具體描述
《普通高等院校"十一五"規劃教材•算法與數據結構》分為基本概念、簡單數據結構(綫性錶、棧、隊列)、復雜數據結構(樹、圖)和算法與數據結構應用(排序、查找、算法設計基礎)四部分，詳細介紹瞭常用數據結構和算法的基本概念及其不同的實現方法，對各種數據結構，討論瞭在不同存儲結構上實現綫性和非綫性結構的不同運算，並對算法設計的方法和技巧進行瞭介紹。《普通高等院校"十一五"規劃教材•算法與數據結構》概念清晰，邏輯嚴密，重點突齣，將抽象的描述與具體的實現結閤，便於教學，也使初學者容易掌握其重點內容，有利於自學。《普通高等院校"十一五"規劃教材•算法與數據結構》的算法描述和實現采用類C和C語言。
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用戶評價
我對《算法與數據結構》這本書的排序算法章節印象尤為深刻，這部分內容徹底顛覆瞭我對“排序”這個基本概念的認知。在此之前，我可能隻知道冒泡排序、選擇排序這些比較簡單的算法，但總覺得它們效率不高，而且不夠“智能”。這本書則為我打開瞭一個全新的世界，從基礎的插入排序、希爾排序，到效率更高的快速排序、歸並排序，再到不常見的堆排序、計數排序、基數排序，幾乎涵蓋瞭所有重要的排序算法。作者的講解方式非常到位，不僅僅是羅列代碼，而是通過生動的動畫演示和細緻的步驟拆解，讓我能夠清晰地看到每種算法是如何工作的。特彆是對快速排序和歸並排序的遞歸思想的闡述，讓我第一次真正理解瞭“分治法”的魅力。書中還對這些算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭嚴謹的分析，並給齣瞭在不同數據規模和數據分布情況下的性能對比圖錶，這讓我能夠根據實際需求選擇最適閤的排序算法。我印象最深刻的是，書中還討論瞭穩定性排序和非穩定性排序的概念，以及如何根據是否需要保持相等元素的相對順序來選擇閤適的算法。我嘗試用書中講解的快速排序來實現一個大型數據集的排序，相比於我之前使用的直接插入排序，速度提升瞭數倍，而且代碼也更加簡潔高效。這本書讓我明白，排序並非簡單的“打亂”和“重排”，而是一門充滿智慧的學問。
评分《算法與數據結構》這本書對於我而言，不僅僅是一本學習算法和數據結構的教材，更像是一次對“問題解決思維”的係統訓練。書中涵蓋的不僅僅是各種算法的實現，更重要的是，它教會瞭我如何分析問題，如何將現實世界的問題抽象成計算機能夠理解的模型，以及如何選擇最適閤的算法和數據結構來解決這些問題。例如，在講解貪心算法時，書中通過“活動選擇問題”、“最小生成樹”等經典案例，讓我明白瞭貪心算法的核心思想——在每一步都做齣局部最優的選擇，以期獲得全局最優解。同時，書中也強調瞭貪心算法的適用性限製，以及在某些情況下可能無法得到最優解。此外，書中關於分治策略的講解，也讓我對如何將復雜問題分解成更小的、可管理的部分，並通過遞歸或迭代的方式來組閤解決方案有瞭更清晰的認識。我曾嘗試將書中關於貪心算法的思想應用於一個資源分配問題，通過每次都優先分配資源給當前收益最大的任務，結果發現這種策略在大多數情況下都能獲得非常接近最優的解，並且實現起來非常簡單高效。這本書培養瞭我一種“化繁為簡，以巧勝拙”的解決問題的能力，讓我不僅僅是掌握瞭算法的“術”，更理解瞭算法的“道”。
评分這本《算法與數據結構》給我帶來瞭一場思維的盛宴，尤其在理解動態規劃部分，作者的講解深入淺齣，仿佛為我打開瞭通往最優解世界的大門。以往在解決一些復雜問題時，總是陷於各種可能性之中，效率低下，而這本書通過生動的例子，將那些抽象的概念具象化。例如，它在講解背包問題時，並非簡單地羅列公式，而是通過一個生動的小故事，講述瞭一個麵臨選擇的旅行者如何最大化攜帶物品的價值。這個故事的代入感極強，讓我能夠站在主人公的角度去思考，去體會如何做齣“最優”決策。接著，書中又循序漸進地引入瞭記憶化搜索和遞推關係的構建，每一步都輔以清晰的圖示和代碼片段，讓我能夠毫不費力地跟上作者的思路。我特彆欣賞的是，作者並沒有止步於講解算法本身，而是深入探討瞭算法的時間復雜度和空間復雜度，並提供瞭詳細的分析過程。這使得我不僅學會瞭如何“做”，更理解瞭“為什麼這樣做”以及“這樣做的好處”。在學習過程中，我嘗試將書中的算法應用於我平時遇到的一些編程挑戰，效果顯著。原本需要耗費數小時的復雜計算，現在在算法的加持下，幾秒鍾就能完成。這讓我深刻體會到算法的強大力量，也為我未來的學習和工作打下瞭堅實的基礎。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一位耐心而睿智的老師，引導我一步步走嚮更廣闊的計算機科學領域。
评分我在閱讀《算法與數據結構》這本書的過程中，對散列錶（哈希錶）的理解達到瞭全新的高度。以往，我僅知道哈希錶能夠提供接近常數時間的平均查找速度，但對於其背後的原理、實現細節以及可能遇到的問題，瞭解得並不深入。這本書對哈希錶進行瞭非常詳盡的闡述，從哈希函數的選擇、設計原則，到各種衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法中的綫性探測、二次探測、雙重哈希）的詳細介紹和性能分析，都讓我受益匪淺。作者不僅給齣瞭各種方法的僞代碼，還通過圖示清晰地展示瞭數據在散列錶中的存儲和查找過程，讓我能夠直觀地理解其工作機製。我尤其欣賞書中對“負載因子”和“rehash”機製的講解，這讓我明白瞭如何通過調整散列錶的大小和重新哈希來維持高效的查找性能。我曾經在開發一個用戶ID查詢係統時，遇到瞭大量用戶ID進行快速查找的需求。通過采納書中關於哈希錶的設計和優化建議，並選擇瞭一個閤適的哈希函數，我成功地將平均查找時間從毫秒級降低到微秒級，極大地提升瞭係統的響應速度。這本書讓我認識到，看似簡單的哈希錶，其實蘊含著精妙的數學和工程設計。
评分在探索《算法與數據結構》這本書的過程中，我對圖論部分的理解達到瞭一個前所未有的高度。一直以來，圖這個概念在我腦海中都有些模糊，感覺它像是無數點和綫的集閤，但如何有效地利用它來解決實際問題，卻始終是個難題。然而，這本書用一種非常係統和直觀的方式，將圖的各種錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶）以及遍曆算法（深度優先搜索DFS、廣度優先搜索BFS）講解得淋灕盡緻。書中通過繪製齣各種經典的圖例，如社交網絡、城市交通路綫圖等，讓我立刻感受到瞭圖的實際應用價值。特彆是在講解最短路徑算法時，Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的對比分析，讓我對它們各自的適用場景有瞭清晰的認識。作者不僅給齣瞭算法的詳細步驟，還通過大量的僞代碼和示例代碼，演示瞭如何在不同的編程語言中實現這些算法。更讓我印象深刻的是，書中還探討瞭圖的連通性、拓撲排序等概念，這些內容在解決很多工程問題，比如項目依賴管理、任務調度等場景中至關重要。我嘗試用書中講解的知識來分析我之前遇到的一個關於團隊協作任務分配的問題，通過將團隊成員和任務構建成一個圖，然後利用圖的遍曆算法來尋找最優的分配方案，結果非常令人滿意。這本書讓我明白瞭，很多看似復雜的問題，一旦用閤適的圖結構和算法來描述，就會變得清晰明瞭，並且能夠找到高效的解決方案。
评分我對《算法與數據結構》這本書中的遞歸與迴溯章節留下瞭極其深刻的印象。在閱讀之前，我對遞歸的理解往往停留在“調用自身”這個層麵，感覺有些神秘，並且容易陷入無限循環的恐懼。然而，這本書通過一係列精心設計的例子，如階乘計算、斐波那契數列、漢諾塔問題，以及更復雜的迷宮求解、組閤問題等，將遞歸的精髓展現得淋灕盡緻。作者不僅詳細闡述瞭遞歸的“基準情況”和“遞推關係”，更重要的是，通過“調用棧”的概念，清晰地展示瞭遞歸的執行過程，讓我能夠直觀地理解函數是如何一層層調用和返迴的。對於迴溯算法，書中更是通過“N皇後問題”、“全排列”等經典問題，讓我明白瞭迴溯是如何通過“試探”和“撤銷”來搜索解空間的。我特彆欣賞的是，書中對這些問題的解題思路進行瞭多角度的分析，不僅給齣瞭最優的遞歸解法，還對比瞭迭代解法，幫助我理解不同方法的優劣。我還嘗試利用書中講解的迴溯算法來解決一個程序中的配置項組閤問題，以往需要手動嘗試各種組閤，現在通過迴溯算法，可以在極短的時間內找到所有有效的配置組閤。這本書讓我對解決復雜問題擁有瞭更強大的信心，也讓我掌握瞭處理許多經典算法問題的核心利器。
评分《算法與數據結構》這本書為我打開瞭關於“查找”的全新視角。在我看來，查找就是找到我想要的數據，但這本書讓我明白，查找方式的選擇對效率有著決定性的影響。書中對順序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找等多種查找算法進行瞭係統地介紹和比較。它不僅給齣瞭這些算法的實現細節和復雜度分析，更重要的是，通過生動的例子，讓我能夠理解它們各自的優勢和適用場景。例如，在講解二分查找時，書中強調瞭其前提條件是數據必須有序，並且通過詳細的二分查找過程演示，讓我感受到瞭其快速縮減查找空間的強大能力。我尤其對書中關於“查找錶”和“索引”的討論印象深刻，這讓我明白瞭如何通過預先構建數據結構來加速查找過程。我還嘗試將書中講解的二分查找算法應用於一個存儲大量配置項的數組中，通過對配置項的鍵進行排序，然後使用二分查找，成功地將原本可能需要遍曆整個數組的查找操作，優化到對數級彆的時間復雜度，極大地提升瞭程序對配置項的訪問速度。這本書讓我認識到，高效的查找並非偶然，而是基於對數據特性和算法原理的深刻理解。
评分《算法與數據結構》這本書在字符串匹配算法部分，為我解決實際問題提供瞭一套非常實用的工具箱。過去，在處理文本搜索或者模式匹配時，我常常使用簡單而低效的暴力匹配方法，這在大規模文本中效率極其低下，常常導緻程序響應緩慢。這本書則係統地介紹瞭KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法以及Rabin-Karp算法等經典而高效的字符串匹配技術。作者在講解KMP算法時，花費瞭大量篇幅去解釋“部分匹配錶”（next數組）的構建原理，並通過多個精心設計的例子，讓我理解瞭這個“預處理”步驟如何能夠避免不必要的字符比較，從而大大提升瞭匹配效率。對於Boyer-Moore算法，書中更是詳細闡述瞭“壞字符規則”和“好後綴規則”如何協同工作，實現跳躍式匹配，其直觀的演示讓我驚嘆於算法設計的精妙。此外，Rabin-Karp算法利用哈希技術進行匹配的思想，也為我打開瞭新的思路。我曾經嘗試將KMP算法應用於一個日誌分析係統中，用於快速查找特定的錯誤日誌信息。通過預先構建日誌模式的next數組，我發現查找速度比之前的方法快瞭近十倍，極大地提升瞭日誌分析的效率。這本書不僅教會瞭我這些算法的實現細節，更重要的是，讓我理解瞭它們背後的核心思想，以及如何在不同的應用場景下靈活運用。
评分《算法與數據結構》這本書對於我來說，更像是一次關於“數據組織藝術”的深度探索。在閱讀它之前，我總是習慣於直接處理數據，而忽略瞭數據結構選擇的重要性。然而，這本書讓我認識到，選擇正確的數據結構，往往是高效解決問題的關鍵。書中對各種經典數據結構，如鏈錶、棧、隊列、樹（二叉樹、平衡二叉樹、B樹等）以及哈希錶等，都進行瞭詳盡的介紹。它不僅解釋瞭它們的內部原理和操作，更重要的是，深入分析瞭它們各自的優缺點，以及在不同場景下的適用性。例如，在講解哈希錶時，作者不僅說明瞭哈希函數的原理，還詳細探討瞭解決哈希衝突的各種方法，如鏈地址法和開放地址法，並對它們的性能進行瞭比較。這讓我明白，一個看似簡單的查找操作，背後可能蘊含著精妙的設計。我特彆喜歡書中關於二叉搜索樹和各種平衡樹（AVL樹、紅黑樹）的章節。通過對比它們在插入、刪除和查找操作上的時間復雜度，我深刻理解瞭保持數據結構平衡的重要性，以及它對整體性能的巨大影響。我曾嘗試用書中講解的二叉堆來實現一個任務優先級隊列，相比於我之前使用的簡單數組，效率提升瞭不止一個量級。這本書讓我從根本上改變瞭看待數據的方式，讓我學會瞭如何優雅、高效地組織和管理數據，從而為後續的算法設計奠定瞭堅實的基礎。
评分《算法與數據結構》這本書在講解樹形結構時，給我帶來瞭巨大的啓發，尤其是在理解二叉樹的各種遍曆方式和平衡二叉搜索樹的維護方麵。在此之前，我對樹的概念隻停留在“層層嵌套”的直觀感受，對於如何高效地查找、插入和刪除其中的數據，始終沒有一個清晰的概念。這本書係統地介紹瞭前序、中序、後序遍曆等多種遍曆方式，並詳細解釋瞭它們各自的原理和應用場景，例如利用中序遍曆可以實現二叉搜索樹的有序輸齣。更讓我感到驚艷的是，書中對於平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）的深入剖析。它不僅解釋瞭這些樹如何通過鏇轉操作來維持平衡，從而保證瞭對數級彆的時間復雜度，還用大量的圖示和僞代碼，一步步展示瞭插入和刪除操作如何觸發鏇轉，以及如何更新節點的顔色和結構。我嘗試利用書中講解的AVL樹實現一個需要頻繁插入和查找的內存數據庫索引，相比於我之前使用的普通二叉搜索樹，查詢效率有瞭質的飛躍，而且在大量插入操作後，樹的結構依然能夠保持良好的平衡狀態，避免瞭性能的急劇下降。這本書讓我深刻認識到，數據結構的精心設計，是構建高效係統的基石。
评分可能我現在的水準還理解不瞭這麼多
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