离散数学

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出版者:
作者:张明尧
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:2008-5
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787111241751
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

《普通高等教育"十一五"规划教材•离散数学》是上海市精品课程“离散数学”的教材。内容主要分为如下几个部分:第l部分,数理逻辑基础;第2部分,集合论基础;第3部分,代数系统基础;第4部分,图论基础。数理逻辑基础部分主要讲述命题逻辑、谓词逻辑的基础理论和它们在推理理论中的简单应用;集合论基础部分主要讲述集合与关系、映射、函数与集合的基数等基本内容;代数系统基础部分主要讲述二元运算的主要性质及代数系统中若干重要的元素,并介绍广群、半群、含幺半群、群及环和域,以及格与Boole代数的基础知识;图论基础部分主要讲述图和树的基础知识及其简单应用。每章后附有一定数量的习题,其中有一些是历年研究生考试的试题,可供读者学习时选做。建议读者能独立完成这些习题中的大部分,这对掌握这门课程的主要内容是至关重要的。《普通高等教育"十一五"规划教材•离散数学》的电子教案和习题的详细解答将免费提供给任课教师使用。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的“习题设计”是我见过的同类书籍中最有匠心的一个部分。很多教科书的习题要么是机械的重复计算,要么是过于偏门、脱离实际的怪题。然而,这本书的练习题设置,简直就像是一场精心设计的智力游戏。前几章的练习题,侧重于基本概念的巩固,但即便是最基础的“逻辑等价性”练习,也会要求你从三个不同的角度去构建证明,迫使你不能只依赖一种思维定势。到了中后段,习题开始变得综合化,它们不再是孤立的数学问题,而是嵌入到小型的“案例分析”之中。例如,设计一个简单的密码系统需要用到模运算和群论的基础知识;而优化一个网络路由选择,则需要应用到图的遍历算法。更绝的是,很多习题的答案部分,不是直接给出最终结果,而是提供了一种“解题思路导航”,指引你回到书中的哪个理论点进行参考,而不是直接给出标准答案,这极大地鼓励了独立思考和解决问题的能力。我感觉自己像是在参加一个循序渐进的数学奥林匹克训练营。

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我拿到这本书时,主要目的是想找一本能帮我快速回顾基础概念的参考书,但这本书给我的惊喜在于它极强的“跨界思维”引导能力。它不仅仅是教你怎么做运算,更重要的是让你学会一种全新的思考框架。比如,在讲解“关系与函数”时,作者并没有停留在代数层面,而是扩展到了数据库设计中的数据约束和信息检索的底层逻辑。我记得其中一个例子是将复杂的供应链管理问题抽象成一个“偏序集”,这让我猛然意识到,原来我日常工作中遇到的那些看似头疼的流程优化问题,背后竟然可以用如此简洁的数学结构来建模。这本书的语言风格非常严谨,但又不失启发性,它很少使用过于口语化的表达,但每一个术语的引入都伴随着详尽的背景介绍和应用场景的铺垫。它似乎在向读者证明,数学并非是脱离现实的空中楼阁,而是构建现代信息世界的基石。读完关于“代数结构”的那几章后,我对软件架构中模块化和接口设计的理解都提升到了一个新的层次,这真是一次意料之外的思维升级。

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这本书的阅读体验,说实话,有点像在攀登一座陡峭的山峰,过程充满了汗水和偶尔的迷茫,但山顶的风景绝对值得。我通常习惯于快速浏览一遍,抓住核心概念,但这本书的某些章节,比如“图论”的介绍,我不得不停下来,反复咀嚼每一个定义。作者对于“欧拉路径”和“哈密顿回路”的讲解,一开始我以为会是一堆生硬的算法描述,结果他竟然引入了著名的“七桥问题”,并用非常生动的语言描绘了当时的城市布局和数学家的困惑。我甚至拿起笔,在旁边草稿纸上画了好几遍,试图用自己的理解去重构那个模型。最让我印象深刻的是关于“计算复杂性”的部分,作者没有直接给出P vs NP的数学界难题,而是用一个“旅行推销员问题”来贯穿始终,详细分析了为什么在规模扩大后,一个简单的问题会变得指数级困难。这种从具体问题反推抽象理论的方法,极大地帮助我理解了理论背后的实际意义和局限性。这本书的深度是毋庸置疑的,它要求读者必须投入时间去思考,去验证,而不是走马观花地翻过。对于那些想真正弄懂其精髓的读者来说,它提供了足够的挑战和深度挖掘的空间。

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这本书的封面设计得极其简洁,黑白灰的配色,中央印着一行我完全不认识的符号,看起来像是某种古老的符文,这立刻激发了我对内容的好奇心。我本以为这是一本枯燥的教材,但翻开第一页,作者并没有急着抛出复杂的公式和定理,而是用一种近乎讲故事的方式,引入了“集合”这个概念。他没有直接定义什么是集合,而是描绘了一个关于古代图书馆管理员整理藏书的场景,每个书架上的书构成了一个天然的集合,而“书籍的分类”则巧妙地引出了子集和并集。这种叙事性的开篇,让我这个原本对抽象概念感到畏惧的读者,一下子找到了切入点。接下来的章节,关于逻辑推理的部分,作者更是将亚里士多德的三段论比作侦探小说中的破案过程,每一个前提、每一个推理步骤都如同拼图一般严丝合缝。我发现自己不再是被动地接受知识,而是在跟着作者的思路,主动地去探索那些看似高深莫测的数学结构。特别是他在讲解“证明”时,引用了历史上几位大数学家为证明一个猜想而付出的心路历程,那种挣扎与顿悟交织的体验,让枯燥的逻辑推导充满了人性的光辉。整本书的排版也十分考良,大量的留白和精心设计的图示,使得大段的文字不再压抑,反而有种呼吸感。

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我必须承认,这本书的某些章节对我来说具有一定的挑战性,但这种“难读”恰恰是其价值所在。它不像那些迎合大众口味的科普读物那样,把所有尖锐的棱角都磨平了。相反,它直面了离散数学的本质——严谨和抽象。尤其是在讲解“可计算性理论”时,图灵机模型的引入,以及对“停机问题”的不可判定性的论证,那种清晰而又令人震撼的逻辑推导,几乎让我产生了醍醐灌顶的感觉。作者在处理这些前沿和哲学性较强的问题时,展现出了极高的专业素养和洞察力。他没有回避这些概念的复杂性,而是用一种近乎哲学的口吻,引导读者去思考计算的边界在哪里,这已经超出了普通数学工具书的范畴。这本书更像是一部关于“思维工具箱”的深度手册,它不仅仅教会你如何使用工具,更重要的是让你理解这些工具是如何被锻造出来的,以及它们各自能胜任的极限范围。读完它,我感觉自己对计算机科学乃至更广阔的逻辑世界,有了一种更深刻的敬畏感和掌控感。

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