Causality, Probability, and Medicine

Causality, Probability, and Medicine pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Donald Gillies
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9781138829305
丛书系列:
图书标签:
  • Causality
  • 医学统计学
  • 因果推断
  • 概率论
  • 流行病学
  • 生物统计学
  • 贝叶斯方法
  • 临床试验
  • 诊断学
  • 决策分析
  • 医学研究
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具体描述

Why is understanding causation so important in philosophy and the sciences? Should causation be defined in terms of probability? Whilst causation plays a major role in theories and concepts of medicine, little attempt has been made to connect causation and probability with medicine itself. Causality, Probability, and Medicine is one of the first books to apply philosophical reasoning about causality to important topics and debates in medicine. Donald Gillies provides a thorough introduction to and assessment of competing theories of causality in philosophy, including action-related theories, causality and mechanisms, and causality and probability. Throughout the book he applies them to important discoveries and theories within medicine, such as germ theory; tuberculosis and cholera; smoking and heart disease; the first ever randomized controlled trial designed to test the treatment of tuberculosis; the growing area of philosophy of evidence-based medicine; and philosophy of epidemiology. This book will be of great interest to students and researchers in philosophy of science and philosophy of medicine, as well as those working in medicine, nursing and related health disciplines where a working knowledge of causality and probability is required.

《因果、概率与医学》是一部深度探讨医学领域核心逻辑与方法论的学术专著。本书并未直接呈现具体的临床案例或治疗指南,而是着眼于更宏观、更基础的层面,解析医学研究和实践背后所依赖的哲学原理、数学工具以及科学推理方式。它旨在为读者构建一个关于医学知识如何生成、验证以及如何应用于个体决策的清晰框架,而非罗列医学事实本身。 核心议题的展开: 本书的基石在于对“因果”二字进行深刻的哲学与科学剖析。在医学语境下,我们最关心的问题莫过于“A是否导致了B?”。“A”可能是某种疾病,“B”可能是其症状、病因、危险因素,也可能是某种治疗手段,“B”则可能是病情的改善、副作用,抑或是治愈。然而,医学上的因果关系远比此复杂。书中并非简单地将因果关系定义为“相关性”,而是深入探讨了不同类型的因果关系,例如“充分必要条件”、“促进因素”、“抑制因素”等,并分析了在观察性研究和实验性研究中,我们如何才能更可靠地推断出因果联系。 书中将详细阐述在没有完美对照的情况下,如何通过一系列精心设计的统计方法来逼近因果推断。这包括对混淆因素(confounding factors)的识别与控制,例如,当人们发现吸烟与肺癌高度相关时,如何排除其他可能导致肺癌的因素(如遗传、环境暴露等),以证明吸烟确实是导致肺癌的“原因”。本书将引导读者理解,医学知识的积累,很大程度上是通过不断地辨别真因与虚假关联来完成的。 概率论的赋能: 概率论是医学科学不可或缺的语言。本书将详细阐述概率论在医学中的多重角色。首先,它提供了量化不确定性的工具。疾病的发生、治疗的效果,乃至预后,都充满了随机性。概率论使我们能够以科学的方式描述和理解这种不确定性,例如,通过发病率、死亡率、治愈率等指标,来量化疾病的风险和治疗的有效性。 其次,概率论是诊断和决策的基础。本书将探讨贝叶斯推理(Bayesian inference)在医学诊断中的应用。诊断的过程,很大程度上是根据已有的症状、体征和检查结果,更新我们对某个疾病可能性的判断。贝叶斯定理提供了一个数学框架,让我们能够循序渐进地整合新的证据,从而更准确地做出诊断。例如,当一个病人出现某种症状时,我们并非立刻断定他患上了某种疾病,而是根据该症状在不同疾病中的出现概率,以及该疾病本身在人群中的流行程度,来推断其患病的可能性。 再者,概率论在临床试验的设计和结果解读中至关重要。药物的有效性、副作用的发生率,都需要通过概率模型来评估。本书将深入剖析随机对照试验(Randomized Controlled Trials, RCTs)的统计学原理,解释为什么随机化能够最大程度地减少选择偏倚,以及如何通过统计显著性(statistical significance)和置信区间(confidence intervals)来评估研究结果的可靠性。 医学知识的构建与挑战: 本书还将触及医学知识构建的哲学层面。它会讨论科学方法在医学中的应用,包括假说生成、实验验证、理论发展等过程。同时,也会深入探讨医学研究中存在的局限性,例如,观察性研究的内禀缺陷,样本量不足可能导致的统计误差,以及研究结果的普适性问题。 书中会强调“模型”在医学中的作用。医学研究往往需要构建各种模型来解释复杂的生物学过程,例如疾病的病理生理模型、药物动力学模型、流行病学模型等。这些模型并非对现实的完美复制,而是对现实的简化和抽象,其目的是为了便于理解和预测。本书将讨论如何评估模型的有效性,以及模型如何随着新的证据而不断修正和完善。 科学推理与决策的艺术: 《因果、概率与医学》的最终落脚点在于科学推理与个体化决策。书中将引导读者理解,医学知识的目的是为了服务于临床决策,而这种决策往往是在不确定性中进行的。医生需要综合考虑病人的具体情况、疾病的证据、治疗的风险和收益,以及病人自身的偏好,来做出最佳的治疗方案。 本书将深入分析循证医学(Evidence-Based Medicine, EBM)的理念,强调将最佳的临床证据、医生自身的专业知识和病人的价值观融为一体。这并非简单的“照本宣科”,而是一个动态的、需要批判性思维和灵活应用的过程。书中会探讨如何阅读和解读医学文献,如何区分高质量的研究和低质量的研究,以及如何避免常见的认知偏差(cognitive biases)在临床决策中产生误导。 理论与实践的桥梁: 本书并非一本故弄玄虚的哲学著作,也非一本枯燥的数学教材。它始终紧密围绕医学领域,用严谨的逻辑和清晰的语言,揭示医学科学的内在机制。它旨在提升读者对医学知识生成过程的理解,培养批判性思维能力,并最终能够更明智地理解和参与到医疗决策中。 对于医学研究者而言,本书能够提供更坚实的理论基础,帮助他们设计出更科学的研究,解读出更准确的结果。对于医务工作者而言,本书能够帮助他们更深入地理解临床实践背后的原理,从而提升诊疗水平。对于普通读者而言,本书能够帮助他们摆脱对医学的盲从,更理性地看待疾病、治疗和健康。 总而言之,《因果、概率与医学》是一部关于医学“如何思考”的书。它不提供具体的“是什么”,而是深入探究“为什么”和“如何”。通过对因果关系、概率论以及科学推理的系统性阐述,本书为读者构建了一个理解医学知识的强大认知框架,帮助我们在复杂多变的医学世界中,做出更清晰、更理性的判断。本书的价值在于,它所探讨的并非医学的某个分支或某个领域,而是贯穿于整个医学科学的底层逻辑和核心方法论,对于任何希望深入理解医学本质的人来说,都将是一次深刻而有益的探索。

作者简介

Donald Gillies is Emeritus Professor of Philosophy of Science and Mathematics at University College London, UK.

目录信息

Introduction
Part 1: Causality and Action
1. An action-related theory of causality
2. General discussion of AIM theories of causality
3. An example from medicine. Koch’s work on bacterial diseases and his postulates
Part 2: Causality and Mechanisms
4. Mechanistic theories of causality and causal theories of Mechanism
5. Types of evidence: (i) evidence of mechanism
6. Types of evidence: (ii) statistical evidence in human populations
7. Combining statistical evidence with evidence of mechanism
8. The Russo-Williamson thesis: (i) effects of smoking on health
9. The Russo-Williamson thesis: (ii) the evaluation of streptomycin and thalidomide
10. Objections to the Russo-Williamson thesis
11. Discovering cures in medicine and seeking for deeper explanations
Part 3: Causality and Probability
12. Indeterministic causality
13. Causal networks
14. How should probabilities be interpreted?
15. Pearl’s alternative approach to linking causality and probability
16. Extension of the action-related theory to the indeterministic case
Appendix 1. Example of a simple medical intervention which is not an intervention in Woodward’s sense
Appendix 2. Mathematical Terminology
Appendix 3. Sudbury’s Theorems
Glossary of Medical Terms
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书带来的最大触动,并非是知识点的积累,而是世界观的重塑。在阅读过程中,我经常会放下笔,盯着窗外发呆,思考着书中探讨的那些关于确定性与不确定性的边界问题。它迫使我开始用一种全新的、更具批判性的眼光去审视日常生活中的种种“定论”。过去那些看似理所当然的因果链条,在作者的层层剖析下,开始变得摇曳不定,充满了令人着迷的灰色地带。这是一种智力上的“洗礼”,它剥去了我们对简单答案的依赖,转而拥抱复杂性和多维度分析。我感觉自己的思维被拉伸、被拓宽了,看待问题的方式不再是“非黑即白”,而是充满了各种可能的向量。这本书的价值,或许就在于它成功地在读者的内心深处,播下了一颗永不满足于表象的探究之种。

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这本书的封面设计简直是一场视觉上的冒险,那种深邃的蓝色和复杂的几何图形交织在一起,立刻就抓住了我的眼球。我拿到手的时候,就感觉它不是一本普通的科普读物,更像是一件精心雕琢的艺术品。书脊的烫金字体在灯光下闪烁着低调的光芒,透露出一种学术的庄重感,但整体的排版却又充满了现代感,那种平衡掌握得非常巧妙。我记得我是在一个阳光明媚的午后,翻开第一页的,空气中似乎都弥漫着一种对未知领域探索的期待。内页的纸张质地非常考究,文字的印刷清晰锐利,阅读体验极佳,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于一本需要深入思考的书来说至关重要。装帧的细节处理也看得出出版方是用心良苦的,即便是书页边缘的微小磨损,似乎都带着一种被认真对待过的痕迹。光是捧着它,就仿佛已经完成了某种知识上的朝圣,那种厚重而实在的触感,是电子书永远无法比拟的。它放在我的书架上,本身就是一道亮丽的风景线,时刻提醒着我,知识的重量是需要实体来承载的。

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我不得不提一下这本书的作者叙事方式,简直是教科书级别的“化繁为简”。面对如此高深的理论体系,我原本以为自己会像在迷宫里打转,充满挫败感。然而,作者像是那位经验老到的登山向导,总能在最关键的岔路口,用最简洁、最精准的比喻为我们指明方向。他似乎有一种魔力,能够将那些晦涩难懂的数学模型和哲学思辨,转化为日常生活中触手可及的场景。比如,书中对某个概念的阐释,竟然引用了我们厨房里煎鸡蛋的物理过程,那种豁然开朗的感觉,让人忍不住拍案叫绝。这种行文风格,既保持了学术的严谨性,又完全消弭了普通读者面对前沿理论时的恐惧感。我甚至觉得,这不仅仅是在阅读知识,更像是在参与一场由作者精心策划的思维导览,每一步都稳健而有力,让人心悦诚服地跟随他的思路深入。

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从纯粹的实用角度来看,这本书在引用和注释上的严谨性令人赞叹。每一处关键论述的背后,都有扎实的文献支撑,这对于一个严肃的学者或者希望进行深度研究的读者来说,是不可或缺的保障。我随机抽取了几个章节的脚注进行核对,发现引用的来源广泛且权威,涵盖了不同年代、不同学科领域的经典著作。这不仅体现了作者深厚的学术功底,也为读者提供了一条清晰的知识追溯路径。它不是一本“闭门造车”的理论书,而是一个开放的知识入口,鼓励你去探索更广阔的学术疆域。总而言之,这本书的每一个细节,从印刷质量到内容的逻辑架构,都散发着对真理的敬畏和对读者的尊重,是一次值得反复咀嚼的阅读体验。

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这本书的结构安排非常精妙,它不是那种简单线性的知识堆砌,更像是一张层层深入的思维网。开篇部分虽然抛出了许多宏大的命题,但作者并没有急于给出最终答案,而是循序渐进地构建起理论的基石。我特别欣赏它对历史脉络的梳理,将那些看似孤立的学术观点,巧妙地串联起来,形成一个有机的整体。读到中间部分时,我清晰地感受到知识的密度在逐步增加,但每一次增加都伴随着前文铺垫的逻辑支撑,所以虽然难度提升了,却从未感到突兀或迷失。它教会我的不只是“是什么”,更是“为什么会是这样”的内在驱动力。这种结构设计,使得读者可以根据自己的理解程度,在不同的层次上进行停留和反思,而不是被一股脑地推向终点,真正体现了以学习者为中心的理念。

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看了一整天大概扫完了。这个作者写文章真的好清晰啊,很喜欢他的写作风格。不敢说完全看懂了,但感觉还是有些收获的(话说我一大外行为什么会对因果关系这么感兴趣)。他和现下正红的Pearl不是一个套路的,但感觉对他两派的分歧还可以写得更多些。

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