Handbooks in Operations Research and Management Science, 2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- stochastic_model
- 随机模型
- operations_research
- handbook
- 运筹学
- 管理科学
- 数学规划
- 优化
- 算法
- 模型
- 决策分析
- 排队论
- 库存控制
- 仿真
具体描述
One of the central problems in operations research and management science is how to quantify the effects of uncertainty about the future. This, the second volume in a series of handbooks, is devoted to models where chance events play a major role. The thirteen chapters survey topics in applied probability that have been particularly useful in operations research and management science. Each chapter was written by an expert, both in subject matter and in its exposition. The chapters fall into four groups. The first four cover the fundamentals of stochastic processes, and lay the foundation for the following chapters. The next three chapters are concerned with methods of getting numbers. This includes numerical solution of models, parameter estimation for models, and simulation of models. Chapters 8 and 9 describe the fundamentals of dynamic optimization. The last four chapters are concerned with the most important structured models in operations research and management science; queues, queueing networks, inventories, and reliability.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我是一名对新兴技术充满好奇心的科技爱好者，同时也是一个喜欢从宏观角度思考问题的人。我最近一直在关注人工智能和大数据在各个领域的应用，并对它们如何赋能传统的管理科学和运筹学产生了浓厚的兴趣。我一直觉得，运筹学和管理科学是解决复杂系统问题的“内功心法”，而人工智能和大数据则是加速和优化这些心法的“外功招式”。我希望这本书能够在这两个领域之间架起一座桥梁，让我看到它们是如何融合，并且能够产生什么样的化学反应。我猜想，这本书可能会探讨如何利用机器学习来预测需求，如何用深度学习来优化供应链，或者如何用强化学习来管理复杂的投资组合。我对于这本书中可能会包含的那些将前沿科技与传统理论相结合的案例研究特别感兴趣，比如，如何利用AI来优化城市交通系统，或者如何用大数据来改善医疗资源的分配。我希望能在这本书中找到关于如何将这些新兴技术更有效地融入到实际的运筹学和管理科学框架中的指导，从而为解决现实世界中的复杂问题提供新的思路和方法。
评分我之前对“运筹学”和“管理科学”这两个概念一直有些模糊的认识，觉得它们都跟“管理”有关，但具体到细节就说不清了。我之前的工作涉及到一些项目管理和流程改进，虽然用了一些比较通俗的方法，但总觉得缺少一些理论依据，有时候遇到瓶颈，不知道从哪个角度去突破。听说这本书是这方面的经典，我尤其好奇它在“管理科学”这个部分会怎么展开。我理解的管理科学应该是更偏向于决策过程的优化，比如如何构建一个合理的决策模型，如何评估不同方案的优劣，以及如何平衡各种利益相关者的需求。我希望这本书能给我一些关于如何系统性地分析管理问题的方法论，而不仅仅是给出一些孤立的技巧。会不会涉及到一些关于组织行为学和战略管理的交叉内容？因为很多时候，管理问题的复杂性不仅仅在于技术层面，更在于人的因素和组织层面的挑战。我最近在考虑如何提升团队的协作效率，我觉得如果能从管理的科学角度去理解团队动力学和沟通机制，可能会有新的启发。我也很想知道，这本书会不会探讨一些关于创新管理或者知识管理方面的内容，毕竟在快速变化的商业环境中，这些都是企业能否持续发展的关键。
评分我是一位长期在企业从事战略规划和运营管理工作的资深人士，我始终坚信，有效的管理离不开科学的工具和方法。在我的职业生涯中，我接触过不少管理类的书籍，但真正能让我眼前一亮的，往往是那些能够将理论与实践紧密结合，并且能够解决实际痛点的内容。我对于“Handbooks in Operations Research and Management Science”这个系列的名字就充满了期待，因为“handbook”这个词就意味着它应该是一本集大成、可供查阅的工具书。我尤其想了解，这本书会不会在“运筹学”方面，提供一些关于如何构建复杂系统模型，并对其进行分析和优化的方法。我一直在思考，如何在激烈的市场竞争中，通过精细化的运营来提升企业的核心竞争力，而运筹学无疑是实现这一目标的重要途径。我希望这本书能够帮助我理解一些更高级的优化算法，比如如何应用于资源分配、生产调度或者风险对冲等方面。同时，我也希望它能在“管理科学”方面，提供一些关于如何提升决策质量和效率的深刻见解，例如如何在信息不对称的情况下做出更明智的选择，或者是在不确定性环境中进行有效的风险管理。
评分这本书的标题本身就给我一种非常严谨和专业的印象，仿佛是一本能够带领人进入运筹学和管理科学深层世界的指南。我是一名在校的研究生，正在攻读相关的专业，一直在寻找能够补充课堂知识，并且拓现实我视野的参考书。我目前正在进行一个关于物流网络优化的研究项目，遇到了很多挑战，比如如何准确地预测需求波动，如何选择最优的配送路线，以及如何在成本和时效之间找到最佳平衡点。我特别希望这本书中能有一些关于这方面的深入探讨，比如介绍一些先进的模拟技术，或者是一些能够处理不确定性的优化模型。我之前读过一些关于排队论和库存管理的教材，但感觉它们在处理现实世界中的复杂性和动态性方面，显得有些力不从心。我期待这本书能提供一些更贴近实际应用，并且更具前瞻性的方法。比如，它会不会涉及如何利用大数据分析来优化决策？或者是在面对突发事件（如疫情、自然灾害）时，如何快速调整运筹策略？这些都是我当前非常关心的问题，如果这本书能在这方面有所启发，那将对我帮助巨大。
评分这本书的封面设计倒是挺简洁大方的，一种偏向学术风格的硬壳装订，拿在手里有一定的分量，那种沉甸甸的质感，让人觉得内容肯定很扎实。我一开始是被它“Operations Research and Management Science”这个大类吸引的，因为我对这个领域一直很感兴趣，觉得它在解决实际问题方面有很大的潜力。我曾在一篇关于供应链优化的文章里看到过提及它的章节，虽然当时没有深入研究，但留下了很深的印象。我猜想这第二卷应该是在第一卷的基础上，继续深入探讨一些更高级或者更专业的主题，比如我一直想了解的动态规划在风险管理中的应用，或者是在复杂系统建模方面的一些前沿技术。我之前读过一本关于机器学习在运筹学中应用的入门读物，虽然学到了一些基础知识，但总觉得不够系统，不够深入。我希望这本书能提供更系统的理论框架，并且通过一些实际案例的解析，帮助我理解这些理论是如何落地到具体的商业决策中的。尤其是在当前这个数据爆炸的时代，如何利用运筹学和管理科学的工具来处理海量数据，并从中提取有价值的信息，是我非常期待看到的内容。它会不会包含一些关于非线性规划或者整数规划的最新进展？或者是对那些传统优化模型在现代商业环境下的一些局限性做了新的探讨？这些都是我非常好奇的点。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有