Jenkins 2.x 实践指南

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出版者:电子工业出版社
作者:翟志军
出品人:博文视点
页数:252
译者:
出版时间:2019-4
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121360503
丛书系列:
图书标签:
  • Jenkins2
  • DevOps
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具体描述

《Jenkins 2.x 实践指南》首先介绍笔者对软件工程生产力的独到见解,然后通过一个Hello world 示例带领初学者入门Jenkins pipeline,接下来详细介绍Jenkins pipeline 的语法,在Jenkins pipeline 中如何实现持续集成、持续交付的各个阶段,包括构建、测试、制品管理、部署等,以及当现有pipeline 的步骤不能满足需求时,扩展Jenkins pipeline 的多种方式。最后介绍Jenkins 如何整合多个第三方系统,以实现ChatOps 及自动化运维;为避免读者出现“不知从哪里下手”的情况,本书通过一个简单的案例介绍如何设计pipeline。

《Jenkins 2.x 实践指南》的读者对象包括:希望通过Jenkins 实现持续集成、持续交付、DevOps,以提升团队生产力的技术人员和管理人员。

DevOps 实践与持续交付:自动化构建与部署的蓝图 本书旨在为读者提供一套全面而深入的自动化构建、测试和部署实践指南,重点关注现代软件开发生命周期(SDLC)中的核心挑战与解决方案。全书内容紧密围绕持续集成(CI)和持续交付(CD)的工程实践,涵盖从项目初始化到生产环境部署的各个关键环节,力求通过详实的案例和前沿的技术剖析,助力企业和个人工程师构建高效、可靠且可重复的软件交付流水线。 --- 第一部分:现代软件交付的基石与理念 本部分将首先为读者奠定坚实的理论基础,阐述在快速迭代和微服务架构日益普及的今天,传统的手动部署模式已无法满足业务对速度和稳定性的双重需求。我们将深入探讨DevOps 文化的落地实践,不仅仅停留在工具层面,更侧重于跨职能团队的协作模式、反馈循环的建立以及“一切皆代码”(Infrastructure as Code, IaC)的核心思想。 1.1 持续交付与持续部署的核心价值:详细分析 CI/CD 如何通过缩短交付周期、降低发布风险和提高代码质量来为企业创造业务价值。我们将对比分析传统的瀑布模型、敏捷开发与现代的持续交付流程在效率和可靠性上的显著差异。 1.2 质量左移:内建质量的工程实践:探讨如何将质量保证活动前移至开发周期的早期阶段。内容包括单元测试、集成测试的自动化框架选择与集成策略,以及如何设计易于测试的代码结构。 1.3 版本控制的终极策略:除了 Git 的基础操作外,本书重点讨论先进的分支管理策略,如 GitFlow、Trunk-Based Development (TBD) 的实际应用场景和切换成本。我们还将介绍如何利用 Pull Request (PR) 或 Merge Request (MR) 机制来强化代码审查流程,确保代码的健壮性。 --- 第二部分:构建自动化:从源代码到可部署制品 本部分聚焦于将原始源代码转化为稳定、可信赖的软件制品(Artifacts)的过程。强调构建过程的幂等性、可重复性和快速反馈能力。 2.1 现代构建工具链的选择与配置:我们将系统性地评估当前主流的构建工具(如 Maven, Gradle, npm, Go Modules 等)的特性,并指导读者根据项目技术栈选择最佳组合。重点讨论如何配置构建脚本,以确保在任何环境下都能产生一致的输出。 2.2 依赖管理与制品库的构建:软件依赖的复杂性是构建失败的常见原因之一。本章将深入讲解如何使用私有制品仓库(如 Nexus, Artifactory)来代理和管理内部及外部依赖,实现依赖的隔离、安全扫描和版本锁定,避免“只在我机器上能跑”的问题。 2.3 容器化构建与镜像优化:容器技术已成为标准化交付环境的关键。我们将详细演示如何编写高效的 Dockerfile,遵循多阶段构建(Multi-stage Builds)的最佳实践来减小最终镜像体积,并介绍如何将构建过程本身也纳入容器化环境,实现构建环境的标准化。同时,探讨容器镜像的安全扫描集成点。 2.4 静态与动态分析的集成:阐述将代码质量工具(如 SonarQube, Checkmarx)无缝集成到构建流程中的方法。重点讲解如何设置质量门禁(Quality Gates),使不符合规范的代码在早期阶段即被阻断,避免技术债务的积累。 --- 第三部分:测试自动化与环境准备 一个可靠的交付流水线必须建立在全面的自动化测试之上。本部分深入探讨如何构建一个分层、高效的测试策略,并确保测试环境与生产环境的高度一致性。 3.1 测试金字塔模型的实践落地:详细解析单元测试、服务层测试(Mocking/Stubbing)、契约测试(Contract Testing)和端到端(E2E)测试在流水线中的位置和执行顺序。强调快速反馈的单元测试应占据绝大部分比例。 3.2 服务虚拟化与契约测试:在微服务架构下,组件间的依赖使得传统集成测试变得脆弱。本章将介绍如何使用 Pact 或类似工具进行消费者驱动的契约测试(CDC),确保服务间的接口兼容性,避免不必要的耦合和集成失败。 3.3 基础设施即代码 (IaC) 驱动的环境部署:探讨使用 Terraform, Ansible 或 Pulumi 等工具来声明式地定义和管理测试、预发布环境。强调环境配置的自动化和版本化,确保环境的漂移(Environment Drift)被最小化。 3.4 数据库与数据迁移策略:数据库变更的自动化是交付中的难点。我们将介绍 Flyway 或 Liquibase 等工具,并展示如何在 CI/CD 流程中安全地执行数据库模式的迁移和数据初始化,确保测试环境启动时拥有可用的、干净的数据集。 --- 第四部分:部署策略与流水线编排进阶 本部分是实现持续交付的核心,关注于如何将已验证的制品安全、快速地部署到目标环境,并介绍高级的部署模式以最小化发布风险。 4.1 流水线编排工具的最佳实践:系统对比和分析领先的流水线编排工具(如 GitLab CI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions 等)的设计哲学和能力边界。重点讲解如何设计模块化、可复用的流水线模板,提升维护效率。 4.2 蓝绿部署与金丝雀发布:深入剖析高级部署策略。蓝绿部署(Blue/Green Deployment)如何实现零停机切换;金丝雀发布(Canary Release)如何通过小流量灰度测试来验证新版本的真实世界性能和稳定性。我们将提供实现这些策略的自动化脚本和配置示例。 4.3 配置管理与密钥安全:讲解配置与代码分离的原则。重点介绍如何使用 HashiCorp Vault 或云厂商提供的密钥管理服务(KMS)来安全地管理数据库密码、API 密钥等敏感信息,并确保它们仅在部署时注入到目标环境中。 4.4 部署后验证与回滚机制:部署并非终点。本章强调部署成功后的自动化验证步骤,包括健康检查、冒烟测试和性能基线对比。同时,设计健壮的自动化回滚(Rollback)流程,确保在发现问题时能迅速恢复到上一个稳定状态。 --- 第五部分:监控、反馈与流水线的持续优化 一个成熟的 CD 系统必须具备自我监控和持续改进的能力。本部分将引导读者关注运行时的可见性和反馈回路的构建。 5.1 可观测性的核心要素:阐述日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)在诊断生产问题中的关键作用。指导读者如何将这些可观测性工具(如 Prometheus, Grafana, ELK Stack)的探针嵌入到应用和基础设施中。 5.2 性能基线与负载测试集成:介绍在部署流程中集成性能测试(如 Locust, JMeter)的必要性。如何设定性能指标阈值,并在新版本部署后自动执行对比测试,预防性能退化。 5.3 流水线自身的健康度监控:如同监控应用一样,流水线本身也需要被监控。我们将介绍如何跟踪构建时间、部署成功率和平均恢复时间(MTTR),以识别流水线中的瓶颈并进行针对性优化。 5.4 自动化合规性审计与报告:在受监管行业,审计跟踪至关重要。本书将展示如何配置流水线自动记录每一次部署的触发人、代码版本和环境状态,生成符合合规性要求的报告,实现全生命周期的可追溯性。 --- 本书适合对象: 软件开发工程师、DevOps 工程师、系统架构师、以及所有致力于提升软件交付效率和质量的技术管理者。通过本书的学习,读者将能够设计、构建并维护一套企业级的、全自动化的持续交付流水线。

作者简介

目录信息

1 关于软件工程生产力1
1.1 从另一个角度看“提高软件工程生产力” 1
1.1.1 从劳动力要素考虑提高软件工程生产力 2
1.1.2 从劳动对象要素考虑提高软件工程生产力 2
1.1.3 从生产工具要素考虑提高软件工程生产力 3
1.1.4 生产力三要素的意义3
1.2 Jenkins 介绍 4
1.3 Jenkins 与DevOps 4
1.4 本章小结 5
2 pipeline 入门6
2.1 pipeline 是什么 6
2.2 Jenkinsfile 又是什么 7
2.3 pipeline 语法的选择 7
2.4 创建第一个pipeline 9
2.5 从版本控制库拉取pipeline 11
2.6 使用Maven 构建Java 应用 12
2.7 本章小结 15
3 pipeline 语法讲解16
3.1 必要的Groovy 知识 16
3.2 pipeline 的组成 18
3.2.1 pipeline 最简结构 18
3.2.2 步骤 19
3.3 post 部分 20
3.4 pipeline 支持的指令 21
3.5 配置pipeline 本身 22
3.6 在声明式pipeline 中使用脚本 24
3.7 pipeline 内置基础步骤 25
3.7.1 文件目录相关步骤 25
3.7.2 制品相关步骤 27
3.7.3 命令相关步骤 28
3.7.4 其他步骤 29
3.7.5 小贴士 31
3.8 本章小结 36
4 环境变量与构建工具37
4.1 环境变量 37
4.1.1 Jenkins 内置变量 37
4.1.2 自定义pipeline 环境变量 38
4.1.3 自定义全局环境变量 39
4.2 构建工具 40
4.2.1 构建工具的选择 40
4.2.2 tools 指令介绍 41
4.2.3 JDK 环境搭建 41
4.2.4 Maven 42
4.2.5 Go 语言环境搭建 45
4.2.6 Python 环境搭建 46
4.3 利用环境变量支持更多的构建工具 47
4.4 利用tools 作用域实现多版本编译 48
4.5 本章小结 49
5 代码质量50
5.1 静态代码分析 50
5.1.1 代码规范检查 50
5.1.2 使用PMD 进行代码规范检查 51
5.1.3 各静态代码分析器之间的区别 53
5.2 单元测试 53
5.2.1 JUnit 单元测试报告 53
5.2.2 JaCoCo 实现代码覆盖率 55
5.2.3 代码覆盖率越高,软件的质量就越高吗 58
5.3 性能测试 59
5.3.1 准备性能测试环境 59
5.3.2 运行JMeter 测试 59
5.4 SonarQube:持续代码质量检查 61
5.4.1 Maven 与SonarQube 集成 62
5.4.2 Jenkins 与SonarQube 集成 64
5.4.3 使用SonarQube Scanner 实现代码扫描 67
5.4.4 SonarQube 集成p3c 68
5.4.5 将分析报告推送到GitLab 70
5.5 Allure 测试报告:更美观的测试报告 72
5.5.1 Allure 测试报告介绍 72
5.5.2 集成Allure、Maven、Jenkins 73
5.6 当我们谈质量时,谈的是什么 76
5.7 本章小结 76
6 触发pipeline 执行77
6.1 什么是触发条件 77
6.2 时间触发 77
6.2.1 定时执行:cron 77
6.2.2 轮询代码仓库:pollSCM 79
6.3 事件触发 79
6.3.1 由上游任务触发:upstream 79
6.3.2 GitLab 通知触发 80
6.3.3 在pipeline 中实现GitLab trigger 84
6.4 将构建状态信息推送到GitLab 85
6.5 使用Generic Webhook Trigger 插件实现触发 87
6.5.1 从Webhook 请求中提取参数值 89
6.5.2 触发具体某个Jenkins 项目 90
6.5.3 根据请求参数值判断是否触发Jenkins 项目执行 91
6.5.4 控制打印内容 91
6.5.5 控制响应 92
6.6 本章小结 92
7 多分支构建93
7.1 创建多分支pipeline 93
7.2 根据分支部署到不同的环境 96
7.3 when 指令的用法 97
7.4 GitLab trigger 对多分支pipeline 的支持 99
7.5 Generic Webhook Trigger 插件在多分支pipeline 场景下的应用 99
7.6 本章小结 100
8 参数化pipeline 101
8.1 什么是参数化pipeline 101
8.2 使用parameters 指令 101
8.2.1 parameters 指令支持的参数类型 102
8.2.2 多参数 104
8.3 由另一个pipeline 传参并触发 104
8.4 使用Conditional BuildStep 插件处理复杂的判断逻辑 106
8.5 使用input 步骤 107
8.5.1 input 步骤的简单用法 108
8.5.2 input 步骤的复杂用法 109
8.6 小贴士 111
8.6.1 获取上游pipeline 的信息 111
8.6.2 设置手动输入步骤超时后,pipeline 自动中止 111
8.7 本章小结 111
9 凭证管理112
9.1 为什么要管理凭证 112
9.2 凭证是什么 112
9.3 创建凭证 113
9.4 常用凭证 114
9.4.1 Secret text 114
9.4.2 Username with password 115
9.4.3 Secret file 115
9.4.4 SSH Username with private key 116
9.5 优雅地使用凭证 117
9.6 使用HashiCorp Vault 118
9.6.1 HashiCorp Vault 介绍 118
9.6.2 集成HashiCorp Vault 118
9.7 在Jenkins 日志中隐藏敏感信息 120
9.8 本章小结 122
10 制品管理123
10.1 制品是什么 123
10.2 制品管理仓库 123
10.3 过渡到制品库 124
10.4 管理Java 栈制品 125
10.4.1 使用Maven 发布制品到Nexus 中 125
10.4.2 使用Nexus 插件发布制品 127
10.5 使用Nexus 管理Docker 镜像 128
10.5.1 Nexus:创建Docker 私有仓库 129
10.5.2 创建Docker 私有仓库凭证 130
10.5.3 构建并发布Docker 镜像 130
10.5.4 小贴士 131
10.6 管理原始制品 131
10.6.1 创建raw 仓库 131
10.6.2 上传制品,获取制品 132
10.7 从其他pipeline 中拷贝制品 134
10.8 版本号管理 135
10.8.1 语义化版本 135
10.8.2 版本号的作用 136
10.8.3 方便生成版本号的Version Number 插件 137
10.9 小贴士 138
10.9.1 Nexus 匿名用户权限问题 138
10.9.2 制品库的容量要大 139
10.10 本章小结 139
11 可视化构建及视图140
11.1 Green Balls 插件 140
11.2 Build Monitor View 插件 141
11.3 使用视图 143
11.3.1 使用项目的维度建立视图 143
11.3.2 设置默认视图 145
11.4 本章小结 146
12 自动化部署147
12.1 关于部署有什么好说的 147
12.1.1 部署不等于发布 147
12.1.2 什么是自动化部署 148
12.1.3 自动化运维工具解决的问题 148
12.2 Jenkins 集成Ansible 实现自动化部署 149
12.2.1 Ansible 介绍 149
12.2.2 Jenkins 与Ansible 集成 150
12.2.3 Ansible 插件详解 153
12.3 手动部署比自动化部署更可靠吗 156
12.4 如何开始自动化部署 157
12.5 小贴士 158
12.6 本章小结 159
13 通知160
13.1 邮件通知 160
13.1.1 使用Jenkins 内置邮件通知功能 160
13.1.2 使用Email Extension 插件发送通知 162
13.2 钉钉通知 164
13.3 HTTP 请求通知 166
13.4 本章小结 168
14 分布式构建与并行构建 169
14.1 Jenkins 架构 169
14.2 增加agent 170
14.2.1 对agent 打标签 170
14.2.2 通过JNLP 协议增加agent 171
14.2.3 通过JNLP 协议增加Windows agent 175
14.2.4 通过Swarm 插件增加agent 175
14.2.5 agent 部分详解 176
14.2.6 小结 180
14.3 将构建任务交给Docker 180
14.3.1 在Jenkins agent 上安装Docker 180
14.3.2 使用Docker 180
14.3.3 配置Docker 私有仓库 181
14.4 并行构建 182
14.4.1 在不同的分支上应用并行构建 183
14.4.2 并行步骤 184
14.4.3 并行阶段与并行步骤之间的区别 185
14.5 本章小结 185
15 扩展pipeline 186
15.1 为什么要扩展pipeline 186
15.2 在pipeline 中定义函数 186
15.3 使用共享库扩展 187
15.3.1 创建共享库 187
15.3.2 使用共享库 189
15.3.3 @Library 的更多用法 189
15.3.4 共享库结构详细介绍 190
15.3.5 使用共享库实现pipeline 模板 192
15.4 通过Jenkins 插件实现pipeline 步骤 193
15.4.1 生成Jenkins 插件代码骨架 193
15.4.2 启动Jenkins 测试:mvn hpi:run 196
15.4.3 在Jenkinsfile 中使用greet 步骤 196
15.4.4 全局配置插件 197
15.5 本章小结 199
16 Jenkins 运维200
16.1 认证管理 200
16.1.1 使用Jenkins 自带的用户数据库 200
16.1.2 使用LDAP 认证 202
16.2 授权管理 204
16.2.1 使用Role-based Authorization Strategy 插件授权 205
16.2.2 管理角色 206
16.2.3 权限大全 207
16.2.4 角色分配 208
16.2.5 小结 210
16.3 Jenkins 监控 210
16.3.1 使用Monitoring 插件监控 210
16.3.2 使用Prometheus 监控 211
16.4 Jenkins 备份 213
16.4.1 JENKINS_HOME 介绍 213
16.4.2 使用Periodic Backup 插件进行备份 214
16.5 汉化 216
16.6 Jenkins 配置即代码 216
16.7 使用init.groovy 配置Jenkins 217
16.8 本章小结 219
17 自动化运维经验 220
17.1 小团队自动化运维实践经验 220
17.1.1 先做监控和告警 220
17.1.2 一开始就应该做配置版本化 223
17.1.3 Jenkins 化:将打包工作交给Jenkins 223
17.1.4 将制品交给Nexus 管理 224
17.1.5 让Jenkins 帮助我们执行Ansible 225
17.1.6 小结 225
17.2 ChatOps 实践 226
17.2.1 Rocket.Chat 226
17.2.2 Hubot 227
17.2.3 Hubot 与Jenkins 集成 229
17.2.4 Jenkins 推送消息到Rocket.Chat 231
17.3 本章小结 231
18 如何设计pipeline 232
18.1 设计pipeline 的步骤 232
18.2 以X 网站为例,设计pipeline 233
18.3 X 网站pipeline 详解 236
18.3.1 尽可能将所有的具体操作都隐藏到共享库中 236
18.3.2 只生成一次制品 236
18.3.3 对不同环境采用同一种部署方式 237
18.3.4 配置版本化 238
18.3.5 系统集成测试 238
18.3.6 如何实现指定版本部署 238
18.3.7 主干开发,分支发布 239
18.4 本章小结239
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读后感

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用户评价

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作为一名软件开发人员,持续集成和持续交付(CI/CD)已经成为提升团队效率和产品质量的必备技能。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书恰好满足了我对深入学习Jenkins的需求。作者在书中展现了对Jenkins 2.x版本各个方面的深刻理解,并且能够以非常系统和易于理解的方式呈现出来。我从这本书中获得的不仅仅是操作技巧,更重要的是对CI/CD流程的整体认识。书中对Jenkins Pipeline的讲解非常到位,详细介绍了如何使用Jenkinsfile来实现“Pipeline as Code”,这种将CI/CD流程用代码来管理的方式,极大地提高了流程的可维护性和可重复性。我特别喜欢书中提供的各种Pipeline示例,从简单的构建任务到复杂的跨环境部署,都覆盖得很全面,并且都有详细的代码解释。此外,书中还详细介绍了如何将Jenkins与各种开发工具和平台集成,例如版本控制系统(Git)、构建工具(Maven、Gradle)、代码质量检测工具(SonarQube)以及容器化技术(Docker、Kubernetes)等。这些集成场景对于构建一个完整的DevOps流水线至关重要。作者在书中也强调了Jenkins的最佳实践,比如如何安全地管理凭据、如何优化Jenkins的性能以及如何监控Jenkins的运行状态等,这些都是在实际生产环境中非常宝贵的经验。阅读这本书让我对Jenkins有了全新的认识,并且能够将其应用到实际项目中,从而大大提升了我的工作效率和代码质量。

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这本书简直是Jenkins新手入门的福音,我一直想学习Jenkins来自动化我们的CI/CD流程,但市面上找到的资料要么太老旧,要么太过理论化,让我无从下手。当我看到《Jenkins 2.x 实践指南》这本书名时,心里就燃起了希望。拿到书后,我迫不及待地翻开,首先映入眼帘的是它清晰明了的目录结构,从Jenkins的安装配置、基础概念,到流水线(Pipeline)的创建和管理,再到各种常用插件的使用,涵盖了Jenkins 2.x版本中最核心和实用的功能。书中的讲解非常细致,每一个步骤都配有详细的截图,让我即使是第一次接触Jenkins也能轻松跟上。特别是关于Jenkinsfile的编写部分,作者用了很多通俗易懂的例子来解释DSL(领域特定语言)的语法和用法,让我彻底理解了声明式流水线和脚本式流水线的区别以及它们各自的应用场景。书中还强调了Jenkins的最佳实践,比如如何安全地管理凭据、如何优化构建性能、如何集成版本控制系统和代码质量检查工具等,这些都是在实际工作中能够直接用到的宝贵经验。我特别喜欢书中关于Jenkinsfile作为代码(Pipeline as Code)的思想,它将CI/CD流程的定义也纳入了版本控制,大大提高了流程的可维护性和可重复性,这对于团队协作尤为重要。这本书不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是让你理解“为什么这么做”,通过大量的实践案例,我不仅学会了如何搭建和配置Jenkins,更重要的是掌握了如何通过Jenkins实现高效、可靠的自动化部署,极大地提升了我的工作效率。

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《Jenkins 2.x 实践指南》这本书简直是为我量身定制的!我一直以来都对CI/CD(持续集成/持续交付)的概念非常感兴趣,也知道Jenkins是这个领域的佼佼者,但面对Jenkins庞大的功能和复杂的配置,总有一种无从下手的感觉。这本书的出现,彻底解决了我的困惑。作者以非常系统化的方式,从Jenkins的安装和基础配置开始,循序渐进地带领读者深入了解Jenkins的各个方面。最让我印象深刻的是,书中对Jenkins Pipeline的讲解,简直是教科书级别的。它不仅仅是罗列了各种命令,而是深入浅出地解释了Pipeline as Code的思想,以及如何利用Groovy DSL来编写声明式和脚本式流水线。书中提供了大量的代码示例,并且都经过了实际验证,让我能够直接拷贝使用,或者在此基础上进行修改和扩展。我特别喜欢书中关于多阶段流水线(Multi-stage Pipelines)的构建方法,这能够帮助我清晰地定义从代码提交到最终部署的整个流程,并且能够可视化地监控每个阶段的执行情况。此外,书中还详细介绍了如何集成各种常用的工具,如Git、Maven、Docker、Kubernetes等,这对于构建一个完整的DevOps流水线至关重要。通过学习这本书,我不仅掌握了Jenkins的使用技巧,更重要的是,我理解了CI/CD的本质,以及如何利用Jenkins来实现高效、可靠的软件交付,这对我个人的职业发展非常有帮助。

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对于我这样一个希望将开发流程标准化的开发者来说,《Jenkins 2.x 实践指南》这本书简直就是一本宝藏。作者在书中非常细致地介绍了Jenkins 2.x版本的核心功能,并以实践为导向,提供了大量可操作的示例。首先,从Jenkins的安装和配置开始,作者就循序渐进地带领读者了解Jenkins的各项设置,包括Master-Agent架构、用户权限管理等,为后续的学习打下了坚实的基础。最让我受益匪浅的是书中对Jenkins Pipeline的深入讲解,它不仅阐述了Pipeline as Code的理念,还提供了丰富多样的Jenkinsfile示例,涵盖了从简单的构建任务到复杂的部署流程。我尤其喜欢书中关于如何利用Pipeline实现自动化测试和部署的章节,这能够帮助我清晰地定义整个CI/CD流程,并有效地监控每个阶段的执行情况。书中还详细介绍了如何将Jenkins与Git、Maven、Docker、Kubernetes等主流开发工具进行集成,这对于构建一个完整的DevOps流水线至关重要。作者还分享了许多关于Jenkins的安全配置、性能优化以及插件管理方面的实用技巧,这些都是在实际生产环境中不可或缺的知识。这本书不仅提升了我对Jenkins的掌握程度,更重要的是,它为我构建一个高效、可靠的自动化软件交付流水线提供了坚实的指导和丰富的经验。

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一直以来,我都想系统地学习Jenkins,并将其应用到我的自动化部署和持续集成的工作中。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书可以说是目前市面上我找到的关于Jenkins 2.x版本最全面、最实用的参考书。作者在书中以非常清晰和有条理的方式,详细介绍了Jenkins的安装、配置和核心概念。我特别欣赏书中关于Jenkins Pipeline的讲解,它深入浅出地阐述了Pipeline as Code的理念,并且提供了大量的声明式和脚本式流水线的代码示例,这些示例都经过了作者的实践验证,能够让我快速上手并根据自己的项目需求进行修改和扩展。书中还详细介绍了如何将Jenkins与各种常用的开发工具和平台进行集成,例如版本控制系统(Git)、构建工具(Maven、Gradle)、代码质量检查工具(SonarQube)以及容器化技术(Docker、Kubernetes)等。这些集成内容对于构建一个完整的DevOps流水线至关重要。此外,作者还分享了许多关于Jenkins安全配置、性能优化以及插件管理方面的实用技巧,这些都是在实际生产环境中非常有价值的知识。通过阅读这本书,我不仅掌握了Jenkins的使用技巧,更重要的是,我对CI/CD的理解得到了提升,并且能够更好地将Jenkins应用于我的项目中,从而提高开发效率和软件交付的质量。

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在我接触CI/CD领域时,Jenkins一直是我的首选工具,但如何高效、规范地使用它,我一直有些困惑。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书就像为我指明了方向。作者在书中以非常系统化的方式,全面地介绍了Jenkins 2.x版本的各项核心功能和最佳实践。我尤其喜欢书中关于Jenkins Pipeline的讲解,它不仅详尽地介绍了Pipeline as Code的理念,还提供了大量实用的声明式和脚本式流水线的代码示例,这些示例都贴合实际项目需求,让我能够轻松上手并灵活运用。书中还详细阐述了如何将Jenkins与Git、Maven、Docker、Kubernetes等主流开发工具和平台进行集成,从而构建一个完整的自动化构建、测试和部署流程。这些集成场景对于我理解和实践DevOps至关重要。此外,作者在书中还分享了许多关于Jenkins安全配置、性能优化以及插件管理方面的宝贵经验,这些都是在实际生产环境中能够直接应用到并且非常有价值的知识。总而言之,这本书为我提供了一个非常扎实的Jenkins学习基础,它不仅帮助我掌握了Jenkins的操作技巧,更重要的是,它为我构建一个高效、可靠的自动化软件交付流水线提供了坚实的基础和宝贵的指导。

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我一直对DevOps工具链的构建和自动化流程的实现非常感兴趣,而Jenkins无疑是其中的核心。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书可以说是我近期阅读过的关于CI/CD方面最实用、最深入的书籍之一。作者以非常专业和系统化的方式,全面地介绍了Jenkins 2.x版本的各项功能和最佳实践。从Jenkins的安装和基本配置开始,到Jenkins Pipeline的深入讲解,再到各种常用插件的使用,本书都涵盖得非常详细。我特别喜欢书中对Jenkins Pipeline的讲解,它清晰地阐述了Pipeline as Code的理念,并且提供了大量的声明式和脚本式流水线的代码示例,这些示例都贴合实际应用场景,让我能够快速上手并根据自己的需求进行修改。书中还详细介绍了如何将Jenkins与Git、Maven、Docker、Kubernetes等工具进行集成,从而构建一个完整的自动化构建、测试和部署流程。这些集成内容对于我理解和实践DevOps至关重要。此外,作者还分享了许多关于Jenkins的安全配置、性能优化和监控方面的实用技巧,这些都是在实际生产环境中能够直接应用到并且非常有价值的知识。通过阅读这本书,我不仅掌握了Jenkins的操作技能,更重要的是,我对CI/CD的理解得到了提升,并且能够更好地将Jenkins应用于我的项目中,以提高开发效率和软件交付的质量。

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我一直对DevOps文化和实践充满兴趣,而Jenkins作为DevOps流程中的关键组件,其重要性不言而喻。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书可以说是将Jenkins的强大功能与实际应用场景完美结合的典范。作者在书中深入浅出地剖析了Jenkins 2.x版本相比于早期版本的重要改进,特别是引入的Pipeline as Code的概念,这彻底改变了我对CI/CD工具的认知。书中花费了大量的篇幅来讲解如何使用Jenkinsfile构建灵活、可扩展的流水线,从最简单的“Hello World”流水线,到复杂的、包含多个阶段(Stage)和步骤(Step)的部署流程,作者都给出了详实的代码示例和讲解。我特别欣赏书中对于各种流水线指令的细致说明,例如`agent`、`stages`、`stage`、`steps`、`script`、`parallel`等等,以及它们之间的配合使用。更重要的是,书中还介绍了如何利用Jenkins的Webhook功能,实现代码提交触发自动化构建和部署,这种事件驱动的自动化流程,正是DevOps思想的核心体现。此外,作者还详细讲解了如何将Jenkins与其他DevOps工具集成,如Git、Maven、Docker、Kubernetes等,展示了Jenkins作为CI/CD“粘合剂”的强大能力。通过学习这本书,我不仅掌握了Jenkins的基本操作,更重要的是理解了如何利用Jenkins构建一个完整的、自动化的软件交付流水线,从而加速软件开发和发布的速度,提高团队的整体效率。这本书为我打开了通往更高效、更现代化的软件开发流程的大门。

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作为一名后端开发工程师,自动化测试和持续集成是提升代码质量和开发效率的基石。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书为我提供了一个非常系统且实用的学习框架。作者从Jenkins的安装部署开始,一步步引导读者了解Jenkins的架构和核心概念,比如Master-Agent模式,这对于理解Jenkins的分布式构建非常有帮助。书中对Jenkins Job的配置讲解非常到位,从Freestyle Job到Pipeline Job,作者都详细介绍了各种参数的含义和配置方式,特别是针对Pipeline Job,书中提供了大量的DSL(领域特定语言)示例,让我能够快速上手编写自己的Jenkinsfile。我尤其关注书中关于自动化测试集成的内容,作者演示了如何将单元测试、集成测试等集成到Jenkins流水线中,并能自动生成测试报告,这对于及时发现和定位代码问题至关重要。书中还介绍了如何利用Jenkins实现自动化部署到不同的环境,如开发环境、测试环境、预生产环境等,并且能够灵活地配置部署策略,例如蓝绿部署、滚动部署等。这些高级的部署技巧,在实际项目中非常有价值。阅读这本书的过程中,我感觉自己仿佛置身于一个真实的Jenkins实践场景中,书中的例子都非常贴近实际开发需求,让我能够学以致用。这本书不仅提升了我对Jenkins的理解,更重要的是,它为我构建更可靠、更高效的CI/CD流程提供了坚实的基础和宝贵的指导。

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一直以来,我都想深入学习Jenkins,并将其应用于我的项目中,以提升开发和部署的效率。《Jenkins 2.x 实践指南》这本书绝对是我近期遇到的最优秀的技术书籍之一。作者对Jenkins 2.x版本的理解非常透彻,并且能够将其转化为清晰、易懂的文字和示例。这本书的结构非常合理,从Jenkins的安装配置,到核心概念的讲解,再到各种高级功能的实现,都安排得井井有条。我特别欣赏书中对Jenkins Pipeline的讲解,它不仅仅是告诉你如何写Jenkinsfile,更是从根本上阐述了Pipeline as Code的理念,以及如何利用声明式流水线和脚本式流水线来构建灵活、可复用的CI/CD流程。书中提供了大量的代码片段和实际案例,让我能够边学边练,快速掌握Jenkins的各项技能。我尤其关注书中关于Jenkins与Docker、Kubernetes等容器化技术的集成,这对于现代化的微服务架构至关重要。作者详细地演示了如何利用Jenkins构建Docker镜像,并将容器部署到Kubernetes集群中,这为我解决实际项目中的部署难题提供了宝贵的思路。此外,书中还涵盖了Jenkins的安全配置、插件管理、性能优化等重要内容,这些都是在实际生产环境中不可或缺的知识。总而言之,这本书是我学习Jenkins的理想选择,它不仅让我掌握了Jenkins的使用技巧,更重要的是,它为我构建一个高效、自动化的软件交付流水线奠定了坚实的基础。

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在当前(2019年12月)关于Jenkins书籍比较少的情况下,这本书是一本比较好的入门工具书了,三星半吧

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入门,查缺补漏

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【2020 读书】 49: 微信读书版,错别字有一些,但不影响阅读。以declarative 方式讲述,基本用法都有了,需要实践。

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入门,查缺补漏

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