地理信息系统设计与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:吴信才

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2009-1

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787121075704

丛书系列:

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS
• 空间数据
• 地图学
• 软件设计
• 系统开发
• 计算机地理学
• 遥感
• 空间分析
• 数据库

《智慧城市：从概念到实践》 内容简介： 在科技浪潮席卷全球的今天，“智慧城市”已不再是一个遥不可及的科幻概念，而是正在深刻改变我们生活方式、城市形态和治理模式的现实图景。本书《智慧城市：从概念到实践》旨在系统性地梳理智慧城市的发展脉络，深入剖析其核心构成要素，并着重探讨其在现实世界中的落地应用与挑战，为读者构建一个全面而深刻的智慧城市认知框架。 本书首先从宏观视角出发，引领读者回溯智慧城市概念的起源与演进。我们将追溯技术发展的关键节点，如物联网、大数据、人工智能、云计算等如何催生了智慧城市诞生的土壤。在此基础上，本书将深入阐释智慧城市的核心理念——以人为本、科技赋能、可持续发展，以及如何通过技术手段提升城市运行效率、改善民生服务、促进经济增长，并最终实现城市的可持续发展。 接着，本书将目光聚焦于智慧城市的关键支撑技术。我们不再局限于泛泛而谈，而是将深入探讨构成智慧城市“神经系统”的各项技术细节： 物联网（IoT）技术： 深入剖析其在城市感知层面的应用，包括各类传感器（如环境监测传感器、交通流量传感器、安防摄像头等）的工作原理、数据采集方式以及它们如何协同构建起城市实时的“触觉”网络。我们将探讨不同类型物联网设备的连接协议、网络架构以及数据安全与隐私保护的初步考量。 大数据分析： 详解数据如何成为智慧城市的“血液”。本书将介绍大数据采集、存储、处理与分析的典型技术栈，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及数据挖掘、机器学习、深度学习等核心算法在城市数据分析中的应用。我们将展示如何从海量城市数据中提取有价值的信息，用于城市规划、交通优化、能源管理、公共安全预警等。 人工智能（AI）应用： 探索AI如何为城市注入“智慧”。我们将重点介绍AI在以下几个方面的具体应用：智能交通信号控制、自动驾驶技术、城市运行态势预测与调度、智能安防监控与预警、个性化公共服务推荐、以及城市问题的智能诊断与解决方案生成。本书将深入浅出地解释AI算法如何处理复杂的城市场景，做出智能决策。 云计算与边缘计算： 剖析计算能力如何支撑庞大的智慧城市系统。我们将阐述云计算提供的弹性和可扩展性如何满足智慧城市海量数据的存储与计算需求，以及边缘计算如何在靠近数据源的设备端进行预处理和实时响应，从而降低延迟，提高效率，特别是在自动驾驶、实时监控等场景下的重要性。 5G通信技术： 强调其在提升智慧城市连接速度、降低延迟方面的革命性作用。我们将探讨5G如何赋能高密度设备连接、高清视频传输、实时数据交互，从而为智慧交通、远程医疗、VR/AR应用等新兴智慧城市服务提供坚实网络基础。 本书并非仅限于技术层面的罗列，更重要的是将这些技术转化为切实可行的城市解决方案。因此，我们将着重探讨智慧城市在各个领域的典型应用案例： 智慧交通： 详细介绍如何利用大数据和AI优化交通信号配时、缓解交通拥堵、实现智能停车诱导、提升公共交通运营效率，并探讨自动驾驶技术对未来城市交通的影响。 智慧能源与环境： 阐述如何通过物联网和大数据实现对城市能源消耗的精细化管理、优化电网调度、推广清洁能源应用，以及如何利用传感器网络监测空气质量、水质，进行环境污染预警和治理。 智慧安防： 深入探讨如何构建基于AI和大数据分析的城市安全监控体系，实现重点区域的实时监控、异常行为识别、事件预警与快速响应，提升城市整体安全水平。 智慧民生服务： 展示如何利用技术提升医疗、教育、政务服务等民生领域的便利性和效率。例如，远程医疗咨询、个性化在线教育平台、一站式政务服务门户、智慧社区管理等。 智慧城市运营与管理： 介绍如何构建城市级的综合管理平台，实现对城市基础设施、公共服务、突发事件的集中监控、统一调度和协同管理，提升城市运行的整体效能。 然而，智慧城市的建设并非一帆风顺。本书同样不回避其面临的挑战与争议。我们将深入分析： 数据安全与隐私保护： 探讨在海量数据收集与利用过程中，如何有效保护公民的个人隐私，防止数据泄露和滥用，建立健全的数据安全法规与技术保障体系。 数字鸿沟与公平性： 审视智慧城市发展可能加剧的数字鸿沟问题，如何确保所有居民都能公平地享受到智慧城市带来的便利，避免边缘群体被落下。 技术依赖与韧性： 分析过度依赖技术可能带来的风险，以及如何在面对自然灾害、网络攻击等突发事件时，构建具有韧性的智慧城市基础设施。 技术伦理与治理： 探讨AI等新兴技术在城市应用中可能引发的伦理困境，如算法偏见、决策责任等，以及如何建立有效的技术治理框架。 成本投入与可持续性： 评估智慧城市建设所需的高昂成本，以及如何寻求可持续的资金投入模式和商业模式。 最后，本书将展望智慧城市的未来发展趋势，探讨更加智能化、人性化、绿色化的城市形态，以及公民在智慧城市建设中的角色转变，鼓励读者积极参与到智慧城市的构建与共享中来。 《智慧城市：从概念到实践》是一本集理论深度、技术广度与实践案例于一体的著作，适合城市管理者、规划师、技术开发者、政策研究者以及所有对未来城市充满好奇心的读者阅读。它将帮助您理解智慧城市是如何构建的，它将如何改变我们的生活，以及我们如何在这一变革中扮演积极的角色。

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这本书的封面设计实在太引人注目了，那种深邃的蓝色背景加上流动的光线效果，让人立刻联想到数据在空间中不断变化的活力。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，但翻开目录后，才发现内容组织得非常巧妙，从基础的概念梳理到复杂的系统架构，层层递进，逻辑性极强。作者在讲解GIS的原理时，没有陷入过多的数学公式推导，而是用了很多贴近实际应用的案例来辅助说明，比如城市规划中如何利用缓冲区分析来确定最佳选址，或者在环境监测中如何通过空间插值来预测污染物的扩散趋势。特别值得称赞的是，书中对开源GIS工具的介绍非常详尽，提供了很多实用的代码片段和配置指南，这对于我们这些预算有限但又希望快速上手的实践者来说，简直是雪中送炭。读完前几章，我对GIS的整体认知一下子清晰了很多，感觉自己不再是站在门外徘徊的观察者，而是真正有了一把进入这个领域的钥匙。

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我是一个偏向应用层面的开发者，对底层的算法原理一直感到头疼，总觉得那些复杂的数学公式让人望而却步。然而，这本书成功地将这些“硬核”知识变得易于消化。作者在引入空间分析算法（比如Delaunay三角剖分或最近邻搜索）时，没有直接抛出复杂的公式，而是先用一个非常直观的生活场景来解释“为什么需要这个算法”，然后再逐步揭示其内在逻辑。特别是书中关于“数据精度与误差传播”的讨论，让我深刻理解了GIS结果的可靠性是多么依赖于输入数据的质量和处理过程的严谨性。它不仅仅教你怎么“做”GIS，更是在教你怎么“思考”GIS，培养了一种严谨的科学态度。读完后，我对过去一些粗放的分析结果有了新的审视角度，收获远超一本单纯的技术教程的范畴。

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这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，尤其是关于数据模型的章节，作者的处理方式非常到位。不同于市面上很多书籍只是简单罗列点、线、面要素，这本书深入探讨了拓扑关系在数据完整性维护中的核心作用，甚至还涉及到了如何处理时间维度上的空间数据变化，这一点在很多GIS入门书中是被忽略的。我记得有专门的一章讲解了三维GIS的构建流程，从数据采集（比如LiDAR数据处理）到模型的渲染优化，每一步骤都有详细的注意事项和潜在的性能瓶颈分析。阅读过程中，我仿佛置身于一个专业的项目现场，跟着作者一起经历从需求分析到最终产品交付的全过程。书中穿插的“专家视角”小栏目，更是提供了很多行业内的深度思考，比如对BIM与GIS融合的未来趋势的展望，非常具有启发性，让我开始思考如何将现有工作与这些前沿技术结合起来。

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这本书的排版和阅读体验可以说是一流的，这对于一本技术书籍来说至关重要。很多技术书，字体小得像蚂蚁爬，图表又黑又糊，看一会儿眼睛就酸痛难忍。但这本《地理信息系统设计与实现》的纸张质量上乘，印刷清晰锐利，即便是复杂的流程图和软件界面截图也能看得一清二楚。更重要的是，它在理论阐述和实践操作之间找到了一个极佳的平衡点。比如，在讲解空间数据库（如PostGIS）的性能优化时，作者没有仅仅停留在SQL语句层面，而是结合具体的索引策略和查询计划分析，给出了非常具体的优化建议。这种理论指导实践、实践反哺理论的写作风格，让学习过程变得非常流畅和高效，几乎没有“卡壳”的感觉，读起来有一种行云流水的畅快感。

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这本书给我的最深印象是其“面向未来”的视野和强大的前瞻性。它并没有沉溺于介绍已经被广泛使用的传统GIS技术，而是将大量的篇幅投入到了新兴领域，比如云计算环境下的分布式空间数据处理架构，以及移动GIS中的数据同步与离线计算策略。作者对物联网（IoT）数据与地理信息的集成进行了深入的探讨，分析了海量实时流数据如何被有效地接入和可视化。对于我们团队目前正考虑向云端迁移系统的计划来说，书中提供的几套成熟的微服务架构设计方案简直是救星。它不仅仅是关于“如何实现”当前的系统，更是在指引我们如何构建一个能够适应未来十年技术变革的、健壮而灵活的地理信息基础设施。这本书读完后，我感到自己站在了行业的最前沿，对未来的技术发展方向有了清晰的把握。

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