数学软件教程

数学软件教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2008-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787306030771
丛书系列:
图书标签:
  • 软件
  • 數學
  • 数学软件
  • 数学建模
  • 数值计算
  • 科学计算
  • MATLAB
  • Mathematica
  • Python
  • Maple
  • Simulink
  • 工程数学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《高等学校实验课程教材•数学软件教程》简要地概述了数学软件,详细介绍了目前使用最广泛的几种数学软件:Math-ematuca、MATLAB及Maple。全书共分为数学软件概述篇、Mathemstica篇、MATLAB篇和Maple篇四大部分。《高等学校实验课程教材•数学软件教程》通过大量应用实例介绍这些软件的使用方法,旨在使读者对目前众多数学软件有更多的认识和了解,以便选择自己适用的数学软件,进一步学习掌握求解数学问题的实验方法,达到理论和实践的统一。

内容梗概: 本书深入剖析了当前主流的数学软件在科学研究、工程计算、数据分析以及教学实践中的应用。通过一系列精心设计的案例,读者将逐步掌握这些强大工具的核心功能和高级技巧,从而提升解决复杂数学问题的效率和准确性。 第一部分:核心概念与基础操作 本部分将为你构建坚实的数学软件应用基础。我们将从最基础的软件安装和界面介绍入手,让你熟悉各个软件的工作环境。随后,我们将逐一讲解核心的数学概念在软件中的实现方式,例如: 符号计算: 如何利用软件进行代数运算、求解方程组、化简表达式、求导与积分等。我们将展示如何利用各种函数和工具,将复杂的代数问题转化为简单的命令输入,并获得精确的符号解。 数值计算: 掌握如何利用软件进行高精度数值计算,包括但不限于求解微分方程、进行矩阵运算、优化问题求解、插值与拟合等。我们将重点讲解不同算法的适用场景,以及如何解读数值计算的结果。 可视化: 学习如何使用软件强大的绘图功能,将抽象的数学概念和计算结果直观地呈现出来。我们将涵盖二维、三维图形的绘制,包括函数图像、数据散点图、曲面图、向量场图等,并介绍如何定制图形的样式、添加标注,使其更具信息量和表现力。 第二部分:专题应用与进阶技巧 在掌握了基础操作后,我们将深入探讨数学软件在不同领域的具体应用,并教授一些进阶技巧,让你能够应对更具挑战性的问题。 线性代数在工程中的应用: 详细讲解如何利用软件进行矩阵分解、特征值与特征向量计算、求解线性方程组等,并展示这些技术在结构分析、信号处理、图像处理等工程领域的实际应用。 微积分与方程求解在物理学中的应用: 重点介绍如何利用软件求解常微分方程和偏微分方程,模拟物理系统的演化过程。我们将通过具体的物理模型,例如牛顿力学、电磁学、热力学等,展示软件在物理学研究中的强大能力。 概率统计与数据分析: 探索如何利用软件进行数据导入、清洗、统计分析、假设检验、回归分析、时间序列分析等。我们将涵盖各种统计分布的模拟与应用,以及如何利用软件进行数据可视化,从而洞察数据中的规律。 优化算法与模型构建: 讲解如何利用软件实现各种优化算法,如线性规划、非线性规划、组合优化等,并将其应用于实际问题,例如生产调度、资源分配、机器学习模型参数优化等。 编程接口与扩展: 对于有编程基础的读者,我们将介绍如何利用软件提供的编程接口(API)和脚本语言,实现自定义函数、自动化重复性任务,以及与其他软件或硬件进行交互。还将探讨如何利用社区资源和第三方库,进一步扩展软件的功能。 第三部分:实践案例与最佳实践 理论结合实践是掌握任何技能的关键。本部分将通过一系列真实世界的案例,巩固你所学的知识,并展示数学软件的实际价值。 案例研究一:金融建模与风险分析: 利用软件进行股票价格预测、投资组合优化、期权定价等金融建模,并演示如何进行风险度量和情景分析。 案例研究二:图像处理与计算机视觉: 讲解如何利用软件进行图像滤波、边缘检测、特征提取、目标识别等,并展示其在计算机视觉领域的应用。 案例研究三:生物信息学数据分析: 介绍如何利用软件对基因组数据、蛋白质序列等进行分析,以及在药物研发、基因测序等领域的应用。 最佳实践: 总结在软件应用过程中需要注意的关键事项,包括代码规范、结果验证、效率优化、问题排查等,帮助你养成良好的使用习惯,成为一名高效的数学软件使用者。 本书的目标是让每一位读者都能自信地运用数学软件解决实际问题,无论是学术研究、工程开发还是数据探索,都能事半功倍。本书内容涵盖广泛,循序渐进,力求使读者在掌握核心技能的同时,也能激发其对数学软件的进一步探索热情。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我是一名软件工程师,虽然我的主业是开发软件,但对数学的兴趣一直未减。我常常在工作中遇到需要进行数学建模、数据分析或算法优化的场景,但苦于对数学软件的掌握不够深入。这本书《数学软件教程》正好迎合了我的需求。我希望这本书能够帮助我将我的编程技能与数学软件的应用相结合,例如如何通过脚本来调用数学库进行复杂的数值计算,或者如何利用软件的可视化功能来更直观地展示算法的性能。我特别关注书中关于如何进行数值分析、优化算法和机器学习模型的部分,因为这与我目前的工作内容高度相关。如果书中能够提供一些实际项目中的案例,展示如何利用数学软件解决工程中的实际问题,那将对我非常有启发。这本书的出现,给了我一个将数学与工程实践相结合的绝佳机会,我期待它能帮助我提升解决复杂问题的能力,并拓展我的职业发展道路。

评分

我是一名对数学及其应用充满热情但又缺乏实践经验的业余爱好者。我经常在网上看到一些关于数学软件在科学研究、工程设计甚至艺术创作中应用的案例,但总是觉得无从下手。这本书的标题《数学软件教程》引起了我的兴趣。我希望这本书能够为像我这样的初学者提供一个清晰、易懂的学习路径。我最关心的是,这本书是否能帮助我理解软件背后的数学原理,并能将这些工具应用于解决一些我感兴趣的实际问题。例如,我一直对天体运动和物理模拟很感兴趣,如果这本书能介绍如何使用数学软件来模拟行星的轨道,或者演示一些简单的物理现象的数学建模,那对我来说将是极大的鼓舞。我希望这本书不仅能教会我操作技巧,更能让我体会到数学软件在探索未知世界中的强大力量。这本书的出现,给了我一个系统学习的机会,我期待它能点燃我对数学实践的热情,并帮助我开启一段充满发现的旅程。

评分

我对编程和数学都有一定的基础,但一直以来,我都在寻找一个能够将两者有效结合的工具。我读过一些关于特定数学软件的零散教程,但总觉得缺乏系统性和整体性。这本书《数学软件教程》的出现,正好填补了我的这一需求。我希望这本书能够不仅介绍软件本身的功能,更能展示如何将编程思维融入到数学软件的使用中,例如通过脚本编写来自动化复杂的计算任务,或者利用软件的接口与其他编程语言进行交互。我尤其关注书中关于如何使用软件进行数据建模和仿真分析的部分,因为这正是我目前研究工作中亟需提升的方面。如果书中能够提供一些关于如何构建和测试数学模型,以及如何分析仿真结果的案例,那将对我非常有启发。这本书的出版,无疑为我提供了一个学习如何更高效、更深入地利用数学软件的绝佳机会,我期待它能帮助我突破瓶颈,提升我的科研和工程应用能力。

评分

我是一名正在准备参加各种数学竞赛的高中生,深知熟练掌握数学软件的重要性。以往我主要依靠纸笔进行计算和推导,但在一些复杂的题目中,往往会因为计算量大而耗费大量时间,甚至出现失误。这本书《数学软件教程》的出现,对我来说无疑是雪中送炭。我希望这本书能够提供一些适合竞赛选手的高级技巧,例如如何快速进行符号运算、如何运用软件进行逼近计算以及如何通过编程来解决一些组合数学问题。我特别关注书中关于如何优化计算效率和避免常见错误的部分,这对于我在竞赛中取得好成绩至关重要。如果书中能提供一些经过实战检验的解题策略和案例分析,那将对我非常有指导意义。这本书的出现,为我提供了一个系统学习和提升数学软件应用能力的机会,我期待它能成为我备战竞赛的得力助手,帮助我在数学的海洋中搏击风浪。

评分

作为一名初学者,我之前对数学软件的印象是“高深莫测”,觉得只有数学领域的专业人士才能掌握。然而,我一直对数学的逻辑和美感充满好奇,只是苦于没有合适的入门途径。这本书的标题《数学软件教程》立刻引起了我的注意。我希望这本书能够像一位耐心的老师,从最基础的概念讲起,循序渐进地引导我熟悉数学软件的操作。我最关心的是,这本书是否能够解释软件中的各个功能是如何帮助我们解决数学问题的,而不是仅仅罗列操作步骤。例如,当我学习如何使用某个软件进行绘图时,我希望不仅仅是学会点击按钮,而是能理解为什么通过这种方式可以清晰地展现函数的性质。如果书中能够提供一些简单的数学问题,并演示如何用软件一步步解决,那将对我非常有帮助。我对书中关于如何进行基础数学运算、求解方程以及绘制简单图形的部分充满期待,相信这本书能让我对数学软件产生亲切感,并激发我进一步探索数学世界的兴趣。

评分

作为一名数学教师,我一直在探索如何将现代技术更好地融入到我的教学中,以激发学生的学习兴趣,并帮助他们更有效地掌握数学知识。这本书《数学软件教程》的出现,为我提供了一个宝贵的资源。我希望这本书能够介绍一些在课堂上可以应用的教学策略和互动环节,例如如何利用数学软件来演示抽象的数学概念,或者如何设计一些基于软件的探究性学习活动。我特别关注书中关于如何使用软件来辅助学生理解微积分、概率论等概念的部分,我相信这能够帮助学生建立更直观的数学认知。如果书中能够提供一些精心设计的练习题和项目,能够让学生在实践中学习和应用数学软件,那将对我非常有帮助。这本书的出版,为我提供了一个系统学习如何有效利用数学软件进行教学的平台,我期待它能帮助我提升我的教学质量,并培养出更多热爱数学的学生。

评分

这本书的封面设计非常吸引人,简约而又不失专业感。我是一名对数学充满兴趣但又有些畏惧的跨专业学生,常常在学习过程中因为计算的繁琐而感到沮丧。看到这本书的标题“数学软件教程”,我立刻被吸引住了。我一直认为,优秀的工具能够极大地提升学习效率,而数学软件无疑是现代数学学习中不可或缺的一部分。我非常期待这本书能够像一位经验丰富的向导一样,带领我走出数学的迷宫,让我看到数学的美妙之处,并且掌握一些实用的技巧,以便我在未来的学习和研究中更加游刃有余。我希望这本书不仅仅是软件操作的堆砌,更能深入浅出地讲解软件背后的数学原理,以及如何将这些工具巧妙地应用于解决实际问题。我对书中关于数据可视化和符号计算的部分尤为关注,因为这两方面是目前我在学习中遇到的主要瓶颈。如果这本书能够提供清晰的步骤和丰富的案例,那么它将是我学习道路上的一盏明灯,为我打开通往更广阔数学世界的大门。这本书的出现,恰好解决了我在学习过程中遇到的实际困难,相信它能够帮助我更好地理解和应用数学知识,提升我的专业技能。

评分

我是一名来自非数学专业背景的学生,在学习微积分、线性代数等课程时,常常被复杂的计算所困扰。我一直认为,如果能有一个强大的工具辅助计算,我的学习效率会大大提高,也能更专注于理解数学概念本身。看到《数学软件教程》这本书,我感到非常兴奋。我希望这本书能够像一位经验丰富的导游,一步步地带领我熟悉数学软件的操作,并且教会我如何用这些工具来解决我学习中遇到的具体数学问题。我特别希望能了解如何使用软件来求解方程组、绘制函数图像以及进行数据分析,这些都是我在课程学习中经常遇到的挑战。如果书中能提供一些与我专业相关的案例,比如如何用数学软件来分析经济数据或工程图纸,那将是对我学习的巨大推动。这本书的出版,正好满足了我对高效学习工具的渴望,我期待它能帮助我克服学习中的障碍,让我对数学产生更深的兴趣和信心。

评分

我是一名在校的数学系研究生,日常研究离不开各种数学软件的支持。虽然我平时接触的软件不少,但总觉得自己在某些方面还有提升的空间,特别是在一些高级功能的运用和效率优化上。当我在书店偶然看到这本《数学软件教程》时,便被其内容所吸引。我翻看了目录,发现它涵盖了目前主流的几种数学软件,并且对软件的应用场景和优缺点进行了详细的比较,这对我来说非常有价值。我希望这本书能够提供一些我之前从未接触过的、更高效的使用技巧,或者能够帮助我解决在研究过程中遇到的某些疑难杂症。例如,在进行复杂的数值模拟时,我常常会遇到收敛性问题,如果这本书能提供一些关于如何优化算法参数、提高计算精度的指导,那将是极大的帮助。此外,对于如何利用软件进行符号计算、绘图以及数据分析,我也有着浓厚的兴趣。这本书的出版,无疑为我提供了一个系统学习和深化理解数学软件应用的机会,我非常期待能在其中找到新的灵感和解决方案,从而更有效地推进我的科研工作。

评分

我是一名对科学史和数学发展史感兴趣的研究者。我常常在阅读历史文献时,会遇到一些古老的数学问题和计算方法。我一直认为,如果能够通过现代数学软件来重现和分析这些历史上的计算过程,或许能对当时的数学研究有更深入的理解。这本书《数学软件教程》的标题引起了我的注意。我希望这本书能够介绍一些可以应用于历史计算和数据分析的软件功能,例如如何使用符号计算软件来验证古老的数学公式,或者如何利用数据可视化工具来展示数学概念在历史上的演变。我特别关注书中关于如何处理历史数据、进行统计分析以及重现历史计算过程的指导,这能够帮助我更深入地研究数学史。这本书的出现,为我提供了一个将我对数学史的兴趣与现代技术相结合的绝佳机会,我期待它能帮助我解锁新的研究视角,并为我提供新的研究方法和工具。

评分

这本书还是不错的,介绍了mathematica、matlab、maple三款软件,对于初学是很有帮助的,写的也很到位、简单易懂,只是例子太少了,要是再多点应用举例就更好了。

评分

这本书还是不错的,介绍了mathematica、matlab、maple三款软件,对于初学是很有帮助的,写的也很到位、简单易懂,只是例子太少了,要是再多点应用举例就更好了。

评分

这本书还是不错的,介绍了mathematica、matlab、maple三款软件,对于初学是很有帮助的,写的也很到位、简单易懂,只是例子太少了,要是再多点应用举例就更好了。

评分

这本书还是不错的,介绍了mathematica、matlab、maple三款软件,对于初学是很有帮助的,写的也很到位、简单易懂,只是例子太少了,要是再多点应用举例就更好了。

评分

这本书还是不错的,介绍了mathematica、matlab、maple三款软件,对于初学是很有帮助的,写的也很到位、简单易懂,只是例子太少了,要是再多点应用举例就更好了。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有