Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer, Berlin

作者:Jürgen Bortz

出品人:

页数:952

译者:

出版时间:2008-04

价格:EUR 49.95

装帧:Taschenbuch

isbn号码:9783540747062

丛书系列:

图书标签:

• Biostatistik
• Verteilungsfreie Methoden
• Statistik
• Gesundheitswissenschaften
• Medizinische Statistik
• Springer-Lehrbuch
• Nichtparametrische Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Datenanalyse
• Biometrie

《生物统计学中的无分布方法》（Springer 出版社） 一本深入探讨非参数统计技术的权威指南 《生物统计学中的无分布方法》是一本由 Springer 出版社出版的专业著作，它为生物统计学领域的从业者和研究人员提供了一个全面而深入的无分布（非参数）统计方法入门。本书旨在帮助读者理解和应用那些不依赖于对数据分布做出严格假设的统计技术，这在生物学和医学研究中尤为重要，因为实验数据往往难以满足参数方法的严格前提条件。 核心内容与价值 本书的核心在于详细介绍了各种重要的非参数统计检验和模型。与依赖于正态分布、指数分布等特定分布假设的参数方法不同，非参数方法对数据的底层分布持更加开放的态度。这意味着它们在处理偏态数据、有序数据、计数数据或样本量较小的情况时，能够提供更稳健和可靠的分析结果。 书中涵盖的无分布方法种类繁多，包括但不限于： 秩和检验（Rank Sum Tests）： 如 Mann-Whitney U 检验（用于两独立样本的比较）和 Wilcoxon 符号秩检验（用于配对样本的比较）。这些检验通过比较数据的秩次而非原始数值来做出推断，对异常值不敏感，适用于比较两组数据的中心位置。 Kruskal-Wallis H 检验： 这是 Mann-Whitney U 检验的多样本扩展，用于比较三个或更多独立样本的中位数。它为研究人员提供了一种在不满足 ANOVA 检验假设时进行多组比较的可行方法。 Friedman 检验： 这是 Wilcoxon 符号秩检验的多样本扩展，用于比较三个或更多相关样本的中位数。在重复测量设计或配对设计中，当参数方法不可用时，它是非常有价值的工具。 Spearman 秩相关系数： 用于衡量两个变量之间单调关系的强度和方向，不受变量具体分布的影响。这对于分析变量之间可能存在的非线性但单调的关联性至关重要。 Kendall's Tau： 另一种衡量排序数据之间单调关系的非参数相关系数，尤其适用于等级数据。 Kolmogorov-Smirnov 检验： 用于检验一个样本是否来自某个特定分布，或者比较两个样本是否来自同一分布。它能够检测到分布的任何差异，而不仅仅是均值或方差。 Chi-Square 检验（卡方检验）： 虽然卡方检验在某些情况下可以视为参数方法，但其对分类数据的应用使其在很多生物统计场景下成为“无分布”分析的核心。本书将详细阐述卡方检验在拟合优度检验、独立性检验等方面的应用。 Fisher 精确检验： 对于小样本量的 $2 imes 2$ 列联表分析，Fisher 精确检验提供了比 Pearson 卡方检验更准确的 P 值，因为它不依赖于近似。 方法论的严谨性与实践应用 本书不仅详尽地介绍了这些方法的原理、计算过程和适用条件，还深入探讨了它们的统计学基础，包括统计功效（power）、Type I 和 Type II 错误率等概念。作者通过清晰的数学推导和逻辑解释，帮助读者建立对这些方法的深刻理解，而不仅仅是停留在“如何使用”的层面。 更重要的是，本书将理论与实践紧密结合。它提供了大量的真实生物统计学案例研究，展示了如何在具体的研究场景中选择、应用和解释非参数检验的结果。这些案例覆盖了临床试验、流行病学研究、基因组学、生态学等多个生物统计学应用领域，使读者能够直接将所学知识应用于自己的研究项目中。通过对这些案例的分析，读者将能够： 识别研究设计中的数据特点： 学习如何根据数据的类型（如连续、有序、分类）、分布形态以及样本量来判断是否需要采用非参数方法。 选择最合适的统计检验： 掌握根据研究问题（如比较均值/中位数、检验相关性、检验分布等）和数据结构来选择恰当的非参数检验的方法。 正确执行和解释分析结果： 学习如何在统计软件中实现这些检验，以及如何从检验结果（如 P 值、置信区间、效应量）中提取有意义的生物学见解。 评估非参数方法的优势与局限： 理解在何种情况下非参数方法比参数方法更优，以及它们可能存在的统计功效较低或解释性稍弱等局限性。 读者对象 《生物统计学中的无分布方法》非常适合以下读者群体： 生物统计学专业学生： 作为课程教材或参考书，帮助学生系统学习和掌握非参数统计的核心内容。 生物医学研究人员： 包括临床医生、流行病学家、生物学家、药学家等，他们在实际研究中经常需要处理非正态分布的数据，本书将为其提供必备的统计分析工具。 统计学专业学生和从业者： 对应用统计学和生物统计学领域感兴趣的统计学专业人士，可以从中了解非参数方法在生物医学领域的具体应用。 本书的独到之处 区别于其他统计学书籍，《生物统计学中的无分布方法》专注于无分布统计在生物统计学这一特定领域的深度应用。它不仅列举了大量的统计方法，更重要的是，它强调了理解这些方法背后的统计原理以及如何在真实的生物医学研究环境中做出明智的统计决策。通过本书的学习，读者将能够提升其数据分析能力，更自信地解读和发表生物医学研究成果。 这本书是一份宝贵的资源，为希望在生物统计学领域进行严谨而有效的分析的任何人提供了坚实的基础。它将帮助您驾驭那些不遵循“教科书式”分布的数据，从而获得更准确、更可靠的研究结论。

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这本书的出版商 Springer，在我眼中一直是学术界的泰斗，他们出版的书籍，往往是质量的保证，内容也极其扎实。而《Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik》这个书名，更是让我眼前一亮。 生物统计学是一个充满挑战的领域，在实际工作中，我们常常会遇到各种奇形怪状的数据分布，而参数检验的适用性往往受到严格的限制。因此，掌握那些不依赖于特定分布假设的“Verteilungsfreie Methoden”（无分布方法），就显得尤为重要。 我猜测这本书会系统地介绍各种无分布方法的理论基础，比如基于秩的检验，以及一些更现代的非参数方法。我希望能看到书中对这些方法的推导过程进行清晰的阐述，从而帮助我深入理解其背后的数学原理。 同时，我非常期待书中能够提供大量的实例，特别是那些源于生物学研究的实际案例。通过分析这些案例，我能够学习如何在不同的研究场景下，选择最适合的无分布方法，并正确地解释分析结果。 另外，作为一本 Springer 的教科书，我还有一个小小的期望，那就是书中最好能提供一些关于如何使用统计软件（如 R）实现这些方法的指南或示例。这将大大提高我学习的效率，并能更快地将其应用于我的研究实践中。 总的来说，这本书对我而言，是一本充满价值的工具书，我希望它能帮助我更好地理解和应用生物统计学中的无分布方法，从而提升我的研究水平。

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最近，我入手了一本名为《Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik》的 Springer 出版社图书。坦白说，我选择这本书很大程度上是因为我对生物统计学中那些不依赖于特定数据分布的统计方法感到非常好奇。在许多实际的生物学研究中，我们很难保证数据完全符合正态分布或其他标准分布，因此，理解这些“分布自由”的方法就显得尤为重要。 这本书的标题本身就传达了一种严谨的学术信息，而 Springer 出版的背景也进一步增强了这种感觉。我个人非常喜欢这类能够帮助我解决实际问题的书籍，特别是当这些方法能够提高研究结果的鲁棒性和可靠性时。 我设想这本书会详细介绍各种无分布检验的原理、适用范围以及如何解释结果。我特别期待书中能够包含一些实际案例分析，通过这些案例，我能够更直观地理解这些方法的应用，并学习如何将其运用到我自己的研究项目中。 从我短暂的翻阅来看，这本书似乎结构清晰，内容组织得当。我希望书中不仅会介绍理论，还会提供计算方法或算法的指导，甚至是 R 语言等统计软件在实现这些方法时的示例代码。这对于我这样需要将理论知识转化为实际操作的研究者来说，至关重要。 总体而言，我对这本书充满了期待，希望它能为我打开生物统计学中一个更广阔的应用领域，让我能够更自信地处理那些分布不明确的研究数据。

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我前段时间在书店闲逛时，偶然瞥见了《Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik》。当时我就被这个书名吸引住了，因为“Verteilungsfreie Methoden”（无分布方法）这个词组听起来就非常专业且有深度。 Springer 出版社的书籍，我一直都认为代表着严谨的学术水准。我的导师也曾经推荐过 Springer 出版的几本书，它们的质量和内容深度都让我印象深刻。所以，当看到是 Springer 的出版物时，我对这本书的专业性又多了一层信心。 我个人对生物统计学中的统计模型非常感兴趣，尤其是那些在实际应用中能够灵活应对各种数据特征的方法。在生物学研究中，数据的分布往往非常复杂，并非都能轻易满足参数检验的假设。因此，掌握无分布方法，对于提升研究的普适性和准确性，无疑具有重要的意义。 我设想这本书会详细阐述各种无分布检验的数学原理，比如 Wilcoxon 秩和检验、Kruskal-Wallis 检验等等。我希望书中还能提供清晰的推导过程，这样我才能更深入地理解这些方法的内在逻辑。 而且，作为一本 Springer 的教科书，我期待它会包含大量的习题和案例研究，以便我能够巩固所学知识，并将其应用到实际的生物统计学问题中。这样，我才能真正做到学以致用。

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说实话，最近我的研究项目遇到了一些瓶颈，数据分布的非正态性让我头疼不已，传统的参数检验方法似乎难以适用。就在我焦头烂额之际，我注意到了《Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik》这本书。 这本书的名字就直接点明了主题，直击我目前面临的核心问题。我猜想，这本书的重点应该在于介绍那些不依赖于特定数据分布的统计方法，比如各种秩检验、置换检验等。 Springer 出版社的图书，一向以其专业性和严谨性著称。我之前的学习中，也接触过 Springer 的不少经典著作，它们的内容总是那么扎实，逻辑清晰。所以，我对这本书的学术质量有着很高的期待。 我希望这本书能够非常详细地介绍这些无分布方法的原理，并且能够清晰地解释它们是如何克服数据分布限制的。更重要的是，我希望书中能够包含一些实际的生物统计学案例，通过这些案例，我能够更好地理解如何在实际的研究中选择和应用这些方法。 我的另一个期望是，这本书能够提供一些关于如何解释无分布检验结果的指导。在实际工作中，如何准确地解读统计结果，并将其与生物学研究的实际意义联系起来，是非常重要的。 总的来说，这本书对我来说，就像是及时雨，我希望它能提供我所需的知识和工具，帮助我突破研究瓶颈。

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这本书的封面设计相当朴实，带有 Springer 一贯的严谨风格。我是在参加一个关于高级统计模型的研讨会时，偶然看到这本书的。当时我正在寻找能够帮助我理解非参数检验在生物统计学中应用的资源，而这本书的名字——“Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik”（生物统计学中的无分布方法）——立刻吸引了我的注意。 首先，我注意到这本书的作者阵容，他们都是在生物统计学领域有着深厚造诣的专家。这让我对书的内容质量充满了期待。虽然我还没有完全深入阅读，但我翻阅了目录，发现它涵盖了从基础的秩和检验到更复杂的模型，这些都是我在实际研究中经常会遇到的问题。 这本书的出版商 Springer 也是一本非常可靠的学术书籍出版社，他们的出版物质量通常都很高，而且内容非常专业。这让我对这本书的学术严谨性和内容的深度有了信心。 这本书的排版也相当清晰，文字大小和行距都适中，这对于长时间阅读学术书籍来说是一个非常重要的因素。我个人比较喜欢这种略显传统的排版风格，它让我在阅读时不容易感到疲劳。 总而言之，这本书给我留下了非常好的第一印象。尽管我还没有完全掌握书中的所有内容，但我有信心它将成为我生物统计学研究道路上的一个宝贵财富。

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