具体描述
《MDX解决方案》全面介绍了多维表达式(MultiDimensional eXpressions，MDX)的应用。书中首先介绍了MDX语法、基础知识、MDX逻辑及MDX执行过程，然后讨论了命名集、排序、分类及MDX高级应用，接着介绍了Analysis Services 2000、Analysis Services 2005和Essbase三种产品的特性及细节知识，最后介绍了客户端编程、MDX优化和本地多维数据集等相关知识。附录中包含了MDX函数、操作符、连接参数、成员属性及格式化字符串代码的列表。
《MDX解决方案》主要面向MDX的开发人员、咨询师和管理人员，也可作为大学本科教学中有关“数据库原理”和“实用数据库”的后续课程。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
说实话，我在读这本书之前，对MDX的理解仅仅停留在“一种查询语言”的层面，认为它可能只是一些技术人员才会接触到的工具。然而，《MDX解决方案》彻底颠覆了我的认知。它让我看到了MDX作为一种“思维模式”的价值。作者在书中反复强调，MDX不仅仅是写代码，更重要的是如何构建一个合理的数据模型，如何理解业务需求，然后将业务逻辑转化为MDX的查询语句。这种“业务驱动技术”的理念，在书中得到了充分的体现。我尤其喜欢作者关于“数据建模”的章节，他详细讲解了如何根据业务场景设计多维数据集，如何定义度量、维度、层次等，这些基础知识对于构建高效、易用的MDX模型至关重要。书中的一些建模技巧，比如如何处理不规则数据、如何优化维度结构等，都给我留下了深刻的印象，让我意识到，一个好的数据模型，能够事半功倍地提升分析效率。
评分这本书最大的亮点之一，在于它对于MDX实践应用的深度挖掘。作者并没有止步于理论的讲解，而是花费了大量的篇幅，通过一个个真实或改编的商业场景，来展示MDX在解决实际问题中的强大能力。从销售数据分析、市场营销效果评估，到财务报表分析、供应链优化，几乎涵盖了企业运营的方方面面。我特别印象深刻的是其中关于“用户行为路径分析”的章节。作者详细地讲解了如何利用MDX构建复杂的查询，来追踪用户在网站或App上的每一个点击、每一次停留，最终找出用户流失的关键节点，并据此提出改进建议。这对我来说，简直是打开了一扇新的大门，让我看到了数据背后隐藏的用户故事，也让我意识到，MDX不仅仅是技术，更是洞察用户需求、驱动业务增长的利器。书中的每一个案例都详细到令人发指，从数据准备、模型设计，到MDX语句的编写、结果的解读，作者都做了细致入微的讲解，并且提供了大量的代码示例，我感觉自己仿佛置身于一个真实的研讨会，跟随着作者一起解决一个又一个复杂的分析难题。
评分《MDX解决方案》给我带来的惊喜，还在于它对于MDX性能优化的深入探讨。我曾经因为MDX查询速度慢而头疼不已，也尝试过一些优化方法，但效果不尽如人意。而这本书，系统地梳理了MDX性能优化的各个方面，从数据模型设计、MDX查询编写，到服务器配置、缓存策略，都给出了详细的指导和建议。作者通过大量的对比实验，直观地展示了不同优化方法的效果，让我能够根据实际情况选择最合适的优化方案。我尤其受益于其中关于“维度冗余”、“成员计算”等方面的优化技巧，这些都是我在其他书籍中很少看到的内容。这本书让我意识到，MDX性能优化是一个系统工程，需要从多个维度进行考虑，也让我看到了作者在MDX领域的深厚功底。
评分读完《MDX解决方案》，我最大的感受就是“茅塞顿开”。很多之前困扰我的数据分析问题，在这本书里找到了清晰的解答。作者用一种非常有条理的方式，层层递进地讲解了MDX的核心概念、查询语法、函数应用以及性能优化等各个方面。每一章都像是一次深入的剖析，将MDX的精髓展现得淋漓尽致。我特别喜欢作者在讲解MDX函数时，不是简单地罗列函数名和参数，而是通过具体的业务场景，来展示每一个函数是如何解决实际问题的，以及在使用过程中需要注意的细节。例如，在讲解 `StrToMember` 和 `StrToSet` 函数时，作者通过一个生动的例子，演示了如何动态地构建成员和集合，这让我对函数的理解瞬间加深。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，让我不仅学会了如何使用MDX，更学会了如何思考，如何用MDX来解决更复杂的问题。
评分在阅读《MDX解决方案》的过程中，我被作者那股严谨又不失幽默的写作风格深深吸引。他能够将复杂的技术概念，用通俗易懂的语言表达出来，即使是初学者，也能轻松理解。书中不乏一些技术细节，但作者总能在适当的时候穿插一些生活中的小故事，或者一些经典的案例，让枯燥的技术讲解变得生动有趣。我记得其中有一个关于“时间序列分析”的章节，作者用一个“生日蛋糕”的类比，来解释如何进行同比、环比分析，这个比喻不仅形象生动，而且准确地抓住了时间序列分析的核心要义，让我对复杂的同比环比概念豁然开朗。此外，作者在引用技术术语的时候，也总会给出详细的解释，并且在必要时提供相关的参考资料，这极大地降低了阅读门槛，也让我能够更加深入地理解每一个概念背后的含义。这种“润物细无声”的教学方式，比那些上来就堆砌技术名词的书籍，要有效得多。
评分我必须承认，《MDX解决方案》是一本需要一定基础知识才能更好地理解的书籍，但它绝对不是一本“劝退”的书。作者在确保技术深度和专业性的同时，也在努力地降低阅读门槛。他用大量图表、流程图和代码示例，来辅助说明复杂的概念，让读者能够循序渐进地掌握MDX的精髓。而且，书中对于一些高级概念的讲解，也充满了启发性。比如，作者在探讨MDX与OLAP技术的结合时，就展现了MDX在构建复杂分析系统中的关键作用。我感觉这本书不仅能帮助我提升现有的MDX技能，更能让我对未来的职业发展有一个更清晰的规划。它让我看到了MDX的广阔应用前景，以及在现代数据驱动决策中不可或缺的地位。
评分《MDX解决方案》是一本我愿意反复翻阅的书籍，不仅仅是因为它内容翔实，更因为它的实用性和前瞻性。在书中，我看到了作者对于MDX技术未来发展趋势的深刻洞察，也看到了MDX在人工智能、大数据等新兴技术领域的应用潜力。作者并没有将MDX局限于当前的应用场景，而是积极地展望了它在未来可能扮演的角色，以及它与其他技术如何融合，共同推动数据分析的进步。这一点让我感到非常兴奋，因为它让我看到了MDX的生命力，也让我对未来的学习和工作充满了期待。书中的一些关于MDX与BI工具集成、MDX在实时数据分析中的应用等章节，都让我受益匪浅。我感觉这本书不仅仅是教授我一种技术，更是让我对整个数据分析领域有了更广阔的视野和更深刻的理解。
评分总而言之，《MDX解决方案》这本书，是我近期阅读过的最令人满意的一本技术类书籍。它不仅仅是一本关于MDX的教程，更是一本关于数据分析思维的启迪之书。作者的专业知识、清晰的逻辑、生动的语言，以及丰富的实践案例，都让我受益匪浅。这本书让我不仅掌握了MDX的强大能力，更重要的是，让我看到了数据分析的无限可能。我强烈推荐这本书给所有从事数据分析、商业智能、数据挖掘等领域的朋友们，无论你是初学者还是有一定经验的从业者，都能在这本书中找到属于你的宝藏。它会让你重新认识MDX，也会让你对数据分析的未来充满信心。
评分我需要强调的是，《MDX解决方案》的案例库极其丰富且具有代表性。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实际案例，生动地诠释了MDX的强大功能。从简单的查询，到复杂的报表生成，再到深入的数据挖掘，每一个案例都步步为营，清晰明了。我印象最深的是其中关于“库存管理”的案例。作者如何利用MDX来计算商品的周转率、滞销率，以及如何预测未来的库存需求，这些都让我看到了MDX在实际业务决策中的重要作用。书中的代码片段非常实用，可以直接拿来参考和修改，这极大地提高了我的学习效率。更重要的是，作者在讲解每一个案例时，都强调了背后的业务逻辑，让我能够理解“为什么”要这么做，而不是仅仅停留在“怎么做”。这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正地将MDX知识应用到我的工作中。
评分终于有机会静下心来，好好地聊聊我最近读完的这本《MDX解决方案》。老实说，在翻开这本书之前，我心中曾有过一丝犹豫。毕竟，光是“MDX”这个词，就自带一种专业、甚至有些晦涩的技术光环，我担心自己是否能跟上它的节奏，是否会陷入枯燥的技术术语海洋里。然而，这本书完全超出了我的预期，它就像一位循循善诱的老师，又像一位经验丰富的向导，带领我在数据的世界里畅游，让我深刻体会到“解决方案”这三个字的重量与价值。 这本书的开篇，并没有上来就丢出艰涩的代码或者复杂的算法，而是从一个非常宏观的角度，勾勒出了当前数据分析领域所面临的挑战以及MDX技术应运而生的时代背景。作者以一种引人入胜的方式，讲述了数据爆炸式增长给传统分析工具带来的瓶颈，以及信息孤岛、数据孤立等问题如何阻碍企业做出明智的决策。这让我立刻产生了共鸣，因为在实际工作中，我也深切感受到了在海量数据中寻找有效洞察的困难。随后，作者开始一点点揭开MDX的面纱，但不是那种生硬的定义，而是通过一系列生动的生活化比喻和图示，将MDX的概念、核心思想以及它的优势逐一阐释。我尤其喜欢作者在介绍MDX多维度的概念时，将其比作一个精心构建的乐高模型，每个维度就像一块积木，可以自由组合，搭建出不同形态的精彩建筑，这种形象的比喻让我立刻理解了多维分析的精髓，也为后续深入学习打下了坚实的基础。
评分大概9年前读过，应该不会再看，主要是用来构架多维数据分析的立方体。语言类似SQL，就是有点不直观。
评分大概9年前读过，应该不会再看，主要是用来构架多维数据分析的立方体。语言类似SQL，就是有点不直观。
评分大概9年前读过，应该不会再看，主要是用来构架多维数据分析的立方体。语言类似SQL，就是有点不直观。
评分大概9年前读过，应该不会再看，主要是用来构架多维数据分析的立方体。语言类似SQL，就是有点不直观。
评分大概9年前读过，应该不会再看，主要是用来构架多维数据分析的立方体。语言类似SQL，就是有点不直观。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有