性分析：相关与回归建模 本章是预测和解释的核心。 相关分析： 介绍皮尔逊（Pearson）相关系数和斯皮尔曼（Spearman）相关系数，理解变量间线性关系的强度与方向。 简单线性回归： 建立一个因变量与一个自变量之间的预测模型，解释回归系数的含义，并评估模型的拟合优度（R方）。 多元回归分析（Multiple Regression）： 引入多个预测变量，重点讲解多重共线性（Multicollinearity）的诊断与处理，以及如何通过控制变量来隔离核心变量的影响。 第十二章：探索性与验证性因子分析 针对涉及多个潜变量（Latent Constructs）的复杂研究（如品牌形象、客户满意度维度）。详细介绍探索性因子分析（EFA）用于降维和识别潜在结构，包括主成分分析（PCA）与主轴因子分析（PAF）的选择、因子旋转（正交与斜交）的应用。并介绍验证性因子分析（CFA）的基本概念，作为结构方程模型（SEM）的预备步骤，用于检验理论模型的拟合程度。 --- 第四部分：研究结果的解读与商业化应用 本部分着重于如何将复杂的统计数字转化为清晰、有力的商业建议。 第十三章：解读分析结果与研究的局限性 统计显著性并不等同于商业重要性。本章指导读者区分统计意义与实际商业意义。强调在报告中必须诚实地指出研究的局限性（如抽样误差、问卷偏误、模型解释力不足），这能极大地增强报告的可信度。 第十四章：撰写专业市场研究报告与演示 研究的价值最终体现在报告中。本章提供报告撰写的结构模板：执行摘要（Executive Summary）的艺术、方法论的透明度、发现（Findings）的可视化呈现，以及基于证据的行动建议（Actionable Recommendations）。指导读者如何根据听众（技术团队、高管层、一线销售）的需求定制演示文稿的侧重点。 本书的所有分析技术均配合清晰的步骤指引和案例分析，旨在确保读者不仅“知道”市场研究的理论，更能“做到”高质量的研究实践。

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总而言之，这本书为我打开了营销研究和数据分析的大门，让我能够系统地学习和掌握营销研究的理论知识，并熟练运用SPSS和Qualtrics这两个强大的工具。它是一本集理论、实践、工具于一体的优秀教材，对于任何想要在营销领域深造的学生和专业人士来说，都是一本不可多得的宝藏。我从中获益良多，也对即将开始的营销研究项目充满信心。

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我对这本书的编辑和排版也十分欣赏。内容被清晰地划分成章节，每一章节的主题都一目了然。大量的图表和案例穿插其中，使得原本可能枯燥的理论知识变得生动有趣。即使是没有接触过营销研究的初学者，也能通过这些直观的展示快速理解概念。例如，书中对于问卷设计的详细讲解，辅以各种问卷类型的图示和优缺点分析，让我对如何构建有效的调研工具有了更深入的认识。

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Qualtrics的学习部分也同样令人印象深刻。书中详细介绍了如何利用Qualtrics进行在线问卷的设计、分发和数据收集。从创建问卷的各种问题类型，到设置复杂的显示逻辑和分支逻辑，再到管理受访者和追踪调查进度，Qualtrics都提供了非常全面的功能。这本书也指导了如何将Qualtrics收集到的数据导出，并与SPSS等分析工具进行联动，实现了整个营销研究流程的无缝衔接。

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SPSS 13.0的学习光盘更是为我打开了数据分析的大门。虽然市面上有很多版本的SPSS，但13.0这个版本对于学生学习来说，功能足够强大且操作相对直观。光盘中的教程循序渐进，从基础的数据录入、变量定义，到各种统计分析方法的实际操作，都讲解得非常细致。跟着光盘一步步练习，我能够亲手完成各种数据的处理和分析，这种实践性的学习过程远比仅仅阅读理论要有效得多。

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这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师。它在介绍营销研究理论的同时，也非常注重理论与实践的结合。对于各种统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等，书中都提供了详细的SPSS操作步骤和结果解读。这对于我这样需要通过实践来巩固知识的学习者来说，无疑是巨大的帮助。每一次完成一个案例分析，都让我对营销研究的流程和方法有了更深的理解。

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这本书的装帧设计相当吸引人，封面配色大胆而现代，视觉冲击力很强。书名“Marketing Research & SPSS 13.0 Student CD Pkg. Value Package (includes Qualtrics Access )”本身就传递出一种实用性和价值感，立刻勾起了我学习营销研究方法和掌握数据分析工具的兴趣。拿到实体书的瞬间，就能感受到纸张的质感，厚实且有韧性，翻阅起来手感很好。

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Qualtrics的访问权限也让我兴奋不已。我一直听说Qualtrics在市场调研领域非常受欢迎，能够通过这本书获得它的使用权，实属难得。我已经迫不及待地想要探索它的各种功能，比如创建复杂的逻辑跳转问卷、进行样本管理，以及利用其强大的数据导出和初步分析能力。我相信，在这本书的指导下，我能够快速掌握Qualtrics的应用技巧，并将其运用到实际的营销研究项目中。

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作为一名即将步入营销领域的学生，我对这本书的期望值非常高。它不仅承诺了营销研究的核心知识，还附带了SPSS 13.0的学习光盘和Qualtrics的访问权限，这简直是为我量身定做的学习大礼包。SPSS作为统计分析软件的行业标杆，能够熟练掌握它无疑会为我的职业生涯打下坚实的基础。而Qualtrics，作为一款领先的在线调研平台，也正是现代营销研究不可或缺的工具。

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这本书的价值在于它提供了一个完整的学习生态系统。它不仅提供了理论知识，还提供了实践工具（SPSS光盘和Qualtrics访问权限），并且将它们有机地结合起来。这意味着我可以在学习理论的同时，立即将所学知识应用到实际操作中，通过SPSS进行数据分析，通过Qualtrics进行市场调研。这种“学以致用”的学习模式，极大地提升了我的学习效率和学习的乐趣。

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在学习过程中，我发现书中对于SPSS的使用介绍非常人性化。它不仅仅是简单地罗列菜单和按钮，而是深入浅出地解释了每一种分析方法背后的统计原理，以及如何在SPSS中实现这些方法。更重要的是，它还教会了如何正确地解读SPSS输出的结果，并将其转化为有意义的营销洞察。这对于避免“知其然不知其所以然”的学习状态至关重要。

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