Computers in Farming Selection and Use

Computers in Farming Selection and Use pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Mcgraw-Hill Osborne Media
作者:Steven T. Sonka
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1983-01
价格:USD 34.05
装帧:Paperback
isbn号码:9780070596535
丛书系列:
图书标签:
  • 农业科技
  • 农业机械
  • 计算机应用
  • 精准农业
  • 农业信息化
  • 农业自动化
  • 农场管理
  • 农业工程
  • 信息技术
  • 农业生产
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具体描述

《数据驱动的农田革命:智能技术如何重塑农业未来》 在传统的观念里,农耕似乎与高科技沾不上边,更多的是与泥土、汗水和季节更迭相伴。然而,随着科技的飞速发展,一股由数据和智能技术引领的“农田革命”正在悄然兴起,深刻地改变着农业的生产方式、管理模式和经济效益。本书旨在揭示这场变革的深度和广度,深入剖析当今农业领域最前沿、最具影响力的技术应用,并展望它们将如何驱动未来农业的可持续发展。 本书并非仅仅罗列技术名词,而是着眼于这些技术如何被“选择”和“使用”来解决现实的农业挑战。我们将从以下几个核心维度展开探讨: 第一部分:精准农业的基石——数据采集与分析 精准农业是当前农业科技发展的核心驱动力,而其成功的关键在于海量数据的精准采集和有效分析。本部分将详细介绍: 传感器技术的多样化应用: 从土壤湿度传感器、养分传感器、pH传感器,到气象传感器、病虫害监测传感器,再到无人机搭载的多光谱、高光谱和热成像传感器,我们将深入了解各类传感器的工作原理、部署方式以及它们如何为农田提供实时、细致的环境信息。我们将探讨如何根据不同的作物、土壤类型和气候条件,选择最合适的传感器组合,构建高效的数据采集网络。 遥感技术在农田监测中的角色: 卫星遥感、航空遥感以及无人机遥感技术,为我们提供了宏观而又精细的农田视角。我们将深入分析不同波段的遥感数据(如可见光、近红外、红外)如何反映作物的生长状况、水分胁迫、病虫害发生情况,以及如何利用这些数据进行大范围的农田健康评估和产量预测。 物联网(IoT)平台与数据集成: 传感器采集到的海量数据需要一个高效的平台进行汇聚、存储和管理。本书将介绍各种物联网平台如何实现设备连接、数据传输和初步处理,并探讨如何将来自不同传感器、遥感设备乃至传统气象站的数据进行有效集成,构建一个统一的农田数据湖。 大数据分析与机器学习的应用: 原始数据本身并不能直接解决问题,关键在于从中挖掘有价值的信息。本部分将重点介绍如何运用大数据分析技术,如统计建模、时间序列分析,以及机器学习算法(如回归分析、分类算法、聚类分析),来识别农田中的模式、预测潜在风险,并为决策提供科学依据。我们将探讨如何利用历史数据和实时数据,建立预测模型,例如预测作物产量、病虫害发生概率、最佳施肥时机等。 第二部分:智能决策与自动化执行 数据为基础,智能决策与自动化执行是实现农业效率提升和成本降低的关键。本部分将深入探讨: 变量施肥与精准灌溉: 基于传感器数据和遥感分析结果,精准农业系统能够实现“按需供应”。我们将详细介绍如何根据土壤养分分布图、作物生长状况图,以及实时水分监测数据,指导变量施肥设备和精准灌溉系统进行定向、定量施肥和灌溉,最大限度地节约水肥资源,减少环境污染,同时提高作物产量和品质。 病虫害预警与防治: 通过部署智能传感器、摄像头以及利用机器学习进行图像识别,系统能够实时监测作物病虫害的发生迹象。本书将深入分析如何通过建立预警模型,提前预测病虫害爆发的风险,并指导精准施药,实现“点对点”的防治,大大减少农药的使用量,保障农产品安全。 自动化农机具的应用: 自动驾驶拖拉机、精准播种机、无人植保机、自动化收割机等,正在逐渐改变农业机械的形态。我们将探讨这些智能农机具如何通过GPS导航、传感器反馈和算法控制,实现高精度的田间作业,降低人力成本,提高作业效率和质量。 农场管理信息系统(FMIS): 集成化的农场管理信息系统是实现农业生产全流程优化的核心。本书将介绍FMIS如何整合农事记录、投入品管理、产量追踪、成本核算、质量追溯等信息,为农场主提供全面的决策支持和管理工具,实现精细化、科学化的农场运营。 第三部分:未来的展望与挑战 数字农业的浪潮仍在持续,未来充满机遇,同时也伴随着挑战。 人工智能(AI)在农业中的深度融合: 从更复杂的作物生长模拟到自主决策的农业机器人,AI将在农业的各个环节扮演更重要的角色。本书将展望AI在预测性维护、机器人协同作业、个性化作物营养管理等方面的潜力。 区块链技术在农产品溯源中的应用: 提升农产品质量安全和消费者信任,区块链技术将为构建透明、可信赖的农产品供应链提供强大的支持。 数据安全与隐私保护: 随着农业数据量的激增,如何保障数据的安全和隐私,成为亟待解决的关键问题。 技术普及与农民培训: 如何让先进的技术惠及更多的小农户,提升农民的数字素养和操作技能,是推动数字农业广泛应用的重要课题。 本书旨在为广大农民、农业科技从业者、政策制定者以及所有对现代农业感兴趣的读者,提供一个全面、深入的视角,理解和把握这场正在发生的“农田革命”。它将帮助您了解如何科学地“选择”最适合的技术,以及如何有效地“使用”它们,从而拥抱一个更高效、更可持续、更智能的农业未来。

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目录信息

读后感

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用户评价

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当我拿到这本书的时候,我最期待的是它能提供一些切实可行的建议,帮助我这个在传统农业领域耕耘多年的老农,理解并应用那些听起来高大上的计算机技术。这本书并没有让我失望,它以一种非常接地气的方式,将复杂的计算机科学概念,转化为了我们农田里能够看得见、摸得着的实践。书中关于“土壤传感器网络在精准农业中的应用”的章节,对我触动很大。作者详细介绍了如何通过部署一系列的土壤传感器,实时监测土壤的湿度、温度、pH值、养分含量等关键指标。这些数据随后可以通过网络传输到电脑或手机上,农场主可以根据这些数据,精确地调整灌溉和施肥方案,从而节约水资源和肥料,提高作物产量和品质。我尤其欣赏书中关于“自动化灌溉系统的设计与实施”的详细指导。作者不仅解释了自动化灌溉系统的原理,还提供了一些实用的设计方案和选购建议,帮助农场主根据自己的实际情况,选择最适合的系统。此外,书中对“农场信息管理系统的构建”的讨论,也让我受益匪浅。作者强调,一个好的信息管理系统,应该能够整合农场的所有数据,包括生产数据、销售数据、财务数据等,从而帮助农场主更全面地了解农场的运营状况,并做出更明智的决策。这本书的价值在于它将高深的科技,转化为了农田里切切实实的生产力,让我看到了农业发展的希望。

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这本书给我的感觉,就像一位经验丰富的农场顾问,用一种非常务实且富有远见的方式,为我描绘了一幅现代农业的蓝图。它没有华丽的辞藻,没有空泛的理论,而是聚焦于“如何”让计算机技术真正服务于农田。我非常喜欢书中对“智能农场”概念的具象化解读。作者没有止步于讨论单一的技术应用,而是将目光投向了整个农场作为一个集成系统的运作。他详细阐述了不同设备之间如何实现互联互通,例如,无人机侦测到的病虫害信息,能够自动触发地面喷洒机器人进行精准作业;气象传感器的数据,能够实时调整灌溉系统的水量和频率。这种“协同作战”的模式,极大地提高了农业生产的效率和智能化水平。书中关于“选择”的部分,给我留下了深刻的印象。它不像很多市场宣传那样,简单地推销某个品牌的产品,而是从农场的实际需求出发,列举了选择不同类型计算机设备时需要考虑的关键因素,包括成本效益、易用性、可扩展性、供应商支持以及与现有设备的兼容性。作者甚至还提供了一些评估不同技术方案的框架和工具,这对于像我这样希望进行理性投资的农场主来说,无疑是宝贵的财富。我尤其欣赏书中对“数据安全和隐私”问题的关注,这在信息技术日益普及的今天,是一个不容忽视的环节。总而言之,这本书为我提供了一个系统性的视角,让我能够更全面地理解如何在自己的农场中,逐步引入并有效利用计算机技术,实现更高效、更环保、更可持续的农业生产。

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这本书的编排结构非常有条理,就像一位经验丰富的向导,带领读者一步步探索计算机技术在农业领域的应用。从基础的概念介绍,到具体的技术实现,再到未来的发展趋势,层层递进,清晰明了。我特别喜欢书中关于“大数据分析在农产品市场预测中的应用”的案例。作者通过实际的数据,展示了如何利用大数据分析来预测农产品的价格波动、市场需求以及消费者的偏好。这对于农场主来说,意味着能够更有效地进行生产规划和销售策略的制定,避免因市场变化而造成的损失。书中还详细介绍了“云平台在农场管理中的作用”。作者解释了云平台如何作为农场数据的集中存储、处理和分析中心,为农场主提供随时随地的访问和管理能力。例如,农场主可以通过手机APP,随时查看农场的气象信息、土壤数据、作物生长状况等,并根据这些信息做出及时的决策。我尤其被书中关于“人工智能在农业病虫害早期预警系统中的应用”的章节所吸引。作者详细介绍了如何利用机器学习算法,通过分析大量的图像数据和传感器数据,来识别出农作物可能面临的病虫害风险,并提前发出预警。这种“未雨绸缪”的策略,能够帮助农场主提前采取防治措施,从而大大降低病虫害造成的损失。这本书的价值在于它将复杂的计算机科学概念,以一种易于理解的方式呈现给农业从业者,并强调了技术的实际应用和价值。

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当我翻开这本书,迎面而来的是一股严谨而又充满前瞻性的学术气息,这与我之前预期的那种偏向操作手册的风格有所不同。作者并没有急于罗列各种设备型号,而是花费了大量的篇幅,深入剖析了计算机技术对农业生产模式产生的深远影响。从最初的简单自动化,到如今的物联网、大数据分析、人工智能,每一项技术的演进都被清晰地梳理和阐释。这让我意识到,这本书不仅仅是关于“选择和使用”具体的硬件和软件,更是关于理解“为什么”要选择它们,以及“如何”将它们融入到整个农业生产体系中。我特别被书中关于“数据驱动的决策”这一章节所吸引。作者详细解释了如何收集、存储、分析和利用农场产生的海量数据,例如土壤传感器收集的湿度、pH值、养分含量,气象站记录的温度、降雨量、风速,以及收割机传感器记录的产量、水分含量等。他强调,这些数据不是孤立存在的,而是可以相互关联,形成一个完整的农场生态系统模型。通过对这些数据的深度挖掘,农场主可以更精准地预测作物生长周期,优化播种和收获时间,甚至能够预警潜在的病虫害爆发。这种“预测性农业”的概念,对我来说无疑是一个全新的视角。书中还提到了机器学习在作物病害诊断方面的应用,通过训练大量的图像数据,系统能够识别出早期病症,并给出相应的防治建议,这对于降低化学农药的使用量,实现绿色可持续农业具有里程碑式的意义。整本书的论述层次分明,逻辑严谨,虽然包含了一些专业术语,但作者通过大量的图表和示意图,将抽象的概念形象化,使得即使是非技术背景的读者也能逐步理解。

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我一直认为,农业科技的进步,最终是为了更好地服务于生产和生活。而这本书,恰恰展现了计算机技术是如何在这一过程中发挥至关重要的作用。它不是泛泛而谈,而是提供了大量具体、可行的解决方案。书中关于“智能温室和垂直农场”的章节,让我看到了未来农业的新模式。作者详细介绍了如何利用计算机技术,实现对温室环境的精确控制,例如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,从而创造出最适合作物生长的环境。同时,垂直农场的概念,也让我看到了在城市环境中发展农业的可能性,通过多层种植和计算机化管理,可以大大提高土地的利用效率。我尤其关注书中关于“农场自动化管理系统的构建”的讨论。作者提供了一些构建自动化管理系统的核心要素,包括数据采集、数据分析、决策支持以及自动化执行。他强调,一个好的自动化管理系统,应该能够实现各个环节的无缝衔接,从而最大程度地提高生产效率和管理水平。书中还深入探讨了“农民的数字素养提升”的问题。作者认为,随着计算机技术在农业中的广泛应用,农民需要不断提升自己的数字素养,才能更好地掌握和利用这些技术。他提出了一些提升农民数字素养的途径,例如,开展技术培训、提供在线学习资源等。这本书的实用性和前瞻性,让我对其评价非常高,它为我指明了农业科技发展的方向。

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这本书的封面设计着实吸引人,那深邃的蓝色背景,上面点缀着金色的麦穗和一抹抽象的电路板纹路,巧妙地将传统农业的意象与现代科技的元素融合在一起。当我第一次拿到它,就有一种预感,这不仅仅是一本关于农场机械的书,更像是一次关于未来耕作方式的探索之旅。从它朴实而又充满力量的书名“Computers in Farming: Selection and Use”来看,我期待的是一份详实的应用指南,能够帮助我这个在田间地头摸爬滚打多年的农场主,理解并掌握那些日新月异的科技工具。我渴望书中能够深入浅出地解释,究竟哪些计算机技术能够真正解决我当前面临的实际问题,比如如何通过精准施肥减少成本,如何预测病虫害以降低损失,又如何优化灌溉系统以节约宝贵的水资源。我希望它能提供清晰的选购建议,帮助我区分那些真正有价值的设备和那些可能只是昙花一现的概念。我期待书中能够有大量的案例分析,最好能涵盖不同规模和类型的农场,展示这些计算机技术是如何在实践中发挥作用的。例如,对于一个小规模的有机农场,可能更侧重于利用传感器监测土壤健康,而对于大型的现代化农场,则可能涉及到自动驾驶拖拉机和无人机进行大范围的播种和收割。书中关于“Selection and Use”的承诺,让我尤其关注其对用户友好性的评价,毕竟,技术的先进固然重要,但如果操作复杂,那对我们这些并非IT专业人士的农场主来说,就如同空中楼阁。我希望它能提供清晰的操作流程,甚至包含一些故障排除的建议,让我在面对技术难题时,能够找到解决的思路。这本书的价值,在于它能否真正将高深的计算机科学转化为我们农田里的生产力。

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我必须承认,这本书的标题“Computers in Farming: Selection and Use”一开始让我以为它会是一本相对“硬核”的技术手册,充斥着各种参数和操作指南。然而,当我深入阅读后,才发现它更像是一部关于农业技术革新的“编年史”,同时又包含着极具洞察力的前瞻性思考。作者以一种非常宏观的视角,回顾了计算机技术如何一步步渗透到农业的各个环节,从最初的播种、施肥、除草等基础作业的机械化,到如今的精准农业、智能灌溉、自动化仓储等高度智能化和精细化的管理。我尤其被书中关于“农民的角色转变”的讨论所触动。作者并没有将农民描绘成被动的技术使用者,而是强调农民在未来农业中将扮演更加重要的角色,成为“农场管理者”和“数据分析师”。这种转变要求农民不仅要具备传统的农耕技能,还要掌握一定的信息技术知识,能够理解并运用技术工具来优化生产决策。书中对“物联网在农场管理中的应用”进行了深入的探讨。作者详细介绍了各种传感器(如土壤传感器、气象传感器、作物生长传感器)如何实时采集数据,并通过网络传输到云平台进行分析。这些数据随后会被用来指导精准施肥、合理灌溉、病虫害预警等。我尤其对书中关于“基于AI的作物产量预测”的章节感到兴奋,作者详细解释了如何利用机器学习算法,结合历史数据、气象信息和作物生长模型,来预测作物的最终产量。这对于农产品销售、库存管理以及市场规划都具有极其重要的战略意义。这本书不仅技术含量高,更充满了对农业未来发展的深刻思考,让我对农业生产的潜力有了全新的认识。

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我一直对那些能够将复杂技术转化为实际应用的书籍充满兴趣,而这本书恰好满足了我的这一需求。它就像一本“拆解”现代农业高科技的说明书,让我能够拨开技术迷雾,看到其背后的逻辑和价值。书中关于“机器人技术在农业中的应用”的章节,让我眼前一亮。作者详细介绍了各种农业机器人,如用于采摘水果的机器人、用于除草的机器人、用于土壤耕作的机器人等。这些机器人不仅能够提高作业效率,还能在人力短缺的情况下,解决农场用工难题。我尤其对书中关于“机器人视觉系统”的讨论感到有趣,作者解释了这些机器人如何通过摄像头和图像识别技术,来识别作物、杂草以及障碍物,从而实现精准的作业。此外,书中关于“虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在农业培训和管理中的应用”也给我带来了新的启发。作者认为,VR/AR技术可以用于模拟农场管理场景,为农场主提供沉浸式的培训体验,帮助他们学习新的农技和管理方法。同时,AR技术还可以用于农田的实景叠加,例如,在查看作物时,AR眼镜能够显示作物的生长数据、病虫害信息等,为农场主提供实时的决策支持。书中对“可持续农业与计算机技术的融合”的探讨,更是让我看到了农业发展的未来方向。作者强调,计算机技术不仅仅是提高效率的工具,更是实现绿色、环保、可持续农业的关键。通过精准灌溉、智能施肥、减少农药使用等,可以最大程度地降低农业对环境的影响。这本书的实用性和前瞻性,让我对其评价非常高。

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这本书的深度和广度都令我印象深刻,它不仅仅是关于“如何使用”电脑,更是关于“如何思考”和“如何创新”。作者以一种非常前沿的视角,探讨了计算机技术在农业领域的各个方面,并且都给出了非常深入的分析。我特别被书中关于“基因编辑技术与农业智能化相结合”的章节所吸引。作者认为,随着基因编辑技术的不断发展,我们可以培育出更具抗病性、更高产、更营养的作物。而计算机技术,则可以在基因编辑的过程中,提供强大的数据分析和模拟能力,从而加速基因编辑的进程,并提高其精确度。书中还详细介绍了“智慧农机协同作业”的概念。作者认为,未来的农机将不再是孤立工作的个体,而是能够通过网络进行信息共享和协同作业。例如,播种机和施肥机可以根据土壤的实时数据,协同调整播种量和施肥量,从而实现最优化。我尤其对书中关于“利用AI优化农产品供应链”的讨论感到兴奋。作者认为,AI技术可以帮助我们分析整个农产品供应链中的各个环节,识别潜在的瓶颈和风险,并提出相应的解决方案。这不仅能够提高供应链的效率,还能降低成本,并减少农产品的浪费。这本书的价值在于它将最前沿的科技与最基础的农业生产紧密结合,为农业的未来发展提供了无限可能。

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这本书的语言风格非常独特,既有学术研究的严谨,又不乏一种对农业发展充满热情的温度。它并非那种枯燥乏味的专业书籍,反而像是在与一位资深农业科技专家进行一场深入的对话。当我阅读到关于“5G技术对智慧农业的影响”的部分时,我仿佛看到了未来农业的雏形。作者详细阐述了5G技术如何通过其高速率、低延迟和广连接的特性,为农业物联网的实现提供了坚实的基础。例如,高分辨率的农田图像和视频数据,可以通过5G网络实时传输到云端进行AI分析,从而实现更快速、更精准的病虫害诊断和作物健康监测。同时,5G技术也为自动驾驶农机和机器人作业提供了可能,大大提高了作业的效率和安全性。我尤其关注书中关于“区块链技术在农产品追溯系统中的应用”的章节。作者解释了区块链如何通过其去中心化、不可篡改的特性,为农产品提供一个透明、可信的追溯链条。这意味着消费者可以追溯到农产品的种植、生产、加工、运输等每一个环节,从而增强消费者对农产品的信任度,并有助于提升农产品的品牌价值。对于农场主而言,建立完善的追溯系统,不仅能满足市场需求,还能在出现问题时,快速定位原因,减少损失。书中对于“农业数据管理和标准化”的强调,也让我受益匪浅。作者指出,农场数据的价值在于其可用性和可比性,而这需要建立一套标准化的数据采集和管理体系。只有这样,不同来源的数据才能被有效整合和分析,从而发挥出最大的价值。这本书的深度和广度都超出了我的预期,它让我看到了计算机技术在农业领域的无限可能。

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