具体描述
《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》提出了一种通用的数学建模方法——五步方法，帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动力系统和随机过程。《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。此外，《数学建模方法与分析(英文版·第3版)》根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。
作者简介
Mark M.Meerschaert美国密歇根州立大学概率统计系主任，内华达大学物理系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、新西兰达尼丁Otago大学执教。讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、异常扩散、连续时间随机流动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。
目录信息
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读后感
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用户评价
很好的数学建模入门教材。其特点是重在训练“modelling”而不是介绍“model”，并将灵敏性分析贯穿全书，意在警告建模者：你建立的模型不一定是稳定的。////缺点：缺乏反面例子说明灵敏性分析的重要性。其次，练手的、机械的习题多，启发性强的习题还不够多。还有这本教材有个讨厌的地方有部分习题的表述是模棱两可的，让人无所适从。
评分很好的数学建模入门教材。其特点是重在训练“modelling”而不是介绍“model”，并将灵敏性分析贯穿全书，意在警告建模者：你建立的模型不一定是稳定的。////缺点：缺乏反面例子说明灵敏性分析的重要性。其次，练手的、机械的习题多，启发性强的习题还不够多。还有这本教材有个讨厌的地方有部分习题的表述是模棱两可的，让人无所适从。
评分很好的数学建模入门教材。其特点是重在训练“modelling”而不是介绍“model”，并将灵敏性分析贯穿全书，意在警告建模者：你建立的模型不一定是稳定的。////缺点：缺乏反面例子说明灵敏性分析的重要性。其次，练手的、机械的习题多，启发性强的习题还不够多。还有这本教材有个讨厌的地方有部分习题的表述是模棱两可的，让人无所适从。
评分看的是第2版，比较浅入深出
评分看的是第2版，比较浅入深出
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