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出版者:iUniverse.com

作者:Guido Van Rossum

出品人:

页数:136

译者:

出版时间:1999-2

价格:USD 12.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781583483749

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 编程语言
• 参考手册
• Python 3
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• 软件开发
• 开发者工具
• Python核心

《Python参考手册》是一本为Python开发者精心打造的权威指南，它深入浅出地剖析了Python语言的方方面面，旨在成为您在Python编程旅程中最可靠的伙伴。本书内容详实，结构清晰，覆盖了从基础语法到高级特性的全部知识体系，旨在帮助您全面掌握Python，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益匪浅。 本书首先从Python的基本概念入手，详细阐述了变量、数据类型（包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合等）以及它们的各种操作。您将学习到如何有效地声明变量，理解不同数据类型的特性和用途，并掌握列表、元组、字典等复合数据结构的创建、访问、修改和遍历方法。此外，本书还将深入讲解Python的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及成员运算符和身份运算符，让您能够熟练运用这些工具来构建复杂的逻辑。 控制流是任何编程语言的核心，在《Python参考手册》中，我们对`if-elif-else`条件语句、`for`循环和`while`循环进行了详尽的讲解，并结合了丰富的示例，帮助您理解如何根据不同情况执行代码，以及如何有效地迭代和重复执行任务。我们还将介绍`break`、`continue`和`pass`语句，让您能够更精细地控制程序的执行流程。 函数是Python编程中代码复用和模块化的基石。本书将引导您学习如何定义函数，理解函数参数（包括位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数）的工作原理，以及如何使用返回值。您还将学习到匿名函数（lambda函数）的简洁用法，以及如何利用函数装饰器来增强函数的行为。作用域和闭包等更深层次的概念也将被清晰地解释，帮助您写出更健壮、更易于维护的代码。 模块和包是Python生态系统的重要组成部分，使得代码管理和共享变得轻而易举。本书将详细介绍如何创建和使用模块，以及如何组织和导入包。您将学会如何利用Python的标准库，例如`math`、`datetime`、`os`、`sys`等，来解决各种常见的编程问题。此外，我们还将探讨第三方包的安装和管理，以及如何使用pip等工具来扩展Python的功能。 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的重要范式，Python作为一门强大的面向对象语言，在本书中得到了深入的探讨。您将学习到类（class）和对象（object）的概念，如何定义类、创建对象，以及如何使用属性（attributes）和方法（methods）。继承（inheritance）、多态（polymorphism）和封装（encapsulation）这些OOP的核心概念将被详细讲解，并辅以生动的示例，帮助您理解如何构建可重用、可扩展的代码。我们还将介绍类变量、实例变量、静态方法和类方法等概念。 异常处理是编写健壮程序不可或缺的一部分。《Python参考手册》将指导您如何使用`try-except-else-finally`块来捕获和处理运行时可能出现的错误。您将学习到如何创建自定义异常，以及如何优雅地处理各种类型的异常，确保程序的稳定运行。 文件I/O操作是Python开发中常见的需求。本书将详细介绍如何打开、读取、写入和关闭文件，支持文本文件和二进制文件的操作。您将学习到不同的文件打开模式，以及如何使用`with`语句来确保文件资源的正确释放。 此外，本书还将涵盖Python语言的一些高级特性，例如列表推导式（list comprehensions）、生成器（generators）和迭代器（iterators），这些特性能够帮助您编写出更简洁、更高效的代码。正则表达式（regular expressions）在文本处理中的强大能力也将得到详细的介绍。 对于需要处理数据和进行科学计算的开发者，《Python参考手册》还将触及NumPy和Pandas等关键库的入门知识，让您了解如何在Python中进行高效的数据操作和分析。 本书的编写风格力求严谨而又不失易懂，每一处概念的阐述都力求准确，并配以大量的代码示例，帮助读者巩固理解。无论是学习新的Python特性，还是在开发过程中遇到问题需要查阅，本书都将是您宝贵的资源。 《Python参考手册》致力于成为您学习和实践Python的最佳伴侣，助您在Python的世界中游刃有余，创作出更优秀、更具创新性的软件。

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拿到这本《Python Reference Manual》时，我的心情是既期待又有点儿复杂。期待是因为，它听起来就像是 Python 编程世界里的“百科全书”，里面应该包含了我们所能想到的一切关于 Python 的信息，从最基础的语法元素到最前沿的库的应用，都应该有所涉及。我的大脑里已经开始描绘它的样子：整齐的排版，清晰的章节划分，以及对每一个知识点的详尽解释。我甚至想象着，当我遇到一个从未见过的错误提示，或者想知道某个函数到底是如何实现的，只需要翻到相应的部分，就能找到我想要的答案，就像是在一个巨大的知识库中找到了精准的检索结果。但同时，我也明白，一本“参考手册”的价值，绝不仅仅在于信息的堆砌，更在于它如何组织这些信息，如何让读者在浩瀚的知识海洋中，能够找到最便捷、最高效的学习和查阅路径。我希望这本书不仅仅是一本“字典”，而更像是一位经验丰富的导师，能够引导我更深入地理解 Python 的设计哲学和运行机制，让我能够触类旁通，举一反三。

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说实话，拿到这本书的时候，我最先吸引我的就是它的厚度。你看，一本关于编程语言的参考手册，如果太薄了，总会让人觉得不够“有料”，不够“权威”。而这本《Python Reference Manual》的厚度，恰恰给了我一种踏实的感觉。它仿佛沉甸甸地承载了 Python 语言的方方面面，从最基础的语法规则，到各种复杂的数据结构，再到庞大而精妙的标准库，似乎都浓缩在了这厚厚的书页之中。我一直以来都对那些能够面面俱到、一丝不苟地梳理知识的书籍情有独钟，因为我知道，在学习和实践的过程中，总会有各种各样意想不到的问题冒出来，而一本好的参考手册，就应该像一个全知的向导，能够在你迷茫的时候，为你指点迷津。我期待它能够用清晰、严谨的语言，将 Python 的每一个细节都解释得明明白白，让我在面对那些晦涩难懂的文档或者奇特的错误信息时，不再感到束手无策。我希望它能够成为我在 Python 世界里最可靠的“地图”，能够让我随时随地查阅，找到我需要的一切。

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一直以来，我都认为，对于任何一门编程语言的学习，都应该有一个坚实可靠的“参考点”。尤其是在 Python 这种更新迭代速度很快的语言面前，很多网上的信息可能很快就会过时，或者存在一些细微的偏差。因此，一本权威的、持续更新的参考手册，就显得弥足珍贵。《Python Reference Manual》这个名字，让我第一时间就联想到了这样的书。我期待它能够像一本“圣经”一样，准确无误地记录下 Python 语言的每一个细节，无论是标准库的每一个函数、每一个类，还是语言本身的一些底层机制，都应该有详尽的说明。我希望它能够提供的是最官方、最准确的信息，并且在我的编程生涯中，能够长期扮演“解惑者”的角色。我设想着，当我需要查阅某个函数的确切用法，或者想要了解某个参数的默认值时，能够迅速地在书中找到，并且得到清晰的解释。这种对于信息准确性和系统性的追求，让我对这本书抱有极大的信心。

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这本书在我书架上已经放了好一阵子了，我一直觉得它名字起得挺有意思的。“Python Reference Manual”，听起来就有一种权威感，仿佛里面藏着 Python 语言最深处的秘密，每一个函数、每一个模块的来龙去脉都能在这里找到清晰的解释。我一直以来都是那个喜欢刨根问底的读者，特别是在学习一门新的编程语言时，总是希望能够对它的底层原理有更深入的理解，而不是仅仅停留在 API 的表面。所以，当我在书店里看到这本书的时候，那种感觉就像是找到了宝藏一样。我甚至想象着，翻开它的扉页，映入眼帘的是清晰的目录，每一章都像一个精心规划的路径，引导我一步步深入 Python 的核心。我期待它能够提供详尽的语法解释，精准的函数签名，以及对标准库模块功能的全面覆盖。我想象着，当我在写代码遇到一个不确定的地方，或者想要了解某个功能的最佳实践时，只需要翻开它，就能得到最权威、最可靠的答案。它应该不仅仅是教科书式的讲解，更能体现出一种“参考”的价值，即在实际开发过程中，能够快速定位到所需信息，解决实际问题。这种期待，让我对这本书充满了好奇和向往。

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在接触 Python 的过程中，我发现一个很有意思的现象：虽然网上有很多教程和博客文章，但很多时候，当我想深入了解某个特定函数或者模块的细节时，它们往往不够系统，或者只是泛泛而谈。这时候，一本真正的“参考手册”就显得尤为重要了。我一直梦想着能有一本这样的书，它不是那种从零开始的入门教程，而是一本能够在我已经掌握了基本概念之后，提供深度解析的宝典。我希望《Python Reference Manual》就是这样的一本书。我期待它能够以一种高度结构化的方式，将 Python 的整个生态系统呈现出来，让我在需要的时候，能够快速找到关于某个类、某个方法、某个装饰器等等的详尽说明。我希望它的语言是准确无误的，不含糊，不冗余，能够直接触及问题的核心。我甚至设想着，它里面应该会包含一些关于 Python 内部机制的解释，比如内存管理、垃圾回收等等，这些都是能够帮助我写出更高效、更健壮代码的关键知识。

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