《高等概率論及其應用》是在初等概率論、測度論和泛函分析初步的基礎上展開的。全書共分三大部分：一、高等概率的基本概念與工具，諸如隨機元(含特例隨機變量)及其分布，隨機元的特徵泛函，各種收斂性(含依概率收斂、概率為1地收斂、LP收斂、完全收斂、淡收斂、局部弱收斂及弱收斂等)；二、概率極限理論，包括大數定律，中心極限定理，重對數律，不變原理，無窮可分律的理論及其應用等；三、隨機過程論，包括可數狀態離散時間的馬爾可夫鏈，可數狀態連續時間的馬爾可夫過程，隨機環境中馬爾可夫鏈，鞅論等。在每章的最後，附有習題與應用。
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