Neural Networks

Neural Networks pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。

出版者:Pearson Education
作者:Simon Haykin
出品人:
頁數:842
译者:
出版時間:1998-07-21
價格:0
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780139083853
叢書系列:
圖書標籤:
  • 教材 
  • 控製論 
  • 我的學術生涯 
  • 人工智能 
  • machineLearning 
  • ai 
  • ML 
  •  
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具體描述

讀後感

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原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。  

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垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...  

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总体看来,原著的结构性是比较强的,而且原著作者是经过信号处理转过来的,以LMS作为BP 的引导这块感觉挺有新意,同时不仅从数学分析方法,更重要的是从贝叶斯估计入手,更容易理解机器学习是一种统计推断,而不是看起来完美的微积分推导。但是,翻译的人,对, 就是那个姓申的...  

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用戶評價

评分

廢話太多。。不如直接編一段做個試驗看看

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