C# for Financial Markets

C# for Financial Markets pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Daniel J. Duffy
出品人:
页数:856
译者:
出版时间:2013-3-4
价格:USD 100.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470030080
丛书系列:
图书标签:
  • C
  • #量化金融
  • C#
  • 金融市场
  • 量化交易
  • 算法交易
  • 金融工程
  • 投资
  • 编程
  • 数据分析
  • 金融建模
  • NET
  • 高频交易
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具体描述

A practice-oriented guide to using C# to design and program pricing and trading models In this step-by-step guide to software development for financial analysts, traders, developers and quants, the authors show both novice and experienced practitioners how to develop robust and accurate pricing models and employ them in real environments. Traders will learn how to design and implement applications for curve and surface modeling, fixed income products, hedging strategies, plain and exotic option modeling, interest rate options, structured bonds, unfunded structured products, and more. A unique mix of modern software technology and quantitative finance, this book isboth timely and practical. The approach is thorough and comprehensive and the authors use a combination of C# language features, design patterns, mathematics and finance to produce efficient and maintainable software. Designed for quant developers, traders and MSc/MFE students, each chapter has numerous exercises and the book is accompanied by a dedicated companion website, www.datasimfinancial.com , providing all source code, alongside audio, support and discussion forums for readers to comment on the code and obtain new versions of the software.

《C for Financial Markets》 是一本专为希望深入理解如何在金融市场中运用 C 编程的专业人士和技术爱好者而设计的权威指南。本书旨在弥合金融知识与软件开发之间的鸿沟,通过详实的代码示例和深入的理论阐释,帮助读者掌握 C 在量化交易、风险管理、数据分析、算法开发以及构建金融交易系统等领域的强大应用。 本书开篇将引导读者熟悉 C 语言的核心特性及其在金融场景下的独特优势,包括其面向对象的设计理念、强大的类型安全机制、高效的内存管理以及丰富的类库支持。读者将学会如何利用 C 构建高吞吐量的交易策略,设计可扩展的交易平台架构,并理解如何利用 .NET Framework 的强大能力来处理复杂的金融数据。 在深入探讨金融应用之前,本书会详细介绍在金融领域常用的数据结构和算法,并展示如何用 C 高效实现它们。这包括但不限于时间序列数据的处理、回溯测试框架的构建、优化的搜索算法以及用于蒙特卡洛模拟的随机数生成技术。此外,本书还将涵盖如何利用 C 集成第三方金融数据源,如 Bloomberg、Refinitiv 或 Quandl,并对接收到的海量数据进行清洗、存储和分析。 本书的核心内容将围绕各种金融市场应用的具体实现展开。在量化交易方面,读者将学习如何使用 C 开发各种交易策略,从简单的均值回归模型到复杂的机器学习驱动的交易算法。本书将提供完整的代码框架,演示如何执行订单管理、头寸跟踪、风险控制以及交易绩效的评估。读者还将了解到如何利用 C 构建高性能的交易引擎,实现低延迟的交易执行。 风险管理是金融市场中至关重要的一环,本书将详述如何利用 C 来量化和管理各类风险。这包括市场风险(如 VaR、CVaR 的计算)、信用风险(如违约概率的建模)以及操作风险的评估。读者将学习如何使用 C 实现各种风险模型,并构建自动化报告系统,以便实时监控和管理投资组合的风险敞口。 数据分析在现代金融市场中扮演着关键角色,本书将教会读者如何利用 C 进行高效的金融数据分析。读者将学习如何使用 C 库(如 Math.NET Numerics、Accord.NET)进行统计分析、回归分析、时间序列预测以及图表可视化。此外,本书还将探讨如何将 C 与机器学习框架(如 TensorFlow.NET、ML.NET)结合,构建预测模型,例如股票价格预测、市场情绪分析以及异常检测。 对于金融交易系统的构建,本书将提供详细的指导。读者将学习如何使用 C 设计和实现交易界面的用户体验,处理实时市场数据流,并与交易对手进行通信。本书还将介绍如何利用 C 结合网络编程技术,开发分布式交易系统,确保系统的可靠性、可扩展性和安全性。 在学习过程中,本书特别强调了性能优化和代码质量。读者将掌握 C 的性能调优技巧,例如使用异步编程、并行计算、以及内存管理技术,以应对金融市场对速度和效率的严苛要求。同时,本书也将贯穿良好的软件工程实践,鼓励读者编写可维护、可测试且健壮的代码。 《C for Financial Markets》不仅是一本技术手册,更是一本实践指南,它将引导读者在真实的金融场景中应用 C 的力量,从而提升他们在金融科技领域的竞争力。无论您是想成为一名量化分析师、算法交易员、金融工程师,还是希望构建自己的金融应用,本书都将是您不可或缺的学习资源。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在我看来,《C# for Financial Markets》这本书的出现,对于那些希望深入理解金融市场背后技术逻辑的从业者来说,具有不可估量的价值。我长期以来一直关注着金融科技的发展,深知软件在现代金融市场中的核心地位。这本书的书名暗示着它将 C# 这门强大的编程语言与金融市场的实际应用相结合,这让我觉得非常有启发性。我特别好奇书中会如何解释 C# 在设计和实现金融建模、交易执行以及风险管理系统时所扮演的角色。例如,书中是否会探讨 C# 在处理金融衍生品定价模型中的应用,以及如何利用其面向对象的特性来清晰地表示复杂的金融产品?此外,我也很想知道书中是否会涉及如何使用 C# 来构建低延迟的交易基础设施,以及如何应对金融市场中瞬息万变的交易数据。如果书中能够分享一些关于 C# 在金融合规性、数据安全方面的实践经验,那将是极具参考价值的。我希望这本书能提供一个更具深度和广度的视角,让我能够看到 C# 在金融领域的无限可能。

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作为一名有一定 C# 基础,但缺乏金融市场实践经验的开发者,《C# for Financial Markets》这本书的出现,无疑为我打开了一扇新的大门。我一直在思考如何将自己熟悉的 C# 技能迁移到更具挑战性的金融领域。市面上关于金融建模或算法交易的书籍不少,但很多都采用 Python 或 R 等语言,而我更倾向于利用 C# 来构建更健壮、高性能的应用程序。我希望这本书能深入探讨 C# 在构建交易系统中的优势,例如其强大的类型系统、优异的性能表现以及丰富的 .NET 生态系统。我期待书中能详细介绍如何使用 C# 实现不同类型的交易策略,从简单的趋势跟踪到复杂的套利模型。此外,我也非常关注书中关于如何处理和分析海量金融数据的内容,包括数据清洗、特征工程以及利用 C# 调用机器学习库来构建预测模型。如果书中还能涵盖一些与市场微观结构、高频交易相关的技术细节,以及如何处理延迟和并发问题,那将是极其宝贵的。我希望通过这本书,能够真正掌握使用 C# 在金融市场中创造价值的方法。

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对于一个初次接触 C# 并希望将其应用于金融领域的人来说,《C# for Financial Markets》这本书提供了一个非常吸引人的入口。我之前对编程的概念有些模糊,但听闻 C# 在金融行业有广泛的应用,便萌生了学习的念头。这本书的书名直接点明了方向,让我觉得非常贴合我的需求。我非常好奇这本书会如何引导我理解 C# 的基础语法,同时又如何巧妙地将其融入金融市场的实际场景。比如,书中是否会讲解如何用 C# 来表示和计算常见的金融指标,例如移动平均线、RSI 等?又或者,它会如何介绍数据结构在处理金融数据时的应用,例如如何高效地存储和检索历史价格数据?我特别期待书中能有清晰的步骤和代码片段,让我能够一步步跟着练习,而不是仅仅停留在理论层面。我希望这本书能让我对 C# 在量化交易、风险建模、投资组合优化等方面的潜力有一个初步的认识,并且能够让我动手实践,建立起最初的编程信心。如果有关于如何进行回测和策略优化的介绍,那将是锦上添花了。

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作为一名在金融市场摸爬滚打多年的量化交易员,我一直在寻找一本能够真正将 C# 的强大能力与金融领域的复杂需求相结合的书籍。当我看到《C# for Financial Markets》这本书时,内心是充满期待的。从这本书的名字就能感受到它直击痛点,这正是我想填补的知识空白。市面上关于 C# 的书籍很多,但绝大多数都偏向于通用编程或游戏开发,很少有能深入到金融市场的特定应用,更不用说提供可行的代码示例和策略了。我希望这本书能够不仅仅是 C# 语法的罗列,而是能够真正展示如何利用 C# 来构建交易系统、进行数据分析、开发风险管理工具,甚至实现高频交易算法。我期待书中能够涵盖诸如时间序列数据库的应用、实时数据流的处理、复杂金融衍生品的定价模型实现、以及如何利用 C# 与各类交易平台 API 进行交互等内容。另外,良好的代码风格和优化建议也是我非常看重的,毕竟在金融市场,性能和稳定性至关重要。如果书中还能包含一些实际的案例研究,那就更完美了。我希望这本书能够成为我在金融量化领域学习 C# 的得力助手,帮助我将理论知识转化为实际的交易优势。

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我是一名对金融市场充满好奇,但又希望能够以一种系统化的、技术驱动的方式来理解它的学习者。《C# for Financial Markets》这本书的名字非常吸引我,因为它暗示了一种将编程语言与金融实践相结合的学习路径。我一直认为,掌握一门强大的编程语言是理解和参与金融市场运作的关键。我希望这本书能够从 C# 的基础开始,循序渐进地引导我理解如何在金融领域应用这些知识。比如,书中是否会提供如何使用 C# 来实现基本的股票交易策略的例子?或者,它会如何介绍 C# 在处理和分析金融新闻、经济数据等非结构化信息方面的能力?我非常期待书中能够有关于如何构建简单的交易模拟器或者可视化工具的介绍,这样我就可以在实践中加深对 C# 和金融市场的理解。另外,如果书中能够对 C# 在金融领域的职业发展机会有所启发,或者提供一些学习进阶的方向,那将是极好的。我希望这本书能够让我对 C# 在金融市场的应用有一个清晰的认知,并且能够激发我进一步探索和学习的动力。

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