数字中国导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:承继成 编

出品人:

页数:434

译者:

出版时间:2009-1

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787121056673

丛书系列:

图书标签:

• 数字中国
• 数字化转型
• 信息技术
• 新基建
• 数据治理
• 智慧城市
• 产业数字化
• 数字经济
• 政策解读
• 战略规划

《数字中国导论》图书简介 本书并非探讨“数字中国”这一概念本身，也无意展开关于数字经济、数字社会、数字治理等宏大叙事。 本书内容聚焦于一个更为具体、更为操作层面的领域：数据分析与可视化工具在学术研究及实践应用中的基础原理与方法。 我们将深入剖析那些驱动着信息时代进步的核心技术与思维模式，但侧重点在于如何将其转化为能够帮助研究者、分析师以及任何希望从海量数据中提取洞见的人们所必备的实用技能。 本书内容详尽，涵盖以下几个核心模块： 第一部分：数据认知与准备——构建坚实的基础 数据类型与结构： 我们将从最根本的层面出发，区分结构化、半结构化和非结构化数据，理解它们各自的特点、存储方式以及在不同研究场景下的应用。例如，表格数据（如CSV、Excel）与文本数据（如JSON、XML）的根本差异，以及如何根据数据类型选择合适的处理工具。 数据采集与清洗： 掌握从不同来源（如数据库、API、网页爬虫）获取数据的基本技术。重点将放在数据清洗的流程与策略，包括处理缺失值、异常值、重复数据、格式不一致等常见问题。我们会介绍各种数据预处理的算法和技巧，确保数据的准确性和可靠性，这是后续分析的关键一步。 数据转换与特征工程： 学习如何将原始数据转化为更具分析价值的形式。这包括数据聚合、拆分、合并、标准化、归一化等操作。此外，我们将探讨特征工程的重要性，如何根据研究目标创建新的、更有解释力的变量，以提升模型性能。 第二部分：数据分析的核心方法——洞察隐藏的模式 描述性统计： 回顾并深入理解均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等基本统计量，以及它们如何帮助我们快速概括数据集的整体特征。学习如何解读这些指标，并将其应用于问题描述。 推论性统计基础： 介绍假设检验的基本概念，包括零假设、备择假设、p值、置信区间等。我们将讲解t检验、卡方检验、ANOVA等常用统计方法的原理与适用场景，以及如何在实践中进行科学的推断。 关联性分析： 学习如何量化变量之间的关系，包括相关系数（如Pearson、Spearman）的计算与解释。掌握如何识别和分析变量间的潜在联系，为预测和建模奠定基础。 基础建模技术： 引入线性回归、逻辑回归等入门级机器学习模型，讲解其工作原理、优缺点及应用。重点在于理解模型如何通过数据学习规律，并进行预测。 第三部分：数据可视化——让数据“说话” 可视化原理与设计原则： 探讨如何通过视觉化手段有效地传达信息。我们将遵循“清晰、准确、高效”的原则，介绍如何选择合适的图表类型（如折线图、柱状图、散点图、箱线图、热力图等）来呈现不同类型的数据和关系。 常用可视化工具与技术： 深入介绍至少一种主流的数据可视化工具（例如，不具体提及任何软件名称，但会讲解其通用操作逻辑与功能），讲解如何利用这些工具创建静态和交互式图表。内容将包括图表的自定义设置、颜色搭配、标签添加、交互功能开发等。 案例分析与实践： 通过一系列实际数据案例，演示如何运用所学的数据分析与可视化技术解决具体问题。这些案例将涵盖不同领域（例如，不具体领域，而是展示不同类型数据的可视化方法），强调如何将数据分析结果以直观、易懂的方式呈现给目标受众。 本书并非一本宏观的战略规划指南，也不是一本关于国家政策制定的论述。 我们不涉及“数字中国”的顶层设计、法律法规、产业政策、国际比较，也未曾深入探讨国家层面的数字化转型战略、数字经济的宏观发展趋势、智慧城市的建设蓝图，更不会提及任何关于数据安全、隐私保护的法律条文或伦理争论。 本书的唯一目标是赋能读者掌握独立进行数据分析和可视化的能力。 通过本书的学习，你将能够： 自信地处理和准备你的研究数据。 运用统计学知识深入理解数据背后的含义。 选择并应用合适的可视化工具，将复杂数据转化为清晰易懂的图表。 在学术论文、项目报告、工作汇报等多种场合，以数据驱动的方式进行论证与沟通。 本书适合所有希望提升数据素养，掌握数据分析与可视化核心技能的研究者、学生、数据爱好者以及各行各业的从业人员。我们相信，掌握这些基础技能，将为你打开一扇理解和运用信息世界的大门。

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初读这本书时，我本以为会读到枯燥的技术手册，但事实证明，我的判断完全失误了。这是一本充满激情的作品，作者像是带领我们进行了一场穿越时空的探索之旅。他对信息基础设施建设的描述，特别是对算力网络和新型基础设施的描绘，充满了画面感，让人仿佛身临其境。书中的图表和模型设计得非常精妙，那些复杂的系统关系被简化成清晰的结构图，极大地降低了理解门槛。更难得的是，作者在阐述技术进步的同时，始终保持着对人类主体性的尊重，强调技术最终是为人服务的工具，这种平衡感在很多技术书籍中是罕见的。这本书为我理解正在发生的数字化转型提供了一个坚实的理论基石。

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不得不说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不像一些同类书籍那样只停留在表面，而是深入挖掘了技术背后的哲学基础和社会影响。作者对全球科技竞争格局的分析尤其精彩，将不同国家在技术领域的布局和战略娓娓道来，让人对当前的技术高地有了更直观的认识。书中对特定技术应用的案例剖析入木三分，比如在智慧城市建设和精准医疗领域的应用，不仅展现了技术的潜力，也让我们看到了实践中的复杂性。语言风格上，作者的表达非常沉稳、老练，充满了学者的严谨，但又保持了对读者的友好，没有过多晦涩的术语，即便是非专业人士也能轻松跟上思路。它更像是一部科技发展史与未来学预言的完美结合体。

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这本书的价值在于它提供的“全局观”。它没有拘泥于单一技术的局部优化，而是着眼于整个数字生态系统的协同演化。我特别喜欢作者关于“跨界融合”的论述，如何将生物技术、新材料与信息技术结合，创造出全新的产业生态。它的分析视角非常国际化，将中国的发展置于全球技术竞争的大背景下来审视，而不是孤立地看待。语言风格上，这本书显得非常具有批判性思维，敢于指出行业中的盲点和泡沫，这使得它的论断更具可信度。读完后，我感觉自己拿到了一张解读当代社会复杂性的高级地图，它指引我不仅要学习“是什么”，更要探究“为什么”和“将如何”。

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这本书的阅读体验非常震撼，它彻底颠覆了我过去对科技发展的一些刻板印象。作者的叙事节奏把握得极好，从宏观的时代背景切入，逐步深入到微观的技术实现和应用场景，层层递进，引人入胜。尤其让我印象深刻的是其中关于数据要素市场化改革的章节，分析得鞭辟入里，触及了数字经济的核心痛点。它促使我跳出“技术是中立的”这种简单化思维，开始关注技术背后的权力结构和价值取向。书中对未来社会形态的预测既大胆又审慎，充满了人文关怀。我强烈推荐给所有关注社会变迁和产业升级的同行者，这本书能为你提供一个全新的分析工具箱，帮助你看清时代迷雾中的真实路径。

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这本关于未来科技趋势的书籍，简直是一场思想的盛宴。作者以极其敏锐的洞察力，描绘了一幅宏大而又细节丰富的数字社会蓝图。它不仅仅停留在对现有技术的罗列，更深入探讨了人工智能、大数据、云计算等前沿技术如何重塑我们的生产方式、生活形态乃至社会结构。书中对技术伦理和治理的探讨尤为深刻，没有回避技术发展带来的挑战，而是提出了富有建设性的思考框架。读完后，我感觉自己对信息时代的脉搏有了更清晰的把握，对未来可能出现的变革充满了期待，同时也对如何应对这些变革有了更深入的思考。这本书的行文流畅，逻辑严密，引用了大量的实例和研究数据，使得原本抽象的概念变得生动易懂。对于任何希望在快速变化的数字浪潮中保持前瞻性视野的人来说，这本书都是一本不可多得的指南。

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