具体描述
《普通高等教育高级应用型人才培养规划教材•高等数学(上册)》是贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的要求精神，按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会最新提出的“丁科类本科数学基础课程教学基本要求”，并根据高等学校培养高级应用型人才的目标编写而成的。全书分为上、下两册。上册分七章，内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程。下册分五章，内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分和无穷级数。
《普通高等教育高级应用型人才培养规划教材•高等数学(上册)》在内容上力求适用、够用、简明、通俗；在例题选择上力求全面、典型，难度循序渐进；在论述形式上则力求详尽、易懂。每节后都附有比较全面的基础性习题与综合性习题。为满足读者进行阶段性复习与自我检测的需要，在每一章末安排有自测题。书后附有习题答案与提示。
《普通高等教育高级应用型人才培养规划教材•高等数学(上册)》知识系统，讲解全面，难度适宜，可作为普通高等院校理工类非数学专业高等数学课程的教材使用，也可供成教学院或专科院校选用为教材，并可为相关专业人员和广大教师参考之用。
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用户评价
这本《高等数学（上册）》真的有点让我摸不着头脑，感觉它更像是一本面向理论研究的教科书，而不是一个“高级应用型”的读物。我原本期待能看到更多贴近实际工程或商业问题的案例分析，比如如何用微积分来优化资源配置，或者在金融建模中如何应用微分方程。然而，书里的内容似乎过于沉浸在纯粹的数学推导和定理证明上了，章节之间的逻辑连接也显得有些松散，对于需要快速掌握解题技巧和应用思路的学习者来说，上手难度非常高。我花了大量时间去消化那些抽象的概念，比如拓扑结构或者更深层次的函数性质，但最终在尝试解决实际问题时，发现自己还是缺乏那种“桥梁”——如何将理论工具有效地转化为解决实际困难的手段。书中的例题虽然严谨，但往往偏向于教科书式的标准解法，缺乏变化和灵活性，这对于培养解决开放性问题的能力帮助不大。我希望作者能增加一些关于如何将这些数学工具融入到现代科学计算或数据分析流程中的讨论，这样才能真正体现出“高级应用型”的价值，不然，它更像是传统数学系的基础教材。
评分我对这本书的结构安排感到非常困惑，上册的内容似乎跳跃性很大，有些基础概念的铺垫还不够充分，紧接着就进入了相对高深的范畴，这对于知识体系尚未完全建立起来的读者是极不友好的。比如，在处理级数收敛性判定时，往往需要对极限和连续性的理解达到一个很高的水准，但书中对这些前置知识的复习或强调力度不够，导致我们在学习后续内容时，总感觉基础不牢。另外，书中对现代计算工具，如MATLAB或Python在数值逼近和积分求解方面的应用几乎没有提及，这在强调“应用型”的今天，是一个巨大的疏漏。现代高等数学的应用往往是与数值计算紧密结合的，仅仅停留在解析解的层面，已经无法满足工业界的需求了。如果这本书能用一部分篇幅来展示如何利用算法思想来处理那些解析上无解或者解起来极其复杂的实际问题，那它的应用价值会瞬间提升几个档次。现在的版本，感觉更像是一份精美的学术文献汇编，而不是一本面向实战的工具手册。
评分拿到这本《高等数学（上册）》时，我心里是充满期待的，毕竟“高级应用型”这四个字听起来就很诱人，我以为它会提供一个全新的视角来看待微积分这些经典内容。可惜，读完前几章后，我的感觉更像是重新上了一遍标准的高等数学课，只不过这次的习题可能更复杂一些，难度曲线也更陡峭。书中的公式推导虽然详尽无遗，但讲解语言过于书面化和晦涩，很多关键的直觉性解释被省略了，使得读者很容易在密集的符号中迷失方向。对于一个自学者或者希望通过这本书来提升应用技能的工程师来说，这无疑是个不小的挑战。我总感觉作者在努力展示数学的美感和严谨性，却忘记了服务于“应用”的初衷。例如，在讲到多变量函数的极值问题时，如果能穿插一些关于机器学习中损失函数最小化或者工程结构强度分析的实例，哪怕只是简要提及，都会让枯燥的代数运算变得鲜活起来。现在看来，这本书更适合那些已经对数学有深厚基础，正在寻求更严格、更全面的理论体系的进阶学生，对于追求“干货”和“上手快”的读者来说，可能需要配合大量的辅助资料才能真正理解和运用。
评分老实说，这本书的深度无可挑剔，它在数学的严谨性上做到了极致，对于那些目标是继续深造或者从事基础理论研究的人来说，无疑是一份宝贵的财富。然而，作为一本声称是“高级应用型”的教材，它的“应用”色彩显得过于淡薄和间接。我感觉作者似乎更倾向于将这本书定位为“高等数学的深度理论拓展”，而不是一本连接数学与工程实践的桥梁。阅读过程中，我发现很多关键结论的得出，作者只是轻描淡写地给出，而没有深入探讨其背后的物理或经济意义。例如，在讲解向量微积分时，如果能更清晰地阐述梯度、散度和旋度在流体力学或电磁学中的直观含义和计算作用，而不是仅仅停留在计算公式的推演上，那么这本书的实用价值会大大提高。总的来说，它更像是一本为数学家准备的“武功秘籍”，内功扎实，但缺乏实战演练手册的指导，使得普通习武者难以在实战中迅速发挥其威力。
评分这本书的排版和示例设计，给我的阅读体验打了不少折扣。虽然纸张质量不错，但公式和文本的混排有时显得拥挤，特别是那些长长的推导过程，经常占据一整页，缺乏必要的视觉喘息空间。更重要的是，那些被标记为“例题”的部分，很多时候更像是“证明过程”的重新包装，很少有那种启发性的、引导你思考如何从问题背景出发构建数学模型的范例。我试图寻找一些关于优化理论在供应链管理中的应用，或者微分方程在电路分析中的具体建模步骤，但这些内容几乎找不到踪影，取而代之的是大量关于特殊函数积分的计算。这让我不禁怀疑，编写者对“应用”的理解是否还停留在上个世纪的工程范畴。对于一个期待在数据科学或现代工程领域有所建树的人来说，这种过于侧重传统解析技巧的教材，可能会让人产生一种学非所用的挫败感，投入大量时间后，发现自己离实际应用的需求还有一段距离。
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