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有一些有价值的观点
评分很难说作者这套数据资产论很严谨和很有体系，但也给出了不少有价值的观点，特别是其中有一些涉及具体业务的案例分析值得借鉴。作者认为数据要成为资产就要在具体业务场景下产生出价值，而这种价值来自于不确定性。不确定性有两个方面无知的和无奈的，数据作用是降低无知程度使得预测接近于准确，但因为有无奈的存在完美预测是无法达到的。针对具体业务环境作者提出一套基于回归的方法论，也即找出Y（目标）和诸多X（关键变量）之间的关系，选取最合适的Y以及最相关的X是这套方法论的核心。数据要成为资产产生价值其关键是要确权，在确定数据所有权的基础上，进行创造性使用，其中要平衡的是利益与隐私保护，作者借用公司治理理念提出数据治理框架，数据资产化就是如何协调诸多利益相关方的不同诉求。
评分整本书写的没什么深度，前七章基本上都是废话。后面几章有几个点写的还可以 数据资产化在整个市场基本上还是很难运作起来的，无外乎就是关于数据的运作及商业模式一直都没有人能很好勾画出来，牵扯的关联方太多，不仅仅是数据生产者、所有者、使用者，权限划分上就已经有了很大的争执。这个产业不能说是任重道远，而是根本无解的 本來是为了写论点来获得些灵感，没想到越看越能发现很多背后的真相。数据资产化很难，资产化后还得证券化才能交易，这是一个生态的问题，不是一两个企业或是几个人就能搞定的事，很多人觉得不是事是因为就没深入分析和思考
评分去东边参加个活动，地铁上来回快两小时把这本书翻完了。作者尝试去通俗易懂地解释些问题，通俗是够了，统计背景知识的强大使得对回归分析等的解释够味，但会计功底差些，所以对资产 数据资产的理解和解释还不够，对商业模式等方面的解释水平介于统计和会计之间吧。可以一翻。
评分去东边参加个活动，地铁上来回快两小时把这本书翻完了。作者尝试去通俗易懂地解释些问题，通俗是够了，统计背景知识的强大使得对回归分析等的解释够味，但会计功底差些，所以对资产 数据资产的理解和解释还不够，对商业模式等方面的解释水平介于统计和会计之间吧。可以一翻。
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