MySQL (4th Edition)

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Paul DuBois
出品人:
页数:1224
译者:
出版时间:2008-09-08
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672329388
丛书系列:
图书标签:
  • MySQL
  • database
  • 软件编程
  • 数据库
  • MySQL
  • 数据库
  • SQL
  • 数据库管理
  • 编程
  • 开发
  • 数据分析
  • 高性能
  • 第四版
  • 技术书籍
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具体描述

The Definitive Guide to Using, Programming, and Administering MySQL 5.0 and 5.1 MySQL is an open source relational database management system that has experienced a phenomenal growth in popularity and use. Known for its speed and ease of use, MySQL has proven itself to be particularly well-suited for developing database-backed websites and applications. In MySQL, Paul DuBois provides a comprehensive guide to using and administering MySQL effectively and productively. He describes everything from the basics of getting information into a database and formulating queries, to using MySQL with PHP or Perl to generate dynamic web pages, to writing your own programs that access MySQL databases, to administering MySQL servers. The fourth edition of this bestselling book has been meticulously revised and updated to thoroughly cover the latest features and capabilities of MySQL 5.0, as well as to add new coverage of features introduced with MySQL 5.1. "One of the best technical books I have read on any subject." -Gregory Haley, C Vu, The Association of C & C++ Users "A top-notch user's guide and reference manual, and in my opinion, the only book you'll need for the daily operation and maintenance of MySQL databases." -Eugene Kim, Web Techniques Introduction 1 Part I: General MySQL Use Chapter 1: Getting Started with MySQL 13 Chapter 2: Using SQL to Manage Data 101 Chapter 3: Data Types 201 Chapter 4: Stored Programs 289 Chapter 5: Query Optimization 303 Part II: Using MySQL Programming Interfaces Chapter 6: Introduction to MySQL Programming 341 Chapter 7: Writing MySQL Programs Using C 359 Chapter 8: Writing MySQL Programs Using Perl DBI 435 Chapter 9: Writing MySQL Programs Using PHP 527 Part III: MySQL Administration Chapter 10: Introduction to MySQL Administration 579 Chapter 11: The MySQL Data Directory 585 Chapter 12: General MySQL Administration 609 Chapter 13: Access Control and Security 699 Chapter 14: Database Maintenance, Backups, and Replication 737 Part IV: Appendixes Appendix A: Obtaining and Installing Software 777 Appendix B: Data Type Reference 797 Appendix C: Operator and Function Reference 813 Appendix D: System, Status, and User Variable Reference 889 Appendix E: SQL Syntax Reference 937 Appendix F: MySQL Program Reference 1037 Note:Appendixes G, H, and I are located online and are accessible either by registering this book at informit.com/register or by visiting www. kitebird.com/mysql-book. Appendix G: C API Reference 1121 Appendix H: Perl DBI API Reference 1177 Appendix I: PHP API Reference 1207 Index 1225

好的,这是一本关于深入理解和实践现代数据库技术的书籍简介,侧重于PostgreSQL的架构、性能调优、高级特性以及在复杂企业环境中的应用。 --- 深度解析 PostgreSQL:从核心架构到企业级部署 内容概述 本书《深度解析 PostgreSQL:从核心架构到企业级部署》 旨在为数据库管理员(DBA)、资深开发人员以及希望全面掌握业界领先的开源关系型数据库 PostgreSQL 的技术人员提供一本详尽且实用的指南。我们聚焦于 PostgreSQL 区别于其他数据库系统的底层机制、高级功能集成的实战操作,以及构建高可用、高性能、可扩展的企业级数据基础设施的完整蓝图。 本书摒弃了基础的 SQL 语法介绍,而是直接深入到 PostgreSQL 的内部工作原理,确保读者不仅知道“如何做”,更理解“为什么这样做”。我们将系统地剖析事务处理、存储引擎、查询优化器以及并发控制的复杂细节,帮助专业人士在面对性能瓶颈或复杂数据需求时,能够做出最优化、最可靠的技术决策。 目标读者 希望从其他数据库系统(如 MySQL、Oracle)迁移或评估 PostgreSQL 的资深 DBA。 需要深入理解数据库底层机制以进行复杂性能调优的专业人士。 负责设计和维护高并发、高可用企业级数据平台的架构师。 希望利用 PostgreSQL 高级功能(如分区、时态表、自定义数据类型)的开发团队。 核心章节与技术深度 第一部分:PostgreSQL 核心架构与存储引擎的奥秘 本部分将全面解构 PostgreSQL 的内存结构和磁盘布局,这是理解性能和稳定性的基石。 1. 内存架构精讲:共享缓冲区、WAL 缓冲区与进程模型 共享缓冲区(Shared Buffers): 深入探讨其工作机制、缓存置换策略(Clock Sweep 算法的变体),以及在不同负载下调整大小的最佳实践。我们将详细分析 `shared_buffers` 与操作系统缓存之间的协作关系,避免不必要的二次缓存。 WAL(Write-Ahead Logging): 详述 WAL 的生成、写入、刷新机制(`fsync` 的角色),以及如何通过调整 `wal_level`、`wal_buffers` 和 `checkpoint` 参数来平衡持久性需求与 I/O 性能。 进程架构: 区别主进程、后端进程、后台工作进程(如 Checkpointer, Wal Writer, Autovacuum Launcher)的职责,并阐述如何监控这些进程的健康状态和资源消耗。 2. 存储管理与数据文件布局 堆表(Heap Tables)与 TOAST 机制: 揭示数据页(Page)的内部结构,理解元组(Tuple)的可见性(MVCC 标记)。深度分析 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)如何透明地处理大字段,以及何时以及如何手动干预 TOAST 压缩策略。 索引深入: 不仅仅是 B-Tree。我们详细比较 B-Tree、Hash、GiST、SP-GiST 和 GIN 索引的适用场景和内部结构差异。重点分析 GiST 和 GIN 索引在处理地理空间数据、全文检索和数组数据时的结构优势和性能权衡。 第二部分:事务管理、MVCC 与并发控制的极限挑战 本部分深入 PostgreSQL 最具特色的特性——多版本并发控制(MVCC)的实现细节,以及如何管理锁和事务隔离级别。 3. MVCC 的精细运作 事务 ID (XID) 与元组可见性: 详细解释事务 ID 的分配、快照的生成(Snapshot Isolation 的实现基础),以及 `xmin`/`xmax` 如何决定哪些后端进程可以看到或修改特定元组。 死元组与 VACUUM 机制: 深入分析 Autovacuum 的触发条件、工作流程及其对系统性能的影响。提供一套系统的 VACUUM 调优策略,包括如何处理“僵尸行堆积”(Heap Bloat)问题,并介绍 `pg_repack` 等外部工具在零停机重构表结构时的应用。 4. 锁机制与高级隔离级别 锁的层次与冲突检测: 区分行级锁(Row-Level Locks)、表级锁和系统目录锁。分析 PostgreSQL 如何管理锁等待和死锁检测机制。 可序列化隔离级别(Serializable): 探讨 PostgreSQL 实现可序列化隔离的基于快照的策略(Predicate Locking 的替代方案),并指导读者如何识别和处理因过度严格的隔离级别导致的事务依赖冲突。 第三部分:查询优化、性能调优与执行计划分析 理解优化器如何工作是实现高性能查询的关键。本部分从优化器内部的决策过程入手,提供一套系统化的性能诊断方法论。 5. 现代查询优化器剖析 统计信息与代价模型: 详述 `ANALYZE` 如何收集和更新统计信息(包括函数依赖和MCV列表),以及代价模型(Cost Model)如何评估连接成本、扫描成本和排序成本。 Join 算法精通: 深入对比 Hash Join、Merge Join 和 Nested Loop Join 的内部流程、适用场景及内存需求。重点展示如何利用 `enable_hashjoin` 等参数引导优化器选择最优连接策略。 执行计划的深度解读: 超越 `EXPLAIN ANALYZE` 的基础输出。教授如何识别“隐藏的代价”(如 I/O 等待、内存溢出导致的磁盘排序),并利用 `pg_stat_statements` 识别高成本查询。 6. 动态性能调优实践 参数调优的艺术: 针对 I/O 密集型、CPU 密集型和内存密集型工作负载,提供关键配置参数集(如 `work_mem`、`maintenance_work_mem`、`effective_cache_size`)的调整指南。 索引选择的艺术: 阐述何时应使用覆盖索引(Covering Indexes)、部分索引(Partial Indexes)以及函数索引,并讨论索引维护的成本与收益比。 第四部分:高可用性、扩展性与企业级部署 本部分关注如何在生产环境中构建容错、可扩展的 PostgreSQL 集群。 7. 复制(Replication)与高可用性(HA) 流复制(Streaming Replication)深度: 区分物理复制和逻辑复制。详细解析 Primary/Standby 架构中的 WAL 转发、同步复制(Synchronous Commit)的延迟影响,以及 Hot Standby 的应用限制。 故障转移与自动切换: 介绍 Pgpool-II、Patroni 等工具在实现自动化故障检测、提升读负载均衡和透明读写分离中的配置与最佳实践。 8. 数据分区、扩展与联邦查询 声明式分区(Declarative Partitioning): 掌握按范围、列表和哈希进行数据分区的复杂策略,包括父表与子表之间的操作继承和管理。 外表与数据联邦(Foreign Data Wrappers - FDWs): 详细介绍 FDWs(如 `postgres_fdw`)的使用,构建跨数据库系统的查询视图,实现数据联邦能力,避免昂贵的数据迁移。 9. 安全、监控与运维自动化 安全模型与身份验证: 配置基于证书的 SSL 连接、细粒度的角色权限控制以及 PAM/LDAP 集成。 全面监控体系: 整合 Prometheus/Grafana 或 Zabbix 监控 PostgreSQL 的核心指标,包括锁等待时间、缓冲区命中率、Autovacuum 效率和WAL生成速率。 备份与恢复的鲁棒性: 结合 `pg_basebackup` 和 WAL 归档,构建时间点恢复(PITR)策略,并进行实际恢复演练。 本书内容紧密贴合 PostgreSQL 14+ 版本特性,以代码示例、真实世界案例分析和深入的性能基准测试为支撑,致力于将读者培养成能够驾驭现代 PostgreSQL 复杂环境的专家。

作者简介

目录信息

读后感

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嗯,不知道有木有中文版啊? ---------------------------- 豆娘说字数不够,我加! ---------------------------- 豆娘说字数不够,我加! ---------------------------- 豆娘说字数不够,我加! ---------------------------- 豆娘说字数不够,我加!

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用户评价

评分

当我第一次接触到《MySQL (4th Edition)》这本书时,我就被它详尽的内容所吸引。市面上关于 MySQL 的书籍很多,但很多都流于表面,或者过于理论化。而这本书,却以一种非常务实和深入的态度,将 MySQL 的核心概念和高级特性一一呈现。我尤其欣赏书中关于性能调优的部分,它详细讲解了如何分析和诊断数据库的性能瓶颈,并提供了多种实用的优化策略。例如,关于如何选择和设计索引,如何编写高效的 SQL 查询语句,如何调整 MySQL 的配置参数等等,这些内容都非常有价值,能够帮助我们显著提升数据库的性能。而且,书中还深入探讨了 MySQL 的高可用和可伸缩性方案,如主从复制、集群等,这些对于构建大型、稳定的数据库系统至关重要。作者的讲解清晰易懂,并且辅以大量的实例和图示,让复杂的概念变得更容易理解。总而言之,这是一本集理论与实践于一体的优秀 MySQL 技术书籍。

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我必须坦白,当我第一次看到《MySQL (4th Edition)》这本书时,我有些犹豫。毕竟,市面上的数据库书籍琳琅满目,我担心这本书会不会又是一本“过时”的书籍,或者内容不够深入。然而,事实证明我的担忧是多余的。这本书以一种非常全面和深入的方式,覆盖了 MySQL 的核心概念和高级特性。我特别喜欢书中关于查询性能优化的部分,作者不仅讲解了如何分析查询语句,还深入探讨了索引的最佳实践、缓存策略以及如何利用 EXPLAIN 命令来诊断和解决性能问题。这些内容对于我实际工作中遇到的慢查询问题,提供了非常有效的解决方案。而且,书中对 MySQL 的架构、存储引擎、复制机制等方面的讲解也非常到位,让我对 MySQL 有了一个更宏观的认识。我感觉,这本书不仅仅是教会了我“怎么做”,更重要的是教会了我“为什么这样做”,让我能够从根本上理解 MySQL 的工作原理,并能够根据实际情况做出更明智的决策。

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这本《MySQL (4th Edition)》简直就是我数据库学习路上的“灯塔”。在此之前,我对 MySQL 的认识仅停留在表面,知道如何写 SQL 语句,如何进行一些基本的管理操作,但对于其内部的工作机制却是一知半解。这本书的出现,彻底改变了我的认知。它以一种非常系统和深入的方式,剖析了 MySQL 的方方面面。我特别喜欢书中关于日志系统(如 binlog, undo log, redo log)的讲解,它让我明白了事务的持久性、原子性和一致性是如何通过这些日志来实现的,也让我对数据恢复和主从复制的原理有了更深刻的理解。而且,书中关于存储引擎内部机制的论述,如 InnoDB 的页结构、行锁的实现方式等,更是让我大开眼界。作者的讲解非常细致,而且总是能够从实际应用的场景出发,让你明白这些理论知识的实际意义。我必须说,这本书的价值远远超过了它的价格,它为我节省了无数的摸索和试错时间,让我能够更快地成为一名更优秀的 MySQL 用户。

评分

说实话,我之前对 MySQL 的理解一直停留在“用”的层面,并没有真正深入理解其背后的原理。《MySQL (4th Edition)》这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本工具书,更像是一本“修炼秘籍”。我尤其被书中关于数据存储和索引设计的深入讲解所吸引。作者以一种非常细致的方式,解释了 B-Tree 索引是如何工作的,以及在不同的场景下,如何选择和设计最优的索引策略。这让我明白了为什么某些查询会非常快,而另一些则会非常慢,并且让我学会了如何去优化这些慢查询。此外,书中关于事务和并发控制的讲解也让我受益匪浅。它解释了 ACID 特性是如何实现的,以及不同的事务隔离级别对并发性能和数据一致性带来的影响。我感觉,读完这本书,我不再是被动地使用 MySQL,而是能够真正地理解它,并能够对其进行更精细化的控制和优化。

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这本书,哦,《MySQL (4th Edition)》,我简直不敢相信我竟然能找到一本如此详尽、如此深入地探讨 MySQL 数据库核心概念的书籍。坦白说,在我开始阅读之前,我一直以为自己对数据库有了相当的了解,至少在日常的开发和管理工作中游刃有余。然而,当我翻开这本书的第一页,我立刻意识到,我之前的认知是多么的浅薄。它不仅仅是关于语法的罗列,更重要的是,它剖析了 MySQL 在底层是如何工作的,数据的存储方式、索引的实现原理、事务的隔离级别是如何影响性能和一致性的,这些原本让我感到神秘莫测的领域,在作者的笔下变得清晰可见。每一章都像是在为你打开一扇通往 MySQL 内部世界的大门,让你能够理解为什么某些操作会比其他操作更快,为什么会出现某些意想不到的错误,以及如何才能真正优化你的数据库设计和查询语句。我尤其喜欢书中关于查询优化器部分的内容,它详细解释了 MySQL 如何解析 SQL 语句,如何生成执行计划,以及我们作为开发者,可以通过哪些方式去影响这个过程,让我们的查询变得更有效率。这不仅仅是理论上的讲解,还辅以大量的实例和图示,让你能够直观地理解复杂的概念。读完这本书,我感觉自己不再是被动地使用 MySQL,而是真正地理解了它,并能够与之进行更深层次的“对话”。

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我得说,《MySQL (4th Edition)》这本书是我近期阅读过的最让我惊艳的技术书籍之一。它以一种非常全面且深入的视角,解析了 MySQL 数据库的方方面面。我一直认为,要真正掌握一门技术,不能只停留在“会用”的层面,更要理解“为什么会这样”。这本书正是满足了我的这一需求。它不仅仅是列举了各种 SQL 语句和配置项,更重要的是,它深入探讨了 MySQL 在底层是如何工作的。例如,关于查询执行计划的生成过程,以及如何通过分析执行计划来优化 SQL 语句,这部分内容对我来说简直是“醍醐灌顶”。书中对于锁机制和事务隔离级别的讲解也极为精彩,它解释了不同隔离级别带来的性能和一致性上的权衡,让我能够根据实际业务需求来选择最合适的配置。而且,书中还提供了大量的实践建议和优化技巧,这些都是作者在多年实践中积累下来的宝贵经验,对实际工作有着极强的指导意义。这本书绝对是所有 MySQL 从业者不可或缺的参考书。

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这本书,我得说,绝对是我近年来读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。《MySQL (4th Edition)》不仅仅是一本关于数据库的书,更像是一部关于 MySQL 的“圣经”。它的内容之详尽,覆盖之广泛,简直令人惊叹。我一直认为,要精通一门技术,必须深入理解其底层原理,而这本书正是做到了这一点。作者以一种非常系统和逻辑化的方式,逐步剥开了 MySQL 的神秘面纱。从数据的存储结构,到 SQL 解析和执行的整个流程,再到各种复杂的概念,如事务、复制、分区等等,都被解释得清晰透彻。我尤其欣赏书中关于性能调优的部分,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更是告诉你“为什么这么做”,让你能够理解背后的逻辑,从而在面对新的问题时,能够举一反三。而且,书中提供的许多实用技巧和最佳实践,都是经过作者多年实践检验的,非常具有指导意义。我强烈推荐这本书给所有想要深入了解 MySQL 的开发者、数据库管理员,以及任何对数据库技术感兴趣的人。它绝对会让你对 MySQL 有一个全新的认识。

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拿到《MySQL (4th Edition)》这本书,我感觉像是找到了一个宝藏。我一直在寻找一本能够真正帮助我深入理解 MySQL 的书籍,这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是罗列了 MySQL 的各种命令和语法,更重要的是,它深入剖析了 MySQL 的内部工作原理。例如,书中对查询优化器的工作机制的讲解,让我明白了 MySQL 是如何决定执行查询的最佳路径的,以及我们应该如何通过编写更优的 SQL 语句来引导优化器。而且,书中关于存储引擎的深入分析,尤其是对 InnoDB 的内部实现,如聚簇索引、二级索引、MVCC 等概念的解释,都让我对数据的存储和检索有了更深刻的认识。我发现,这本书的内容非常系统化,从基础到高级,层层递进,逻辑严密,能够帮助读者建立起对 MySQL 的整体认知。我已经迫不及待地想把书中的知识应用到我的实际工作中,相信一定能带来显著的提升。

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实话讲,当我拿到《MySQL (4th Edition)》这本书的时候,我心里还是有些打鼓的。毕竟,MySQL 已经发展了这么多年,相关的书籍也数不胜数,我担心这本书会不会又是一本“换汤不换药”的读物。但是,当我翻开它之后,我所有的疑虑都烟消云散了。这本书的内容组织得非常合理,循序渐进,从基础概念到高级特性,环环相扣,逻辑严密。我最喜欢的部分是关于索引的讲解,作者不仅仅是解释了B-tree索引是如何工作的,还深入探讨了各种索引策略,以及如何根据实际查询场景来选择最合适的索引类型,这对于我优化慢查询起到了至关重要的作用。另外,书中对高可用和灾备方案的阐述也十分到位,让我对如何构建稳定可靠的 MySQL 集群有了更清晰的规划。而且,这本书的语言风格也十分易懂,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用通俗易懂的语言进行解释,并配以大量的图示和代码示例,让你能够轻松地理解和掌握。总而言之,这是一本非常值得推荐的MySQL学习宝典。

评分

我必须承认,当我第一次拿到《MySQL (4th Edition)》这本书时,我并没有抱有多大的期待。市面上的数据库书籍太多了,大多千篇一律,要么过于基础,要么过于理论化,难以在实际工作中落地。但是,这本书彻底颠覆了我的看法。它以一种非常务实和深入的方式,涵盖了 MySQL 的方方面面,从最基础的安装配置,到高级的性能调优和集群方案,无所不包。我印象最深刻的是关于存储引擎的部分,作者详细对比了 InnoDB 和 MyISAM 的优劣,以及它们在不同场景下的适用性,这让我对如何选择合适的存储引擎有了更清晰的认识,避免了许多潜在的性能瓶颈。此外,书中关于锁机制的讲解也极为出色,它不仅解释了各种锁的类型,还深入分析了锁竞争可能导致的死锁问题,以及如何通过合理的查询设计和事务管理来规避这些风险。最让我惊喜的是,这本书并没有停留在理论层面,而是提供了大量的实际案例和代码片段,让我可以边学边练,将书本知识转化为实际技能。我已经迫不及待地想将书中的一些优化技巧应用到我当前的项目中,相信一定能带来显著的性能提升。

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通俗易懂.第5章讲了些优化技巧. EXPLAIN, VARCHAR fragmentation, cluster_index, analyze table, optimize table, show VARIABLES like 'query_cache_%';

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