具体描述
As humans, we have an extraordinary ability to create works of art that elevate, expand and transform what it means to be alive.
Yet in many other areas, new developments in AI are shaking up the status quo, as we find out how many of the tasks humans engage in can be done equally well, if not better, by machines. But can machines be creative? Will they soon be able to learn from the art that moves us, and understand what distinguishes it from the mundane?
In The Creativity Code, Marcus du Sautoy examines the nature of creativity, as well as providing an essential guide into how algorithms work, and the mathematical rules underpinning them. He asks how much of our emotional response to art is a product of our brains reacting to pattern and structure, and exactly what it is to be creative in mathematics, art, language and music.
作者简介
马库斯·杜·桑托伊（Marcus du Sautoy）
◇ 英国皇家学会院士
◇ 美国数学学会院士
◇ 牛津大学西蒙尼公众理解科学教授
◇ 大英帝国勋章获得者
◇ 英国皇家学会迈克尔·法拉第奖获得者
◇ 伦敦数学协会贝维克奖获得者
作者被誉为科学王国的大使，他创造了“流行数学”的概念，将复杂的数字和数学概念用形象生动、通俗易懂的语言表达出来。他的演讲不但生动有趣，更会让你意想不到地发现利用数学预见未来的方法，很像是国内流行的“百家讲坛”式的学者。他常为《泰晤士报》和《卫报》写文章，也为电台和电视台作评论，同时与英国BBC广播公司保持长期合作。2001年，他赢得了伦敦数学会的贝维克奖(Berwick Prize)。2004年，他被英国《周日独立报》评为英国最杰出的科学家之一。
目录信息
读后感
喜欢网购的人都有过这样的经验，当你有过几次网购或者仅仅是浏览经历，卖方即根据你的偏好给你推荐商品。比如，我在当当APP浏览想看的书或是下单买书后，当当上有一个“当当为您推荐”的版块，会统计和分析我的偏好，相应推荐书籍。我发现其中部分图书就是我近期浏览过的，而其...
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用户评价
这本书绝对是近期我读到最有启发性的一本！我一直认为创造力更多的是一种天赋，是少数人拥有的特权，但这本书彻底颠覆了我的固有认知。作者以一种极其严谨且富有洞察力的方式，将那些看似玄妙的“灵感乍现”拆解成了可以理解、可以学习的系统和步骤。读完之后，我感觉自己像突然获得了某种“作弊码”，不再对空白的页面感到恐惧，而是看到了一个清晰的路径图。特别是关于“约束条件的魔力”那一章，简直是醍醐灌顶。我过去总想着要无限的自由空间才能激发最好的想法，但书里通过大量的案例证明，恰恰是那些看似限制的框架，反而能迫使大脑跳出舒适区，找到更精妙的解决方案。这对于我目前正在进行的一个非常复杂的项目来说，简直是雪中送炭。我立刻尝试了书中所提到的“反向工程”思考法，效果立竿见影，那种从束缚中挣脱出来的创造快感，是难以言喻的。这本书不仅仅是提供理论，它更像是一本实操指南，充满了可立即应用的小练习和思维工具箱，我非常推荐给任何觉得自己在某个领域遇到了瓶颈的人。
评分说实话，刚翻开这本的时候，我还有点担心它会是一本老生常谈的励志读物，充斥着“相信自己”“大胆去做”这类空洞的口号。幸运的是，我的担忧完全是多余的。这本书的深度和广度远远超出了我的预期。作者的论证逻辑非常扎实，引用了大量认知科学和神经学的最新研究成果，使得整个论述体系坚不可摧。它没有停留在“是什么”，而是深入探讨了“为什么会这样”以及“如何才能实现”。例如，书中对“模式识别与破坏”的分析，精彩地阐释了人类大脑如何依赖已有经验形成思维定势，以及如何通过特定的认知触发器来有效打破这些定势。我特别欣赏作者那种保持批判性思维的态度，他并不鼓吹盲目创新，而是强调在理解既有结构的基础上进行有目的性的解构与重组。对于我这种偏爱深度思考和结构化知识的人来说，这本书的结构清晰、论证严密，读起来非常过瘾，它提供的知识密度非常高，需要反复阅读才能完全消化其中的精髓。
评分这本书的排版和语言风格非常现代，避免了许多技术性书籍常有的那种晦涩难懂。虽然主题是关于“代码”和“系统”，但作者的笔触非常流畅，充满了生动的比喻和贴近日常生活的例子，让复杂的概念变得非常直观易懂。比如，书中关于“创造性网络的拓扑结构”的讨论，如果用枯燥的学术语言来写，估计大部分读者都会望而却步，但作者通过类比我们熟悉的社交网络连接方式，一下子就把那种“连接的密度和多样性如何影响新想法的产生”给讲明白了。我感觉自己仿佛上了一堂由一位既是顶尖科学家又是优秀沟通大师的教授所讲的研讨课。它成功地搭建了一座桥梁，连接了抽象的理论和具体的实践，让那些原本遥不可及的创造力原理变得触手可及。强烈推荐给所有希望在日常工作和生活中，以更系统、更有效的方式提升自己解决问题能力的人。
评分坦白讲，这本书的篇幅不短，内容也相当密集，一开始我担心自己无法坚持读完。然而，一旦进入状态，那种被持续挑战思维的快感就让人完全放不下来。它不是那种让你读完后感觉“啊，原来如此”就束之高阁的书，而是会不断地在你脑海中“生根发芽”的东西。最让我印象深刻的是它对于“失败的价值”的重新定义。在传统观念中，失败是创造过程中的阻碍，但这本书却将失败视为信息反馈机制中不可或缺的一部分，是校准方向的关键数据点。作者展示了如何系统性地从失败中提取有效信息，并将其转化为下一次迭代的燃料，而不是沉溺于挫败感中。这种积极且务实的态度，对于任何身处高压或快速迭代环境中的专业人士来说，都是一种宝贵的心理韧性训练。我感觉这本书不仅仅是关于“创造”的，更是关于“持续进步”的心态哲学。
评分我一直对艺术创作和技术发明背后的驱动力感到好奇，总觉得那里藏着某种不为人知的秘密。这本书就像是打开了一扇通往那个“秘密花园”的门。它的叙事风格非常引人入胜，作者仿佛是一位经验丰富的向导，带着我们穿梭在历史的长河中，观察那些伟大的思想家、科学家和艺术家是如何进行他们的创造性工作的。我尤其喜欢书中对“组合性创新”的阐述，它不是强调从零到一的完全原创，而是强调对现有元素进行独特且有效的重新排列。这一点极大地减轻了我的心理负担，因为我知道，很多时候，伟大的想法并非凭空出现，而是对现有知识的巧妙嫁接。读完后，我开始有意识地去收集和观察生活中的各种“元素”——无论是视觉上的、听觉上的还是概念上的——并尝试将它们以不寻常的方式组合起来。这种观察世界的角度转变，本身就是一种强大的创造力培养。这本书真正做到了“授人以渔”，而不是简单地展示“鱼多鲜美”。
评分今年读过的最有趣的一本书。深入探讨了AI在艺术，文学，音乐和其他领域的开发和应用。AI究竟如何才能跨越为人的界限？作者除了在技术上做出了分析，也在哲学意义上提出了思考。非常值得阅读！
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