MANAGERIAL ECONOMICS REV ED 8TH EDITION pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:HIRSHEY

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页数:0

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价格:135.00

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isbn号码:9780030256493

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 管理学
• 微观经济学
• 宏观经济学
• 商业决策
• 第八版
• 修订版
• 教材
• 高等教育
• 经济管理

《实用管理经济学（修订版）》 一、 内容概要： 本书是一本为现代商业管理人员量身打造的实用指南，它深入浅出地阐释了经济学原理如何应用于企业决策和战略规划。全书聚焦于如何在复杂多变的商业环境中，运用经济学工具来分析问题、评估风险、预测趋势，并最终做出更明智、更有效的管理决策。 书中涵盖了管理经济学领域的多个核心主题，包括但不限于： 需求、供给与市场均衡： 详细讲解了市场如何运作，价格如何形成，以及企业如何理解和预测市场需求变化，从而制定有效的定价策略和营销方案。 弹性分析： 深入探讨了价格弹性、收入弹性等概念，帮助读者理解不同因素对需求和供给的影响程度，为产品定价、营销推广以及应对竞争提供数据支持。 生产理论与成本分析： 阐述了生产函数、边际收益递减等关键概念，分析了短期和长期内的成本结构，为企业优化生产流程、控制成本、提升效率提供理论基础。 市场结构与竞争策略： 详细比较了完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断等不同市场结构的特点，并提供了在不同市场环境下制定竞争策略的方法，包括如何应对竞争对手、如何实现差异化等。 博弈论的应用： 介绍了博弈论的基本原理，并将其应用于分析企业间的战略互动，如价格战、产品发布、广告投入等，帮助管理者理解竞争对手的潜在行为，并制定反制策略。 信息不对称与市场失灵： 探讨了逆向选择、道德风险等信息不对称问题，分析了其对市场效率的影响，并提出了规避和管理这些风险的解决方案。 宏观经济环境分析： 讲解了利率、通货膨胀、经济增长等宏观经济变量如何影响企业的经营决策，以及企业如何适应宏观经济的波动，规避风险，抓住机遇。 风险与不确定性下的决策： 提供了在信息不完整或结果不确定的情况下进行决策的框架和方法，包括风险评估、收益分析和决策树等工具。 环境经济学与可持续发展： 探讨了环境因素对经济活动的影响，以及企业如何在追求利润的同时，履行社会责任，实现可持续发展。 本书的独特之处在于其高度的实践导向。它并非枯燥的理论堆砌，而是通过大量贴近现实的案例研究、企业实践和图表分析，生动地展示了经济学原理在实际管理决策中的应用。无论是初创企业还是大型跨国公司，无论是销售、市场、生产还是战略部门，读者都能从中获得宝贵的洞察和实用的工具，以应对日常经营和战略规划中的挑战。 二、 目标读者： 本书适合所有希望提升管理决策能力、深刻理解商业运作机制的专业人士，包括但不限于： 企业管理者： 各级管理者，尤其是需要做出关键定价、生产、营销和战略决策的管理人员。 企业决策者： 负责公司整体战略规划和资源配置的高层领导。 创业者与企业家： 希望在竞争激烈的市场中建立和发展企业的创业者。 市场营销专业人士： 需要理解消费者行为、定价策略和市场竞争动态的市场营销团队。 财务与会计专业人士： 需要将经济学原理应用于成本分析、投资决策和风险评估的财务和会计人员。 咨询顾问： 为客户提供商业策略和运营改进建议的管理咨询顾问。 商科学生： 正在学习经济学、工商管理、市场营销等专业的学生，希望将理论知识与实际应用相结合。 对商业管理感兴趣的任何人士： 希望深入了解商业世界运作规律的普通读者。 三、 学习价值： 通过阅读本书，读者将能够： 建立扎实的经济学分析框架： 掌握运用经济学概念和工具来审视和分析商业问题的能力。 提升决策的科学性与有效性： 学习如何基于数据和经济原理，做出更理性、更有依据的管理决策。 理解市场动态与竞争格局： 深刻洞察影响市场价格、产量和企业行为的关键因素。 优化资源配置与成本控制： 学习如何通过经济学方法提高生产效率，降低运营成本。 制定更具竞争力的战略： 掌握如何在不同市场结构下，设计和实施有效的竞争策略。 预见并管理风险： 提升在不确定环境下评估风险和做出稳健决策的能力。 把握宏观经济环境的影响： 理解宏观经济变化如何渗透到企业运营层面，并作出相应的调整。 成为更具价值的管理人才： 在瞬息万变的商业环境中，成为一名能够提供深刻见解和务实解决方案的领导者。 本书旨在将抽象的经济学理论转化为具体的管理实践，帮助读者在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续的商业成功。

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这本《**MANAGERIAL ECONOMICS REV ED 8TH EDITION**》简直是为我这种想在商业世界里混出点名堂的人量身定做的。我记得我第一次翻开它的时候，就被那种扑面而来的逻辑性和实用性给镇住了。它不是那种高高在上的纯理论著作，而是实实在在地告诉你，在面对市场不确定性、定价策略、竞争分析这些实际问题时，经济学原理是如何发挥作用的。比如，书中对边际收益递减规律的探讨，不仅仅是画个曲线敷衍了事，而是深入剖析了在不同规模企业中，资源配置效率如何随着投入增加而变化，这一点对于我正在筹划的一个小型项目来说，简直是醍醐灌顶。我尤其欣赏它在垄断竞争和寡头市场分析上的细致入微，它没有简单地将这些市场结构视为静态模型，而是融入了博弈论的动态视角。书中大量的案例研究，无论是针对成熟市场的衰退，还是新兴技术的颠覆性定价，都使得原本抽象的公式和概念变得有血有肉，让人能立刻在脑海中构建出商业决策的复杂图景。这本书的排版和图表设计也十分人性化，那些复杂的供需弹性图和成本结构分析图，通过巧妙的视觉引导，让初学者也能迅速抓住核心要点，避免了许多同类书籍中常见的晦涩难懂的弊病。对于任何希望从“知道”商业知识到“运用”商业知识的读者来说，这本书无疑提供了一个坚实而可靠的知识基石。

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说实话，我一开始对阅读一本“修订版”的经济学教材持保留态度，总觉得可能只是换了封面和少量案例。然而，这本书彻底打消了我的疑虑。它的更新不仅仅是换了些最新的公司名称，而是对核心理论框架进行了审慎的、适应时代需求的重构。特别是关于行为经济学和心理学对传统理性人假设的修正部分，作者的处理方式非常成熟老练，既没有完全抛弃新古典模型，而是将行为偏差作为修正项融入到决策模型中，展示了如何在“不完美理性”的环境下进行更贴近现实的预测。这种对理论边界的清晰界定，对于我们这些需要在理论与实践的夹缝中寻求平衡的人来说，至关重要。书中关于长期战略定价的讨论，比如学习曲线效应、进入壁垒的构建，都是基于对市场动态演变的深刻理解。我最喜欢的是，它鼓励读者去质疑和批判性地看待经济学模型，而不是盲目地接受。这种鼓励探索的精神，让学习过程充满了乐趣，而不是枯燥的记忆。它像一位经验丰富的老船长，不仅教你如何使用罗盘，还告诉你如何识别风暴的来临。

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这本书的语言风格有一种独特的节奏感，它在保持学术严谨性的同时，又充满了对商业实践的洞察力。我读起来感觉不像是在啃一本厚重的参考书，更像是在与一位非常博学的同行进行深入的交流。在分析成本结构时，它非常细致地拆解了固定成本、可变成本、边际成本与总成本之间的复杂关系，并通过大量的图表展示了规模经济和范围经济的临界点。这种对成本管理的精细化处理，直接影响到我部门的预算制定流程。更值得称赞的是，它在讨论不同市场结构下的企业间互动时，引入了大量的策略性分析，比如价格战的触发条件、联盟的稳定性分析等，这些内容对于身处高竞争行业的人来说，具有极高的实战价值。我发现，书中对宏观经济变量（如利率、通货膨胀）如何渗透并影响企业微观决策的阐述尤为精彩，它成功地弥合了宏观与微观经济学之间的鸿沟，让读者能从更全面的视角理解商业环境的复杂性。这本书的结构非常流畅，每一章都建立在前一章的基础上，这种层层递进的构建方式，极大地帮助了知识的内化和吸收。

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我对这本教材的评价是——它是商业决策者的“瑞士军刀”。它的价值远超一般的理论介绍，更多地体现在它提供的分析工具箱的深度和广度上。书中对计量经济学工具在实证分析中的应用描述得相当清晰，虽然不是一本纯粹的计量书，但它教会了如何科学地检验一个经济假设，如何避免常见的统计陷阱，这对于需要数据支持来推动决策的现代管理者来说，是不可或缺的能力。尤其是在需求预测和市场细分那一块，作者介绍的弹性计算和多元回归在实际中的应用，提供了非常直接的操作指南。此外，书中对政府监管的经济学分析，如反垄断政策的制定逻辑和对市场效率的影响，视角非常中立和深刻，它帮助我理解了政策背后的经济理性，而不是简单地停留在政治层面。这本书的厚度令人敬畏，但每一个章节都充满了密度和价值，读完之后，会有一种知识被系统性重塑的感觉，看待商业问题的维度也变得更加立体和成熟，绝非那种浅尝辄止的入门读物可比拟。

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我得说，这本书的深度和广度确实超出了我的预期，特别是它对现代企业面临的宏观环境变化的捕捉能力，让人印象深刻。它巧妙地将传统微观经济学与当下的数字经济、全球化趋势结合起来，探讨了这些外部因素如何重塑企业的利润最大化路径。例如，关于信息经济学和不对称信息对市场效率的冲击，书中给出的分析框架非常具有前瞻性，它没有停留在教科书式的“柠檬市场”理论，而是结合了现代平台经济的特点，分析了数据垄断和网络效应下的监管困境与企业应对策略。读到关于风险管理和不确定性下的决策部分时，我仿佛参加了一场高级研讨会，作者用非常清晰的语言阐述了决策树分析、蒙特卡洛模拟等工具在实际管理决策中的应用，这对我正在处理的一项长期投资规划提供了极大的帮助。而且，它对外部性问题的探讨也相当到位，不再是简单地要求政府干预，而是提供了企业内部化成本、通过市场机制解决污染问题的创新思路。整体来看，这本书的叙事风格是那种沉稳而有力的学者风范，它要求读者付出专注和思考，但回报是构建起一套系统化、可迁移的分析框架，而不是零散的知识点堆砌。

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