具体描述
《SQL Server简明教程》共分9章，全面介绍了SQL Server的各项功能、相关命令和开发应用系统的一般技术。第1章为SQL Server关系数据库简介，第2章简单介绍了Transact-SQL语言，第3章讲解了Transact-SQL高级使用，第4章叙述了数据库管理，第5章叙述了数据库对象的操作，第6章叙述了SQL Server安全管理，第7章叙述了数据库完整性，第8章叙述了SQL Server数据转换，第9章叙述了用AD0操作SQL Server数据库。
《SQL Server简明教程》的编写注重循序渐进、由浅入深、通俗易懂、理论与实践相结合。书中的文字说明、图形显示、程序语句和习题比例恰当，可作为计算机相关专业本科、专科教材，既便于教师教学，又便于学生学习。《SQL Server简明教程》中提供了大量例题，有助于读者理解概念、巩固知识、掌握要点、攻克难点。
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读后感
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用户评价
这本《SQL Server 简明教程》的书籍，我从头到尾认真研读了一遍，给我的感觉是，它在理论深度上确实做了很多取舍，更偏向于快速上手和日常操作的实用性。对于一个完全没有接触过数据库的新手来说，这本书无疑提供了一个非常友好的入口。它把复杂的SQL语言和SQL Server的管理界面拆解成了小块，每一章都像一个独立的工具箱，里面装着特定任务所需的工具和步骤。比如，在讲述如何创建数据库和表结构时，作者的讲解非常直观，几乎是手把手地教你敲出第一个`CREATE TABLE`语句，并且清晰地解释了数据类型选择的重要性，这一点我很欣赏。然而，当涉及到性能优化，比如索引的高级应用或者执行计划的深度分析时，内容就显得有些力不从心了。我期待看到更多关于如何识别和解决慢查询的实战案例，或者至少是更深入地探讨聚集索引和非聚集索引在不同场景下的优劣权衡，但这些内容在书中几乎没有展开。它更像是烹饪的入门食谱，教你把食材处理好并做出成品，但对于如何调整火候、选择最好的香料来提升风味（也就是性能调优）着墨不多。总体来说，适合初级DBA或者需要快速掌握基础CRUD操作的开发人员，但如果你的目标是成为精通SQL Server的高级专家，这本书可能需要搭配更专业的性能调优书籍一同阅读，它更像是一个坚实的地基，但上层建筑还需要自己去搭建。
评分阅读体验上，这本书的叙事风格非常务实，几乎没有空泛的行业愿景或不着边际的理论探讨，直奔主题，这点很合我胃口。它就像一位经验丰富的老工程师，坐在你旁边，直接告诉你：“要干这个活，你就得这么操作。”我尤其喜欢它在介绍SQL Server Management Studio (SSMS) 工具使用技巧时的那种细致入微。比如，如何自定义快捷键、如何使用查询窗口的“包含实际执行计划”选项，以及如何批量管理用户权限，这些都是日常工作中经常用到但又不容易被系统教材覆盖的“小窍门”。这些“干货”的密度很高，让人感觉每一页都物有所值。但是，本书在跨平台兼容性或者与现代云服务结合的讨论上几乎是空白的。在这个时代，SQL Server往往不是孤立存在的，它可能需要与Azure SQL Database集成，或者需要处理来自NoSQL世界的混合数据。书中所有示例都基于本地的、传统的安装环境，缺乏对现代部署模式的介绍，比如如何使用最新的Always On高可用性组特性，或者对Azure SQL的弹性池特性的提及。对于希望构建面向未来的DBA来说，这种局限性使得本书的参考价值随着云化趋势而逐渐减弱，它更像是一本专注于桌面或传统数据中心环境的优秀参考手册。
评分从技术广度的角度来看，这本书对SQL Server提供的核心功能覆盖得还算全面，从T-SQL查询、基本的数据导入导出到简单的维护计划设置，都做到了基本的覆盖。对于刚接触SQL Server的用户，这本书像一个导航地图，告诉你主要的景点在哪里，以及如何到达。但是，当涉及到更专业的领域时，比如全文检索（Full-Text Search）的配置和优化，或者SQL Server Agent的复杂调度依赖管理，这些内容要么被一笔带过，要么根本没有出现。在数据库维护章节，它提到了备份和恢复的基本命令，但对于如何设计一个多策略、分层级的灾难恢复计划（DRP）的战略思考，这本书没有提供深入的指导。换句话说，它教会了你如何打井取水（基础查询），教会了你如何简单地将水装进桶里（基础备份），但没有教你如何规划整个水利系统，以应对可能出现的旱灾或洪水（复杂的运维和高可用架构）。因此，这本书更适合那些只需要执行日常查询和维护任务的初级用户，而对于需要负责整个数据库生命周期管理的专业人士来说，它提供的知识栈深度还远远不够。
评分这本书的结构设计初衷似乎是为了最大限度地减少读者的认知负担，但有时这种“简明”反而牺牲了对错误处理机制的强调。在讲解如何编写T-SQL脚本时，代码示例通常都是“理想状态下”能顺利执行的代码。我尝试着故意输入一些语法错误或者违反约束的语句，看看书中是否提供了相关的调试方法或内置的错误信息解读。结果发现，书中对`TRY...CATCH`块的使用介绍非常少，对事务管理（尤其是嵌套事务和隔离级别对并发操作的影响）的讲解也停留在概念层面，缺乏实操层面的故障模拟和恢复步骤。要知道，在生产环境中，代码写对的可能性可能只有80%，剩下的20%就是与各种异常搏斗。我希望一本“教程”能更侧重于“如何应对不完美”。例如，当一个大型批处理作业因为网络中断而失败时，如何编写一个健壮的脚本来确保数据的一致性，或者如何通过日志追踪定位是哪个环节出了问题。这类在真实世界中至关重要的“防御性编程”和“故障排查”技能，在这本教程中未能得到足够的重视和实战演练。
评分我对这本书的排版和示例代码的清晰度感到非常满意，这在技术书籍中是相当重要的加分项。随便翻开任何一页，你都能看到清晰的代码块和紧随其后的解释，很少出现那种大段文字堆砌然后甩出一个复杂代码的状况，这极大地降低了阅读的挫败感。特别是对于那些涉及到存储过程和触发器编写的部分，书中使用了大量的注释，把每一步逻辑的意图都写得明明白白，这让我在学习复杂的业务逻辑封装时，能迅速跟上作者的思路，而不用猜测某一行代码背后的“潜台词”。不过，在数据库设计范式方面，这本书的处理显得有些过于简化了。它提到了范式（1NF, 2NF, 3NF）的概念，但讲解得非常简略，更像是顺带提一下的概念，而非核心教学内容。我个人认为，一个“教程”应该要更侧重于培养读者良好的设计习惯，因为糟糕的初始设计后期调整的成本极高。例如，书中在设计一个示例用户表时，虽然功能上可用，但从规范角度看，存在一些冗余数据可以被进一步分解。如果作者能用一章专门剖析一个真实世界中可能遇到的复杂业务场景，并引导读者一步步进行规范化设计和反范式化（为了性能）的权衡，这本书的价值会大大提升，能让读者从“会写SQL”进阶到“会设计数据库”。
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