流通情報システム化ハンドブック(基本用語集) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:DSS研究所

作者:DSS研究所

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:1992

价格:2500円

装帧:

isbn号码:9784924837065

丛书系列:

图书标签:

• POS
• 流通情報システム
• 情報システム
• ハンドブック
• 用語集
• 物流
• SCM
• サプライチェーン
• IT
• ビジネス
• 経営

《商流情报系统化基本术语集》 本书籍是一本面向对商流情报系统化感兴趣的读者，提供系统化构建和运营商流情报所需的基础术语的参考工具。书中涵盖了与商流情报系统化相关的核心概念、技术术语、管理术语以及行业常用语，旨在帮助读者建立清晰的理解框架，准确把握商流情报系统化的发展脉络和关键要素。 内容概述： 本书精心梳理了商流情报系统化领域的广泛术语，并按照逻辑和关联性进行了分类编排，以便读者能够系统地学习和查阅。以下将对书中可能包含的主要内容模块进行详细介绍： 基础概念与框架： 商流（Commerce Flow）：详细阐述商流的定义、构成要素（如商品、信息、资金、服务等）、流转环节以及在现代商业活动中的重要性。 情报（Intelligence）：定义情报的内涵，区分数据、信息和情报的区别，以及在商流过程中情报的收集、分析、处理和应用价值。 系统化（Systematization）：解释系统化的基本含义，以及将其应用于商流情报领域的意义，包括标准化、流程化、集成化等。 商流情报系统（Commerce Intelligence System）：介绍商流情报系统的概念，包括其功能、目标、组成部分（如数据采集、存储、处理、分析、展现、决策支持等）以及在企业运营中的作用。 价值链（Value Chain）：阐述价值链理论，并将其与商流情报系统化相结合，分析如何通过系统化提升价值链各环节的效率和效益。 业务流程（Business Process）：定义业务流程，以及在商流情报系统化中如何对流程进行梳理、优化和数字化管理。 数据采集与管理： 数据源（Data Source）：列举并解释各种可能的数据来源，例如交易记录、客户信息、市场调研数据、社交媒体数据、传感器数据等。 数据采集技术（Data Acquisition Technology）：介绍常用的数据采集方法，如API接口、网页抓取、EDI（电子数据交换）、条形码/二维码扫描、RFID（射频识别）等。 数据仓库（Data Warehouse）：解释数据仓库的定义、特点、作用以及与操作型数据库的区别。 数据库（Database）：介绍不同类型的数据库（关系型数据库、NoSQL数据库等）及其在商流情报系统中的应用。 数据清洗（Data Cleaning）/数据预处理（Data Preprocessing）：阐述数据清洗和预处理的重要性，以及常见的数据质量问题（如重复、缺失、错误、不一致）和处理方法。 数据集成（Data Integration）：解释如何将来自不同来源的数据整合到统一的系统中。 元数据管理（Metadata Management）：介绍元数据的定义、分类及其在数据管理中的作用。 数据分析与挖掘： 数据分析（Data Analysis）：介绍描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等不同层次的数据分析方法。 数据挖掘（Data Mining）：阐述数据挖掘的基本概念、目标以及常用的挖掘技术，如关联规则挖掘、分类、聚类、回归、异常检测等。 商业智能（Business Intelligence, BI）：介绍商业智能的定义、核心功能（报表、仪表盘、OLAP等）及其在企业决策中的应用。 大数据（Big Data）：解释大数据的“5V”特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value）及其对商流情报系统化的挑战和机遇。 机器学习（Machine Learning, ML）：介绍机器学习在商流情报分析中的应用，例如预测销量、客户细分、欺诈检测等。 人工智能（Artificial Intelligence, AI）：探讨人工智能在更高级的商流情报应用，如自然语言处理（NLP）用于文本分析、计算机视觉用于图像识别等。 可视化（Visualization）：介绍数据可视化的重要性，以及图表、仪表盘等工具在信息呈现中的作用。 系统架构与技术： 系统架构（System Architecture）：介绍商流情报系统的典型架构，如分层架构、微服务架构等。 客户端/服务器架构（Client/Server Architecture）：解释这种常见的系统部署模式。 云计算（Cloud Computing）：阐述云计算在商流情报系统化中的优势，如弹性伸缩、成本效益、数据安全等。 SaaS（Software as a Service）：介绍基于云服务的商流情报解决方案。 API（Application Programming Interface）：解释API在系统集成和数据互联互通中的作用。 数据安全（Data Security）：阐述商流情报系统中的数据安全措施，包括访问控制、加密、审计等。 隐私保护（Privacy Protection）：介绍与数据隐私相关的法律法规和技术要求。 应用领域与管理： 供应链管理（Supply Chain Management, SCM）：介绍如何利用商流情报系统优化供应链的各个环节，如采购、库存、物流、生产等。 客户关系管理（Customer Relationship Management, CRM）：阐述商流情报如何支持客户洞察、个性化营销、客户服务等。 市场营销（Marketing）：介绍如何通过数据分析优化营销策略、渠道选择和广告投放。 销售管理（Sales Management）：阐述如何利用情报支持销售预测、业绩评估和销售团队管理。 风险管理（Risk Management）：介绍如何识别、评估和应对商流过程中的各种风险。 决策支持系统（Decision Support System, DSS）：解释商流情报系统如何为企业管理者提供决策依据。 项目管理（Project Management）：介绍在系统化项目实施过程中的相关术语。 IT治理（IT Governance）：阐述信息技术在企业战略中的地位和管理要求。 本书旨在为不同背景的读者提供一个全面、准确、易于理解的商流情报系统化术语参考。无论您是系统开发人员、业务分析师、市场营销人员、供应链管理者，还是对该领域感兴趣的学生或研究者，本书都将是您探索商流情报系统化世界不可或缺的指南。通过掌握这些基础术语，您将能更有效地与同行沟通，更深入地理解相关技术和方法，并最终推动商流情报系统化的成功实践。

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这本书的装帧厚重且实在，一看就知道不是为了快速阅读而准备的“快餐读物”。更像是一部需要放在案头，时常翻阅、对照查阅的工具书。我最欣赏的一点是它对“ハンドブック”（手册）这个定位的坚持，这意味着它必须具备极强的实用性和可检索性。我猜测，在那个信息尚未碎片化、网络搜索还未普及的年代，一本结构完备的术语集就是项目实施人员的“圣经”。它不是教你如何写代码，而是教你如何**与人沟通**——如何确保跨部门、跨供应商、甚至跨代际的技术人员，都能对“在制品库存”或“订单履行周期”这些核心概念达成完全一致的理解。这种跨越时间阻碍的沟通效能，是当前许多敏捷团队反而缺失的宝贵财富。

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这本书的封面设计简洁有力，带着一种老派技术手册的严谨感，光是看到“流通情報システム化ハンドブック”这几个字，就让人联想到上世纪末信息技术浪潮席卷日本制造业和商业领域的那个黄金时代。虽然我还没来得及深究里面的每一个术语定义，但光是目录的排版和章节的划分，就透露出编纂者对“流通”这个概念的理解是多么的系统和透彻。它似乎不仅仅是一本孤立的系统入门指南，更像是一部浓缩了那个时代企业管理思想变迁的编年史。我期待在其中找到关于早期条形码技术、库存优化算法，以及如何将这些技术嵌入到传统供应链流程中的具体案例和讨论。这种对基础概念的精耕细作，对于任何想要追溯现代物流信息系统底层逻辑的业内人士来说，都是一份无可替代的资料。它不像现在市面上那些浮于表面的“数字化转型”口号书，而是脚踏实地，从“术语”这个最坚实的基础开始构建知识的殿堂。

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拿到这本书时，一股特殊的纸张气味扑面而来，这味道仿佛是连接着几十年前办公室里的空气，充满了油墨和岁月沉淀的痕迹。从翻开第一页的字体选择和版式风格来看，它无疑是那个特定历史时期的产物，没有当前技术文档中常见的炫目图表或扁平化设计，取而代之的是密集的文字和严谨的图示，要求读者必须投入百分之百的注意力去消化每一个信息点。我特别关注了其中关于“可视化管理”的章节，虽然那个时代的计算机图形能力有限，但文字描述的逻辑清晰度却远超许多现代工具的图表展示。它强迫你用大脑去“绘制”数据流，这种心智上的锻炼本身就是一种极佳的训练。这本书的价值不在于提供最新的SaaS解决方案，而在于揭示了信息系统建立的**哲学基础**——即如何将不确定的物理世界准确地映射到可计算的数字世界中。

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从市场角度看，这本手册的出版或许标志着日本制造业信息化从初期的摸索阶段正式迈向标准化和规范化。它像是一部集结了行业精英智慧的“语言标准”，旨在统一业内混乱的表达方式，从而加速企业内部流程的整合效率。我个人非常好奇，书中是如何平衡不同公司或特定行业（如零售、批发、制造）在“流通”定义上的细微差异的。一本成功的“ハンドブック”必须具有足够的包容性和权威性，既能被最严谨的计划经济思维所接受，又能为灵活的市场反应提供支持。这本书的深度，应该在于它不仅定义了“是什么”，更微妙地暗示了“为什么”要用这样的方式来定义，这才是真正体现其价值所在，也是它能经受时间考验的秘密。

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这本书的内容结构显然是为那些正在参与或主导大规模信息系统导入的工程师和项目经理量身定制的。它不仅仅罗列名词，更像是在构建一个知识的**层级体系**。我隐约感觉到，每一个术语的定义背后都隐藏着一套既定的业务流程和决策逻辑。例如，对“リードタイム”的定义，必然会牵扯到生产计划、运输调度和仓库接收等多个环节的权责划分。如果有人试图跳过基础术语的学习而直接谈论高级算法，这本书会无声地提醒他，地基不稳，楼房必塌。它所蕴含的“系统思维”，即看待问题要从全局、从输入到输出的完整链条去考察，是任何技术升级都无法绕开的核心准则。

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需要补的十几年前的书- -

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