Building Microservices, 2nd Edition

Building Microservices, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:O'Reilly Media
作者:Sam Newman
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2021-7-13
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781492034025
丛书系列:
图书标签:
  • 微服务
  • 软件工程
  • 计算机科学
  • 分布式
  • go
  • Microservices
  • Software Architecture
  • Distributed Systems
  • Java
  • Spring Boot
  • REST APIs
  • Cloud Native
  • DevOps
  • Scalability
  • Resilience
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具体描述

Distributed systems have become more fine-grained in the past 10 years, shifting from code-heavy monolithic applications to smaller, self-contained microservices. But developing these systems brings its own set of headaches. With lots of examples and practical advice, the second edition of this practical book takes a holistic view of the topics that system architects and administrators must consider when building, managing, and evolving microservice architectures.

Microservice technologies are moving quickly, and this revised edition gets you up to date with a new chapter on serverless and cloud-native applications, expanded coverage of user interfaces, more hands-on code examples, and other additions throughout the book.

Author Sam Newman provides you with a firm grounding in the concepts while diving into current solutions for modeling, integrating, testing, deploying, and monitoring your own autonomous services. You’ll follow a fictional company throughout the book to learn how building a microservice architecture affects a single domain.

书籍简介:《深入理解数据结构与算法》 (不包含《Building Microservices, 2nd Edition》相关内容) --- 第一部分:夯实基础——数据结构的世界 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,剖析计算机科学的基石——数据结构。我们不满足于仅仅介绍线性或非线性结构,而是力求揭示每种结构背后的设计哲学、性能权衡以及在真实世界场景中的最佳应用。 第1章:数组与链表的再审视 本章从基础的数组和链表开始,但深度远超初级教材。我们将探讨动态数组的内存分配机制(如Java `ArrayList`或C++ `std::vector`的扩容策略),分析其在不同操作下的时间复杂度变化。随后,深入研究链表结构,不仅限于单向和双向链表,更会引入循环链表和跳跃列表(Skip List)。跳跃列表作为一种概率型数据结构,提供接近于平衡二叉搜索树的查找性能,但在实现上更为简洁,是理解“空间换时间”的绝佳案例。我们将详细推导其维护平衡的数学模型。 第2章:栈与队列的抽象与应用 栈(LIFO)和队列(FIFO)是程序执行流程控制的核心。本章将剖析它们的抽象数据类型定义,并展示如何利用基础结构实现它们。重点将放在先进的应用场景: 栈的应用: 深入分析函数调用栈的工作原理,讲解表达式求值(中缀转后缀/前缀)和递归到迭代的转换。 队列的应用: 探讨标准队列、优先队列(使用堆实现)以及双端队列(Deque)。特别关注在操作系统调度算法(如最短作业优先)和缓冲区管理中的实际应用。 第3章:树结构:从有序到平衡 树是处理层次化数据和实现高效查找的核心。本章从基础的二叉树、二叉搜索树(BST)开始,细致讲解插入、删除、遍历(前序、中序、后序、层序)的完整流程和边界条件处理。 接下来的重点将放在平衡树上。我们将详细阐述AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转和重新着色机制。对于红黑树,我们会对比其复杂的维护规则与实际带来的O(log n)的最坏情况保证,分析其在数据库索引(如MySQL InnoDB)和底层文件系统中的关键作用。此外,还会引入B树和B+树,它们是磁盘I/O优化的核心,是理解外部存储数据检索机制的必经之路。 第4章:哈希表:冲突解决的艺术 哈希表提供了平均O(1)的查找速度,是现代编程中最常用的结构之一。本章将深入探讨哈希函数的设计原则(均匀性、雪崩效应),以及处理冲突的各种方法: 1. 开放定址法(Open Addressing): 线性探测、二次探测、双重哈希。分析其簇集(Clustering)问题及其对性能的影响。 2. 链地址法(Separate Chaining): 结合链表或动态数组的应用。 我们还将探讨一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统(如缓存集群)中如何最小化数据迁移,这是从单机结构到分布式架构的关键桥梁。 第5章:图论基础与遍历 图结构用于模拟现实世界中复杂的关系网络。本章定义了图的基本术语(顶点、边、权重、有向/无向)。我们将详尽讲解两种核心遍历算法: 深度优先搜索(DFS): 递归与非递归实现,用于拓扑排序、查找连通分量。 广度优先搜索(BFS): 用于寻找最短路径(在无权图中)。 --- 第二部分:算法的精髓——设计与分析 本部分着重于高效算法的构建、分析和优化。我们关注的不仅是“如何做”,更是“为何这样最好”。 第6章:排序算法的深度剖析 排序是检验算法功底的试金石。本章超越基础的冒泡排序和选择排序,重点分析以下高效算法: 归并排序(Merge Sort): 分析其稳定性以及在外部排序中的优势。 快速排序(Quick Sort): 深入探讨枢轴(Pivot)的选择策略(随机选择、三数取中法)如何影响最坏情况的发生概率,并分析其内存使用模式。 堆排序(Heap Sort): 结合第2章的优先队列知识,展示如何原地实现高效排序。 最后,我们讨论非比较排序(如计数排序、基数排序),并在特定数据范围下分析其线性时间复杂度O(n)的实现细节。 第7章:贪心算法:局部最优的全局价值 贪心算法依赖于“做出当前最好的选择,期望能达到全局最优”。本章通过经典的活动选择问题、霍夫曼编码和最小生成树(MST)的特定场景来阐述贪心策略的适用性。我们将严格论证何时贪心算法能保证最优解,以及何时它会导向局部最优陷阱。 第8章:分治法与动态规划:解决复杂问题的两大法宝 分治法(Divide and Conquer)的代表是快速傅里叶变换(FFT)和Strassen矩阵乘法,本章将解析这些算法如何通过分而治之策略,将多项式时间复杂度降至亚多项式时间。 动态规划(DP)是处理重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章将系统介绍DP的四个关键步骤: 1. 定义状态(State Definition)。 2. 确定状态转移方程(Recurrence Relation)。 3. 确定边界条件。 4. 自底向上/自顶向下实现。 我们将通过最长公共子序列(LCS)、背包问题(Knapsack)和矩阵链乘法等经典案例,引导读者掌握DP的思维模式,避免“只见树木不见森林”。 第9章:图算法的深度探索 图算法是解决网络、路径和依赖问题的核心。本章深入研究更高级的图算法: 最短路径算法: 详细分析Dijkstra算法(非负权图)和Bellman-Ford算法(处理负权边),以及在所有顶点对之间求最短路径的Floyd-Warshall算法。 最小生成树: 比较Prim算法和Kruskal算法的实现机制,分析它们在不同图密度下的性能差异。 网络流: 引入最大流-最小割定理,并重点介绍Edmonds-Karp算法(基于BFS寻找增广路径)的原理。 --- 第三部分:性能分析与高级主题 第10章:渐进分析与时间复杂度详解 本章回归理论的基石。我们将精确定义大O($O$)、大Omega($Omega$)、大Theta($Theta$)符号的数学含义,并专注于最坏情况、最好情况和平均情况分析的差异。特别关注递归关系的求解,通过主定理(Master Theorem)快速分析分治算法的复杂度。 第11章:NP完备性与计算的界限 本章引导读者进入计算复杂性理论的核心。我们将解释P类问题、NP类问题的定义,并深入探讨归约(Reduction)的概念。通过对旅行商问题(TSP)和可满足性问题(SAT)的分析,解释为什么这些问题在已知算法中难以在多项式时间内解决,从而理解现代计算的理论边界。 --- 目标读者: 本书适合具有扎实C++或Java编程基础的计算机科学专业学生、软件工程师以及希望系统性提升算法设计能力的专业人士。阅读完本书,读者将不仅能熟练应用现有数据结构,更能设计出针对特定问题的最优算法解决方案。

作者简介

Sam Newman is interested in how different aspects of technology intersect, from development, to ops, to security, usability, and organizational structures. After 20 years in the industry, Sam now runs his own consulting and training company Sam Newman and Associates, focusing in the area of Microservices, Cloud and CI/CD.

Sam has worked with a variety of companies across multiple industries all over the globe, often with one foot in the developer world, and another in the IT operations space. He has written articles, presented at conferences, and sporadically commits to open source projects. Sam is the author of the bestselling Building Microservices from O'Reilly.

目录信息

读后感

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【此贴纯属个人寻意见贴】我是一个刚工作两年的,读此书的时候,会发现,啊,不能集中注意力往下看,讲的东西感觉有点飘,会抓不住重点,感觉讲的不够直接,讲一个东西会牵扯出其他东西,感觉和我的阅历太浅有关?由于不是一口气看完的,之前看过的篇章,回过头在看目录,会记...  

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本书是2016年出版的,英文版是2015年出版的,微服务算是比较新的一项技术(或思想)。本书以宏观的角度讲述了微服务的理论思想,从下面的目录架构也能看出来,作者在第2章用了一章的篇幅讲了微服务中的架构师角色。什么是微服务? 微服务如何寻找平衡? 如何测试?等等,这些问题...  

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本书是2016年出版的,英文版是2015年出版的,微服务算是比较新的一项技术(或思想)。本书以宏观的角度讲述了微服务的理论思想,从下面的目录架构也能看出来,作者在第2章用了一章的篇幅讲了微服务中的架构师角色。什么是微服务? 微服务如何寻找平衡? 如何测试?等等,这些问题...  

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【此贴纯属个人寻意见贴】我是一个刚工作两年的,读此书的时候,会发现,啊,不能集中注意力往下看,讲的东西感觉有点飘,会抓不住重点,感觉讲的不够直接,讲一个东西会牵扯出其他东西,感觉和我的阅历太浅有关?由于不是一口气看完的,之前看过的篇章,回过头在看目录,会记...  

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当PaaS(Platform as a service)已不是什么新鲜名词的时代,我们每天面对这各种各样的新兴技术名词,哪怕作为一名所谓的业内人士,我已然清晰地记得当2017年初的某个初晨,工位隔壁的同事兴奋地对我说“Hi,Bill 听说北京团队开始做FaaS了”时自己的一脸懵逼,心里暗想什么是F...  

用户评价

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《Building Microservices, 2nd Edition》在“组织架构与团队模型”方面,为我提供了深刻的见解,让我认识到微服务架构的成功与否,不仅仅取决于技术本身,更在于组织和文化的支撑。书中对“康威定律”的反复强调,让我深刻理解到,系统的架构往往反映了组织内部的沟通结构。在微服务时代,为了实现服务的独立部署和快速迭代,团队也需要进行相应的调整。作者介绍了“两家披萨团队”(Two-Pizza Team)的概念,即一个团队的规模应该小到可以用两张披萨喂饱,以此来强调小而自治团队的重要性。我深有体会,在过去的项目中,臃肿的团队往往效率低下,沟通成本高昂。微服务架构鼓励将团队按照业务领域进行划分,每个团队负责一个或多个相关的微服务,从而拥有端到端的责任,包括开发、测试、部署和运维。书中还探讨了如何管理跨团队的依赖关系,以及如何建立有效的沟通机制,以确保整个组织的协同工作。这部分内容让我认识到,在推行微服务架构时,组织变革和文化转型同样重要,甚至比技术选型更为关键。

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在数字时代洪流中,微服务架构已经从一个新兴概念迅速演变为构建复杂、可扩展系统的基石。我最近有幸深入研读了《Building Microservices, 2nd Edition》,这本书无疑是我在微服务领域的一次醍醐灌顶的体验,它以一种近乎艺术的方式,将抽象的技术理念转化为实践可行的指导。我尤其欣赏作者在开篇就奠定的宏大愿景——微服务并非仅仅是为了拆分单体应用,而是为了拥抱一种全新的软件开发和组织文化。书中对 Conway 定律的深刻剖析,让我意识到技术架构与团队结构的紧密联系,这远比单纯的技术选择重要得多。作者并没有止步于理论的堆砌,而是以详实的案例和生动的比喻,一步步引导读者理解微服务带来的挑战,例如分布式系统的复杂性、数据一致性问题,以及如何有效管理服务间的通信。我在阅读过程中,脑海中不断浮现出过去参与的复杂项目,仿佛书中的每一个字都点亮了我曾经迷茫的角落。尤其在探讨服务发现和负载均衡时,作者引用的各种成熟的解决方案,如 Eureka、Consul,以及 Kubernetes 内置的服务发现机制,让我对如何构建一个高可用、易于扩展的服务网络有了更为清晰的认知。书中对 API 网关的论述也极具价值,它不仅是请求的入口,更是实现安全、限流、日志记录等横切关注点的重要枢纽,通过对比不同的网关实现方式,让我对如何选择最适合自己业务场景的网关有了更深入的理解。作者在安全部分的讲解也十分到位,强调了身份认证、授权以及跨服务通信的安全保障,这些都是在微服务实践中不可忽视的环节。

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《Building Microservices, 2nd Edition》给我最深刻的印象之一,便是它对微服务生命周期管理的全面覆盖,这不仅仅是构建,更是关于运维和演进。我一直认为,一个优秀的微服务架构,其价值体现在其能够灵活应对需求的变化和技术迭代,而这本书正是将这一理念贯穿始终。书中对于持续集成(CI)和持续部署(CD)的深入讨论,让我认识到自动化流水线在微服务体系中的核心地位。从代码提交到最终部署,每一个环节的自动化都至关重要,能够显著提高开发效率,减少人为错误,并加速产品迭代的速度。作者详细阐述了如何通过Jenkins、GitLab CI等工具来实现这一目标,并结合微服务的特性,提出了针对性的 CI/CD 策略。此外,书中对容器化技术(如 Docker)和容器编排工具(如 Kubernetes)的阐释,更是为微服务的部署和管理提供了强有力的支撑。我之前也接触过这些技术,但这本书将它们与微服务架构巧妙地结合在一起,让我看到了它们在实际应用中的巨大潜力,以及如何利用它们来轻松实现服务的伸缩、故障转移和滚动更新。特别是关于 Kubernetes 的部分,作者不仅介绍了其基本概念,还深入讲解了 Pod、Service、Deployment 等核心对象,以及如何利用它们来管理和调度微服务。书中对可观测性(Observability)的强调也令我耳目一新,它不仅仅是简单的日志记录,而是包含了监控(Monitoring)、日志(Logging)和追踪(Tracing)三个维度,并推荐了 Prometheus、Grafana、ELK Stack 等一系列优秀的工具,帮助我们构建一套强大的可观测性体系,从而能够快速诊断和解决生产环境中的问题。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在“测试策略”的部分,给予了我极大的启发,让我意识到测试在微服务体系中的重要性和复杂性。与单体应用相比,微服务架构引入了更多的分布式组件和交互,这使得测试变得更加具有挑战性。书中系统地梳理了不同层级的测试,从单元测试、集成测试,到契约测试(Contract Testing)和端到端测试(End-to-End Testing),并详细阐述了它们在微服务中的作用和实现方法。我特别欣赏作者对契约测试的强调。在微服务环境中,服务之间的依赖关系变得更加模糊,而契约测试能够确保服务提供者和消费者之间的接口兼容性,从而在早期发现潜在的集成问题,避免了在生产环境中出现意料之外的故障。书中推荐了 Pact 等工具,并详细讲解了如何利用它们来编写和执行契约测试。此外,作者还深入探讨了如何进行压力测试和性能测试,以确保微服务系统在高负载下的稳定性和响应能力。本书不仅仅是提供了测试方法的介绍,更重要的是,它帮助我建立了一种“测试驱动”的思维模式,将测试融入到整个开发生命周期中,从而构建出更加健壮和可靠的微服务系统。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在“数据管理”章节中,为我提供了一个全新的视角来理解如何在分布式环境下处理数据的一致性和可维护性。我深知,在微服务架构中,每个服务通常拥有自己的独立数据库,这与传统的单体应用集中式数据库管理模式截然然不同。本书清晰地阐述了这一转变所带来的挑战,并提供了切实可行的解决方案。作者详细介绍了“数据库每服务”的模式,并探讨了如何在这种模式下处理跨服务的数据查询和更新。我对书中关于“事件溯源”(Event Sourcing)和“CQRS”(Command Query Responsibility Segregation)的介绍尤为着迷。事件溯源通过将所有状态变化记录为一系列不可变的事件,为数据审计、事件回放和系统回滚提供了强大的能力。而 CQRS 则通过将写操作(Command)和读操作(Query)分离,允许我们为不同的操作优化不同的数据存储模型,这对于提升系统的性能和可扩展性具有重要意义。书中还详细讲解了如何通过最终一致性(Eventual Consistency)来处理跨服务的数据同步,以及如何利用分布式事务协调器(如 Saga 模式)来保证复杂业务流程的数据一致性。总而言之,这本书为我提供了在微服务环境中构建可靠、可扩展数据管理解决方案的宝贵指导。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在“安全”方面的论述,为我揭示了微服务架构下安全防护的复杂性和重要性。相较于单体应用,微服务架构引入了更多的网络边界和通信链路,这使得安全威胁的入口点大大增加。书中系统地梳理了微服务安全的关键方面,包括身份认证、授权、数据加密、API 安全以及跨服务通信的安全。我尤其对书中对 API 网关在安全中的作用的详细阐述印象深刻。API 网关不仅仅是请求的入口,更是实现身份验证、权限检查、速率限制和日志记录等安全功能的理想场所。书中介绍了 OAuth2、JWT(JSON Web Tokens)等常用的认证和授权机制,并详细讲解了如何利用它们来保护微服务 API。此外,作者还强调了在服务间通信中实施 TLS/SSL 加密的重要性,以防止数据在传输过程中被窃听或篡改。书中还提到了服务网格(Service Mesh)在提升微服务安全性方面的作用,例如通过 Sidecar 代理实现 mTLS(Mutual TLS)加密和访问控制。这部分内容让我对微服务安全的整体策略有了更清晰的认识,也意识到安全应该贯穿于微服务设计的每一个环节,而不是事后弥补。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在讲述“服务间通信”的部分,展现了其在解决复杂分布式系统中关键痛点上的卓越能力。我曾多次在项目中遇到服务间通信效率低下、可靠性不足的问题,而本书则系统地梳理了各种通信模式及其适用场景。从同步通信的 RESTful API 和 gRPC,到异步通信的消息队列,作者都进行了详尽的介绍和比较。对于 RESTful API,书中不仅讲解了其设计原则,还深入探讨了如何利用 HTTP/2 提高性能,以及如何处理 API 版本控制。而对于 gRPC,书中详细阐述了其在性能和跨语言支持方面的优势,以及如何利用 Protocol Buffers 进行高效的数据序列化。最令我印象深刻的是,作者对异步通信模式的深入讲解,特别是通过消息队列(如 Kafka)实现事件驱动的通信方式。它不仅能够实现服务间的解耦,还极大地提高了系统的弹性和吞吐量。书中对消息传递的可靠性、顺序性以及如何处理消息重复等问题进行了深入的探讨,这对于构建健壮的分布式系统至关重要。此外,作者还介绍了服务网格(Service Mesh)的概念,如 Istio,它为服务间通信提供了更高级别的抽象,包括流量管理、安全和可观测性,这为我打开了新的视野,让我看到了未来微服务通信管理的趋势。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在“故障处理和韧性设计”部分,为我提供了一套应对分布式系统不可避免的故障的系统性方法。在微服务架构下,单个服务的故障可能会通过级联效应影响整个系统,因此,构建具有高韧性和容错能力的系统至关重要。书中深入探讨了多种故障处理模式,例如断路器(Circuit Breaker)、重试(Retry)、超时(Timeout)和回退(Fallback)。我尤其对断路器模式印象深刻,它能够防止故障服务不断被调用,从而避免雪崩效应,并为故障服务提供恢复的时间。书中详细讲解了如何利用 Hystrix 等库来实现断路器模式,并给出了相应的配置和使用示例。此外,作者还强调了“拥抱失败”(Embrace Failure)的设计理念,鼓励开发者在设计系统时就考虑到可能发生的故障,并提前做好应对措施。书中对“幂等性”(Idempotency)的讨论也至关重要,它确保了即使在网络不稳定或服务重试的情况下,操作也不会被重复执行,从而保证数据的准确性。总而言之,这本书为我构建一个能够优雅地应对各种故障,并在不可避免的故障中快速恢复的微服务系统提供了宝贵的指导。

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《Building Microservices, 2nd Edition》在关于“服务拆分策略”的部分,为我提供了前所未有的清晰度和实践指导。我常常在思考,如何才能有效地将一个庞大的单体应用拆分成一系列独立、可独立部署的微服务,而不会引入过多的复杂性和管理负担?本书在这方面给出了非常富有洞察力的答案。作者强调了领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)在服务拆分中的核心作用,并将聚合(Aggregate)、限界上下文(Bounded Context)等 DDD 的核心概念与微服务边界的划定紧密联系起来。我一直对 DDD 理论有所了解,但将它如此直观地应用于微服务架构的落地,还是头一次。书中通过一系列生动的例子,展示了如何识别业务领域、划分限界上下文,并最终将它们转化为独立的微服务。这种自顶向下的分析方法,让我能够清晰地理解每个服务的职责和边界,从而避免了无序的拆分和服务的过度耦合。此外,书中还探讨了不同的服务拆分原则,例如按照业务能力(Business Capability)拆分,或者按照数据所有权(Data Ownership)拆分,并分析了各自的优缺点,让我能够根据具体的业务场景做出更明智的选择。对我来说,这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本关于如何进行系统设计和架构演进的哲学读物,它让我重新审视了如何构建真正具有生命力的软件系统。

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在我深入研究《Building Microservices, 2nd Edition》的过程中,我被书中对于“分布式事务”这一棘手问题的深入剖析所深深吸引,这绝对是微服务架构中最具挑战性的领域之一。传统的 ACID 事务模型在分布式环境下显得捉襟见肘,而本书却以一种条理清晰的方式,将读者引向了 Saga 模式的海洋。作者并非简单地介绍 Saga 的概念,而是细致地讲解了两种主要的实现方式:编排(Orchestration)和协同(Choreography)。我尤其被编排模式所吸引,它通过一个中心化的 Saga 执行器来协调各个服务的操作,这在我看来,为复杂业务流程的管理提供了一种更易于理解和控制的途径。书中还详细探讨了补偿事务的设计,这对于保证数据最终一致性至关重要。另外,作者对事件驱动架构(Event-Driven Architecture)的阐述,更是为微服务之间的解耦和异步通信提供了绝佳的解决方案。我之前一直认为,事件驱动是处理高并发和复杂交互的利器,而这本书则将这一理念与微服务紧密结合,展示了如何通过消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)来构建松耦合、高弹性的服务系统。书中对幂等性(Idempotency)和消息重复处理的讨论,也让我意识到了在事件驱动场景下需要特别注意的细节。通过学习本书,我对于如何设计一个既能满足业务需求,又能保持系统稳定性和可扩展性的微服务体系,有了更深刻的认识。

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