Fuzzy Logic

Fuzzy Logic pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Patyra; Mlynek; Patyra, M. J.
出品人:
页数:346
译者:
出版时间:1996-06
价格:USD 270.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471950592
丛书系列:
图书标签:
  • 模糊逻辑
  • 人工智能
  • 控制理论
  • 专家系统
  • 机器学习
  • 不确定性推理
  • 决策分析
  • 工程应用
  • 计算智能
  • 模式识别
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Offering a new perspective on a growing field, the text explores the many hardware implications of fuzzy logic based circuits. As use of AI increases, so the VLSI area of circuits is becoming a growth subject. The text surveys fuzzy set theory before moving on to cover a range of nonstandard solutions for fuzzy logic VLSI circuits. An overview of future trends is included plus practical examples from the authors' research which will enhance the reader's understanding of the topic. This is the first book on hardware aspects of fuzzy systems which offers a mixture of classical work and the authors' new perspective.

《模糊逻辑》 这是一本深入探讨模糊逻辑理论及其在各个领域应用的著作。书中详细阐述了模糊集合、模糊规则、模糊推理和模糊控制等核心概念,并提供了丰富的实例和实际应用案例。 核心内容概览: 模糊集合论基础: 书籍首先从基础的模糊集合论讲起,解释了与传统布尔逻辑的根本区别。它详细介绍了隶属函数(Membership Functions)的概念,以及如何用隶属度来量化事物的“程度”或“模糊性”,而非简单的“是”或“否”。例如,如何描述“年轻”或“高”的程度,以及这些描述如何通过隶属函数进行数学化表达。书中会讲解不同形状的隶属函数(如三角形、梯形、高斯曲线等)的构建和使用,以及它们在不同情境下的适用性。此外,还会深入探讨模糊集合的运算,如模糊并(Fuzzy OR)、模糊交(Fuzzy AND)和模糊补(Fuzzy NOT)等,以及它们在模糊逻辑系统中的作用。 模糊规则和模糊推理: 接着,书籍会详细讲解如何构建模糊规则(Fuzzy Rules),这些规则通常采用“IF-THEN”的形式,例如“如果温度很高(隶属度为0.8),那么风扇转速应该快(隶属度为0.7)”。书中会介绍如何将语言学的模糊概念转化为精确的模糊规则,并阐述模糊推理(Fuzzy Inference)的几种主要方法,如Mamdani方法和Sugeno方法。读者将学习如何通过模糊化(Fuzzification)、规则求值(Rule Evaluation)、模糊推理(Inference)和去模糊化(Defuzzification)等步骤,将输入变量转化为输出结果。书中会详细解析这些过程中的数学原理和计算方法,并通过图示和案例帮助读者理解。 模糊控制系统: 作为模糊逻辑最成功的应用领域之一,书籍将花费大量篇幅介绍模糊控制系统(Fuzzy Control Systems)。它会从传统PID控制的局限性出发,引入模糊控制的概念,并解释为何模糊控制在处理非线性、复杂或难以建模的系统时具有显著优势。书中将详细介绍模糊控制器的设计流程,包括模糊化器、模糊规则库、模糊推理机和去模糊化器。读者将学习如何根据实际问题设计合适的输入输出变量,确定隶属函数和模糊规则,以及选择合适的去模糊化方法。书中会包含大量实际应用案例,如洗衣机、空调、相机自动对焦、机器人控制、交通信号控制等,展示模糊逻辑在提升系统性能、鲁棒性和智能化方面的能力。 模糊逻辑在其他领域的应用: 除了控制系统,本书还会探讨模糊逻辑在其他领域的广泛应用。这包括: 决策支持系统: 如何利用模糊逻辑处理不确定和模糊的信息,辅助人类进行复杂的决策,例如在医疗诊断、风险评估、金融投资等领域。 模式识别与图像处理: 如何利用模糊逻辑进行图像分割、边缘检测、特征提取和目标识别,特别是在处理噪声和模糊图像方面。 人工智能与机器学习: 模糊逻辑作为一种重要的AI技术,如何与神经网络、遗传算法等其他AI方法结合,构建更强大的智能系统。 数据挖掘与知识发现: 如何从大量数据中提取模糊模式和知识,用于预测和分类。 故障诊断与可靠性工程: 如何利用模糊逻辑对系统故障进行诊断和评估,提高系统的可靠性。 进阶主题与未来展望: 书籍的后半部分还会涉及一些进阶主题,如模糊规则的优化、自适应模糊系统、模糊聚类、模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks)等。最后,书中会对模糊逻辑的未来发展趋势进行展望,探讨其在物联网、大数据、人工智能等新兴技术中的潜在应用和挑战。 通过阅读本书,读者将能够系统地掌握模糊逻辑的理论基础,理解其解决复杂问题的优势,并能够将其应用于实际工程和科学研究中,开发出更智能、更灵活的系统。本书适合自动化、计算机科学、电气工程、人工智能等领域的学生、研究人员和工程师阅读。

作者简介

目录信息

读后感

评分

好多论文里都有引用的一本书 网上暂时还没有找到电子版的 呵呵 亚马逊上的价钱好贵呀 不是贫民接受的价钱

评分

好多论文里都有引用的一本书 网上暂时还没有找到电子版的 呵呵 亚马逊上的价钱好贵呀 不是贫民接受的价钱

评分

好多论文里都有引用的一本书 网上暂时还没有找到电子版的 呵呵 亚马逊上的价钱好贵呀 不是贫民接受的价钱

评分

好多论文里都有引用的一本书 网上暂时还没有找到电子版的 呵呵 亚马逊上的价钱好贵呀 不是贫民接受的价钱

评分

好多论文里都有引用的一本书 网上暂时还没有找到电子版的 呵呵 亚马逊上的价钱好贵呀 不是贫民接受的价钱

用户评价

评分

作为一个对编程和算法有着浓厚兴趣的读者,我一直在寻找能够提升智能系统处理复杂问题的理论。《Fuzzy Logic》这本书,正好填补了我在这一领域的认知空白。在阅读这本书之前,我更多地接触到的是传统的布尔逻辑,即一切都是“是”或“否”。然而,现实世界中的许多信息和判断,都无法简单地用这种二元对立来概括。书中对“模糊集合”和“隶属函数”的深入浅出的讲解,让我眼前一亮。它描绘了一个世界,其中事物不再是非此即彼,而是存在一个程度上的连续性。例如,一个人是“年轻”还是“年老”,这并非是一个绝对的界限,而是随着年龄的增长而逐渐过渡的。模糊逻辑正是捕捉到了这种渐进性和不确定性。作者通过大量的实际应用案例,展示了模糊逻辑在自动控制、模式识别、专家系统等领域的强大能力。我特别欣赏书中关于“模糊推理”的介绍,它能够根据模糊的规则做出决策,这与人类专家的经验判断非常相似。这让我意识到,模糊逻辑并非是“不准确”,而是对现实世界复杂性和不确定性的一种更有效的建模。它提供了一种能够处理不完整、不精确信息的强大工具,这对于构建更加鲁棒和智能的人工系统至关重要。这本书不仅提升了我理论层面的认知,更启发了我对未来人工智能发展方向的思考,让我看到了一种更加灵活、更加智能的系统设计理念。

评分

我一直是个对哲学和思维方式非常着迷的人,常常在思考我们是如何认识世界的,又是如何做出判断的。《Fuzzy Logic》这本书,恰恰触及了我内心深处对“认知”本质的探索。在读这本书之前,我总觉得我们的思维方式应该是像计算机一样,要么是,要么否,一切都是清晰明确的。但是,生活中大量的经验告诉我,事实并非如此。很多时候,我们是用一种“程度”来衡量的,比如“有点喜欢”、“不太讨厌”、“还算满意”等等。这本书就像是为我的这种直觉找到了一个理论依据。作者并没有使用那种高高在上、难以理解的学术语言,而是用一种非常生动、甚至可以说是讲故事的方式,将模糊逻辑的原理一点点展现在我面前。我被书中关于“隶属度”的概念深深吸引,它让我理解了,原来事物的归属并不是非此即彼的,而是存在一个连续的光谱。这就像是在看待一幅画,我们不会说这幅画“是”或“不是”一幅杰作,而是会说它“非常棒”、“不错”、“一般”等等,这些评价本身就蕴含了模糊性。这本书让我开始审视自己日常的语言表达和思维习惯。我发现,我经常在不知不觉中使用模糊的词语,并且这种模糊性并没有妨碍我进行有效的沟通和决策。相反,它让我的表达更加 nuanced,也让我更能理解他人的想法。它让我意识到,人类的认知能力,在很大程度上就是建立在对模糊性的处理能力之上的。这本书不仅是对一种逻辑方法的介绍,更是对人类认知模式的一种深刻洞察,它让我以一种全新的、更加开放的态度去理解“清晰”与“模糊”的关系。

评分

我一直认为,人在做决策的时候,都应该基于清晰、准确的信息。然而,现实情况是,我们的大脑似乎更擅长处理模糊和不确定的信息。《Fuzzy Logic》这本书,彻底颠覆了我过去的一些固有观念。我曾经觉得,“模糊”就是“不精确”,是需要被消除的。但是,这本书让我明白,模糊本身也是一种信息,而且在很多情况下,它比精确信息更有价值。书中对“模糊推理”的介绍,让我大开眼界。它解释了如何利用“如果……那么……”的模糊规则来构建一个智能系统。比如,当“温度很高”并且“湿度很大”时,“空调应该强力制冷”。这里的“很高”、“很大”、“强力”都是模糊的词语,但通过模糊逻辑,我们可以将这些模糊的规则转化为具体的控制指令。这让我联想到很多生活中的场景,比如,一个经验丰富的厨师,他不会严格按照食谱上的克数来放调料,而是根据“感觉”,比如“盐少许”、“糖一点点”,但最终做出来的菜往往非常美味。这其中蕴含的,正是模糊逻辑的智慧。这本书并没有强迫我去记忆复杂的公式,而是通过大量的类比和实例,让我理解了模糊逻辑的核心思想。它让我认识到,我们人类的很多判断和决策,其实都是基于这种模糊的经验和直觉。这本书就像是一扇门,让我看到了如何将这种“模糊的智慧”应用到技术领域,从而构建出更加智能、更加人性化的系统。它让我不再畏惧“不确定性”,而是学会拥抱它,并将其转化为一种解决问题的强大力量。

评分

作为一名对人工智能领域充满好奇心的读者,我一直对各种逻辑推理方式很感兴趣。《Fuzzy Logic》这本书的出现,无疑为我提供了一个全新的视角来审视智能系统的构建。在接触这本书之前,我更多地是关注经典的布尔逻辑,即“真”或“假”的判断。然而,现实世界中的许多信息和决策过程,远比这种二元对立要复杂得多。书中对“模糊集合”和“隶属函数”的讲解,让我眼前一亮。它解释了如何用一种更具弹性的方式来描述事物,例如,一个物体可以同时属于“大”集合和“中等”集合,只是在不同集合中的“隶属程度”不同。这让我联想到现实中的很多分类问题,比如,一个人是“年轻”还是“年老”?这很难用一个明确的年龄界限来划分,更多的是一个渐进的过程。模糊逻辑恰恰捕捉到了这种渐进性。作者通过大量的实例,展示了模糊逻辑在控制系统、决策支持系统等领域的实际应用,例如,如何用模糊逻辑来控制自动驾驶汽车的刹车和油门,使其更加平稳和人性化。这让我深刻地体会到,模糊逻辑并非是一种“不精确”,而是一种对现实世界不确定性和模糊性的有效建模。它提供了一种能够处理不完整、不确定信息的强大工具。这本书不仅提升了我理论上的认知,更启发了我对未来人工智能发展方向的思考。我开始理解,为什么一些看似简单的系统,通过引入模糊逻辑后,却能展现出惊人的智能和适应性。这是一种从根本上改变我们看待和构建智能的方式的著作。

评分

我一直对那些能够解释我们日常生活中微妙之处的理论感到着迷。《Fuzzy Logic》这本书,正是这样一本让我受益匪浅的著作。在阅读之前,我对“模糊”的理解,更多地停留在语言表达上的含糊不清,认为这是一种需要被克服的缺点。然而,这本书彻底改变了我的看法。它让我认识到,“模糊”本身是一种信息,而且在很多情况下,它比精确的信息更能贴近现实。作者用一种极其生动、富有启发性的方式,介绍了模糊逻辑的核心概念,如模糊集合、隶属度、模糊推理等。我尤其喜欢书中关于“模糊控制”的例子,它将我们日常生活中那些基于经验和直觉的判断,比如“温度有点低就多加点柴”,转化为一种可以被建模和实现的控制策略。这让我深刻理解了,为什么很多经验丰富的人,在处理复杂问题时,能够表现出令人惊叹的智慧和灵活性。这本书让我明白,人类的认知和决策,在很大程度上就是建立在对模糊性的处理能力之上的。它提供了一种能够处理不确定、不精确信息的框架,并且能够在此基础上做出更灵活、更贴近现实的判断。读完这本书,我不再惧怕那些不确定和模糊的状况,而是学会了如何去拥抱它们,并从中找到解决问题的有效途径。它让我以一种更加开放和动态的视角去理解自己、他人以及周围的世界,这是一种真正意义上的思维上的解放。

评分

我一直觉得,人类的思维方式,尤其是那些关于评价和判断的部分,总有一些难以捉摸的“模糊”地带。我常常为此感到困惑,并且试图用更严谨、更清晰的方式去理解它们。《Fuzzy Logic》这本书,就像是为我打开了一扇窗户,让我看到了“模糊”本身所蕴含的深刻意义和强大力量。作者并没有把我带入一堆晦涩的数学公式中,而是用一种非常亲切、非常具有启发性的方式,向我展示了模糊逻辑的魅力。我被书中关于“隶属度”的概念深深吸引,它让我明白,事物可以同时属于多个类别,只是其在每个类别中的“权重”或“程度”不同。这与我日常生活中对很多事物的评价方式不谋而合,比如,我会说一个人“有才华”,但也会说他“有点固执”,这种评价本身就不是绝对的。这本书让我意识到,我们的大脑在处理信息时,很多时候就是在运用一种“模糊的智慧”。它提供了一种能够处理不确定性、不完整信息的框架,并且能够在此基础上进行有效的推理和决策。这让我开始反思自己过去对“清晰”和“精确”的过度追求,并且认识到,在很多复杂的现实场景下,过于僵化的二元思维反而会限制我们的理解和判断。这本书不仅是关于逻辑,更是关于一种更深刻、更贴近现实的认知方式,它让我学会了欣赏和利用“模糊”的力量。

评分

这本书的出现,简直就是为我这样在现实世界里摸索不定的人量身定做的。我一直觉得自己是个特别容易被外界干扰的人,情绪像过山车一样跌宕起伏,做决定的时候也常常摇摆不定。有时候,我明明知道某个选择可能是对的,但内心深处总会有另一个声音在质疑,这种内耗让我筋疲力尽。读《Fuzzy Logic》之前,我以为模糊的要么是信息,要么是人脑的思考过程,但这本书让我意识到,原来“模糊”本身也是一种可以被理解、被建模、甚至被利用的工具。作者没有直接给我一个“非黑即白”的答案,而是引导我去审视那些介于黑白之间的灰色地带。就像很多生活中的问题,很难用简单的“是”或“否”来回答,它们往往是多因素交织、程度不同的混合体。《Fuzzy Logic》通过清晰的语言和贴近生活的例子,将那些原本抽象的概念变得生动起来。我尤其喜欢其中关于“模糊集合”和“隶属度”的讨论,这让我重新审视了自己对很多事物的判断标准。过去,我总是强迫自己去寻找绝对的界限,比如“我喜欢”或者“我不喜欢”,而这本书告诉我,很多时候,我们只是“比较喜欢”或者“不太不喜欢”,而这种“比较”和“不太”正是模糊逻辑的魅力所在。它让我学会了接受不确定性,并且能够以一种更加灵活、更加包容的方式去理解自己和他人。这本书不仅仅是关于逻辑,更是一种思维方式的启蒙,它让我看到,在很多复杂的场景下,粗糙的、模糊的判断反而比精准的、二元的判断更能贴近现实。我开始尝试用模糊的思维去分析工作中的项目,去理解人际关系中的微妙之处,惊讶地发现,很多过去让我头疼的问题,似乎都有了新的解决思路。这种思维的转变,让我感到前所未有的轻松和自由。

评分

一直以来,我都觉得自己是一个非常理性的人,相信万事万物都有清晰的界限和明确的答案。直到我读了《Fuzzy Logic》这本书,我才意识到,现实世界远比我想象的要复杂和微妙。这本书让我明白,所谓的“模糊”,并非是混沌或错误的代名词,而是一种更接近于现实的思维模式。作者通过大量的生动例子,将模糊逻辑这个抽象的概念变得非常易于理解。我印象最深刻的是书中关于“模糊集合”的论述,它打破了我过去对集合的二元认知,让我理解了事物是可以“部分属于”一个集合的。这就像是对“美”的评价,一个人可能觉得一幅画“非常美”,另一个人可能觉得它“有点美”,而这种“有点”正是模糊逻辑所捕捉到的。这本书不仅是关于逻辑,更是关于如何以一种更灵活、更包容的态度去看待世界。它让我开始审视自己过去那种非黑即白的思维方式,并且意识到,很多时候,正是那些介于黑白之间的灰色地带,才蕴含着最真实的意义。通过学习模糊逻辑,我学会了如何处理那些不确定、不精确的信息,并且能够在此基础上做出更明智的决策。这本书为我提供了一种全新的思维工具,让我能够以一种更加开放和动态的视角去理解自己、他人以及周围的世界。它让我不再惧怕不确定性,而是将其视为一种探索和学习的机会。

评分

刚翻开《Fuzzy Logic》这本书,我并没有抱太大的期望,毕竟“模糊逻辑”这个词听起来就有点高深莫测,我担心会是一堆枯燥的数学公式和晦涩的理论。然而,事实证明我的顾虑是多余的。作者以一种极其平易近人的方式,将这个复杂的概念层层剥开。这本书最让我印象深刻的地方在于,它没有将模糊逻辑仅仅局限于技术领域,而是将其与我们日常生活的决策过程巧妙地联系起来。比如,书中探讨的“温度控制”的例子,虽然听起来技术性很强,但作者却用一个家庭场景来比喻,说明了如何根据“有点冷”、“适中”、“有点热”这样的模糊描述来调节空调的温度。这一下子就打消了我对理论脱离实际的担忧。我发现,我们的大脑在很多时候,其实就在进行着一种“模糊推理”。比如,在评价一个人是否“聪明”时,我们并不会给他一个具体的数字分数,而是用“非常聪明”、“有点聪明”、“不太聪明”等模糊的词语来形容。这本书让我明白,这种模糊性并非是认知的缺陷,而恰恰是人类智能的一种体现,甚至是优于传统二元逻辑的方面。它让我开始反思自己过去过于追求“精确”和“绝对”的思维模式。很多时候,我们在生活中遇到的问题,并没有一个清晰的“正确答案”,而模糊逻辑提供了一种更贴近现实的解决思路,允许我们对事物进行程度上的判断,而不是非此即彼的二元对立。这本书就像是为我的思维方式打开了一扇新的窗户,让我看到了一种更加宽容、更加灵活的认知世界的方式。读完之后,我不再纠结于一些细枝末节的“精确度”,而是能够更关注事情的整体趋势和本质。

评分

我对科学技术的各个领域都抱有浓厚的兴趣,尤其关注那些能够突破现有认知框架的新兴理论。《Fuzzy Logic》这本书,无疑就是这样一本令人耳目一新的著作。在阅读之前,我对“模糊”的理解仅限于日常生活中那些含糊不清的表述,认为它是一种需要被规避的“误差”。然而,这本书的出现,让我对“模糊”有了全新的认识——它是一种能够被建模、被利用的逻辑体系。作者以一种非常流畅且富有洞察力的方式,介绍了模糊逻辑的基本概念,如模糊集合、隶属度、模糊推理等。我特别欣赏书中对“隶属度”的解释,它让我明白,一个元素可以同时属于多个集合,只是其在每个集合中的“隶属程度”不同。这与我们对现实世界事物的认知非常契合,例如,一个人可能既是“成功的”,又是“有争议的”,而他的“成功度”和“争议度”是不同的。书中关于模糊逻辑在人工智能、自动化控制、决策支持等领域的应用案例,让我深切体会到其强大的实用价值。它能够处理那些传统逻辑难以应对的、充满不确定性和主观性的问题。这让我不禁思考,我们过去对“精确”的过度追求,在某些场景下是否反而是一种限制。模糊逻辑提供了一种更加灵活、更加贴近现实的建模方式,能够更好地模拟人类的智能和判断过程。这本书的阅读体验是极其愉悦的,它不仅拓宽了我的学术视野,更启发了我对未来科技发展的无限遐想,让我看到了一个更加智能、更加包容的世界的可能性。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有