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Speech and Language Processing

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Dan Jurafsky
2008-8
1024
0
9780135041963

图书标签: NLP  计算语言学和语料库  programming  语言学   


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发表于2024-12-27

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图书描述

Descriptions du produit

Graeme Hirst, University of Toronto

Speech and Language Processing is a comprehensive, reader-friendly, and up-to-date guide to computational linguistics, covering both statistical and symbolic methods and their application. It will appeal both to senior undergraduate students, who will find it neither too technical nor too simplistic, and to researchers, who will find it to be a helpful guide to the newly established techniques of a rapidly growing research field. --Ce texte fait référence à une édition épuisée ou non disponible de ce titre.

Richard Sproat, AT&T Labs -- Research

This is quite simply the most complete introduction to natural language and speech technology ever written. Virtually every topic in the field is covered, in a prose style that is both clear and engaging. The discussion is linguistically informed, and strikes a nice balance between theoretical computational models, and practical applications. It is an extremely impressive achievement. --Ce texte fait référence à une édition épuisée ou non disponible de ce titre.

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著者简介

Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.


图书目录


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用户评价

评分

一本书证明你是工科女

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自然语言处理经典,必读。

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自然语言处理经典,必读。

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一本书证明你是工科女

读后感

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书的前面几章节很有启发性,但是后面几章理论偏多,实用性的东西稍有欠缺.总体来说还是一本难得的好书. 还有这本书设计了太多的内容,没法在这几百页里面说清楚也是必然,书后的参考文献,乖乖,好多,绝对是好东西.

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这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程([http://web.stanford.edu/class/cs124/])用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉...  

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很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。  

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一本不错的NLP教科书。这里有一篇书评,是评论此书和一本德语的计算语言学教科书的。各位如有兴趣可看看。http://lingviko.net/clcomp.pdf  

评分

这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/] 它大幅删减了对目前NLP意义没...  

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