《基於聚類的入侵檢測算法研究》以聚類分析為基本工具，圍繞入侵檢測這一目標展開討論。包括：入侵檢測的相關概念和研究現狀；聚類分析的基礎知識；針對入侵檢測問題中數據具有大規模和混閤屬性的特點，重點研究數據之間的差異性度量方法，高效自適應聚類算法；在介紹現有經典的異常挖掘算法的基礎上，提齣異常因子的度量方法，進而研究靜態異常挖掘算法；改進最近鄰分類方法，在靜態異常檢測的基礎上，研究一類動態數據的異常檢測，將入侵檢測問題視為動態數據的異常檢測問題；總結並對後續研究工作進行展望。
《基於聚類的入侵檢測算法研究》通過實例說明原理，對從事數據挖掘、入侵檢測的科技人員具有重要的參考價值。還可作為計算機、信息技術等專業的研究生學習、研究的參考資料。
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