Numerical Recipes Example Book (Pascal) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:William H. Press

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1989-11-24

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780521376754

丛书系列:

图书标签:

• Numerical Recipes
• Pascal
• Scientific Computing
• Algorithms
• Mathematics
• Programming
• Computer Science
• Numerical Analysis
• Example Code
• Pascal Programming

《数值分析实用手册（Pascal版）》是一本旨在为学习和应用数值计算技术的读者提供深入指导的图书。本书并非直接呈现某一本特定书籍的例题或内容，而是聚焦于数值分析这一核心领域，通过详尽的理论阐述和高质量的代码示例，帮助读者构建坚实的理论基础和强大的实践能力。 本书的核心目标是揭示数值计算的内在逻辑与艺术。我们将从最基本的概念出发，逐步深入到复杂的高级算法。每一章节都围绕一个核心的数值分析主题展开，例如： 误差分析与浮点运算：深入剖析计算机在表示和处理实数时产生的固有误差，探讨截断误差、舍入误差的来源与影响，并介绍提高计算精度的策略。理解浮点运算的机制是进行可靠数值计算的基石。 线性方程组的求解：系统介绍直接法（如高斯消元法、LU分解）和迭代法（如雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）的原理、优缺点及适用场景。针对大规模稀疏线性系统的求解，也会涉及相关的高效算法。 非线性方程的求解：详细讲解二分法、牛顿法、割线法等经典求解非线性方程的方法，分析它们的收敛性、效率和局限性。 插值与逼近：探索如何通过已知数据点构建函数来近似未知函数，涵盖多项式插值（如拉格朗日插值、牛顿插值）、样条插值等技术，并讨论函数逼近的常用方法（如最小二乘法）。 数值积分：研究如何近似计算定积分的值，介绍梯形法则、辛普森法则、高斯积分等方法，并讨论它们的精度与计算成本。 常微分方程的数值解：探讨求解初值问题和边值问题的方法，如欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等，分析它们的稳定性和收敛性。 特征值问题：介绍求解矩阵特征值和特征向量的常用算法，如幂法、反幂法、QR算法等。 本书在讲解每一项数值算法时，都力求做到： 1. 清晰的数学原理阐述：摆脱晦涩的数学符号堆砌，用直观易懂的语言解释算法背后的数学原理，强调其逻辑推导过程。 2. 详细的算法步骤分解：将复杂的算法分解为一系列清晰、可执行的步骤，方便读者理解和实现。 3. 高质量的Pascal代码实现：提供结构清晰、注释详尽的Pascal语言代码示例。这些代码不仅是算法的直接体现，更是对算法实际应用的一次良好示范。代码设计注重通用性、效率和鲁棒性，方便读者借鉴、修改和扩展。 4. 深入的算法分析与比较：对各种算法的计算复杂度、数值稳定性、精度等进行深入分析和比较，帮助读者在实际问题中选择最合适的算法。 5. 实际应用场景的探讨：结合工程、科学研究等领域的实际问题，展示数值计算方法如何解决现实挑战。 本书的受众定位广泛，包括但不限于： 计算机科学与工程专业的学生：作为重要的辅助教材，帮助学生理解和掌握数值计算的核心概念和算法。 从事科学计算、工程模拟的开发者和研究人员：为他们提供实现各类数值算法的坚实基础和代码参考。 对数值分析感兴趣的自学者：提供一条系统学习和实践数值计算的清晰路径。 《数值分析实用手册（Pascal版）》旨在成为读者在数值计算领域的良师益友。通过对理论的透彻讲解和对实践的细致引导，我们希望本书能够激发读者对数值计算的兴趣，提升其解决复杂问题的能力，并为他们在各自的领域取得更大的成就奠定坚实的基础。本书强调的是“如何理解和实现”，而非“照搬某个特定集合中的例题”，因此，它提供的是一套通用而强大的数值计算工具箱，以及如何使用这些工具的智慧。

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我真正希望从一本带有“示例”字样的书中获得的，是那种仿佛身边有一位经验丰富的前辈在手把手指导我的感觉。然而，这本书提供的更多是冷冰冰的指令和结果验证。每一个算法的实现都非常“贴合”Pascal语言的特性，这点无可厚非，毕竟这是一本特定平台的范例集。但问题在于，它几乎没有对每段代码进行深入的“情景化”分析。例如，在处理大型矩阵运算时，如何权衡内存使用和计算速度的实际 trade-off？在某些边界条件下，Pascal特有的数据类型限制会导致哪些潜在的性能陷阱？这些关于工程实践层面的洞察，在这本书里几乎找不到。它只是告诉你“怎么做”，而很少告诉你“为什么这样做在实际应用中是最佳选择”，这使得我对这些例子的信心，主要来源于对算法本身的信任，而非作者在工程应用层面的指导。

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这本书的封面设计……说实话，初见时有点让人提不起精神。那种老派的、略显灰暗的配色，配上大号的、略显生硬的衬线字体，仿佛直接从上个世纪末的某个角落里被搬出来一样。我期待着一本能让人眼前一亮的现代计算科学入门读物，结果拿到的却是这样一个略显古朴的“老古董”。这让我对内容的期望也跟着打了点折扣，总觉得里面会不会充斥着一些过时的方法或者晦涩难懂的流程。翻开扉页，里面没有太多花哨的排版，就是那种标准的教科书格式，密密麻麻的公式和代码块，坦率地说，对于一个习惯了现在各种精美排版和图文并茂学习资料的读者来说，这种纯粹的文字堆砌确实需要更大的耐心去适应。我希望它在内容上能弥补这种视觉上的不足，毕竟，工具书的核心价值终究在于其实用性和准确性，而不是包装。

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整体而言，阅读体验是相当“硬核”和“枯燥”的。它对读者的数学和编程基础要求极高，几乎不提供任何“缓冲垫”。你必须带着明确的目的性去查找特定的算法实现，然后复制、粘贴，并自行去调试和理解其中的所有细节。这本书没有试图用任何“趣味性”来吸引或挽留读者。它就像一个纯粹的工具箱，里面装着各种精密的、但需要专业知识才能操作的机械零件。如果你已经熟练掌握了数值分析理论，并且只想快速找到一个特定问题的Pascal实现模板，那么这本书或许能满足你的需求；但如果你希望通过阅读这本书来建立对数值计算的兴趣和直觉理解，我恐怕要持保留意见。它需要的不是一个好奇的读者，而是一个目标明确、技术过硬的实践者。

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这本书的章节组织结构，初看起来是逻辑严谨的，围绕着各种数值计算的核心算法展开，从插值、微分方程求解到线性代数运算，脉络清晰。但是，在实际阅读和尝试跟进示例代码的过程中，我发现这种“严谨”在某种程度上变成了一种障碍。作者似乎默认读者已经对背后的数学原理有着极其扎实的背景知识，对于一些关键步骤的解释往往只是点到为止，然后直接抛出Pascal语言实现的具体代码。这种处理方式对于那些需要系统性学习算法推导过程的新手来说，无疑是极其不友好的。我经常需要停下来，翻阅其他参考资料去反思为什么特定算法会选择这种数据结构或循环方式，这大大降低了学习的流畅性。它更像是一本“答案之书”，而不是一本“学习之书”，适合作为已有知识体系的查阅手册，而不是构建知识体系的基石。

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这本书的年代感是无法回避的。作为一本基于Pascal语言的范例集，它承载了特定的历史印记，这在处理现代计算需求时就显得力不从心了。例如，在涉及复杂数据结构管理或高性能并行计算的章节，读者会明显感到束手束脚。我尝试将某些例子移植到现代的开发环境中进行性能测试，发现其基于旧有编译器的优化思路和数据处理方式，在如今的多核架构下，效率提升空间极其有限。这让我不禁思考，这本书的价值如今是否已经更多地体现在其作为“历史文物”的参考意义上，而非作为解决当前实际工程问题的实用工具。对于一个寻求现代数值方法实现的工程师或学生而言，这更像是一次回顾历史的旅程，而不是一次迈向未来的实践。

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