无线传感器网络理论、技术与实现

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页数:355
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出版时间:2008-9
价格:42.00元
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isbn号码:9787118055597
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  • WSN
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具体描述

《无线传感器网络理论、技术与实现》主要讨论了无线传感器网络的概念、原理、关键技术及应用。全书共分13章,主要内容包括无线传感器网络概论、整体技术体系、无线通信特点、覆盖模型、MAC协议和路由协议、数据聚合、广域互联、节点定位和时间同步、硬件和软件实现技术、无线传感器网络在现实生活中的典型应用。

现代通信系统中的信号处理与优化 图书简介 本书深入探讨了现代通信系统中至关重要的信号处理技术及其优化策略。随着移动通信、物联网(IoT)和高速数据传输需求的爆炸式增长,对信号质量、频谱效率和系统可靠性的要求日益严苛,使得先进的信号处理方法成为构建高性能通信系统的基石。 本书的结构设计旨在为读者提供一个从理论基础到前沿应用的全面、系统的知识体系。我们首先回顾了信息论和随机过程等通信系统的数学基础,重点关注这些工具在信号分析中的实际应用,例如噪声的建模与量化,以及信道容量的理论极限。 第一部分:数字信号处理基础与信道建模 本部分详细阐述了数字信号处理(DSP)在通信链中的核心地位。内容涵盖了离散时间信号与系统理论,重点介绍了Z变换、离散傅里叶变换(DFT)及其快速傅里叶变换(FFT)算法,这些是实现高效滤波和频谱分析的关键。 在信道建模方面,本书摒弃了理想化的假设,转而关注真实世界中的复杂信道特性。我们对衰落信道进行了深入分析,包括瑞利(Rayleigh)和莱斯(Rician)衰落模型,并探讨了多径效应(Multipath Effect)如何导致符号间干扰(ISI)。针对ISI问题,本书详细介绍了均衡技术,包括线性均衡器(如迫近均衡器)和判决反馈均衡器(DFE)的设计与性能分析。此外,还探讨了时变信道下的信道估计技术,如最小均方误差(MMSE)估计器及其在快速移动环境中的应用。 第二部分:先进调制与编码技术 高效的调制和前向纠错(FEC)是提高频谱效率和抗干扰能力的两大支柱。 在调制技术方面,本书超越了传统的PSK和QAM,重点介绍了多输入多输出(MIMO)系统中的空时编码(STBC)和预编码技术。我们详细分析了MIMO信道容量的提升机制,并讨论了如何通过空间复用(Spatial Multiplexing)来并行传输数据流。此外,还涵盖了幅度与相位调制结合的高阶调制(如256-QAM)在面对非理想功率放大器时的非线性失真问题及相应的补偿策略。 编码理论部分,我们对代数编码和图​​形化编码进行了对比分析。重点讲解了低密度奇偶校验码(LDPC)和涡轮码(Turbo Codes)的迭代译码原理。书中通过具体的例子演示了这些现代信道编码方案如何通过接近香农极限的性能,显著降低误码率(BER)。特别地,我们深入分析了LDPC码的因子图(Factor Graph)结构及其在并行处理中的优势。 第三部分:多址接入与资源管理 在共享频谱资源的通信系统中,多址接入(Multiple Access)方案的设计至关重要。本书全面比较了频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA),并着重分析了正交频分多址(OFDMA)在4G LTE和5G NR系统中的核心地位。 针对OFDMA系统,本书详细阐述了子载波分配和功率控制的优化问题。我们探讨了如何利用信道质量信息(CQI)反馈,实施频域调度,以最大化系统吞吐量。这部分内容融合了优化理论,探讨了功率分配问题在凸优化框架下的求解方法,以平衡系统吞吐量与用户公平性。 第四部分:噪声抑制与信号检测 信号检测是接收端的核心任务,目标是从含有噪声和干扰的接收信号中恢复原始数据。本书系统地介绍了不同检测算法的复杂度与性能权衡。 我们从匹配滤波理论出发,引出了最优线性检测器——维纳滤波器。随后,本书将重点放在最大似然序列估计(MLSE)上,详细推导了维特比算法(Viterbi Algorithm)在信道解调中的应用,这是处理ISI信道的强大工具。 对于多用户或多输入场景,本书深入研究了迫零(ZF)、最小均方误差(MMSE)检测器,并阐述了它们在实际系统中的局限性。为了追求更优性能,本书还介绍了概率数据恢复(SDR)和基于期望最大化(EM)的迭代检测算法,这些方法在提升信噪比(SNR)方面表现出色,但计算复杂度也相应增加。 第五部分:新兴通信技术中的信号处理前沿 最后一部分关注了当前通信领域的前沿热点,展示了信号处理技术如何应对未来的挑战。 认知无线电(CR)部分,重点介绍了频谱感知技术,包括能量检测、匹配滤波检测和循环平稳性检测,用以准确识别频谱空洞。同时,讨论了次要用户如何利用盲信号处理技术在不干扰主用户的前提下进行通信。 在大规模MIMO(Massive MIMO)领域,本书分析了其信道状态信息(CSI)获取的挑战,并阐述了迫零预编码和基于用户分组的预编码方案,这些方案极大地提高了大规模天线阵列系统的频谱效率。 本书内容聚焦于通信系统层面的信号处理、信道建模、编码调制和资源优化,为通信工程师、系统设计师和相关领域的研究人员提供了扎实且深入的理论指导和工程实践参考。本书旨在通过严谨的数学推导和丰富的工程实例,帮助读者掌握现代通信系统设计中的关键技术环节。

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读后感

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用户评价

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我一直对无线传感器网络这个领域充满好奇,而《无线传感器网络理论、技术与实现》这本书恰好满足了我对它的所有想象。作者用一种非常具有启发性的方式,引领我一步步探索WSN的奥秘。书中的语言流畅且富有感染力,让我沉浸在知识的海洋中,不知不觉就过去了几个小时。我尤其喜欢作者在讲述复杂算法时,总是会辅以形象的比喻和直观的图示,这大大降低了学习的门槛,让我能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的数学模型和算法原理。这本书不仅教会了我技术,更点燃了我对创新和探索的热情。

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这本《无线传感器网络理论、技术与实现》给我带来了前所未有的阅读体验,仿佛置身于一个充满无限可能性的技术海洋。作者以其深厚的学术功底和丰富的实践经验,将复杂晦涩的无线传感器网络概念,如同一件精美的艺术品般呈现在我眼前。初翻开此书,我便被其严谨的逻辑结构和清晰的论述方式所吸引。书中对于网络拓扑、节点通信协议、能量管理策略等核心理论的讲解,既深入浅出,又详尽 exhaustive,让我对WSN的底层运行机制有了深刻的理解。例如,在讨论能量效率时,作者不仅阐述了各种节能算法的原理,还结合实际案例分析了不同场景下的应用效果,让我对如何在资源受限的环境下最大化网络生命周期有了更直观的认识。

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在我看来,《无线传感器网络理论、技术与实现》最大的亮点之一,在于它对“实现”二字的高度重视。书中并没有停留在纯理论的层面,而是通过大量的图表、伪代码和实际应用场景的剖析,将抽象的技术概念具象化。作者详细介绍了各种WSN节点的硬件选型、嵌入式软件开发流程,以及数据采集、传输和处理的系统设计。我特别喜欢书中关于传感器网络部署和调试的章节,它就像一位经验丰富的工程师在手把手地指导我,从实际操作层面解答了我在学习过程中遇到的各种疑问。例如,对于节点间的协同定位、数据融合以及网络安全防护等关键技术的实现细节,书中的讲解都非常到位,让我有信心将理论知识转化为实际的工程项目。

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这本书的深度和广度都令我印象深刻。它不仅涵盖了WSN的基础理论和核心技术,还在某些领域进行了非常深入的挖掘,提供了许多独到的见解。我尤其对书中关于WSN在环境监测、智能交通、医疗健康等领域的应用案例分析感到兴奋。作者通过详实的案例研究,展示了WSN如何解决现实世界中的复杂问题,并提供了可行的技术解决方案。例如,在农业智能灌溉方面,书中详细介绍了如何利用WSN采集土壤湿度、温度、光照等信息,并结合天气预报数据,实现精准灌溉,大大节约水资源。这种理论与实践紧密结合的分析方式,让我深刻体会到WSN技术的巨大潜力和价值。

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这本书绝对是为那些渴望深入理解WSN技术细节的读者量身打造的。我特别欣赏书中对各种新兴技术和前沿研究的探讨,这使得它不仅仅是一本理论指南,更是一份对未来发展趋势的洞察。从低功耗广域网(LPWAN)技术如LoRa、NB-IoT的最新进展,到物联网(IoT)与WSN的深度融合,再到人工智能(AI)在WSN数据分析和决策中的应用,作者都给予了充分的关注和详实的阐述。例如,在AI章节,我学到了如何利用机器学习算法优化节点部署、预测网络故障,甚至实现智能化的环境监测。这种前瞻性的内容,极大地拓展了我的视野,让我对接下来的学习和研究方向有了更明确的目标。

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