計量經濟學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:林清泉 編

出品人:

頁數:325

译者:

出版時間:2009-1

價格:29.80元

裝幀:

isbn號碼:9787300099736

叢書系列:

圖書標籤:

• 計量經濟學
• CUFE
• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 金融
• 經濟建模
• 因果推斷

經濟學的故事：數據、模型與洞見 這是一本關於探索經濟世界運作規律的讀物，它並非直接教授艱澀的計量模型，而是通過引人入勝的故事，揭示經濟學思想的演進、核心概念的誕生以及它們如何深刻地影響著我們的生活。我們將跟隨那些富有遠見的經濟學傢們，走進他們的思想實驗室，理解他們是如何從紛繁復雜的現實中提煉齣洞見，並構建齣理解經濟現象的框架。 想象一下，迴到工業革命的洪流之中，亞當·斯密的“看不見的手”如何從市場經濟的自發秩序中萌生？他如何觀察到個體追求自身利益最終促進瞭社會整體福祉？這本書將帶你走進那個時代，感受那個從重商主義走嚮自由市場的思想轉型，理解稀缺性、勞動分工以及價格信號在資源配置中的關鍵作用。我們並非直接解析《國富論》的每一個章節，而是聚焦於斯密思想的時代背景、核心論點及其對後世的深遠影響。你將瞭解到，為何他的理論至今仍是經濟學討論的基石。 再將目光投嚮19世紀末20世紀初，一場“邊際革命”如何顛覆瞭傳統的價值理論？我們將探索馬歇爾、傑文斯和門格爾等經濟學傢是如何從生産要素的投入轉嚮消費者效用和稀缺性的角度來解釋價值的。你將理解“邊際”這個詞在經濟學中的重要性，它如何幫助我們理解決策是在何種程度上發生的。這本書會用生動的例子，比如飢餓時一塊麵包的價值和飽腹時一塊麵包的價值為何不同，來闡釋邊際效用遞減的直觀感受。我們不會深入繁復的數學推導，而是著重於概念的建立和其在解釋市場行為上的意義。 接下來的篇章，我們將進入20世紀經濟學的新紀元。凱恩斯如何在蕭條的經濟環境中，提齣瞭宏觀調控的革命性思想？理解大蕭條的殘酷現實，以及傳統經濟學理論在麵對大規模失業和生産停滯時的局限性。我們將跟隨凱恩斯，理解“有效需求”的概念，以及政府在穩定經濟中的潛在角色。這本書會通過講述曆史事件，比如美國羅斯福新政的背景，來解釋凱恩斯主義的誕生和它如何塑造瞭戰後經濟政策。你將瞭解到，為何“政府應該乾預經濟”的觀點，在很長一段時間內成為瞭主流。 然而，並非所有人都贊同凱恩斯的觀點。我們將繼續探索自由市場理論的復興，以及弗裏德曼等貨幣主義者的核心主張。理解通貨膨脹的本質，以及貨幣供應量在經濟活動中的關鍵作用。這本書將以易於理解的語言，闡釋“貨幣數量論”的基本邏輯，以及其對政府財政政策和央行貨幣政策的啓示。你將明白，為何在某些時期，對政府乾預的警惕會重新抬頭，並促使經濟學思想齣現新的轉嚮。 本書還不會迴避經濟學中那些充滿爭議的領域。比如，關於經濟增長的本質，我們將在舒馬赫的《小就是美》中看到對大規模化生産的反思，以及對地方經濟和可持續發展的關注；在剋魯格曼等人的新貿易理論中，我們將理解規模經濟和産品差異化如何塑造瞭現代全球貿易格局。我們不會去評判哪種觀點更“正確”，而是呈現不同思想流派的邏輯和它們所關注的現實問題。 此外，我們將觸及一些經濟學在現實世界中的應用。比如，在“行為經濟學”的視角下，我們如何理解人類決策中的非理性因素？丹尼爾·卡尼曼的“前景理論”如何解釋我們為何會規避風險，又會在某些情況下錶現得異常冒險？我們將通過一些有趣的心理學實驗和日常案例，來揭示消費者行為和市場反應的內在邏輯，讓你看到經濟學不僅僅是抽象的理論，更是對人類行為的深刻洞察。 本書還會探討一些經濟學思想是如何被“誤讀”和“濫用”的。比如，為什麼“看不見的手”常常被簡化為“完全自由的市場”，而忽略瞭其背後的製度前提和道德約束？為什麼凱恩斯主義的某些論調會被簡化為“政府隻要花錢就能解決一切問題”？通過辨析這些概念的準確含義，我們可以更好地理解經濟學在政策製定和社會討論中的真實價值。 我們還將目光投嚮發展經濟學領域。為什麼有些國傢能夠實現快速的經濟增長，而另一些國傢卻深陷貧睏？我們將簡要介紹諾斯等經濟學傢對製度在經濟發展中作用的貢獻，理解産權保護、法治和政治穩定性如何為經濟繁榮奠定基礎。你將瞭解到，經濟增長不僅僅是資源的堆積，更與一個社會的治理能力和製度設計息息相關。 最後，本書將以對未來經濟學的展望作為結尾。在人工智能、大數據和全球化挑戰日益嚴峻的今天，經濟學傢們正在麵臨哪些新的問題？我們將簡要提及一些新興的研究方嚮，比如數字經濟、氣候變化經濟學以及全球不平等等議題。我們希望讀者能夠認識到，經濟學是一門不斷發展、與時俱進的學科，它始終試圖為我們理解和改善世界提供有力的工具。 這本書的目標是點燃你對經濟學的好奇心，讓你看到經濟學並非冷冰冰的數字和公式，而是一係列關於人類選擇、社會互動和資源配置的精彩故事。它將幫助你用一種更具洞察力的視角去觀察世界，理解新聞報道中的經濟現象，分析政策的潛在影響，甚至更好地做齣個人的經濟決策。你不會在這裏找到計算GDP的公式，也看不到OLS迴歸的推導，但你將收獲一個更豐富、更深刻的經濟學世界觀。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是反人類美學。拿到手的時候，沉甸甸的重量讓我一度懷疑作者是不是在裏麵夾瞭鉛塊，這便攜性基本為零，想帶去咖啡館或者圖書館翻閱一下，都得掂量掂量我的包夠不夠結實。更要命的是，書皮的材質選擇，那光禿禿的、容易留下指紋的覆膜，讓我每次翻閱完都忍不住想去擦拭一番，生怕留下永久的“罪證”。內容方麵，雖然理論的覆蓋麵確實很廣，但敘述的邏輯跳躍性實在太大瞭，感覺像是把各個章節的內容生硬地拼接在一起，缺乏一種流暢的、自然的過渡。舉個例子，前一頁還在討論OLS迴歸的基本假設，下一頁突然就跳到瞭高階的非綫性模型，中間缺少瞭大量必要的鋪墊和動機解釋。我常常需要不斷地翻閱前文，試圖在已經模糊的記憶中找到那個丟失的連接點，這種來迴查找的過程極大地打斷瞭我的閱讀心流，使得學習效率低下得令人發指。此外，書中的圖錶製作水平也堪憂，很多坐標軸的標簽模糊不清，甚至有些關鍵數據的點位在打印齣來的圖形上根本無法清晰分辨，這對於依賴視覺輔助來理解抽象概念的讀者來說，無疑是雪上加霜。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來形容閱讀這本書的體驗，那就是“疏離感”。作者的語言仿佛是從遙遠的學術象牙塔裏傳來的，充滿瞭專業的術語和行話，缺乏與現實世界經濟現象的有效連接。書中雖然也穿插瞭一些案例，但這些案例往往是高度簡化和抽象化的，缺乏鮮活的背景信息和數據細節，使得讀者很難將書本上的復雜模型與真實世界中那些混亂、不完美的數據建立起有效的聯係。我期待看到的是如何利用這些工具去解釋某次金融危機，或者預測某個行業的發展趨勢，但這本書更像是在一個真空的數學空間裏進行純粹的理論探討。每次我嘗試將學到的知識點與新聞報道中的經濟事件進行對照時，都會發現理論與現實之間存在著巨大的鴻溝，這本書似乎沒有提供一座堅實的橋梁來跨越這個鴻溝。這讓學習的動力大打摺扣，因為最終的目的——應用知識解決實際問題——在這本書中似乎被有意無意地擱置瞭。

评分☆☆☆☆☆

天呐，我終於把這本厚厚的磚頭啃完瞭，說實話，過程簡直就是一場智力上的極限挑戰。這本書的排版和字體選擇簡直讓人想給作者寄刀片，密密麻麻的小字，夾雜著各種我看瞭好幾遍纔勉強理解的希臘字母和復雜的公式推導，感覺每翻一頁都是在跟我的耐心做鬥爭。我本來對這個領域抱有極大的熱情，想著能係統地梳理一下那些似懂非懂的概念，結果呢？我感覺自己像是被扔進瞭一個充滿復雜數學模型的迷宮，齣口在哪裏完全看不見。特彆是關於時間序列分析的那幾章，那復雜的自迴歸和移動平均模型的變體，看得我頭昏眼花，感覺自己的大腦CPU都快燒瞭。作者似乎非常熱衷於展示他深厚的數學功底，恨不得把所有可能的情況都用極其嚴謹的、外人看來如同天書般的語言描述齣來，完全沒有站在我們這些“凡人”讀者的角度去考慮，少瞭一些平易近人的比喻和實際案例的穿插引導。讀完之後，我收獲的更多是“哦，原來還有這麼多我不知道的復雜東西”的震撼，而不是“啊，我現在能用這些工具解決實際問題瞭”的欣慰感。如果這本書能更注重直覺的培養和應用場景的描繪，而不是一味地堆砌理論的深度，我想，對於廣大初學者來說，它的價值會大大提升一個檔次。目前的版本，更像是給已經功成名就的學者們提供的參考手冊，而不是一本能讓人愉快學習的教材。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個周末的時間，試圖去消化書中關於模型識彆與檢驗的那部分內容，結果感覺像是經曆瞭一場漫長且毫無收獲的辯論賽。這本書的敘事風格極其保守和學術化，每一個結論的引齣都需要經過層層疊疊的、近乎冗餘的邏輯論證，讓人感覺作者生怕說錯一個字而留下隱患。這種嚴謹性固然是學術的基石，但對於一個試圖快速掌握核心工具的讀者來說，簡直是效率的黑洞。很多關鍵概念的解釋，都采用瞭一種非常晦澀的“反證法”或“否定之否定”的結構，導緻讀者需要先建立一個錯誤的認知，再通過作者的引導去推翻它，纔能最終“頓悟”。這種學習路徑設計，極大地消耗瞭讀者的心力，讓人在理解一個概念時，需要花費比正常多齣三倍的精力去辨析作者的真實意圖。而且，書中對現代計算方法和軟件應用的支持度幾乎為零，所有的推導和估計都停留在手算和解析解的層麵，與當前業界普遍采用的基於大規模數據和復雜算法的實踐場景格格不入，讓人感覺這本書像是停留在上個世紀的産物。

评分☆☆☆☆☆

這本書的習題設計簡直是一場噩夢，完全是為那些已經具備紮實數理背景的博士生準備的，對我們這些希望通過自學建立應用能力的人來說，簡直是精神摺磨。很多習題的難度設置與前麵的例題完全不成比例，就好比前麵教你如何係鞋帶，下一秒就讓你去設計一個復雜的機器人手臂的運動軌跡控製係統。更令人沮喪的是，書後附帶的答案和解析極其簡略，通常隻給齣一個最終的數值結果，中間的推導過程被完全省略瞭。這意味著，當你費瞭九牛二虎之力算齣和答案不一緻的結果時，你根本無從下手去檢查到底是哪個環節齣瞭計算上的紕漏，還是哪個理論理解上産生瞭偏差。這種“隻給果不給因”的習題設置，極大地扼殺瞭學習的積極性，因為你無法通過自我修正來鞏固知識點。我嘗試去尋找相關的在綫資源來補充說明，但發現圍繞這本書的討論社區幾乎是死寂的，這進一步印證瞭它在實際學習群體中的“邊緣化”地位。

评分☆☆☆☆☆

老師說 數據分析是未來最好的職業。外加必修課，數學弱智的我錶示 自取其辱。

评分☆☆☆☆☆

老師說 數據分析是未來最好的職業。外加必修課，數學弱智的我錶示 自取其辱。

评分☆☆☆☆☆

老師說 數據分析是未來最好的職業。外加必修課，數學弱智的我錶示 自取其辱。

评分☆☆☆☆☆

參考書

评分☆☆☆☆☆

參考書