实用高等数学

实用高等数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:勾丽杰
出品人:
页数:214
译者:
出版时间:2008-5
价格:26.80元
装帧:
isbn号码:9787811025248
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 教材
  • 大学
  • 理工科
  • 工程数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数值分析
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具体描述

《实用高等数学》主要内容:近几年,随着高职高专教学改革的不断深入,对高等数学、工程数学的基本要求有了较大变化。为了达到专业培养目标,与“工学结合”培养模式相适应,满足不同专业类别对数学教学的具体要求,结合教学改革实际,编写了这本具有一定特色、优化配套的高职高专数学教材。

在编写过程中,充分考虑了各专业类别的特点和对数学知识的基本要求。力求做到条理清晰,论述准确;由浅入深,循序渐进;重点突出,难点分散;例题较多,典型性强;课后习题配备全面充分;深广度要求适当;注意理论联系实际,重视学生能力的培养。尽可能使数学的概念、理论与应用相结合。并适当增加数学在物理、力学中的应用举例,更适合于高职高专层次的学生学习和课堂教学,有较强的针对性。

《数学的奇妙旅程:从基础到前沿》 本书是一本旨在带领读者踏上一段探索数学深邃奥秘的精彩旅程的读物。我们并非简单罗列公式和定理,而是着力于揭示数学概念背后的逻辑与美感,展现数学在理解世界、解决问题中所扮演的关键角色。 第一部分:数学的基石与思维的启蒙 在旅程的开端,我们将从最基础的数学概念入手,重新审视我们习以为常的数字、图形和逻辑。这里,我们会深入探讨数的本质,包括整数、分数、无理数等,以及它们之间错综复杂的关系。我们不会止步于表面的定义,而是会追溯其历史渊源,理解这些概念是如何在人类智慧的长河中孕育和发展的。 几何的世界同样令人着迷。我们将不仅仅学习勾股定理或圆的面积,而是会探索欧几里得几何的严谨体系,理解公理、定理的推导过程,并从中体会抽象思维的力量。点、线、面的关系,多维空间的想象,都将通过直观的图示和生动的阐释变得触手可及。 逻辑推理是数学的灵魂。我们将学习基本的逻辑规则,理解命题、量词、推理的有效性。通过对常见逻辑谬误的剖析,读者将能更清晰地认识到清晰思考的重要性,并将其应用于日常生活和学习之中。这一部分旨在为后续更复杂的数学探索打下坚实的思维基础。 第二部分:代数之美与方程的语言 进入代数领域,我们将领略数学如何用符号和方程来描绘和解决问题。从简单的代数式运算,到一元一次方程、一元二次方程的解法,再到多项式的性质,我们将逐步深入。在这里,我们强调的是方程不仅仅是解题工具,更是表达数量关系、揭示变量之间联系的强大语言。 我们将探索函数的概念,理解输入与输出之间的对应关系,以及函数图像所蕴含的丰富信息。线性函数、二次函数、指数函数、对数函数等基本函数类型,都将通过其特性、图像和实际应用进行详细的讲解。例如,我们将展示如何用函数模型来描述人口增长、经济波动或物理过程。 更进一步,我们将涉足方程组的求解,以及复数的引入。复数虽然在形式上看似抽象,但它们在解决许多实际问题,尤其是在工程和物理学领域,却扮演着不可或缺的角色。我们将揭示复数平面上的几何意义,以及它们如何扩展了我们对数的理解。 第三部分:微积分的革命与动态世界的刻画 微积分的诞生无疑是数学史上的一大飞跃,它为我们提供了描述变化和运动的有力工具。本部分将循序渐进地介绍导数和积分的概念。 导数,我们将其理解为“瞬时变化率”。通过极限的思想,我们将揭示如何计算一个函数在某一点上的斜率,这在物理学中对应着速度,在经济学中可能代表着边际效益。我们将学习导数的计算方法,以及它在函数图像分析、最值问题求解等方面的广泛应用。 积分,则是导数的逆运算,它被用来计算“累积量”。我们看到的曲线下的面积,或者在物理学中计算位移、功等,都离不开积分。我们将从定积分开始,理解其几何意义,然后介绍不定积分,并学习各种积分技巧。最终,我们将看到积分如何在各种领域解决复杂问题,例如计算不规则形状的体积。 第四部分:概率与统计的随机视角 在信息爆炸的时代,理解和处理不确定性变得尤为重要。概率论和统计学为我们提供了应对随机现象的数学框架。 我们将从基本的概率概念出发,理解事件、概率的定义,以及条件概率、独立事件等。通过扑克牌游戏、骰子投掷等生动的例子,我们将掌握计算各种复杂事件发生概率的方法。 统计学则侧重于从数据中提取信息。我们将学习描述性统计,包括均值、中位数、方差等,用于概括数据的集中趋势和离散程度。随后,我们将进入推断性统计,理解样本与总体的关系,学习假设检验、置信区间等统计推断的基本方法。我们将展示如何利用统计学知识分析市场数据、医学研究结果,甚至预测天气。 第五部分:超越经典的探索 在旅程的最后,我们将带领读者短暂地瞥见一些更具挑战性和前沿性的数学领域。这部分并非进行深入的专业探讨,而是旨在激发读者对更广阔数学世界的兴趣。 我们会简要介绍线性代数中的向量空间、矩阵运算,它们在计算机图形学、数据科学等领域发挥着核心作用。我们也会触及离散数学的一些基本概念,如集合论、图论,它们在算法设计、网络科学等领域有着广泛的应用。 本书的目标是让你感受到数学的魅力,理解它的强大力量,并培养你独立思考和解决问题的能力。无论你未来的道路如何,数学的思维方式都将是你宝贵的财富。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的数学严谨性与可读性达到了一个令人惊叹的平衡点。我注意到,在处理涉及到复杂积分路径或多重积分的区域划分时,作者运用了一种非常独特的视觉化语言。他使用的不是传统教科书那种生硬的几何图形,而是更接近于一种信息图表的设计风格。例如,在计算曲面积分时,他会用不同饱和度的颜色来代表向量场的强度和方向,配以简洁的文字说明,即使是三维空间的旋转和投影问题,也能在二维平面上得到直观的理解。这种对视觉学习者的友好度,在我接触过的所有高数教材中是首屈一指的。更令人赞叹的是,书中对符号的引入是极其审慎的。一个新符号的出现,必然伴随着其在实际问题中的具体作用的阐释,而不是先给出一大堆符号定义,再让你去猜它们有什么用。这让我对符号本身产生了亲近感,而不是畏惧感。总而言之,如果你是一个对高等数学感到头疼,但又急需掌握其核心工具的实践工作者,这本书提供的学习体验是极其高效且愉悦的,它真正做到了让复杂的数学概念变得“平易近人”而又不失其应有的深度。

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我拿到这本书的时候,内心其实是抱着一种“试试看”的心态,毕竟市面上号称“实用”的高等数学书籍太多了,很多都只是把复杂的理论换了一种稍微好看点的外壳,内核依旧是老一套的填鸭式教学。然而,《实用高等数学》给了我一个扎实的惊喜。它的“实用性”体现在对理论与实际应用的紧密结合上。作者没有浪费篇幅在那些纯粹为了学术美感而存在的定理上,而是聚焦于那些在工程、金融和数据科学中真正高频使用的数学工具。比如,在介绍矩阵运算时,它立刻就转向了如何用它来解电力系统的负载平衡问题,或者如何用特征值分解来做主成分分析(PCA),这种即时反馈让我明白了“我为什么要学这个”。更难得的是,对于一些关键算法的实现过程,书中甚至附带了伪代码级别的描述,这对于我这种想把数学知识快速转化成编程能力的人来说,简直是雪中送炭。我很少看到一本数学教材能如此直觉化地搭建起理论和实践之间的桥梁。读完第三章后,我感觉自己对数值方法的理解深度,比我过去两年在课堂上学到的总和还要多。这本书的价值,不在于它教了多少公式,而在于它教会了你如何“使用”这些公式去解决真实世界的问题,它的参考价值和应用价值是无可替代的。

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老实说,当我翻开这本《实用高等数学》时,我对它的期望并不高,因为我之前尝试过好几本声称面向非数学专业的教材,结果往往是要么过于简化导致关键概念失真,要么为了凑篇幅堆砌大量高等代数的内容。但这本书的编排哲学明显是站在读者的角度,精心“裁剪”过的内容。它非常清晰地界定了“必须掌握”和“可以了解”的知识范围。比如,在向量空间的部分,它没有过多纠缠于抽象的拓扑结构,而是集中火力攻克坐标变换、特征值/特征向量在物理意义上的解释,这些都是工程应用中的基石。它的章节过渡非常自然流畅,几乎没有生硬的转折点。我发觉自己可以轻松地从第三章的积分学跳到第五章的概率统计基础,因为作者在它们之间建立了一种概率密度函数与连续随机变量积分的内在联系。这种“主题式”的编排,而不是单纯的“知识点罗列”,极大地提升了我的学习效率。它不像一本百科全书,更像一本精心策划的、能带你完成一次数学徒步旅行的导览图,每一步都有明确的目的地,而且风景绝佳。

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这本书的语言风格,用一个词来形容,那就是“老派的严谨与现代的犀利”的完美融合。它不像那些过于口语化的辅导材料那样轻浮,每一个定义和定理的提出都保持着数学应有的精准度和逻辑链条的完整性。但是,一旦引入了新的知识点,作者总会用一种非常内敛但有力的语调去强调其重要性。我特别欣赏作者在处理证明题时的态度。他不像有些教程那样,将证明过程写得密密麻麻,让人一眼就望而却步。相反,他倾向于先提出一个清晰的证明思路,然后分步走,每一步都用加粗或者斜体强调其核心逻辑跳跃点。这使得读者在跟随推理时,能够时刻抓住主线,不被细节绊住。对于我这种在证明过程中容易迷失方向的读者来说,这简直是救命稻草。此外,书中在每节末尾设置的“反思与拓展”部分,也体现了作者深厚的教学功力。它不是简单的习题集,而是引导你去思考这个概念的边界在哪里,它的局限性是什么,以及它如何与其他章节的知识点产生联系。这种引导式的学习,真正培养了独立思考的能力,而不是简单地模仿书上的解法。

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这本《实用高等数学》真是让我大开眼界,完全颠覆了我对传统高数教材的刻板印象。作者的叙述风格极其生动活泼,仿佛不是在讲解枯燥的公式推导,而是在和我探讨一个引人入胜的数学谜题。特别是对于微积分中的极限概念,他没有采用那种教科书式的、冷冰冰的epsilon-delta定义,而是通过一系列精妙的、贴近生活的小故事和形象化的比喻来阐释,一下子就让那些原本晦涩难懂的概念变得清晰明了。我记得有一章讲到泰勒展开式,我以前总是记不住那个无穷级数的结构,但这本书里,作者用“无限精度的望远镜”来比喻高阶导数的作用,一下子我就明白了为什么需要那么多项,每一项都在修正前一项的误差,使我们对函数局部行为的认识越来越精确。这种“化繁为简,寓教于乐”的处理方式,极大地激发了我学习的兴趣,让我不再畏惧那些复杂的符号和冗长的证明过程。我甚至会主动去翻阅后面的章节,想看看作者接下来会用什么样的新鲜视角来解读微分方程或线性代数中的难题。这本书的排版和插图设计也相当出色,大量使用彩色图表来辅助理解空间几何和多变量函数的图像,比起我以前拿到的那些黑白印刷的参考书,阅读体验提升了好几个档次。总而言之,它不是一本让你死记硬背的工具书,而是一本引导你真正理解数学思维的入门向导。

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