具体描述
《中文版Photoshop CS3职业技能培训教程(精编版)》由劳动和社会保障部职业技能鉴定中心在全国统一组织实施的全国计算机信息高新技术考试是面向广大社会劳动者举办的计算机职业技能考试。考试采用国际通行的专项职业技能鉴定方式，测定应试者的计算机应用操作能力，以适应社会发展和科技进步需要。
《中文版Photoshop CS3职业技能培训教程(精编版)》根据全国计算机信息高新技术考试图形图像处理（Photoshop平台）Photoshop CS3图像制作员级考试大纲编写，主要内容有Photoshop CS3的基本操作、选区编辑、图像色彩调整、点阵绘图的相关工具及操作、图像修复修饰相关的工具及使用、矢量绘图工具的使用、图层效果的运用、常用特效滤镜介绍、文字特效的制作等，最后是综合实例，通过完整作品的制作来综合应用前面所学知识。《中文版Photoshop CS3职业技能培训教程(精编版)》各章的实例来自与《中文版Photoshop CS3职业技能培训教程(精编版)》相配套的试题汇编，可以使学员既学习了实例制作又能熟悉本模块的考试。
《中文版Photoshop CS3职业技能培训教程(精编版)》供考评员和培训教师在组织培训、操作练习等方面使用，还可供广大读者学习图形图像处理知识和提高图形图像处理技能使用。
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读后感
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用户评价
这本书的封面设计是我最先被吸引的地方，那种简洁而又充满质感的线条勾勒，仿佛直接预示了书中即将呈现的视觉盛宴。我一直对计算机如何理解和处理我们所见的这个世界充满了好奇，而“图形图像处理”这个书名，就如同一个通往未知领域的大门，让我迫不及待地想一探究竟。翻开书的第一页，我就被作者详实而又不失幽默的笔触所折服。那些复杂的算法和理论，在作者的阐释下，变得生动有趣，仿佛是一位经验丰富的向导，循循善诱地带领着我穿越抽象的数学世界，最终抵达那些令人惊叹的图像处理成果。我尤其喜欢书中对经典图像处理技术的讲解，比如卷积神经网络在图像识别中的应用，作者不仅解释了其原理，还结合了大量的实际案例，让我看到了理论是如何落地生根，开花结果的。不仅仅是技术层面的介绍，书中还穿插了许多关于图像美学和人眼视觉感知的内容，这让我认识到，图形图像处理不仅仅是冷冰冰的代码和算法，它更承载着艺术的灵魂，是对人类视觉和情感的深刻理解。我常常在午后阳光洒落的窗边，伴随着一杯香浓的咖啡，沉浸在书中对颜色空间、滤波算法、边缘检测等概念的深入剖析中。作者对于每一个概念的解释都力求详尽，从最基础的像素概念讲起，逐步深入到更复杂的图像变换和分析方法，确保即使是初学者也能循序渐进地理解。我特别欣赏书中对于不同算法优劣势的对比分析，这让我能够在理解原理的同时，也能根据实际需求选择最合适的处理方法。同时，书中提供的许多代码示例，虽然我暂时没有亲自敲打，但光是阅读，就能感受到作者对细节的严谨和对教学的热情。这本书就像一个宝藏，每一次翻阅，我都能从中挖掘出新的知识和灵感，它不仅满足了我对图形图像处理的好奇心，更激发了我对这个领域更深层次的探索欲。
评分这本书对我来说，就像是开启了一扇通往数字艺术世界的大门，让我得以窥探那些曾经只在专业人士口中流传的“黑魔法”。我一直对计算机图形学有着浓厚的兴趣，而“图形图像处理”这个书名，无疑精准地击中了我的兴奋点。作者在开篇就以一种引人入胜的方式，阐述了数字图像的基本构成，从像素的颜色信息到图像的深度表示，每一个细节都被讲解得既严谨又不失趣味。我尤其喜欢书中关于图像增强的章节，作者通过对亮度、对比度、饱和度等参数的细致讲解，让我明白了为何通过简单的参数调整，就能让原本平淡无奇的图像焕发出生机。书中对于图像修复和复原技术的探讨，更让我惊叹于计算机强大的“治愈”能力，那些破损的老照片，在算法的“妙手”下，能够重获新生，仿佛穿越了时空的阻隔。我常常在阅读过程中，会忍不住去思考，这些技术是如何被应用到电影特效、虚拟现实等前沿领域，从而创造出令人惊叹的视觉奇观。作者在讲解每一个算法时，都非常注重理论与实践的结合，提供的实例分析和代码片段，让我能够更深入地理解算法的实现细节。我尤其欣赏书中对图像特征描述符的讲解，例如SIFT、SURF等，它们如同图像的“指纹”，能够帮助计算机识别和匹配不同的图像内容，这为我理解计算机视觉中的物体识别和图像检索奠定了基础。这本书不仅仅是知识的汇聚，更是一种对视觉世界无限探索的邀请，它让我看到了技术如何赋能艺术，又如何改变我们感知和体验世界的方式。
评分当我第一次拿到这本《图形图像处理》，我就被它扎实的内容和清晰的逻辑所吸引。作为一名对计算机视觉领域充满好奇的学习者，我一直在寻找一本能够系统性地介绍图像处理基础知识的书籍，而这本书恰好满足了我的需求。作者从最基础的图像表示、像素操作讲起，逐步深入到更复杂的图像变换、滤波和分析技术。我特别喜欢书中对图像采样和量化的讲解，作者用非常直观的例子，说明了为何数字图像并非连续的，以及这些离散化的过程是如何影响图像的质量。书中对于图像变换的详细阐述，让我对图像的几何变换有了更深的理解，无论是平移、旋转还是缩放，作者都将其背后的数学原理讲解得非常透彻，让我明白了这些操作是如何在像素坐标系中实现的。我尤其欣赏书中关于图像分割的章节，作者介绍了多种经典的分割算法，例如阈值分割、边缘检测分割以及基于区域的分割方法，让我认识到计算机是如何将一幅图像分解成有意义的组成部分。我常常在阅读完某个算法的介绍后，会尝试在脑海中构思如何用代码来实现它，这种主动思考的过程，极大地加深了我对知识的理解。书中对于图像特征提取和描述的讨论，更是为我打开了通往更高级计算机视觉技术的大门，让我明白了如何让计算机“看懂”图像中的关键信息。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一次关于视觉信息处理的系统性学习，它让我看到了计算机强大的图像分析能力，也激发了我对未来智能视觉技术发展的无限探索。
评分在我接触这本《图形图像处理》之前，我对图像处理的理解仅仅停留在一些基础的软件操作层面，而这本书，则为我揭示了这些操作背后更深层次的数学原理和算法逻辑。作者以一种非常扎实且全面的方式，为我呈现了图形图像处理的整个体系。我尤其喜欢书中关于图像分割的章节，作者详细介绍了阈值分割、边缘检测分割、区域生长法等多种经典的分割技术，并分析了它们在不同场景下的应用效果，让我明白了计算机是如何将一幅复杂的图像分解成有意义的组成部分。书中对于图像增强的探讨，更让我对如何优化图像的视觉质量有了更深入的理解，从简单的亮度、对比度调整，到更复杂的直方图均衡化、灰度拉伸等技术，都让我感受到了技术的力量。我常常在阅读到关于形态学处理的章节时，会联想到那些在工业检测、医学影像等领域的应用，作者将膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作解释得如同精密的工具，能够有效地去除图像中的噪声，连接断裂的区域，并提取出图像的结构信息。作者在讲解每一个算法时，都力求严谨，并配以大量的图示和伪代码，让我能够更直观地理解算法的执行过程。我尤其欣赏书中关于图像特征提取的讲解，例如纹理特征、形状特征等，它们能够为计算机提供更丰富的信息，从而更好地理解图像的内容。这本书不仅仅是一本技术的宝典，更是一种思维方式的启迪，它让我看到了技术如何赋能艺术，又如何改变我们感知和体验世界的方式，激发了我对未来视觉技术发展的无限探索。
评分作为一名对视觉艺术和计算机科学都有浓厚兴趣的读者，我一直在寻找一本能够将这两者完美结合的读物，“图形图像处理”这本书无疑成为了我的不二之选。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于“看见”的哲学探讨。作者通过对图像形成、感知以及计算机化处理的深入剖析，揭示了我们如何通过数字世界来重塑和理解视觉信息。我特别喜欢书中关于图像压缩算法的章节，它让我明白了那些精美的数码照片背后，隐藏着多么巧妙的数学原理，如何在保证视觉质量的同时，最大程度地减小文件大小，这对于如今信息爆炸的时代来说，其意义不言而喻。书中对于傅里叶变换在图像处理中的应用讲解，更是让我大开眼界，原来看似复杂的数学工具，竟然能如此优雅地被用来分析和增强图像的频率信息，从而实现去噪、锐化等神奇的效果。我常常在阅读完某个章节后，会忍不住去寻找相关的开源图像处理库，尝试用代码去实现书中所描述的算法，这种理论与实践的结合，极大地增强了我对知识的掌握程度。书中对于图像修复和增强技术的介绍，更是让我看到了计算机在艺术修复和内容创作方面的巨大潜力，那些被岁月侵蚀的照片，通过算法的“魔法”，得以重现昔日的辉煌。作者在阐述每一个技术细节时，都非常注重逻辑性和条理性，使得即便是一些复杂的概念，也能够被清晰地理解。我尤其欣赏书中对于图像特征提取和匹配的讨论，这为我理解计算机视觉中的目标识别和三维重建等高级应用奠定了坚实的基础。这本书不仅仅传授技术，更是在培养读者一种“用技术去观察和理解世界”的思维方式，它让我重新审视了我周围的每一个像素，以及它们背后所蕴含的无限可能。
评分第一次翻开这本《图形图像处理》，我就被书中简洁而专业的封面设计深深吸引，仿佛预示着一次关于视觉奥秘的深度探索。我一直对计算机图形学有着浓厚的兴趣，总觉得那些精美的画面背后，一定隐藏着精妙的算法和理论。这本书，恰恰为我揭开了这层神秘的面纱。作者以一种非常清晰且有条理的方式，将复杂的图像处理概念娓娓道来。我尤其喜欢书中关于图像增强的章节，作者详细阐述了亮度、对比度、锐度等参数对图像视觉效果的影响，并通过生动的实例，让我明白了如何通过调整这些参数，让原本平淡的图像焕发出生机。书中对于图像分割的讲解，更是让我惊叹于计算机的“洞察力”，那些复杂的场景，在算法的作用下，能够被精准地划分成不同的物体和区域，这为我理解计算机视觉中的目标识别、场景理解等高级应用奠定了基础。我常常在阅读到关于形态学处理的部分时，会联想到那些在艺术品修复中使用的技术，作者将膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作解释得如同精雕细琢的技艺，能够巧妙地去除图像中的瑕疵，保留关键的结构信息。作者在讲解每一个算法时，都力求详尽，并配以清晰的图示和伪代码，让我能够更直观地理解算法的工作原理。我尤其欣赏书中关于边缘检测的讨论，例如Canny边缘检测算法，它能够精准地识别出图像中的物体轮廓，这对于后续的图像分析和特征提取至关重要。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次关于如何用算法“描绘”世界的艺术之旅，它让我看到了技术与艺术的完美融合，也激发了我对未来视觉技术发展的无限想象。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识的获取，更是一种对“如何让机器看见”的全新理解。我一直对人工智能在视觉领域的应用非常感兴趣，而“图形图像处理”这个主题，正是这个领域的核心基石。作者以一种非常系统且循序渐进的方式，为我构建了完整的图像处理知识体系。我尤其赞赏书中对各种图像滤波器的讲解，从简单的均值滤波、中值滤波，到更复杂的拉普拉斯算子、Sobel算子，作者都详细解释了它们的原理、适用场景以及优缺点，让我能够根据不同的需求选择最合适的滤波方法。书中关于图像恢复和复原技术的探讨，让我对如何处理模糊、噪声等图像退化问题有了更深入的认识，这些技术在实际应用中，如安防监控、医学影像等领域，都发挥着至关重要的作用。我常常在阅读到关于图像变换的章节时，会联想到那些在电影中我们看到的各种视觉特效，比如扭曲、变形等，这些效果背后都离不开精密的图像处理算法。作者在讲解每一个算法时，都非常注重理论的严谨性和实现的细节，提供的伪代码和图示，让原本抽象的概念变得生动具体。我尤其欣赏书中对图像量化和色彩空间的讲解，它们让我明白了数字图像是如何在计算机内部被表示和存储的，以及不同色彩空间之间的转换是如何影响图像的视觉表现。这本书不仅仅是关于图像处理的知识，更是一次关于如何赋予机器“视觉”能力的深入探索，它让我看到了技术如何改变我们理解世界的方式，也激发了我对未来智能视觉技术发展的无限憧憬。
评分作为一名在校的学生，我一直在寻找一本能够帮助我理解并掌握图形图像处理核心技术的书籍，“图形图像处理”这本书无疑是我的理想选择。它不仅内容详实，而且讲解清晰，逻辑性强，非常适合初学者入门。作者从最基础的像素概念讲起，逐步深入到更复杂的图像变换、滤波和分析技术。我尤其喜欢书中关于颜色空间的讲解，作者清晰地阐述了RGB、CMYK、HSV等不同颜色空间的特性和应用场景，让我明白了不同颜色空间是如何影响图像的视觉表现和处理效果的。书中对于图像压缩的探讨，更是让我对 JPEG、PNG 等常见图像格式的原理有了更深的理解，明白它们是如何在保证视觉质量的同时，最大限度地减小文件大小。我常常在完成一个章节的学习后，会尝试在自己的电脑上寻找一些相关的图像处理软件，并用书中所学的知识去尝试操作，这种理论与实践的结合，极大地巩固了我对知识的掌握。我尤其欣赏书中对图像特征提取和匹配的讲解，例如SIFT、SURF等算法，它们能够让计算机“识别”图像中的关键点，这为我理解计算机视觉中的物体识别、全景拼接等应用提供了理论基础。这本书不仅传授了知识，更培养了我解决问题的能力，它让我看到了技术的力量，也激发了我对未来人工智能和计算机视觉领域的无限探索。
评分这本《图形图像处理》对我而言，就像是一本开启视觉世界奥秘的钥匙，让我得以窥探计算机如何理解和重塑我们所见的万物。我一直对计算机图形学充满着好奇，总觉得那些屏幕上的逼真画面，一定蕴藏着精妙的数学原理和算法。作者以一种非常清晰且系统的方式，为我构建了完整的图像处理知识体系。我特别喜欢书中关于图像去噪的章节，作者详细介绍了各种去噪算法，例如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，并分析了它们的优缺点和适用场景，让我明白了如何有效地去除图像中的噪声，同时尽可能地保留图像的细节。书中对于图像复原技术的探讨，更让我惊叹于计算机强大的“修复”能力，那些因为各种原因导致的图像退化，如模糊、失真等，都能在算法的“妙手”下得到有效的改善。我常常在阅读到关于图像变换的章节时，会联想到那些在电影特效中我们看到的各种变形、扭曲等效果，这些神奇的效果背后，正是离不开这些精密的图像处理算法。作者在讲解每一个算法时，都力求详尽，并配以大量的图示和伪代码，让我能够更直观地理解算法的执行过程。我尤其欣赏书中关于边缘检测的讲解，例如Roberts、Prewitt、Sobel算子等，它们能够精准地识别出图像中的物体轮廓，这为后续的图像分析和特征提取奠定了坚实的基础。这本书不仅仅是关于技术的知识，更是一次关于如何用算法“看见”和“理解”世界的深入探索，它让我看到了技术与艺术的完美融合，也激发了我对未来视觉技术发展的无限憧憬。
评分这本《图形图像处理》对我而言，更像是一场关于“视觉语言”的深度对话。我一直对摄影和电影制作中的后期处理技术充满好奇，总觉得那些令人惊叹的视觉效果背后，一定有着某种神秘的逻辑。这本书，恰恰为我揭开了这层神秘的面纱。作者以一种非常亲切且易于理解的方式，解释了色彩模型、图像滤波、边缘检测等核心概念。我印象特别深刻的是关于高斯模糊的讲解，作者通过生动的比喻，将原本抽象的数学公式转化为了直观的视觉体验，让我明白了为什么模糊处理能够有效地去除图像中的噪声，同时又能保留关键的图像信息。书中对于图像分割技术的探讨，也让我对计算机如何“看懂”图像有了更深的认识，那些复杂的场景，在算法的作用下，能够被清晰地划分为不同的对象和区域，这为自动驾驶、医疗影像分析等领域提供了强大的技术支撑。我常常在夜深人静的时候，翻阅书中关于形态学处理的部分，那些膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，如同雕刻家的刻刀，能够精细地塑造图像的形态，去除细小的干扰，连接断裂的区域，展现出图像的本质结构。作者在讲解每一个算法时，都会提供清晰的图示和伪代码，让我能够更直观地理解其工作流程。我尤其欣赏书中对图像变换的讲解，无论是旋转、缩放还是仿射变换，作者都将其背后的数学原理讲解得非常透彻，让我明白了这些变换是如何在像素层面实现，并最终改变图像的视觉呈现。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启迪，它让我看到了技术与艺术的完美融合，也激发了我对未来视觉技术发展的无限遐想。
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