系统建模与仿真

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出版者:
作者:吴重光
出品人:
页数:305
译者:
出版时间:2008-12
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787302175230
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《系统建模与仿真》特点是注重理论联系实际、突出工程实践内容和实用有效的建模方法。全书从定量和定性两个方面阐述了系统建模与仿真的基本原理、计算方法和本领域当前的先进技术。主要内容包括过程系统仿真的应用领域和进展,定量仿真建模常用方法及工业应用案例,数值积分原理、实用算法与计算程序,定性仿真基本原理,复杂过程系统定性建模方法,定性模型的推理解法,定性仿真技术在过程系统危险识别与分析、故障诊断和智能仿真训练等方面的应用案例。

好的,以下是一份关于《系统建模与仿真》一书的简介,内容详实,但不涉及任何关于系统建模与仿真的具体技术或方法: --- 《结构动力学与先进材料应用》 书籍简介 本书深入探讨了现代工程领域中两个至关重要的交叉学科:结构动力学的复杂理论框架与先进材料在实际工程应用中的前沿发展。不同于侧重于抽象流程或软件操作的论著,本书的立足点在于构建坚实的理论基础,并将其与新兴材料的物理特性紧密结合,旨在为结构工程师、材料科学家以及从事复杂系统研究的人员提供一个全面而深入的参考视角。 第一部分:结构动力学的基本原理与高级分析 本部分着重于解析结构在动态载荷作用下的响应机制。我们从最基础的自由振动分析出发,详细阐述了单自由度与多自由度系统的特性方程、特征值问题及其物理意义。对于工程实践中普遍存在的阻尼效应,本书不满足于简单的黏性阻尼模型,而是引入了更贴近现实的非线性阻尼、结构阻尼以及材料阻尼的数学描述方法。 模态分析的深度剖析: 模态分析是理解结构固有特性的基石。书中不仅详尽介绍了正交性、振型参与系数等核心概念,还着重讨论了实验模态分析(EMA)与理论计算模态分析(CMA)之间的差异与互补关系。我们特别关注了模态分析在识别结构损伤与评估健康状况方面的潜力。 对非线性动力学的审视: 许多关键工程问题——例如大变形、材料屈服或接触碰撞——都属于非线性范畴。本书系统地梳理了非线性问题的数值求解策略,包括时间步进法、收敛判据的设定,以及如何处理系统刚度、质量和阻尼矩阵在动态过程中的变化。这部分内容旨在指导读者超越线性假设的局限,处理更具挑战性的实际工况。 随机振动与疲劳寿命预测: 现实世界中的载荷往往是随机的,具有不确定性。本书引入了随机过程理论,如功率谱密度函数(PSD)和能谱密度(ESD),用于描述环境激励(如风、地震波)。在此基础上,我们详细探讨了基于随机载荷的结构疲劳寿命预测方法,特别是高周疲劳和低周疲劳的评估标准及其在不同结构寿命阶段的应用。 第二部分:先进结构材料的力学行为与性能表征 结构性能的极限往往受限于所用材料的性质。本部分将焦点转向一系列具有革命性潜力的新型材料,分析其独特的本构关系和动态响应特性。 复合材料的各向异性挑战: 纤维增强复合材料(FRP)因其高比强度和比模量,在航空航天和土木工程中应用日益广泛。本书深入分析了层合板理论,探讨了材料在不同铺层角度下的应力应变关系。我们重点研究了这些材料在冲击载荷和高频振动下的能量耗散机制,以及界面脱粘的动力学后果。 智能材料与结构: 本章关注具有感知和响应能力的材料,如压电材料、形状记忆合金(SMA)以及磁流变(MR)流体。我们详细介绍了这些材料在电场、热场或磁场作用下产生的耦合效应,并探讨了如何利用这些效应来主动控制结构振动,实现振动抑制或被动减振。 纳米尺度材料的宏观响应: 随着材料科学向更小尺度的推进,如碳纳米管、石墨烯增强材料,其在宏观结构中的力学性能表现出显著的尺寸效应。本书讨论了如何将微观尺度的增强机制,通过有效的界面传递模型,转化为可用于整体结构分析的宏观力学参数。 材料的损伤与断裂韧性: 材料的可靠性取决于其抵抗裂纹扩展的能力。本部分详细考察了脆性断裂力学、弹塑性断裂力学(如J积分理论)在评估含缺陷结构完整性方面的应用。对于新型材料,我们探索了损伤容限设计原则,确保结构在初始损伤存在的情况下仍能维持可接受的安全裕度。 第三部分:工程应用中的多场耦合与优化设计 本部分将前两部分的理论知识融会贯通,探讨在实际工程设计中必须考虑的复杂耦合问题,并引导读者进行面向性能的优化设计。 热-力-电耦合分析: 许多现代工程系统(如高功率电子设备散热结构、航天器的热防护系统)都存在显著的温度梯度、机械应力与电场相互作用的现象。书中通过建立多场耦合的控制方程组,展示了如何精确预测耦合作用下的结构形变和失效模式。 可靠性工程与不确定性量化: 真实世界的结构设计必须面对参数(如材料强度、载荷强度)的随机性。本书强调了可靠性导向的设计理念,并介绍了先进的不确定性量化方法(如基于样本的方法和基于矩的方法),用以评估和管理设计中的风险。 面向性能的结构优化: 结构设计不再是简单的满足强度要求,而是要达到特定动力学性能(如最小振动位移、最大固有频率、特定频带内的振动抑制)。本章介绍了拓扑优化、形状优化和尺寸优化在动力学结构设计中的应用流程,指导读者如何有效地利用计算工具来迭代改进设计方案,实现材料使用的最优化。 结论与展望: 本书旨在提供一个从基础理论到前沿应用的连贯知识体系。它不仅仅是一本关于如何分析结构的教科书,更是一部关于如何理解和驾驭复杂材料在动态环境下行为的参考手册。通过对结构动力学核心理论的深入剖析与对先进材料力学性能的细致考察,读者将获得一套强大的工具箱,用于解决当代工程界面临的最棘手挑战。本书尤其适合致力于下一代高精度、高可靠性工程系统研究与开发的专业人士。 ---

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读后感

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用户评价

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坦白说,《系统建模与仿真》这个名字,让我对它的内容充满了好奇,但同时也有些许的忐忑。我脑子里闪过各种画面,有可能是关于工业生产流程的优化,比如如何通过仿真来找出瓶颈,提高效率,降低成本;又或者是关于城市规划的模拟,通过改变道路布局、公共交通线路,来看看对交通拥堵的影响;甚至可能涉及到金融市场的风险分析,通过模拟各种经济波动来评估投资组合的稳健性。这本书给我一种感觉,它不仅仅是关于理论的堆砌,更多的是一种实践能力的培养。我期待它能提供一些实际的案例分析,让我看到这些抽象的模型是如何在现实世界中发挥作用的。例如,书中会不会介绍一些经典的仿真软件,或者提供一些建模的模板和工具,让即使是初学者也能快速上手?建模的严谨性,仿真的精确性,以及结果的解释和应用,这些都是我非常感兴趣的方面。我希望这本书能够引导我理解,如何将一个复杂的现实问题,分解成一系列可以建模和仿真的子问题,并且如何将仿真结果转化为有价值的决策依据。这需要理论与实践的深度结合,我期待这本书能够在这方面给我带来启发,让我不仅仅是停留在概念的理解,而是能够真正掌握一些解决实际问题的能力。

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《系统建模与仿真》这个书名,让我觉得它可能是一本能够帮助我理解事物运行规律的宝典。我脑海里浮现出各种动态系统,比如河流的水文变化,细菌的繁殖规律,甚至是气候的变化趋势。我很好奇,这本书会以怎样的方式来描述这些复杂而动态的过程?它会不会引入一些数学模型,用严谨的数学语言来刻画这些系统的行为?我设想,书中可能会包含一些关于离散事件仿真、连续仿真等不同仿真技术的内容,以及它们各自的特点和适用范围。同时,我也在思考,建模的过程本身是否就是一种深入理解事物本质的过程?通过构建模型,我们被迫去思考事物之间的因果关系,去识别关键的变量和参数,去简化复杂的交互。而仿真,则是在这个模型的基础上,赋予它“生命”,观察它如何随着时间的推移而演变。我特别希望这本书能够提供一些关于模型验证和确认的内容,因为一个不准确的模型,即使仿真得再精细,也无法得出有意义的结论。如何评估模型的可靠性,如何确保仿真结果能够真实地反映现实世界的行为,这一定是书中非常重要的一部分。我渴望从中学习到如何用更科学、更系统的方式去理解和分析我所遇到的各种问题,并且能够运用仿真技术来探索不同的解决方案。

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《系统建模与仿真》这个标题,让我产生了一种强烈的求知欲,它听起来像是一门能够帮助我“掌控”复杂系统的学科。我脑海中勾勒出各种各样的场景:比如,如何通过仿真来设计更优化的飞机翼型,提高燃油效率;又或者,如何模拟行星际航行的轨道,规划出最经济的飞行路线;甚至是,如何模拟一个城市的能源消耗模式,找到降低碳排放的最佳策略。我猜想,这本书会从最基础的概念讲起,逐步深入到各种高级的建模技术和仿真方法。我特别期待书中能够包含一些关于“混沌系统”或“复杂适应性系统”的建模和仿真内容,因为这些系统往往表现出非线性和不可预测性,对它们的理解和控制至关重要。而仿真,则像是给这些“看不见”的系统,提供了一个观察和实验的窗口。我希望这本书能够教会我如何识别一个系统中的关键组成部分,以及它们之间的相互作用,并且如何将这些理解转化为可以用计算机执行的模型。同时,我也在思考,仿真结果的解读和分析同样重要,如何从海量的数据中提取出有用的信息,并且如何将这些信息转化为实际的行动,这无疑是这本书的核心价值所在。我憧憬着,通过阅读这本书,我能够拥有更强的分析能力和解决问题的能力,能够用更宏观、更系统的视角来看待世界。

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这本《系统建模与仿真》真是让我大开眼界,虽然我对它具体涵盖了哪些内容还一无所知,但光是这标题就充满了无穷的想象空间。我脑海里立刻浮现出各种复杂的系统,比如庞大的城市交通网络,或是精密的生物体内的分子交互,又或者是浩瀚宇宙中星体的运行轨迹。想象一下,能够构建一个虚拟模型,然后在里面进行各种“实验”,观察不同参数下的系统反应,这简直就像拥有了一台时光机,可以预见未来,或者在安全的虚拟环境中探索各种可能。我特别好奇,这本书是否会深入探讨如何将现实世界的问题抽象化,转化为可以被计算机理解和处理的模型?建模的艺术本身就充满了挑战,如何抓住事物的本质,忽略不必要的细节,这需要极高的洞察力和概括能力。而仿真,更是将这些模型赋予了生命,让它们能够动态地运行,展现出它们随时间推移而发生的变化。我猜想,书中一定会有关于不同建模方法的介绍,比如基于方程的建模,或者基于规则的建模,甚至是基于agent的建模,每一种方法都有其独特的适用场景和优缺点。而仿真部分,则需要强大的计算能力和精巧的算法来支撑,能否快速准确地模拟出真实世界的复杂动态,这将是衡量仿真技术水平的关键。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往“掌控”世界的大门,虽然我还不确定它具体能教我什么,但这份期待,已经让我迫不及待想去深入了解。

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当我看到《系统建模与仿真》这个书名时,我立刻联想到了一系列关于“预测”和“优化”的场景。想象一下,如果我能模拟一个新药的研发过程,在虚拟环境中测试不同药物分子的效果,这该能节省多少时间和资源?或者,如果我能模拟一场大型体育赛事的组织流程,预先发现潜在的拥堵点和安全隐患,这又能带来多大的便利和安全?这本书给我的感觉,是一本关于“预见性思维”的训练手册。我推测,书中会详细介绍如何构建不同层次、不同复杂度的模型,从简单的概念模型到复杂的数学模型,再到功能模型。而仿真,则像是给这些模型插上翅膀,让它们在数字世界里自由翱翔,展现出它们在现实世界中可能出现的各种状态。我非常好奇,书中会不会涉及一些关于不确定性处理的内容?现实世界充满了随机性和不确定性,如何将这些因素纳入模型,并且在仿真中对其进行合理的处理,这将是衡量仿真技术成熟度的重要标志。我期待这本书能够让我掌握一套系统性的方法论,不仅仅是了解理论,更能学会如何将理论应用于实践,解决那些看似棘手的问题,并且能够通过仿真来评估不同决策的潜在后果,从而做出更明智的选择。

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