Multi-objective Management in Freight Logistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Massimiliano Caramia

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2008-11-25

价格:USD 159.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781848003811

丛书系列:

图书标签:

• Freight Logistics
• Multi-objective Optimization
• Supply Chain Management
• Logistics Management
• Transportation
• Optimization
• Decision Making
• Mathematical Modeling
• Operations Research
• Sustainable Logistics

《供应链韧性与可持续发展：面向不确定性的集成优化策略》 导言：后疫情时代的供应链新范式 在当前全球化与技术快速迭代的背景下，供应链面临着前所未有的复杂性和不确定性。从地缘政治冲突、极端气候事件到突发公共卫生危机，传统追求极致效率和低成本的“精益化”供应链模式正逐渐显露出其脆弱性。企业迫切需要构建一种新的供应链范式——韧性（Resilience）与可持续性（Sustainability）并重，能够有效抵御冲击、快速恢复并实现长期价值增长的集成系统。 本书《供应链韧性与可持续发展：面向不确定性的集成优化策略》正是为应对这一时代挑战而撰写。它深入剖析了影响现代供应链的内外部风险因素，并系统性地构建了一套多维度、多层次的优化框架，旨在指导管理者和研究人员设计、评估和运营更具适应性和责任感的全球供应链网络。 --- 第一部分：不确定性环境下的供应链诊断与风险建模 本部分着重于理解当前供应链所处的复杂环境，并为后续的优化工作奠定理论和数据基础。 第一章：全球供应链的脆弱性谱系与韧性理论基础 本章首先对当前全球供应链面临的典型风险进行分类和识别，包括需求侧波动（牛鞭效应加剧）、供应侧中断（单一来源风险）、运输与物流瓶颈（港口拥堵、运力短缺）以及新兴的技术和监管风险。随后，本书引入了韧性的多维度概念模型，将其分解为吸收能力（Absorptive Capacity）、适应能力（Adaptive Capacity）和恢复能力（Restorative Capacity）。通过案例分析，展示了不同行业（如半导体、医药、快速消费品）在面对冲击时的具体表现差异。 第二章：量化风险的统计学与概率模型 为进行有效的优化，必须首先对不确定性进行量化。本章详细介绍了适用于供应链规划的先进概率分布模型，如尖峰肥尾分布（Fat-Tailed Distributions）在需求预测中的应用，以及基于蒙特卡洛模拟的风险暴露度评估方法。重点阐述了如何利用历史数据和情景分析来构建可靠的风险情景库（Scenario Library），为决策提供坚实的定量基础。 第三章：多层次网络拓扑与冗余策略评估 供应链的物理和信息结构是决定其韧性的关键。本章从网络科学的角度审视了中心化、分散化和分布式网络结构（如星型、网状、分层网络）的优劣。深入探讨了战略性冗余的设计原则，区分了“有益的冗余”（如安全库存、多样化供应商）与“无效的冗余”（如低效的重复投资）。本章提供了一套评估不同网络拓扑在特定风险情景下性能的指标体系。 --- 第二部分：面向韧性的集成优化框架 本部分是本书的核心，提出了将韧性目标与运营效率目标相整合的优化方法论。 第四章：库存策略的韧性再定义：安全库存与动态缓冲 传统的安全库存管理侧重于满足服务水平（Service Level）。本章则将安全库存视为一种“风险对冲工具”。详细介绍了基于风险价值（VaR, Value at Risk）的库存部署策略，即根据不同环节对潜在损失的敏感度来分配缓冲资源。内容包括：多级供应链中的同步/异步缓冲策略，以及利用物联网（IoT）和实时数据流动态调整安全库存阈值的主动库存控制模型。 第五章：多准则决策分析（MCDA）在供应商选择中的应用 在不确定性下，供应商选择必须超越简单的成本考量。本章将韧性（如地理分散度、财务稳健性、信息共享意愿）和可持续性（如ESG表现、劳工标准）纳入供应商评估体系。详细介绍了AHP（层次分析法）、TOPSIS（逼近理想解排序法）的改进版本，用于处理多供应商组合下的复杂权衡问题，确保所选网络具有足够的抗冲击能力。 第六章：动态路由与物流网络的快速重构模型 突发事件（如港口关闭、道路封锁）要求物流网络具备快速重构能力。本章聚焦于应急物流规划。引入了基于鲁棒优化（Robust Optimization）和随机规划（Stochastic Programming）的运输模型，目标是在承认部分数据不确定性的前提下，寻找在最坏或最可能出现的一系列情景下仍能保持可行性和可接受性能的解决方案。重点讨论了“双枢纽”（Dual-Hub）和“跳板战略”（Transshipment Strategy）的优化配置。 --- 第三部分：可持续性与长期价值的融合 现代供应链的韧性并非孤立存在，它必须与企业的长期可持续发展目标（环境、社会责任）协同推进。 第七章：绿色供应链中的循环经济与韧性交叉点 本章探讨了如何将循环经济（Circular Economy）原则融入韧性设计。循环供应链天然地减少了对外部初级资源的依赖，从而增强了供应侧的韧性。内容涵盖了：逆向物流网络的冗余设计、产品生命周期管理（PLM）中的易回收性（Recyclability）与易拆卸性（Disassemblability）如何作为潜在的风险缓解手段。引入了“生命周期韧性评估”（Life-Cycle Resilience Assessment, LCRA）的概念框架。 第八章：社会责任与供应链透明度对声誉风险的缓解 社会和治理（S/G）因素对供应链稳定性的影响日益显著。本章分析了供应链中的劳工实践、道德采购标准如何直接影响企业的声誉风险和运营中断的可能性。重点介绍了区块链技术在端到端可追溯性中的应用，以及如何建立透明的绩效监控系统来持续评估和提升社会韧性。 第九章：韧性投资的财务评估与绩效衡量 构建韧性需要前期资本投入。本章提供了评估韧性投资回报（ROI）的财务模型。区别于传统的净现值（NPV）分析，本书提出了“避免损失价值法”（Avoided Loss Valuation），量化了由于具备韧性而成功避免的潜在收入损失、罚款和市场份额流失。最后，提出了集成韧性-可持续性综合绩效指标（IRSI Score），为企业高层决策提供统一的衡量基准。 --- 结语：迈向自适应的未来供应链 本书的结论强调，韧性不是一次性的项目，而是一种持续的组织能力。未来的供应链管理将是一个自适应、学习型系统。通过集成先进的优化技术、透明的风险评估和明确的可持续发展目标，企业可以构建一个不仅能在危机中幸存，更能从中学习和成长的下一代供应链。本书旨在为读者提供清晰的理论指导和可操作的工具集，以成功驾驭这一复杂而关键的转型期。

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