Conversations in the Cognitive Neurosciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:Michael S. Gazzaniga (ed.)

出品人:

页数:128

译者:

出版时间:1996-11-01

价格:USD 20.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780262571173

丛书系列:

图书标签:

• 认知神经科学
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认知神经科学前沿探索：跨学科视野下的思维奥秘 图书简介 本书汇集了认知神经科学领域内最前沿、最具原创性的研究成果与深刻洞见，旨在为读者提供一个全面而深入的视角，去理解人类心智的运作机制及其背后的生物学基础。它并非仅仅是对现有知识的简单罗列，而是一次结构化的思想之旅，引导读者穿越看似孤立的学科壁垒，探寻认知、神经与行为之间的复杂交织。 全书的结构围绕三大核心支柱构建：感知的构建与表征、记忆与学习的动态过程、以及高级认知功能的神经环路基础。 第一部分：感知的构建与表征——从物理世界到内在心智 本部分深入探讨了人类如何从连续的、高维度感官输入中提取意义，并构建出稳定、连贯的内部世界模型。 第一章：超越感觉的表征：多模态整合的涌现 本章首先批判性地审视了传统的、模块化的感觉处理理论。重点分析了视觉、听觉和触觉信息如何在皮层和皮层下结构中进行实时整合。研究聚焦于“表征的涌现”——即当不同模态的信息以特定的时间序列和空间对应关系输入时，大脑如何产生超越单一感觉的全新认知单元（如空间定向、物体恒常性）。我们将详细解析时间编码（Temporal Coding）和神经振荡（Neural Oscillations）在信息同步与跨模态绑定中的关键作用。讨论了上下文依赖性如何重塑感知体验，例如，在嘈杂环境中，视觉线索如何主动地“校准”听觉输入，这为理解“注意力”在感知构建中的主动角色奠定了基础。 第二章：具身认知与预测编码的统一框架 本章将介绍认知神经科学中最具影响力的理论之一：预测编码（Predictive Coding）。我们探讨了大脑如何不断地生成对未来的“最佳猜测”，并将这些预测与实际传入的感觉误差信号进行比较，以最小化不确定性。这种自上而下的驱动机制如何解释了知觉的盲点、错觉以及对新奇事物的快速反应。此外，本章将具身认知（Embodied Cognition）的观点纳入进来，讨论了运动系统、姿势和身体状态如何直接影响高层认知（如概念形成和决策制定）的神经表征，强调了感觉运动循环在构建意义中的不可或缺性。 第二部分：记忆与学习的动态过程——适应性与可塑性的生物学基础 学习和记忆是认知功能的核心，本部分将超越经典的细胞可塑性模型，探讨这些过程在整个生命周期中的动态变化和系统级实现。 第三章：记忆的重构与遗忘的必要性 本章挑战了记忆是静态存储库的观念。我们深入研究了记忆巩固（Consolidation）过程，特别关注睡眠期间海马体与新皮层之间的双向信息交互（System Consolidation）。讨论的重点转向了记忆的“重构”：每次回忆记忆时，记忆痕迹都会被重新编码，使其易受干扰和修改。关键内容包括“情景记忆的再固化”机制，以及为什么“遗忘”并非是简单的信息丢失，而是一种主动的、有助于提升学习效率和适应性的认知策略。我们考察了前额叶皮层在记忆提取和抑制无关信息中的作用。 第四章：情境依赖性学习与情绪调控的神经回路 本章聚焦于学习的上下文依赖性和情绪对学习的强烈影响。通过对杏仁核与海马体连接的精细分析，我们阐述了情绪唤醒如何通过释放神经调节物质（如去甲肾上腺素、皮质醇）来增强或削弱特定记忆的编码强度。讨论了“创伤性记忆”的形成机制，并探讨了利用神经反馈技术（Neurofeedback）来调节杏仁核反应、减轻特定负性情绪记忆强度的前沿临床干预方法。此外，本章还探讨了工作记忆作为一种短暂的、受控的表征状态，如何在复杂任务解决中维持信息激活，并与长期记忆系统进行信息交换。 第三部分：高级认知功能的神经环路基础——决策、语言与自我意识 本部分将视野提升至人类独有的复杂认知能力，探讨这些能力如何由分布式但高度集成的神经网络支撑。 第五章：决策制定的神经经济学：风险、回报与不确定性 本章将神经科学与行为经济学深度融合。我们不再将决策视为线性的概率计算，而是将其理解为不同脑区之间对潜在价值（Value）的竞争性表征。重点分析了腹侧纹状体（Ventral Striatum）对预期的奖励信号编码，以及腹内侧前额叶皮层（vmPFC）在整合不确定性、时间折扣和情绪输入，以计算“主观期望效用”中的作用。本章深入探讨了“损失厌恶”的神经基础，即大脑对损失的敏感度为何远高于对等量收益的敏感度，以及多巴胺系统如何调节这种风险偏好。 第六章：语言的分布式网络与意义的生成 本章旨在超越经典的布洛卡区和韦尼克区模型。研究表明，语言处理是一个高度动态的、依赖于整个皮层网络的任务。我们探讨了句法处理如何激活运动前区（与结构化输出相关），以及语义理解如何依赖于感觉运动皮层的“模拟表征”（Embodied Simulation）。关键内容包括对“隐喻”和“讽刺”等高阶语言形式的解析，这些形式要求大脑整合意图、上下文和心智理论（Theory of Mind）网络。我们审视了语言障碍（如失语症）的最新影像学研究，揭示了语言功能在非典型脑区中的潜在代偿和重组。 第七章：自我意识与心智理论的神经基础 本章探讨了认知科学中最具挑战性的领域：自我感的起源。我们分析了默认模式网络（Default Mode Network, DMN）在自我参照加工、未来规划和记忆回溯中的核心作用。DMN的活动模式如何反映了我们对自身状态的持续监测？随后，本章深入讨论了心智理论（ToM），即理解他人信念、意图和欲望的能力。通过对内侧前额叶皮层、颞顶联合区（TPJ）和内侧颞叶的交叉分析，我们揭示了从基础的“意图检测”到复杂的“二级心智理论”（例如，我知道你知道什么）所需的神经资源和时间进程。 --- 结论：整合的未来与挑战 本书最后部分总结了当前认知神经科学面临的重大挑战，包括如何将毫秒级的神经活动与数秒级的行为测量整合起来；如何构建具有解释力的计算模型来模拟大规模的神经回路动力学；以及如何在更宏大的社会文化背景下理解个体的认知功能。本书鼓励读者以跨学科的、批判性的思维方式，参与到这场探索人类心智最深层奥秘的伟大科学事业中。

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