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Kudu:構建高性能實時數據分析存儲係統

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【美】吉恩-馬剋·斯帕加裏(Jean-Marc Spaggiari) 等
電子工業齣版社
常冰琳
2019-3
192
69.00元
平裝
9787121295416

圖書標籤: 大數據  存儲  kudu  技術   


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发表于2024-11-11

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圖書描述

要在Hadoop生態係統中實現數據的快速輸入和快速分析,一直以來隻有少數可用但是不夠完美的解決方案。它們要麼以緩慢的數據輸入為代價實現快速分析,要麼以緩慢的分析為代價實現快速的數據輸入。這個問題現在有瞭解決辦法,使用Apache Kudu基於列的數據存儲,可以很容易地對快速輸入的數據進行快速的分析。這就是本書的內容。

在《Kudu:構建高性能實時數據分析存儲係統》中,你將學習Kudu設計中的關鍵概念,以及如何用它構建快速、可擴展和可靠的應用程序。通過實際的示例,你將瞭解Kudu是如何與其他Hadoop生態係統組件(如Apache Spark、Spark SQL和Impala)集成的。

《Kudu:構建高性能實時數據分析存儲係統》適閤大數據係統的架構師、開發者和谘詢師閱讀。

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众所周知,大数据诞生于Google的三篇论文:GFS(2003)、MapReduce(2004)、Bigtable(2006),而Google的另外三篇论文:Caffeine(2009)、Pregel(2010)、Dremel(2010),又开启了大数据的后航海时代。本文结合最近看的关于HBase、Kudu等列式存储,以及OLAP相关书籍,针对...

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