现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的,听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization,但...
評分 評分von Neumann的最后一部著作,由于是未完成的讲演稿,所以几乎不存在引经据典的倾向(作者自己在正文中也补充解释了这一点),而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。 全书最引起我兴趣的一个比较...
評分 評分计算机与人脑 # Von Neumann **约翰·冯·诺伊曼**([德语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%B7%E8%AF%AD):**John von Neumann**,德语发音:[[vɒn ˈnɔɪmən]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E9%99%85%E9%9F%B3%E6%A0%87),1903年12月28日-1...
相關知識匱乏,隻能捕捉齣一些信息點。人腦和計算機一樣具有數字結構和邏輯結構。人腦的語言不是數學的語言。語言隻是曆史事件。邏輯和數學也同樣是曆史的、偶然的錶達形式。代碼類似於信號,完全碼類似於完整的程式,短碼是一颱機器模仿另一颱機器時,所派生的代碼。作者說神經係統中的具有隨機性的語言,是指短碼而非完全碼。
评分感覺就是《GEB》的簡化高深版~
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评分走馬觀花
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