具体描述
Speech and music are the most basic means of adult human communication. As technology advances and increasingly sophisticated tools become available to use with speech and music signals, scientists can study these sounds more effectively, and invent new ways of applying them for the benefit of humankind. This book includes coverage of the physiology and psychoacoustics of hearing as well as the results from research on pitch and speech perception, vocoding methods and information on many aspects of automatic speech recognition (ASR) systems. The authors have made use of their own research in these fields, as well as the methods and results of many other contributors.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我一直对音乐的创作和制作抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏专业的理论知识。《Speech and Audio Signal Processing》这本书，为我打开了一扇通往音乐声音科学的奇妙之门。书中对音频信号的频谱分析和时频分析的讲解，让我能够更深入地理解音乐的构成元素，比如音高、音色和响度。我特别喜欢书中关于音乐信号处理的章节，它介绍了如何进行音乐的分类、检索以及音乐的自动生成。书中对音频特效处理的讲解，也让我对混响、延迟、均衡等常用效果有了更深刻的理解，并且能够指导我在音乐制作中更好地运用这些工具。此外，书中对音频信号的压缩和编码的介绍，也让我对MP3、AAC等音频格式有了更清晰的认识。这本书不仅满足了我对音乐技术的求知欲，也为我提供了将理论付诸实践的有力工具。
评分我是一位对新兴技术充满热情的科技爱好者，一直关注着人工智能在各个领域的发展。《Speech and Audio Signal Processing》这本书，无疑是我近期接触到的最引人入胜的技术读物之一。它不仅仅是关于声音，更是关于如何让机器理解和运用声音的科学。书中对语音信号的建模，从传统的声学模型到基于深度学习的模型，都进行了详细的介绍。我被书中对神经网络在语音识别和语音合成中的应用的讲解所震撼，这让我深刻理解了为什么如今的语音助手能够如此智能。书中对音频信号的压缩和编码技术的介绍，也让我对我们日常使用的音频格式有了更深的理解。我尤其喜欢书中对音频事件检测和源分离技术的讲解，这些技术在智能家居、安防监控等领域有着广泛的应用前景。这本书的语言风格非常现代，充满了对未来科技的展望，让我对声音信号处理的未来发展充满了信心。
评分在我的职业生涯中，我曾多次接触到需要处理和分析声音的任务，但往往只是停留在调音台和效果器的层面，缺乏对底层原理的深刻理解。《Speech and Audio Signal Processing》这本书的出现，正好填补了这一空白。书中从信号的产生到信号的传输，再到信号的分析和应用，形成了一个完整的知识体系。我尤其欣赏书中关于语音分析和合成的章节，它解释了为什么机器能够“说话”，以及如何让机器更自然、更准确地理解和生成语音。书中对各种语音识别技术和说话人识别技术的介绍，让我对现代人工智能的发展有了更清晰的认识。此外，书中对音频信号的分类、特征提取以及在不同场景下的应用，比如音乐信息检索、音频水印等，都进行了详尽的阐述。这本书的实践性也很强，书中提供的代码示例和算法描述，让我可以尝试将理论知识转化为实际操作。这本书让我看到了声音信号处理的巨大潜力，也激发了我对未来声音技术的更多期待。
评分这本书的出版，仿佛为信号处理领域注入了一股清新的空气。我一直对声音和语言的奥秘着迷，而《Speech and Audio Signal Processing》恰好满足了我对这一领域的深入探索的渴望。从章节的编排来看，作者显然是经过深思熟虑的，循序渐进地引导读者从基础理论走向复杂的实际应用。我尤其欣赏的是，作者并没有仅仅停留在理论的堆砌，而是通过大量的实例和图示，将抽象的概念具象化，使得即便是我这样并非科班出身的读者，也能清晰地理解每一个步骤的含义和背后的逻辑。书中对语音信号的产生和感知机制的阐述，以及对音频信号的各种特性（如频率、振幅、相位等）的细致讲解，都为后续的内容打下了坚实的基础。我特别注意到，作者在介绍傅里叶变换、滤波器设计等经典信号处理工具时，并没有止步于数学公式，而是深入探讨了它们在语音和音频处理中的具体作用和局限性，这一点非常难得。读完相关的章节，我对如何通过数学工具来分析和处理声音有了全新的认识，也更加理解了为什么在人工智能时代，语音识别和音频合成等技术能够取得如此大的突破。这本书不仅仅是技术手册，更像是一本引人入胜的科普读物，让我对声音的世界充满了好奇和探索的动力。
评分在接触《Speech and Audio Signal Processing》之前，我对语音信号的处理几乎一无所知，只觉得声音是很自然而然的存在。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它将我们日常生活中习以为常的声音，分解成了一个个可以用数学模型来描述和分析的单元。我被书中对人类发声机制的详细介绍深深吸引，理解了声带的振动、口腔和鼻腔的共振是如何共同塑造出我们独特的声音的。接着，书中循序渐进地讲解了如何将这些生理过程转化为数字信号，以及在这个过程中可能遇到的各种失真和噪声。特别是关于语音信号的预处理部分，比如去噪、静音检测、端点检测等，这些技术对于后续的语音分析至关重要，作者的讲解清晰明了，让我对这些“幕后英雄”有了全新的认识。我最喜欢的部分是关于语音特征提取的部分，MFCCs、LPCCs等等，这些看似复杂的概念，在书中得到了非常生动的阐释，让我理解了为什么这些特征能够有效地代表语音的信息，并且在语音识别等任务中扮演着核心角色。这本书让我开始从一个全新的角度去聆听世界，也激发了我对人机交互和人工智能领域更深层次的探索。
评分我一直对声音的科学原理充满好奇，也曾尝试阅读过一些相关的科普读物，但总觉得过于肤浅，无法满足我对深度理论的探求。《Speech and Audio Signal Processing》这本书则完全不同，它以严谨的科学态度，深入浅出地剖析了语音和音频信号处理的方方面面。书中对人类听觉系统的介绍，从生理结构到心理感知，都展现了作者深厚的学术功底。我特别喜欢书中关于声音传播和室内声学的内容，它解释了为什么我们在不同的环境中听到的声音会有所不同，以及如何通过声学设计来改善听音体验。在信号处理部分，书中对采样理论、量化误差、模数转换等基本概念的讲解，都非常扎实，为理解更复杂的算法奠定了坚实的基础。我曾对数字滤波器的工作原理感到困惑，但这本书通过清晰的数学推导和直观的图示，让我茅塞顿开。此外，书中对语音编码和解码技术的介绍，也让我对通信领域的声音传输有了更深入的认识。这本书不仅仅是一本学术著作，更是一部探索声音本质的科学之旅，它让我更加敬畏声音的复杂与美妙。
评分作为一名在通信工程领域工作的工程师，我经常需要处理音频信号，但之前对此领域的理论基础了解并不深入。《Speech and Audio Signal Processing》这本书，为我提供了一个系统而全面的学习框架。书中对数字信号处理基础的梳理，让我对采样、量化、编码等核心概念有了更扎实的掌握。我特别欣赏书中对语音信号的建模技术，比如线性预测编码（LPC）和隐马尔可夫模型（HMM），这些模型在语音通信和语音识别中扮演着至关重要的角色。书中对语音信号的参数估计和统计分析的讲解，也让我对如何从噪声干扰中提取有效信息有了更深入的认识。此外，书中对音频信号的压缩和传输技术的介绍，也为我理解现代通信系统中的音频处理提供了宝贵的视角。这本书的理论深度和实践指导性兼具，对于我提升专业技能非常有帮助。
评分我是一名在音频工程领域摸爬滚打了多年的从业者，虽然掌握了一些实际操作的技巧，但在理论根基上总觉得有些欠缺。《Speech and Audio Signal Processing》的出现，无疑是为我弥补了这一短板。书中对数字信号处理基础理论的梳理，以及如何将这些理论巧妙地应用于语音和音频的各个环节，都让我受益匪浅。我曾遇到过一些棘手的音频处理问题，往往是知其然不知其所以然，而这本书中对这些问题的剖析，从根本上解释了现象背后的原理。比如，书中关于采样率、量化深度以及它们对音频质量影响的讲解，让我深刻理解了数字音频的本质。更令我惊喜的是，书中详细介绍了各种声学模型和语音合成技术，这些内容对于我理解和改进现有音频系统的性能非常有帮助。我尝试将书中的一些滤波设计方法应用到实际项目中，效果立竿见影。这本书的语言风格也很接地气，虽然涉及大量的专业术语，但作者总是能够用清晰易懂的方式进行解释，并且穿插一些有趣的案例，让学习过程不那么枯燥。总体来说，这是一本兼具理论深度和实践价值的优秀教材，值得每一个从事音频相关工作的人员仔细研读。
评分作为一名在机器学习领域探索的初学者，我一直对如何让计算机“听懂”人类的语言感到好奇。《Speech and Audio Signal Processing》这本书就像一座桥梁，将我从抽象的算法世界带入了丰富多彩的声音世界。书中对语音信号的表示方法，从时域到频域的转换，再到各种高级特征的提取，都进行了详尽的讲解。我尤其欣赏作者在介绍这些技术时，总是会联系到它们在实际应用中的价值，例如，为什么MFCCs在语音识别中如此重要，或者为什么声谱图能够直观地展示语音的频率变化。书中对信号的时频分析技术的深入探讨，也让我对理解语音信号的动态特性有了更深刻的认识。我尝试着将书中介绍的一些特征提取方法应用到我自己的小型机器学习项目中，虽然只是简单的尝试，但效果显著，让我更加坚信这些基础理论的重要性。这本书的另一个亮点是它对音频信号的分析，不仅仅局限于语音，还涵盖了音乐、环境声音等多种音频类型。这让我意识到，语音信号处理与更广泛的音频信号处理是相互关联、相互促进的。这本书为我打开了一扇新的大门，让我对人工智能在声音领域的应用有了更全面、更深入的理解。
评分在学习《Speech and Audio Signal Processing》的过程中，我深刻体会到声音信号处理的博大精深。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于声音的百科全书。书中对语音信号的识别、理解和合成的全面介绍，让我看到了人工智能在人机交互领域的巨大潜力。我尤其对书中关于情感计算和意图识别的讲解印象深刻，这让我开始思考如何让机器更精准地捕捉和理解人类的情感。书中对音频信号的降噪和增强技术，也让我认识到在复杂的环境中如何有效地提取有用的声音信息。此外，书中对音频信号的加密和保护技术的介绍，也让我对数字声音的安全性有了更深的认识。这本书的章节结构清晰，逻辑严谨，并且案例丰富，让我能够在学习理论的同时，也能够掌握实际的应用方法。总而言之，这是一本非常有价值的图书，它不仅提升了我的专业知识，更激发了我对声音科学的无限热爱。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有