具体描述
《国际大学生程序设计竞赛指南:ACM程序设计》详细讲解了ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM／ICPC）编程、调试方法，以及提高时间、空间性能的策略，并充分利用了c++泛型编程的高效率、规范化的特性，全部采用c++泛型编程。第1章讲解了ACM程序设计入门知识；第2章讲解了C++泛型编程的容器、迭代器和常用算法；第3章讲解了ACM程序设计的基本编程技巧；第4章讲解了50道原版ACM竞赛题的解题思路，并配有C++泛型编程参考答案和题目的中文翻译。
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读后感
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用户评价
这本书在算法的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它没有停留在简单的算法介绍，而是对每一个算法的原理、实现细节、以及优化方法都进行了深入的探讨。例如，在讲解“网络流”时，作者不仅介绍了最大流问题，还拓展到了最小割、最大匹配等相关概念，并且详细讲解了Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法以及Dinic算法，还对这些算法的复杂度进行了严谨的分析。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些数论、组合数学等与ACM竞赛密切相关的数学知识，并给出了如何在算法问题中应用这些数学工具的示例。这对于我这样数学基础相对薄弱的学生来说，是一个非常宝贵的学习资源。通过阅读这本书，我感觉自己的数学思维和逻辑推理能力都得到了显著的提升，这对于解决ACM竞赛中的一些难题至关重要。
评分我一直对 ACM 竞赛中的“数学题”部分感到头疼，而这本书为我打开了新的视野。书中关于数论和组合数学的章节，虽然篇幅不算特别长，但讲解得非常精炼且实用。作者并没有一味地堆砌公式，而是将抽象的数学概念与具体的算法问题紧密结合。比如，在讲解“模运算”和“扩展欧几里得算法”时，它会给出如何在计算组合数时避免溢出，以及如何求解线性同余方程组的实例。这些知识点对于解决许多 ACM 题目都至关重要。此外，书中还提到了“概率论”在随机化算法中的应用，例如蒙特卡洛方法，这让我对算法的随机性有了更深的理解。我之前总觉得数学只是竞赛的辅助，但这本书让我意识到，良好的数学功底是冲击 ACM 高难度题目的基石。
评分这本书在内容组织上的匠心独运，让我在学习过程中能够循序渐进，找到最佳的学习路径。它并非简单地按照字母顺序或者功能类别来罗列算法，而是巧妙地将相关的算法和数据结构串联起来，形成一个完整的知识体系。例如，在讲解贪心算法时，作者会先回顾排序算法和一些基础数据结构，为理解贪心策略打下基础。而在进入动态规划章节之前，他又会先详细讲解递归和记忆化搜索，这为理解状态转移方程提供了天然的过渡。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些“实战技巧”和“常见陷阱”，这些都是我在其他地方很少能找到的宝贵经验。比如，关于如何处理大数问题，作者就提供了一些巧妙的模拟方法，而不是简单地说“用高精度计算库”。这种贴近实战的讲解，让我感觉这本书真的为ACM竞赛量身定制。我也注意到，书中在介绍某些算法时，会引用一些经典的ACM竞赛题目作为例子，这使得学习过程更加生动有趣，也让我能够立刻将理论知识应用到实际问题中。
评分这本书的“实战演练”部分，是它最让我满意的地方之一。它不仅仅提供了大量的例题，更重要的是，它在提供例题的同时，还会附带详尽的解题思路和多种解法分析。有些题目，作者会给出最优解法，并分析为什么它是最优的，同时也会提及一些次优解法，并分析它们的优缺点。这种多角度的解析，让我能够更深入地理解算法的设计思想，而不是仅仅学会一个固定的套路。我还注意到，书中还包含了一些“历年真题精讲”，这些题目覆盖了ACM竞赛的多个重要知识点，并且作者的讲解非常到位，能够帮助我快速熟悉真实的竞赛环境和题目难度。通过这些练习，我感觉自己在解题的速度和准确性上都有了明显的提升。
评分这本书的语言风格非常讨喜，不像某些技术书籍那样枯燥乏涩，反而充满了作者对算法的热情和对读者的关怀。我在阅读第一章关于基础数据结构的部分时，就被作者的讲解方式深深吸引。他不仅仅是列举了数组、链表、栈、队列等概念，更是深入浅出地分析了它们各自的优缺点、适用场景以及常见的操作时间复杂度。让我印象深刻的是，作者在讲解链表反转时，不仅给出了迭代的实现，还详细阐述了递归的思路，并对比了两者在空间和时间上的差异，这对于我这样需要深入理解算法本质的学生来说，非常有帮助。此外，作者还非常注重培养读者的“编程思维”，他会引导读者思考“为什么”要用这种数据结构，而不是仅仅告诉你“怎么”用。这种启发式的教学方式，让我受益匪浅。我之前一直以为，ACM竞赛就是背算法，然后套题，但这本书让我明白，算法的背后蕴含着深刻的数学原理和逻辑推理，理解这些比死记硬背更重要。我也很期待书中后续关于图论和动态规划的内容，因为这两部分是我目前感觉比较薄弱的环节，我相信通过这本书的系统讲解，我一定能有所突破。
评分我特别欣赏这本书在处理“特殊算法”和“杂项技巧”时所展现出的严谨与全面。 ACM 竞赛中常常会遇到一些非主流但却非常巧妙的算法，例如“分治算法”、“回溯算法”的应用，又或者一些“字符串匹配”的变种，如“AC自动机”等。这本书并没有回避这些相对冷门的知识点，反而给予了它们充分的讲解。例如，在讲解分治算法时，它不仅剖析了快速排序和归并排序的原理，还深入探讨了“计算几何”中的一些分治应用，如最近点对问题。对于“AC自动机”，作者不仅给出了构建和匹配的完整流程，还详细解释了其中的 Trie 树和 KMP 思想的结合。这些内容让我感觉自己的知识体系更加完整，能够应对更多样化的赛题。
评分这本书在“赛前准备”和“心态调整”方面的建议，也让我获益匪浅。ACM 竞赛不仅仅是技术的比拼，更是心理素质和团队协作的考验。作者在书中分享了一些关于如何进行赛前模拟训练、如何优化比赛策略、以及如何在压力下保持冷静的经验。比如，他强调了“预先写好模板”和“熟悉开发环境”的重要性，这能大大节省比赛中的时间。他还提到了一些“团队沟通”的技巧，比如如何分工协作、如何有效交流问题等。这些非技术性的指导，虽然看似简单，但在真实的比赛中往往能起到决定性的作用。读完这本书，我感觉自己不仅在算法知识上有了长足的进步，在备战心态上也更加从容和自信了。
评分这本书的封面设计就足够吸引人，那种严谨又不失活力的蓝色调，仿佛预示着书中蕴藏着无数逻辑的星辰大海。拿到实体书的那一刻，厚重的手感和纸张的质感就让我对它的内容充满了期待。作为一名即将进入大三的计算机科学专业学生，我深知在ACM/ICPC（国际大学生程序设计竞赛）这条道路上，理论知识的扎实和实战经验的积累缺一不可。我曾尝试过各种在线资源，也参加过几次校内选拔赛，但总感觉自己像是无头苍蝇，抓不住重点，效率不高。很多时候，刷题的成就感很快就会被遇到瓶颈的挫败感取代。我特别渴望能有一本系统性的指南，能够清晰地梳理出ACM竞赛的脉络，从基础的数据结构和算法，到进阶的动态规划、图论，再到一些特殊的技巧和套路，都能有详尽的讲解和合理的递进。我希望它不仅仅是算法的堆砌，更能包含解题思路的启发，甚至是赛场经验的分享，比如如何有效地读题、如何快速定位问题、如何进行测试和调试，以及如何在有限的时间内写出优雅且高效的代码。当然，我也希望这本书能提供一些高质量的例题和练习，并且这些例题能够覆盖到ACM竞赛的各个热点领域，让我在学习过程中能够不断地巩固和提升。
评分这本书的排版和图示也非常出色，极大地提升了我的阅读体验。清晰的代码块、醒目的算法伪代码、以及恰到好处的流程图和示意图，都让复杂的概念变得一目了然。我尤其喜欢作者在讲解数据结构（如二叉搜索树、堆）时，绘制的那些直观的图形，它们能够帮助我快速理解节点的插入、删除、查找等操作是如何进行的，以及这些操作的效率如何。相比于纯文字的描述，这些图示更能帮助我建立起直观的认识。此外，书中的代码风格也很统一，并且配有详细的注释，这对于我这样需要模仿和学习优秀代码风格的学生来说，非常有价值。我曾遇到过一些技术书籍，代码混乱，注释不清，阅读起来非常吃力，而这本书在这方面做得非常好，真正体现了“授人以渔”的理念。我也很期待看到书中对一些高级数据结构，比如KMP算法、后缀数组等，是如何进行图示和讲解的，相信也会同样精彩。
评分从我接触到这本书至今，它已经成为了我ACM备战过程中不可或缺的一部分。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富、循循善诱的导师。书中对于许多算法的分析都相当透彻，比如对于“最短路径问题”，它不仅介绍了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，还详细分析了它们在不同图结构下的适用性和时间复杂度，甚至还提及了Bellman-Ford算法和SPFA算法，并对比了它们各自的优缺点和使用场景。这让我能够根据具体问题选择最合适的算法。另外，书中还强调了“时间管理”和“调试技巧”在ACM竞赛中的重要性，这正是我之前常常忽略的方面。作者分享的一些调试经验，例如如何使用断点、如何分析错误信息、如何进行代码回溯等，都非常实用，能够帮助我更快地定位并修复bug。我相信，拥有这本书，我的ACM竞赛之路将更加顺畅和高效。
评分这本书写的过于简单，上过普通C++课程的童鞋都没什么必要看了
评分当年最初接触ACM时候，看到学校外面书店有卖就买回来了，里面的题现在看来是相对很简单的，当时还真是做起来很费劲，老师翻答案，书里介绍了很多STL基础知识，而且是英文原题还带翻译的，有对应ZOJ的题目序号，可以结合OJ做做看
评分一般的
评分在购书中心看到，读了前面三章，书的主要部分是第四章，那些题都不愿意看了。这本书是入门书，所以了解一下就完事。前面提到 ACM 通常会出现的六类问题，看到其他几本教材也有提到。参加ACM的人那么早就经过大量的编程训练，面对这些问题类型又不怵，以后应该招一些这样的人。ACM 对参赛次数有限制，Google Code 不会，算是降低了门槛吧？
评分算法入门书。老师挑的还算不错了，相对于其它坑爹的教材来说。
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