具体描述
《漫画算法：小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。
第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。
第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。
第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。
第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。
第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。
第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等。
作者简介
魏梦舒（@程序员小灰）：微信公众号“程序员小灰”的作者，多年的软件行业从业经验，先后在京东金融和摩拜科技从事研发工作，对算法有一定的兴趣和经验。
目录信息
1.1 算法和数据结构 / 1
1.1.1 小灰和大黄 / 1
1.1.2 什么是算法 / 3
1.1.3 什么是数据结构 / 7
1.2 时间复杂度 / 8
1.2.1 算法的好与坏 / 8
1.2.2 基本操作执行次数 / 10
1.2.3 渐进时间复杂度 / 12
1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15
1.3 空间复杂度 / 16
1.3.1 什么是空间复杂度 / 16
1.3.2 空间复杂度的计算 / 19
1.3.3 时间与空间的取舍 / 21
1.4 小结 / 22
第2章 数据结构基础 / 23
2.1 什么是数组 / 23
2.1.1 初识数组 / 23
2.1.2 数组的基本操作 / 26
2.1.3 数组的优势和劣势 / 32
2.2 什么是链表 / 33
2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33
2.2.2 链表的基本操作 / 35
2.3 栈和队列 / 42
2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42
2.3.2 什么是栈 / 43
2.3.3 栈的基本操作 / 44
2.3.4 什么是队列 / 45
2.3.5 队列的基本操作 / 46
2.3.6 栈和队列的应用 / 50
2.4 神奇的散列表 / 51
2.4.1 为什么需要散列表 / 51
2.4.2 哈希函数 / 54
2.4.3 散列表的读写操作 / 55
2.5 小结 / 59
第3章 树 / 61
3.1 树和二叉树 / 61
3.1.1 什么是树 / 61
3.1.2 什么是二叉树 / 64
3.1.3 二叉树的应用 / 67
3.2 二叉树的遍历 / 71
3.2.1 为什么要研究遍历 / 71
3.2.2 深度优先遍历 / 73
3.2.3 广度优先遍历 / 84
3.3 什么是二叉堆 / 88
3.3.1 初识二叉堆 / 88
3.3.2 二叉堆的自我调整 / 90
3.3.3 二叉堆的代码实现 / 95
3.4 什么是优先队列 / 98
3.4.1 优先队列的特点 / 98
3.4.2 优先队列的实现 / 99
3.5 小结 / 103
第4章 排序算法 / 105
4.1 引言 / 105
4.2 什么是冒泡排序 / 107
4.2.1 初识冒泡排序 / 107
4.2.2 冒泡排序的优化 / 110
4.2.3 鸡尾酒排序 / 114
4.3 什么是快速排序 / 118
4.3.1 初识快速排序 / 118
4.3.2 基准元素的选择 / 120
4.3.3 元素的交换 / 122
4.3.4 单边循环法 / 125
4.3.5 非递归实现 / 128
4.4 什么是堆排序 / 131
4.4.1 传说中的堆排序 / 131
4.4.2 堆排序的代码实现 / 134
4.5 计数排序和桶排序 / 137
4.5.1 线性时间的排序 / 137
4.5.2 初识计数排序 / 138
4.5.3 计数排序的优化 / 140
4.5.4 什么是桶排序 / 145
4.6 小结 / 149
第5章 面试中的算法 / 150
5.1 踌躇满志的小灰 / 150
5.2 如何判断链表有环 / 151
5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151
5.2.2 解题思路 / 155
5.2.3 问题扩展 / 158
5.3 最小栈的实现 / 161
5.3.1 一场关于栈的面试 / 161
5.3.2 解题思路 / 163
5.4 如何求出最大公约数 / 166
5.4.1 一场求最大公约数的面试 / 166
5.4.2 解题思路 / 168
5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂 / 173
5.5.1 一场很“2”的面试 / 173
5.5.2 解题思路 / 175
5.6 无序数组排序后的最大相邻差 / 178
5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178
5.6.2 解题思路 / 179
5.7 如何用栈实现队列 / 184
5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184
5.7.2 解题思路 / 186
5.8 寻找全排列的下一个数 / 191
5.8.1 一道关于数字的题目 / 191
5.8.2 解题思路 / 193
5.9 删去k个数字后的最小值 / 196
5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196
5.9.2 解题思路 / 198
5.10 如何实现大整数相加 / 205
5.10.1 加法，你会不会 / 205
5.10.2 解题思路 / 206
5.11 如何求解金矿问题 / 211
5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211
5.11.2 解题思路 / 213
5.12 寻找缺失的整数 / 223
5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223
5.12.2 问题扩展 / 225
第6章 算法的实际应用 / 230
6.1 小灰上班的第1天 / 230
6.2 Bitmap的巧用 / 232
6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232
6.2.2 用算法解决问题 / 234
6.3 LRU算法的应用 / 241
6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241
6.3.2 用算法解决问题 / 243
6.4 什么是A星寻路算法 / 249
6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249
6.4.2 用算法解决问题 / 251
6.5 如何实现红包算法 / 262
6.5.1 一个关于钱的需求 / 262
6.5.2 用算法解决问题 / 264
6.6 算法之路无止境 / 268
· · · · · · (收起)
读后感
一直以来都在关注程序员小灰的公众号，小灰对于算法的讲解非常的形象和生动，算法本身是一种比较枯燥和烧脑的知识，通过漫画这种形式可以寓教于乐，让人很轻易的就理解了一些特定算法的基本逻辑和原理。 在编程的世界中，算法是一种很重要的基础，虽然现在很多同学都在使用像JA...
评分现在看到238页了，快看完了，过来推荐一波！真的，这书看了不后悔，特别适合我这种上学算法没学好，重温一波的书！个人感觉最好有一定的计算机基础的小姐姐，小哥哥来看的书，不然可能有一点吃力，其实也没关系啦，0基础的兄弟姐妹们，可以"虐"作者呀????，他人特别奈斯，什么...
评分一直以来都在关注程序员小灰的公众号，小灰对于算法的讲解非常的形象和生动，算法本身是一种比较枯燥和烧脑的知识，通过漫画这种形式可以寓教于乐，让人很轻易的就理解了一些特定算法的基本逻辑和原理。 在编程的世界中，算法是一种很重要的基础，虽然现在很多同学都在使用像JA...
评分用户评价
天呐，最近在书店里偶然翻到一本封面设计得特别有意思的书，虽然具体内容我还没来得及深究，但光是那个名字就让人眼前一亮。“XX算法之旅”这样的标题通常会让人联想到枯燥的理论公式和晦涩难懂的逻辑推演，但配上“漫画”这两个字，立刻就感觉亲切了不少。我猜想，作者一定是用了一种非常新颖的叙事方式，将原本高冷的算法知识用生动、有趣的视觉语言呈现出来，就像是把一个复杂的迷宫用地图册的形式摊开在我们面前，每个转角都有色彩鲜明的插画引导。我个人对于那种硬邦邦的教科书式讲解方式实在提不起兴趣，如果这本书真的能做到将算法的精髓用漫画的形式巧妙地融合进去，那简直是为我们这些“数学恐惧症”患者量身定做的一剂良药。我非常期待看到书中那些抽象的排序、查找、数据结构是如何被那些可爱的角色们演绎出来的，想象一下，一个动态规划问题变成了一场角色之间的智力对决，那学习的动力是不是一下子就上来了？这不光是看书，更像是在看一场精彩的动画片，只不过看完之后，脑子里装的还是实打实的干货。我感觉这本书的成功之处，就在于它打破了传统技术书籍的壁垒，让学习这件事情本身变得充满乐趣和期待，而不是一种不得不完成的任务。
评分我逛书店的习惯是，先看目录，再翻几页试读，最后直奔评价区。这本书的整体装帧设计非常抓人眼球，封面配色大胆而活泼，完全不像传统技术书籍那种沉闷的蓝色或灰色调，这在书架上一下子就跳了出来。更重要的是，我留意到这本书在讲解问题的过程中，似乎更侧重于“情境化”的构建。我深信，知识只有融入到具体的使用场景中，才能真正被吸收和内化。我期待它不是那种“告诉你这个算法是什么，然后让你记住它”的书，而是“发生了一个什么问题，我们如何用这个工具来解决它”的叙事模式。比如，在处理网络路由问题时，它会不会把网络节点画成一个个城市，数据包画成快递员，这样一来，即使你不懂最短路径算法，也能通过故事的逻辑推断出最优解的产生过程。这种注重应用逻辑而非纯粹概念灌输的做法，对于我们这些需要快速上手解决实际问题的人来说，价值是无可估量的。它卖的不是知识点，卖的是一套解决问题的思维框架。
评分说实话，我最近对提升自己的硬技能需求挺迫切的，尤其是在信息技术领域，算法能力是衡量一个人基础是否扎实的重要标准。我之前尝试过几本号称是“入门级”的算法书籍，结果没翻几页就被那些密密麻麻的伪代码和复杂的时间复杂度分析给劝退了。它们就像是为已经站在山顶的人准备的详细地图，对我这种还在山脚下摸索的人来说，完全找不到方向感。因此，我一直在寻找那种能够真正做到“润物细无声”的教材，它应该像一个耐心十足的向导，先带你走一段平坦的小路，让你熟悉周围的环境，然后才慢慢地引你走向更陡峭的山坡。我希望这本书能够在这方面做得出色，通过循序渐进的方式，把那些看似高不可攀的理论概念，分解成一个个可以被大脑轻松消化的“小故事”。我特别关注那些关于图论或者动态规划的章节，它们往往是区分初学者和有经验者的分水岭。如果这本书能用一种全新的、图像化的视角来剖析这些难题的内在逻辑，而不是简单地堆砌公式，那我绝对会毫不犹豫地把它收入囊中，因为它代表了一种教学理念的革新，即“理解先于记忆”。
评分对于技术书籍而言，我通常会非常警惕那些过度包装但内容空洞的作品。不过，这本书的排版风格似乎在走一条精益求精的路线。我翻开内页时，发现信息密度控制得恰到好处，文字部分留白很多，没有那种把页面塞满文字的压迫感，这为漫画插图留下了足够的空间来发挥作用。在我看来，好的技术漫画书绝不是简单的在文字旁边配几张随意的图画，而是要求作者对内容进行深度的“视觉化重构”。每一个关键步骤、每一种数据结构的变幻，都应该被转化为一幅具有信息承载力的画面。我特别好奇作者是如何处理那些涉及到内存分配或者递归过程的展示的——这些往往是初学者最容易迷失的地方。如果这本书能通过巧妙的视觉设计，将内存的开辟与释放过程动态地展现出来，或者将递归的层层深入与回溯清晰地画成一个清晰的流程图，那么这本书的参考价值就远超一般的教材了，它会成为一本可以反复翻阅的“视觉速查手册”。
评分最近几年，学习的资源越来越碎片化，很多优秀的教程都分散在网络各处，东拼西凑地学下来，总感觉知识体系上存在断裂。我非常欣赏一本实体书能够系统地梳理一个庞大领域（比如算法）的能力。我希望这本书不仅仅是罗列技巧，而是能构建起一套完整的认知地图。它应该告诉我们，为什么选择A而不是B，它们的优缺点在什么场景下会发生倾斜。更进一步，我希望它在某些高级主题的介绍上，能有一定的深度，而不是仅仅停留在“演示如何用”的层面。比如，在讲解算法优化时，能否用漫画的形式直观地展示出不同优化手段对性能曲线的影响，让读者真切地感受到效率提升的“力度”。如果这本书能在严谨性与趣味性之间找到一个完美的平衡点，既能满足我作为学习者的求知欲，又能提供一种轻松愉悦的阅读体验，那它绝对是一本值得推荐的佳作，它成功地将一个严肃的学术领域，带入到了更广阔的大众视野中。
评分还可以8
评分入门算法讲解
评分简单易懂明白算法的应用及场景。
评分可爱的书
评分保研复试笔试有道题在这本书中刚好有。。。确定链表是否有环。
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